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Poker Face lleva sus influencias en la manga. Desde su estructura episódica " howcatchem" hasta incluso su ubicación en el servicio de transmisión de NBC, el amor de la nueva serie por los programas clásicos de detectives como Colombo es claro desde el momento en que comienza. Si bien hay una trama secundaria en curso que conecta vagamente sus episodios, Poker Face incluso se opone a la serialización generalizada de nuestra prestigiosa era televisiva actual al abrir con un lote de entregas que, en su mayor parte, se pueden ver en cualquier orden que el espectador decide

Para algunos, el intento de Poker Face de revitalizar su fórmula clásica de televisión solo puede hacer que la serie parezca más anticuada o, peor aún, desechable. Sin embargo, Poker Face no fue hecho para esos espectadores. Juntos, el creador Rian Johnson y la estrella Natasha Lyonne han elaborado una carta de amor directa a los clásicos thrillers televisivos como Columbo , Murder, She Wrote y The Fugitive que no solo muestra un afecto desvergonzado por esos títulos, sino que está perfectamente satisfecho de vivir a su sombra. Al igual que las películas Knives Out de Johnson, Poker Face también emerge rápidamente como la rara carta de amor que se las arregla para valerse por sí misma.

Johnson, quien escribió el estreno de Poker Face y dirigió sus primeros dos episodios, sabe que ningún programa de detectives puede funcionar sin un gran detective en el centro. Si bien no es de ninguna manera el tipo de detective de policía sencillo que los espectadores pueden esperar, Charlie Cale (Lyonne) cumple el papel central del programa con engañosa facilidad. Nacido con la habilidad única de saber instintivamente cada vez que alguien ha dicho una mentira, Charlie es una espina clavada en el costado de cualquiera que cometa el error de intentar cometer un delito en su presencia.

El estreno de la serie, de ritmo paciente, que cuenta con actores como Adrien Brody, Benjamin Bratt y Dascha Polanco entre sus estrellas invitadas, establece efectivamente la habilidad única de Charlie y su naturaleza incesantemente inquisitiva. Los eventos del episodio la ven graduarse de una coctelera de casino a una mujer a la fuga, que es el giro que le da a la primera temporada de Poker Face su formato de viaje por carretera. Todos los episodios posteriores de la serie siguen a Charlie mientras consigue trabajos ocasionales en diferentes pueblos pequeños de Estados Unidos solo para inevitablemente quedar atrapada en sus propias investigaciones privadas sobre varios asesinatos locales.

Este formato proporciona a Poker Face una pequeña dosis de serialización de prestigio televisivo y abre la puerta para que la serie presente al menos 10 ubicaciones diferentes e incluso más estrellas invitadas notables. Brody, por su parte, aporta una pizca de autoridad de estrella de cine al estreno de la serie, mientras que actores como Lil Rel Howery, Chloë Sevigny, Simon Helberg, Colton Ryan y otros aparecen como invitados similares a lo largo de los cinco episodios que seguir. Entre las estrellas invitadas del programa, Hong Chau deja una impresión particularmente duradera como un camionero sin filtrar en la segunda entrega de la serie, mientras que S. Epatha Merkerson y Judith Light presentan dos actuaciones memorables y cómicas en un asilo de ancianos dirigido por Lucky McKee. establecer paseo emocionante.

La larga lista de estrellas invitadas de Poker Face ocasionalmente hace que cometa el mismo error que cometieron tantos misterios de asesinatos televisivos anteriores. De los primeros seis episodios de la serie, que fueron las únicas entregas que se proporcionaron temprano a los críticos, los menos efectivos invariablemente resultan ser aquellos que priorizan a sus estrellas invitadas sobre el Charlie de Lyonne. Ese es el caso durante la entrega de la serie dirigida por Ellen Barkin y Tim Meadows, que presenta a los dos artistas veteranos como un par de vanidosos ex coprotagonistas de televisión y amantes.

La extraña entrega está dirigida con considerable estilo por Ben Sinclair de High Maintenance , pero su intenso enfoque en sus estrellas invitadas hace que la inevitable investigación de Charlie en la segunda mitad del episodio se sienta decepcionantemente apresurada. Afortunadamente, ese es un defecto que la mayoría de los primeros seis episodios de Poker Face logran evitar. La primera temporada tendrá un total de 10 episodios.

Al estilo clásico de Columbo , cada episodio de Poker Face comienza con un asesinato, y solo después de que se ha cometido dicho crimen, el Charlie de Lyonne aparece nuevamente. No obstante, la mayoría de las entregas iniciales de Poker Face todavía encuentran el equilibrio perfecto entre las estrellas invitadas de la serie y el detective no oficial de buen corazón que los conecta a todos. Incluso en sus episodios más débiles, ver al Charlie de Lyonne deconstruir lenta pero seguramente los detalles de los diversos crímenes de Poker Face es un placer que nunca disminuye ni se desvanece.

El contagioso encanto de Poker Face es en parte el resultado de lo bien que encaja Lyonne para su papel de Charlie. El personaje está escrito de tal manera que es imposible imaginar que alguien la interprete mejor que Lyonne. Las diversas excentricidades de Charlie, así como su inquebrantable búsqueda de la justicia, le quedan tan bien a Lyonne como la gabardina marrón de Columbo le queda a Peter Falk. Lyonne incluso ofrece una interpretación murmurada e incesantemente cuestionadora como Charlie que solo la hace sentir aún más como una digna sucesora espiritual del icónico detective de televisión de Falk.

Por supuesto, a diferencia de Columbo, Charlie Cale no es una detective real, lo que significa que a menudo tiene que recurrir a medios más creativos para encontrar justicia que su predecesor en la televisión. Poker Face , afortunadamente, se las arregla para plantar las semillas de sus inevitables conclusiones tan perfectamente como cabría esperar. Todos los guiones de caja de rompecabezas de la serie parecen deleitarse por igual en sus momentos de ingenio y absurdo, lo que solo ayuda a que los episodios de Poker Face coincidan aún más con la estética alegre pero mesurada que Rian Johnson y el director de fotografía Steve Yedlin crean juntos en su estreno.

Incluso cuando Johnson se aleja y deja que cineastas como McKee, Ben Sinclair e Iain B. MacDonald lo reemplacen, los primeros seis episodios de Poker Face no se desvían mucho de su paleta de colores quemada por el sol inicial. La serie, en consecuencia, se ve deliberadamente similar a algunas de las películas anteriores de Johnson, a saber, The Brothers Bloom y Glass Onion: A Knives Out Mystery . Su estilo cinematográfico solo ayuda a que se destaque aún más del resto de las ofertas actuales de la televisión, al igual que su adhesión a su fórmula clásica de programa de detectives, que ofrece placeres que ahora se sienten familiares pero olvidados.

Cualquiera que haya visto un episodio de Colombo sabrá en qué se está metiendo con Poker Face , pero Johnson y Lyonne son conscientes de ello. También, lo que es más importante, saben que no hay ningún otro programa de televisión en el aire en este momento que esté diseñado para ofrecer el tipo de experiencia que Columbo alguna vez hizo. Poker Face se propone cambiar eso, y lo hace mientras marcha al ritmo de su propio tambor encantadoramente anacrónico.

Poker Face se estrena el jueves 26 de enero en Peacock. Digital Trends obtuvo acceso anticipado a los primeros seis episodios de la serie.

Hoy es el 40 aniversario de la computadora Apple Macintosh, una máquina revolucionaria que cambió la informática para siempre. Esto es lo que hizo único al Macintosh 128K.

En la década de 1980, la PC de IBM fue la computadora que superó a cualquier otro diseño de computadora personal. Antes de su introducción en 1981, las computadoras serias eran máquinas enormes y costosas que no pertenecían a un hogar. Incluso las pequeñas empresas recurrieron a máquinas de sumar y calculadoras para el uso diario. Para trabajos más complicados, se utilizaron firmas contables y empresas especializadas en procesamiento informático. Apple se propuso cambiar eso en 1984 con el Macintosh .

Por supuesto, las computadoras personales existían antes de 1981 y Apple era un jugador importante, compitiendo contra Commodore, Radio Shack y otros. Estos dispositivos de costo relativamente bajo con procesadores de 8 bits a menudo se conectaban a un televisor en lugar de a un monitor para mantener los costos bajos. Los programas y los datos se guardaron en casetes de audio. Esto fue emocionante para los aficionados, pero no digno de un trabajo serio.

Cuando llegó la PC de IBM con un diseño mucho más confiable y un procesador Intel 8088 de alta velocidad que podía manejar hasta 16 bits de datos a la vez, fue una ocasión trascendental que obligó a un cambio rápido. IBM era el nombre más respetado en computación seria e instantáneamente se apoderó del mercado de la computación personal. Apple comenzó a preparar una respuesta con una computadora comercial de alta gama, diferente a todo lo visto antes por el público en general. Sin embargo, esta no era la Macintosh, sino la Apple Lisa , una de las primeras computadoras en venir con un mouse.

El Apple Lisa tenía un diseño evolutivo, pero estaba dirigido a grandes empresas y tenía un precio de poco menos de 10.000 dólares. Ese es un costo alto incluso en 2023 y estaba fuera del alcance de la mayoría de las empresas en 1983. Afortunadamente, Apple no se detuvo allí. El cofundador de Apple, Steve Jobs, lanzó un proyecto favorito que se desarrolló junto con el desarrollo de la computadora insignia Lisa. El Macintosh 128K, llamado así por su cantidad relativamente grande de memoria, robó muchas de las mejores partes de la tecnología Lisa, simplificó el diseño y redujo drásticamente los costos para hacer una computadora personal que estaba al alcance de una audiencia mucho mayor a $2,495.

Este podría ser el mismo enfoque que Apple utilizará con sus auriculares AR/VR , lanzando un modelo muy caro que dispara la imaginación y siguiendo con un modelo de menor costo poco después. Si Apple Reality Pro realmente se lanza este año, es probable que siga un modelo Reality One mucho más asequible en 2024.

Volviendo a la historia de Macintosh, el modelo económico de Apple desafió el chip Intel 8088 de 8/16 bits de la PC de IBM con un procesador Motorola 68000, un chip de 16/32 bits que podía manejar el doble de datos en una sola instrucción. Las diferencias también eran marcadas en la superficie. La Macintosh era pequeña en comparación con una PC IBM y la placa base de la computadora y una unidad de disquete estaban integradas en la misma carcasa que su monitor blanco y negro, pequeño pero nítido, lo que ocupaba poco espacio en un escritorio. Esta fue una consideración importante en un momento en que los escritorios no estaban diseñados para computadoras.

La diferencia más importante fue el mouse y la interfaz gráfica de usuario que hicieron que una computadora fuera mucho más fácil de aprender a usar para cualquier persona. Apple no inventó este concepto que fue desarrollado en Xerox Palo Alto Research Center . El Macintosh fue, sin embargo, la computadora que sacó esta idea del laboratorio y demostró que ese debería ser el camino del futuro.

La combinación de Macintosh con Apple ImageWriter o LaserWriter hizo realidad la autoedición WYSIWYG (lo que ves es lo que obtienes) y se convirtió en la razón número uno para elegir una Macintosh en lugar de una PC IBM. Aquí hay un video de Jobs presentando la Macintosh que macessentials publicó en YouTube.

Microsoft intervino con Windows, una interfaz de usuario controlada por mouse que le dio a la PC capacidades similares. Aún así, Apple ya se había establecido como la primera opción para el trabajo de impresión y Windows tardó muchos años en ponerse al día en esa industria. Para la mayoría de los usuarios, la PC de menor costo seguía siendo preferible y Windows floreció.

Con el lanzamiento de Apple Silicon, la Mac vuelve a desafiar a la PC con Windows, pero Windows es tan omnipresente que es posible que la Mac nunca se ponga al día y se convierta en la computadora personal más popular. Quizás esa sea una de las razones por las que Apple está tan interesada en tecnologías alternativas como el iPhone y el iPad. Apple tiene la oportunidad de cambiar la informática nuevamente al defender una nueva tecnología que necesita ayuda para pasar a la corriente principal.

Entre el generador de texto ChatGPT y los generadores de imágenes como Stable Diffusion , es seguro decir que las herramientas creativas impulsadas por IA están conquistando Internet.

Sin embargo, a pesar de lo emocionantes que son estos dos ejemplos, en realidad solo están arañando la superficie. Hay todo tipo de herramientas y aplicaciones diferentes que hacen cosas asombrosas con la IA y revelan cuán revolucionarias seguirán siendo en el futuro.

Búsqueda de metáforas

Metaphor se ha descrito como un autocompletado de enlaces impulsado por IA . La herramienta funciona de manera similar a sistemas como GPT-3, DALL-E y Stable Diffusion, pero usa IA para completar las solicitudes con enlaces en lugar de texto o imágenes. Tienes que tener una cuenta de Discord para registrarte; sin embargo, puede experimentar con las plantillas en la página de inicio de Metaphor para ver cómo funciona el sistema de IA.

Las indicaciones de texto proporcionan enlaces de blogs, páginas de Wikipedia, diarios, publicaciones de noticias, páginas profesionales y varias otras fuentes, según el tipo de indicación que haya ingresado. Puede realizar una consulta abierta o una consulta conversacional detallada como si estuviera hablando con alguien, y le proporcionará una gran cantidad de enlaces en respuesta. Los resultados tienen la sensación de una página de resultados de un motor de búsqueda sin todos los anuncios. El único inconveniente es que muchos de los resultados pueden ser páginas duplicadas.

Lúmenes5

Lumen5 es una herramienta de edición de video de IA que le permite generar contenido de video a partir de texto, como publicaciones de blog y documentos técnicos. También le permite desarrollar videos fáciles de hablar con sus muchas herramientas de fácil acceso.

La característica principal de Lumen5 es la herramienta de texto a video. Puede comenzar a usar la herramienta con una cuenta de Comunidad gratuita, que proporciona videos ilimitados con una resolución de video de 720p. Sin embargo, tendrá que ceder a una marca de agua de Lumen5. Ingresar la URL de su contenido permitirá que se complete para su edición. También tiene la opción de copiar y pegar texto o escribir palabras directamente en un cuadro de texto.

Lumen5 creará un guión gráfico que describa cómo fluirá el video. También puede ingresar y hacer sus propias ediciones en función de su texto y los medios proporcionados en la biblioteca de la marca. Una vez completado, el video estará listo para subirse a los canales de su elección.

La actualización de videos de cabeza parlante de Lumen5 le permite cargar sus propios videos sin procesar y usar muchas de las herramientas de edición de video de la marca, que incluyen cortar, fusionar, comprimir, cambiar el tamaño, agregar audio, ajustar, silenciar, subtitular, agregar imagen y marca de agua. Una vez que se cargan los videos, tendrá acceso a la transcripción del texto, que puede usar para agregar al contenido de su video como superposiciones visuales.

Lumen5 ofrece creadores de videos para diferentes plataformas y casos de uso, incluidas introducciones de YouTube, Instagram, historias de Instagram, videos promocionales, videos de marketing de anuncios de video, videos de LinkedIn, videos de negocios, videos de comercio electrónico, videos explicativos, presentaciones de diapositivas y videos educativos.

Los precios de los niveles pagados de Lumen5 son de $ 20 por mes para el plan básico, $ 60 para el plan de inicio y $ 150 para el plan profesional. El plan Enterprise es personalizado por negocio.

Eliminador de fondo Zyro AI

Esta herramienta Zyro AI utiliza el aprendizaje automático para eliminar los fondos de las imágenes. Es solo una de las muchas herramientas y servicios proporcionados por el creador de sitios web Zyro. La herramienta es gratuita y puede cargar o arrastrar y soltar archivos de imagen .jpeg o .png para eliminar el fondo. La imagen se descargará como un archivo .png cuando se convierta. Una vez completado, puede cargar otro archivo directamente desde la página de resultados.

Otras herramientas gratuitas de IA que ofrece Zyro incluyen un creador de logotipos, un redimensionador de imágenes, un generador de nombres comerciales, un generador de eslóganes, un generador de títulos de blogs, un mapa de calor, un escritor de IA, un escalador de imágenes de IA y un generador de favicon. Estas herramientas están disponibles además de sus servicios pagos, como su creador de sitios web y correo electrónico comercial.

ProfundoL

DeepL es principalmente una herramienta de traducción de IA que detecta el idioma de las palabras ingresadas en el cuadro de texto inicial y las traduce automáticamente a uno de los 29 idiomas disponibles. La herramienta ha sido elogiada por su precisión, así como por su capacidad para captar sutilezas lingüísticas en la traducción. La herramienta está disponible para probar de forma gratuita y también puede cargar archivos .pdf, Word (.docx) o PowerPoint (.pptx) para traducir.

DeepL también está disponible en niveles Pro pagados, con el plan de inicio a la venta por $ 9, incluida una prueba gratuita de 14 días. Ofrece acceso para dos o más usuarios, seguridad de datos, traducción de texto ilimitada, cinco traducciones de archivos editables por usuario por mes, cargas de datos de hasta 10 MB, un glosario con 5000 entradas y administración de equipos.

El plan Avanzado cuesta $ 29, y también incluye una prueba gratuita de 14 días. Sin embargo, ofrece acceso a 35 o más usuarios, además de 20 traducciones de archivos editables por usuario por mes, cargas de datos de hasta 20 MB y 2000 glosarios, entre otras ventajas. El plan Ultimate cuesta $ 58 facturados anualmente y ofrece 100 traducciones de archivos editables por usuario por mes. También hay un DeepL Pro para empresas que las empresas pueden contactar con el departamento de ventas de la marca para obtener más información.

Además, DeepL está disponible en aplicaciones móviles para iOS y Android, así como en una extensión de Chrome .

DeepL también presentó recientemente un nuevo compañero de escritura DeepL Write AI, que está diseñado para ayudar a los escritores a mejorar su texto con sugerencias impulsadas por IA destinadas a ajustar el contexto general de sus palabras sin realizar ediciones amplias. La herramienta está actualmente disponible como versión beta gratuita.

QuillBot

QuillBot ofrece una gran cantidad de herramientas de edición de texto de IA, que incluyen un parafrasista, un corrector gramatical, un verificador de plagio, un coautor, un resúmen y un generador de citas. Muchas de las características de la marca son gratuitas hasta cierto punto; sin embargo, su verificador de plagio es la herramienta principal detrás de un muro de pago.

Puede ingresar su texto en el corrector gramatical del navegador para obtener resultados de error instantáneos, además de una opción para cambiar al editor de paráfrasis. Luego podrá acceder a los diferentes modos de edición de la herramienta, que incluyen estándar, fluidez, formal, simple, creativo, expandir y acortar. Estos modos adaptarán sus ediciones de acuerdo con su estilo deseado.

Los idiomas disponibles incluyen alemán, así como inglés americano, inglés británico, australiano, inglés e inglés canadiense.

Hay extensiones de Chrome y Word disponibles para QuillBot. Mientras tanto, una cuenta premium abre la compatibilidad interna con Gmail, Chrome, Docs, Word, Facebook y Linkedin.

El precio de QuillBot oscila entre $ 20 por mes, $ 14 por mes o $ 80 cada 6 meses y $ 8 por mes o $ 140 cada 12 meses.

sin sonido

Soundraw le permite generar música libre de regalías que se puede usar para la creación de videos, creación de audio, juegos y muchos otros usos. El generador de IA es fácil de usar y le permite seleccionar un estado de ánimo, un género o un tema para comenzar. Luego, puede elegir de una lista de tipos de música según su selección inicial y luego editar la energía, que varía de baja a muy alta, así como la duración de la pista para crear un sonido único.

El generador de música ofrece dos planes, que incluyen una opción gratuita que le permite generar sonidos gratuitos ilimitados, que puede marcar indefinidamente. Sin embargo, si desea descargar y licenciar sus creaciones musicales para su uso, deberá optar por la opción paga, que cuesta $ 17 por mes. Esto le permite usar su música para uso personal y comercial, descargar hasta 50 canciones por día, usar canciones en YouTube y redes sociales, así como anuncios web, comerciales de radio y televisión, podcasts, juegos y aplicaciones. Hay algunas limitaciones de licencia que debe tener en cuenta antes de invertir; sin embargo, la herramienta es en general bastante liberal.

Narakeet

La herramienta Narakeet AI le permite usar una presentación de PowerPoint para crear un video con audio de voz y música, texto y subtítulos. Esta función de diapositivas a video es la característica principal de la herramienta. Puede cargar su archivo .pptx o .ppt y realizar las ediciones que desee, con texto de narración y fuentes incrustadas. Puede cargar archivos de forma gratuita con un máximo de 10 MB de datos y 30 diapositivas; sin embargo, las cuentas pagas tienen límites más grandes. La descarga te dará un archivo .mp4, que puedes usar a tu discreción, en plataformas como YouTube y otras redes sociales.

Además, Narakeet ofrece un creador de videos de texto a voz, que admite más de 80 idiomas y más de 500 voces en diferentes dialectos, géneros y edades. Puede ingresar palabras directamente en el cuadro de texto o cargar archivos, como un video o PowerPoint para la conversión. Puede crear archivos de audio .mp3, m4a y .wav para la mayoría de las conversiones; sin embargo, los archivos de PowerPoint cambiarán estrictamente a .mp4. Las cargas de archivos gratuitas tienen un límite de 10 MB con 1 KB de texto de narración.

El precio premium de Narakeet está estructurado en un plan de recarga que comienza en 20 centavos por minuto durante 30 minutos, lo que equivale a $6. Su máximo es de 5 centavos por minuto por 10.000 minutos, lo que equivale a $500. La marca dijo que esta opción es ideal para individuos o equipos pequeños. Agregó que las grandes organizaciones, instituciones educativas y sin fines de lucro pueden solicitar una cotización para cuentas basadas en suscripción.

A Apple le gusta retratar a sus Mac como las mejores y más innovadoras computadoras del mundo, por lo que puede ser fácil olvidar que la compañía ha lanzado algunos verdaderos apestosos a lo largo de los años. No todas las computadoras Apple han sido un éxito, algunas han sido francamente horribles.

En este artículo, nos sumergimos en la historia de Apple para descubrir los errores informáticos que es mejor dejar en el olvido. Si alguna vez te has preguntado acerca de las peores computadoras que Apple ha fabricado (o quieres ver la otra cara de las mejores Mac de Apple ), estás en el lugar correcto.

Manzana III (1980)

Introducido en 1980, el Apple III intentó aprovechar la sólida reputación del popular Apple II. Desafortunadamente, fue tan malo que alrededor del 20% del número total vendido tuvo que ser retirado debido a problemas críticos de estabilidad.

El fundador de Apple, Steve Jobs, insistió en que el Apple III no debería tener ventiladores ni salidas de aire para funcionar de manera silenciosa, lo que significaba que tenía que depender de una base de aluminio que actuaba como disipador térmico. ¿El resultado? Una computadora que se sobrecalienta seriamente. En otros lugares, hubo grandes problemas con la placa lógica, que era casi demasiado pequeña para todos los componentes de la computadora. El cofundador de la empresa, Steve Wozniak, dijo que los problemas surgieron al permitir que el equipo de marketing diseñara la computadora en lugar del equipo de ingeniería.

Apple tenía solo cuatro años cuando lanzó el Apple III, lo que plantea la pregunta de si la falla de la computadora se debió a la inexperiencia o la arrogancia. Cualquiera que sea el caso, el Apple III fue arrojado rápidamente por el agujero de la memoria, para no ser visto nunca más.

Macintosh IIvx (1992)

El Macintosh IIvx estaba destinado a representar un gran paso adelante para Apple. Junto a su hermano Macintosh IIvi, fue el primer Mac en venir con una unidad de CD-ROM. Sin embargo, su producción se apresuró y los atajos resultantes la obstaculizaron desde el principio.

Por un lado, tenía un procesador de 32 MHz que estaba paralizado por un bus de 16 MHz, lo que significaba que era más lento que el anterior Macintosh IIci. Mientras tanto, su puerto serie estaba limitado a 57,6 Kbps, lo que provocaba problemas con las conexiones de hardware.

Cuatro meses después del lanzamiento del Macintosh IIvx, Apple lanzó el Centris 650, más potente, por $250 menos que el IIvx, lo que lo dejó obsoleto de inmediato. Apple estuvo a punto de quebrar en la década de 1990, y con productos como el IIvx, no es difícil ver por qué.

Televisión Macintosh (1993)

Casi 30 años después de su lanzamiento, el Macintosh TV sigue siendo una extraña curiosidad en la historia de los dispositivos de Apple. Como sugiere su nombre, combinó una computadora y un televisor en un solo producto, pero fue un caso en el que el todo definitivamente no era mayor que la suma de sus partes.

Si bien era capaz de mostrar salidas de computadora y de TV, no podía hacer ambas cosas simultáneamente (mostrar contenido de TV en una ventana en el escritorio de la computadora, por ejemplo). Tenías que elegir uno u otro y cambiar cada vez que cambiabas de opinión.

Peor aún, la computadora en sí era mediocre en el mejor de los casos: al igual que la Macintosh IIvx, el procesador de 32 MHz se vio frenado por un bus de placa base de 16 MHz. Hubiera sido mejor comprar productos separados, que es lo que hizo la mayoría de la gente. Solo se vendieron 10,000 unidades y se eliminó después de solo 99 días.

Vigésimo aniversario de Macintosh (1997)

The Twentieth Anniversary Macintosh (TAM) es una advertencia sobre cómo un departamento de marketing demasiado entusiasta puede descarrilar un producto aceptable. A medida que se acercaba el vigésimo aniversario de la fundación de Apple, los ejecutivos de la compañía decidieron lanzar una computadora de celebración, y así nació el TAM.

Estaba destinado a ser un escaparate de la tecnología informática de vanguardia, e incluso vino con un servicio de entrega de conserjería, pero el equipo de marketing de Apple supuestamente lo transformó de un dispositivo convencional a un coleccionable costoso con un precio demasiado alto para las masas.

Su precio de lanzamiento de $7,499 (casi $14,000 en la actualidad) se redujo a $3,500 apenas unos meses después. Solo un año después de su presentación, Steve Jobs, que regresó recientemente, la canceló por completo y redujo el precio de las unidades restantes a $ 1,995. Según los informes, Jobs lo odiaba, pero probablemente no tanto como cualquiera que desembolsó el precio de venta inicial de $ 7,499.

A pesar de sus deficiencias, el TAM fue algo así como un pionero. Fue la primera Mac diseñada por Jony Ive y presagió muchos de los elementos básicos de Apple de hoy, desde el iMac hasta el trackpad independiente. Sin embargo, su precio escandaloso significaba que siempre estaba condenado al fracaso.

Mac Pro (2013)

Si bien la década de 1990 generalmente se considera como los "años salvajes" de Apple, es posible que mediados de la década de 2000 no se quede atrás debido a la gran cantidad de Mac de mala calidad lanzadas durante este tiempo. Esta segunda era lúgubre fue iniciada por la Mac Pro 2013, apodada acertadamente como la "Mac Pro papelera".

Apple es conocida por sus habilidades de diseño, pero la Mac Pro 2013 parece haber sido una vez que los equipos creativos se entusiasmaron un poco. El dispositivo tenía forma cilíndrica, con componentes dispuestos alrededor de una columna central que disipaba el calor.

El problema era que no disipaba suficiente calor, lo que significaba que Apple no podía actualizar la máquina con componentes más nuevos y potentes. A medida que la industria avanzaba, la Mac Pro se quedó atascada en el tiempo. No ayudó el hecho de que solo la memoria y el almacenamiento fueran actualizables por el usuario, lo que frustraba la modularidad que tanto necesitan los usuarios profesionales.

El resultado fue una computadora que hizo felices a los diseñadores de Apple, pero irritó a sus consumidores. Es revelador que la última Mac Pro retornó tanto al diseño de torre estándar como a la modularidad mucho mayor de la Mac Pro original que apareció por primera vez en 2006. A veces, no puedes vencer a los clásicos.

MacBook de 12 pulgadas (2015)

De vez en cuando, las empresas sacan un producto que parece más una demostración técnica que algo que se espera que venda millones de unidades (solo mire el Samsung Galaxy Fold de primera generación). Parece que la MacBook de 12 pulgadas entra perfectamente en esta categoría.

Parecía que el dispositivo era el resultado de un desafío planteado a los ingenieros de Apple: ¿qué tan delgada y liviana podrían hacer una computadora portátil? Visto de una manera, los diseñadores tuvieron éxito, porque la MacBook de 12 pulgadas era verdaderamente una cosa hermosa. Con mucho, la computadora portátil más liviana de Apple, se sentía casi increíblemente delgada.

Los problemas yacen, bueno, en casi todas partes. Ser tan pequeño significaba que cualquier cosa más poderosa que una CPU móvil generaría demasiado calor, por lo que la computadora portátil tenía una potencia lamentablemente baja. Apple solo podía colocar un puerto en el chasis y decidió convertirlo en el USB-C (en ese momento) que apenas se usaba. ¿Y el precio? Digamos que no fue competitivo en absoluto por el rendimiento.

Hoy en día, damos por sentado los puertos USB-C en las computadoras portátiles, pero la MacBook de 12 pulgadas allanó el camino (de hecho, incluso podría regresar pronto). Es una pena que fuera tan caro y con poca potencia.

MacBook Pro (2016)

Es revelador que cuando Apple lanzó el MacBook Pro rediseñado en 2021 , sirvió como una refutación de casi todo lo que definía a la versión anterior. Eso demuestra cuánto se equivocó la MacBook Pro en los años anteriores, y todo comenzó con el modelo 2016.

El punto de conflicto más obvio fue, literalmente, el teclado de mariposa. Si bien era más delgado que los teclados MacBook anteriores, sus teclas eran propensas a pegarse cuando se ensuciaba debajo de ellas. Tampoco eran satisfactorios de usar, con un recorrido de teclas poco profundo que producía errores y faltas de ortografía.

En otros lugares, la computadora portátil solo tenía puertos USB-C, lo que significa que los usuarios tenían que comprar una gran cantidad de dongles y adaptadores para conectar sus periféricos. Sus CPU Intel tenían poca potencia y estaban demasiado calientes , mientras que la barra táctil era una buena idea que nunca encontró su propósito.

Afortunadamente, desde entonces Apple ha tenido sentido y ha vuelto a una tarifa más estándar en la última MacBook Pro, trayendo de vuelta más variedad de puertos y abandonando la barra táctil. Mejor aún, los potentes chips de silicio de Apple han restaurado el rendimiento de la MacBook Pro justo donde debería estar.

A Apple le gusta retratar a sus Mac como las mejores y más innovadoras computadoras del mundo, por lo que puede ser fácil olvidar que la compañía ha lanzado algunos verdaderos apestosos a lo largo de los años. No todas las computadoras Apple han sido un éxito, algunas han sido francamente horribles.

En este artículo, nos sumergimos en la historia de Apple para descubrir los errores informáticos que es mejor dejar en el olvido. Si alguna vez te has preguntado acerca de las peores computadoras que Apple ha fabricado (o quieres ver la otra cara de las mejores Mac de Apple ), estás en el lugar correcto.

Manzana III (1980)

Introducido en 1980, el Apple III intentó aprovechar la sólida reputación del popular Apple II. Desafortunadamente, fue tan malo que alrededor del 20% del número total vendido tuvo que ser retirado debido a problemas críticos de estabilidad.

El fundador de Apple, Steve Jobs, insistió en que el Apple III no debería tener ventiladores ni salidas de aire para funcionar de manera silenciosa, lo que significaba que tenía que depender de una base de aluminio que actuaba como disipador térmico. ¿El resultado? Una computadora que se sobrecalienta seriamente. En otros lugares, hubo grandes problemas con la placa lógica, que era casi demasiado pequeña para todos los componentes de la computadora. El cofundador de la empresa, Steve Wozniak, dijo que los problemas surgieron al permitir que el equipo de marketing diseñara la computadora en lugar del equipo de ingeniería.

Apple tenía solo cuatro años cuando lanzó el Apple III, lo que plantea la pregunta de si la falla de la computadora se debió a la inexperiencia o la arrogancia. Cualquiera que sea el caso, el Apple III fue arrojado rápidamente por el agujero de la memoria, para no ser visto nunca más.

Macintosh IIvx (1992)

El Macintosh IIvx estaba destinado a representar un gran paso adelante para Apple. Junto a su hermano Macintosh IIvi, fue el primer Mac en venir con una unidad de CD-ROM. Sin embargo, su producción se apresuró y los atajos resultantes la obstaculizaron desde el principio.

Por un lado, tenía un procesador de 32 MHz que estaba paralizado por un bus de 16 MHz, lo que significaba que era más lento que el anterior Macintosh IIci. Mientras tanto, su puerto serie estaba limitado a 57,6 Kbps, lo que provocaba problemas con las conexiones de hardware.

Cuatro meses después del lanzamiento del Macintosh IIvx, Apple lanzó el Centris 650, más potente, por $250 menos que el IIvx, lo que lo dejó obsoleto de inmediato. Apple estuvo a punto de quebrar en la década de 1990, y con productos como el IIvx, no es difícil ver por qué.

Televisión Macintosh (1993)

Casi 30 años después de su lanzamiento, el Macintosh TV sigue siendo una extraña curiosidad en la historia de los dispositivos de Apple. Como sugiere su nombre, combinó una computadora y un televisor en un solo producto, pero fue un caso en el que el todo definitivamente no era mayor que la suma de sus partes.

Si bien era capaz de mostrar salidas de computadora y de TV, no podía hacer ambas cosas simultáneamente (mostrar contenido de TV en una ventana en el escritorio de la computadora, por ejemplo). Tenías que elegir uno u otro y cambiar cada vez que cambiabas de opinión.

Peor aún, la computadora en sí era mediocre en el mejor de los casos: al igual que la Macintosh IIvx, el procesador de 32 MHz se vio frenado por un bus de placa base de 16 MHz. Hubiera sido mejor comprar productos separados, que es lo que hizo la mayoría de la gente. Solo se vendieron 10,000 unidades y se eliminó después de solo 99 días.

Vigésimo aniversario de Macintosh (1997)

The Twentieth Anniversary Macintosh (TAM) es una advertencia sobre cómo un departamento de marketing demasiado entusiasta puede descarrilar un producto aceptable. A medida que se acercaba el vigésimo aniversario de la fundación de Apple, los ejecutivos de la compañía decidieron lanzar una computadora de celebración, y así nació el TAM.

Estaba destinado a ser un escaparate de la tecnología informática de vanguardia, e incluso vino con un servicio de entrega de conserjería, pero el equipo de marketing de Apple supuestamente lo transformó de un dispositivo convencional a un coleccionable costoso con un precio demasiado alto para las masas.

Su precio de lanzamiento de $7,499 (casi $14,000 en la actualidad) se redujo a $3,500 apenas unos meses después. Solo un año después de su presentación, Steve Jobs, que regresó recientemente, la canceló por completo y redujo el precio de las unidades restantes a $ 1,995. Según los informes, Jobs lo odiaba, pero probablemente no tanto como cualquiera que desembolsó el precio de venta inicial de $ 7,499.

A pesar de sus deficiencias, el TAM fue algo así como un pionero. Fue la primera Mac diseñada por Jony Ive y presagió muchos de los elementos básicos de Apple de hoy, desde el iMac hasta el trackpad independiente. Sin embargo, su precio escandaloso significaba que siempre estaba condenado al fracaso.

Mac Pro (2013)

Si bien la década de 1990 generalmente se considera como los "años salvajes" de Apple, es posible que mediados de la década de 2000 no se quede atrás debido a la gran cantidad de Mac de mala calidad lanzadas durante este tiempo. Esta segunda era lúgubre fue iniciada por la Mac Pro 2013, apodada acertadamente como la "Mac Pro papelera".

Apple es conocida por sus habilidades de diseño, pero la Mac Pro 2013 parece haber sido una vez que los equipos creativos se entusiasmaron un poco. El dispositivo tenía forma cilíndrica, con componentes dispuestos alrededor de una columna central que disipaba el calor.

El problema era que no disipaba suficiente calor, lo que significaba que Apple no podía actualizar la máquina con componentes más nuevos y potentes. A medida que la industria avanzaba, la Mac Pro se quedó atascada en el tiempo. No ayudó el hecho de que solo la memoria y el almacenamiento fueran actualizables por el usuario, lo que frustraba la modularidad que tanto necesitan los usuarios profesionales.

El resultado fue una computadora que hizo felices a los diseñadores de Apple, pero irritó a sus consumidores. Es revelador que la última Mac Pro retornó tanto al diseño de torre estándar como a la modularidad mucho mayor de la Mac Pro original que apareció por primera vez en 2006. A veces, no puedes vencer a los clásicos.

MacBook de 12 pulgadas (2015)

De vez en cuando, las empresas sacan un producto que parece más una demostración técnica que algo que se espera que venda millones de unidades (solo mire el Samsung Galaxy Fold de primera generación). Parece que la MacBook de 12 pulgadas entra perfectamente en esta categoría.

Parecía que el dispositivo era el resultado de un desafío planteado a los ingenieros de Apple: ¿qué tan delgada y liviana podrían hacer una computadora portátil? Visto de una manera, los diseñadores tuvieron éxito, porque la MacBook de 12 pulgadas era verdaderamente una cosa hermosa. Con mucho, la computadora portátil más liviana de Apple, se sentía casi increíblemente delgada.

Los problemas yacen, bueno, en casi todas partes. Ser tan pequeño significaba que cualquier cosa más poderosa que una CPU móvil generaría demasiado calor, por lo que la computadora portátil tenía una potencia lamentablemente baja. Apple solo podía colocar un puerto en el chasis y decidió convertirlo en el USB-C (en ese momento) que apenas se usaba. ¿Y el precio? Digamos que no fue competitivo en absoluto por el rendimiento.

Hoy en día, damos por sentado los puertos USB-C en las computadoras portátiles, pero la MacBook de 12 pulgadas allanó el camino (de hecho, incluso podría regresar pronto). Es una pena que fuera tan caro y con poca potencia.

MacBook Pro (2016)

Es revelador que cuando Apple lanzó el MacBook Pro rediseñado en 2021 , sirvió como una refutación de casi todo lo que definía a la versión anterior. Eso demuestra cuánto se equivocó la MacBook Pro en los años anteriores, y todo comenzó con el modelo 2016.

El punto de conflicto más obvio fue, literalmente, el teclado de mariposa. Si bien era más delgado que los teclados MacBook anteriores, sus teclas eran propensas a pegarse cuando se ensuciaba debajo de ellas. Tampoco eran satisfactorios de usar, con un recorrido de teclas poco profundo que producía errores y faltas de ortografía.

En otros lugares, la computadora portátil solo tenía puertos USB-C, lo que significa que los usuarios tenían que comprar una gran cantidad de dongles y adaptadores para conectar sus periféricos. Sus CPU Intel tenían poca potencia y estaban demasiado calientes , mientras que la barra táctil era una buena idea que nunca encontró su propósito.

Afortunadamente, desde entonces Apple ha tenido sentido y ha vuelto a una tarifa más estándar en la última MacBook Pro, trayendo de vuelta más variedad de puertos y abandonando la barra táctil. Mejor aún, los potentes chips de silicio de Apple han restaurado el rendimiento de la MacBook Pro justo donde debería estar.

Puedes aprender mucho sobre una persona preguntándole "¿Cuál es el mejor juego de Nintendo 3DS de todos los tiempos?" Alguien que interactúa en gran medida con los juegos principales podría responder con confianza con The Legend of Zelda: A Link Between Worlds o Fire Emblem: Awakening . Encuentra a alguien un poco más sintonizado con el panorama más amplio y escucharás títulos como Zero Escape: Virtue's Last Reward o Bravely Default entrar en la conversación. Pero un jugador realmente excéntrico podría darte una respuesta más comodín: Pocket Card Jockey .

Lanzado en 2013, Pocket Card Jockey es uno de los juegos más extraños de Nintendo. En su configuración de apertura, un jinete tiene una experiencia cercana a la muerte después de ser pateado por un caballo. En su camino hacia el más allá, se encuentran con una especie de Dios que les otorga una segunda oportunidad en la vida, siempre y cuando prometan convertirse en campeones. Para ayudarlos en esa búsqueda, Dios les da el poder de correr caballos jugando rondas de solitario. Esa premisa sería bastante extraña por sí sola, pero lo que es aún más extraño es que fue desarrollado por el estudio Pokémon Game Freak.

Diez años después de su lanzamiento original, la rareza de 3DS ha cobrado nueva vida en Apple Arcade. Tarjeta de bolsillo Jockey: ¡Sigue adelante! traduce con gracia el original en un juego iOS táctil. El puerto es tan perfecto que parece que debería haber sucedido mucho antes, y sucedió brevemente según la parte del mundo en la que vivieras. Antes del lanzamiento de hoy, el director Masao Taya habló con Digital Trends sobre la década de Pocket Card Jockey . -largo viaje hacia un lanzamiento móvil en todo el mundo. Para que esto suceda, Game Freak solo necesitaba un empujón adicional de un nicho, pero una base de fans dedicada.

En sus marcas

Para aquellos que solo conocen Game Freak para Pokémon, Pocket Card Jockey puede parecer un proyecto de campo izquierdo. Es el tipo de lanzamiento extraño que podría esperar de un pequeño estudio independiente en lugar de un desarrollador gigante responsable de una de las franquicias de juegos más rentables . Taya brinda una idea de cómo está estructurado Game Freak, lo que permite que el equipo se comprima en proyectos más pequeños entre Pokémon.

“En Game Freak tenemos un programa interno llamado Gear Project”, dice Taya a Digital Trends. “En este programa, si suficientes personas están de acuerdo con una idea presentada por un miembro del personal, esas personas formarán un equipo para comenzar el desarrollo de un prototipo. En principio, no hay límites a la participación. El prototipo se desarrollará durante varios meses y luego se revisará internamente. Si es interesante, intentaremos lanzarlo como un producto, aumentar la cantidad de personas que trabajan en él y comenzar el desarrollo a gran escala”.

Es esa estructura la que permitió al estudio lanzar Pocket Card Jockey el mismo año en que Pokémon X e Y se lanzaron para Nintendo 3DS en Japón, y tres años más tarde en los Estados Unidos. Dirigido por Taya, el juego de $7 se convirtió instantáneamente en un éxito de culto gracias a una premisa alocada respaldada por un ciclo de juego adictivo. En la versión de 3DS, una pantalla mostraba carreras de caballos, mientras que la pantalla táctil inferior asignaba a los jugadores la tarea de completar una variación del solitario ( golf, más específicamente ) en la que tenían que despejar montones de cartas tocándolas en secuencia numérica. Las rondas exitosas otorgarían a su caballo más entusiasmo y resistencia, lo que a su vez los ayudaría a correr más rápido.

Eso es todo antes de ingresar a su sistema de cría de caballos, lo que permite a los jugadores continuar con el legado de un corcel después de que se pone a pastar a los cuatro años.

La premisa inventiva le dio a Game Freak un microéxito que le valió al estudio una base de fans dedicada y especializada. Aunque el proyecto puede sonar como un proyecto paralelo fácil para que el equipo aprenda entre títulos ambiciosos de Pokémon, Taya señala que juegos como Pocket Card Jockey son en realidad mucho más complicados de ensamblar.

“Desarrollar el juego significó tratar de hacer malabarismos con recursos limitados en términos de presupuesto y trabajadores, y también de tiempo”, dice Taya. “Realmente, es como un juego en sí mismo. El desarrollo a pequeña escala es como elegir el modo difícil. Me uní a Game Freak porque me gustan los juegos y generalmente soy del tipo que elige activamente el modo difícil, así que realmente disfruté este trabajo. Hubo bastantes días en los que no dormí lo suficiente, pero la sensación es como estar atrapado en un juego”.

prepárate

Si bien Pocket Card Jockey tuvo éxito después de su lanzamiento inicial, Game Freak tardó en capitalizar. El título nunca se transfirió a Nintendo Switch, dejándolo en gran medida bloqueado en Nintendo 3DS eShop. Sin embargo, el viaje de la franquicia fue ligeramente diferente para los jugadores en Japón. El juego recibió un puerto de Android e iOS de corta duración en 2014, pero se cerró un año después. En ese momento, los fanáticos de todo el mundo expresaron su opinión sobre ver la versión móvil expandirse a nuevos territorios. Sin embargo, Taya explica que sus ambiciones móviles originales se abandonaron porque el estudio simplemente no pudo descubrir cómo implementar una estructura de juego gratuito que funcionara.

“Viendo lo bien recibido que fue Pocket Card Jockey después de su lanzamiento para Nintendo 3DS, nuestra idea inicial fue hacerlo jugable en dispositivos móviles”, dice Taya. “Lo lanzamos como free to play (F2P) solo en Japón, pero eso no funcionó bien en términos comerciales. Creo que la razón fue que, para ejecutarlo como un título F2P y obtener ganancias de él, necesitábamos adaptar el estilo de un juego F2P, pero incluso como director de Game Freak, no tenía los conocimientos para eso”.

Ese desafío colocaría un obstáculo en el camino de la franquicia, empujándola hacia la parte trasera de la manada a medida que el estudio avanzaba hacia su gran cantidad de proyectos más grandes. Game Freak tendría cuidado de no comprometerse con una nueva versión o cualquier nueva versión durante ese tiempo, aunque el entusiasmo sostenido de los fanáticos mantendría al equipo completamente detrás de la idea de una nueva versión cuando el momento se sintiera adecuado; el truco sería cumplir con las altas expectativas de los fanáticos en consecuencia.

Según Taya, la oportunidad adecuada surgiría cuando Apple Arcade comenzara a llamar la atención en Japón. Debido a la estructura única del servicio de juegos móviles, Game Freak pudo encontrar un compromiso que se adaptara mejor a su experiencia en diseño. “Con Apple Arcade, que no requiere absolutamente ninguna compra en la aplicación más allá de las tarifas del servicio de suscripción, no hubo necesidad de remodelar el juego a la fuerza en un estilo F2P, por lo que pensamos que haríamos todo lo posible para hacer felices a los fanáticos”. dice Taya.

Si bien es posible que el anuncio no haya sido noticia de primera plana en todas las publicaciones importantes, fue un momento triunfal para los fanáticos que habían estado esperando una década para jugar Pocket Card Jockey en su teléfono. Aunque el equipo sabía que había mucha pasión en torno al juego, incluso Taya se sorprendió de cuánto significaría la decisión para los fanáticos.

“Cuando se hizo público que el juego se agregaría a la alineación de Apple Arcade, hubo una gran reacción en Japón, con Pocket Card Jockey como tendencia en Twitter”, dice Taya. “Realmente me sorprendió cuando la cantidad de elementos nuevos sin leer en mi aplicación de Twitter apareció como 999. Me impresionó la cantidad de jugadores que habían estado esperando esto”.

Seguir adelante

Para los fanáticos del original, Ride On! es una adaptación móvil tan buena como uno puede esperar. El juego principal se levanta una década después, sintiéndose igual de satisfactorio con los controles táctiles. Hay algunos cambios notables aquí y allá, como la adición de un bono de inicio de sesión diario que otorga elementos y un ajuste de diálogo que tiene al personaje principal dejando caer el iPhone como su plataforma de solitario preferida, pero se mantiene la misma estructura básica.

El principal desafío vendría de comprimir dos pantallas de información en una sola, algo que Game Freak tendría dificultades para descifrar en su intento inicial de un puerto móvil.

“En las escenas de carreras en la versión 3DS, puedes ver los caballos corriendo en la pantalla superior”, dice Taya. “Esa pantalla es para mostrar el progreso de la carrera. La pantalla inferior es más importante para la información, lo que facilita al usuario ver los tipos de tarjetas especiales distribuidas en el campo y las posiciones. Nos resultó difícil concentrar toda la información proporcionada en las dos pantallas de la versión 3DS en una sola pantalla al crear la edición móvil F2P”.

La versión móvil de 2014 intentaría resolver eso con un botón de alternancia que cambiaría entre las vistas de pantalla superior e inferior, que no era exactamente la vista más elegante. La nueva versión resuelve eso al actualizar sus gráficos de carrera a 3D completos, en lugar de depender de una vista 2D de la pista de carreras. Es una solución fluida que no sacrifica ninguna de la información clave presente en el original. Las animaciones 3D hacen que las carreras de caballos se sientan más tensas y dinámicas también, brindando una imagen más clara de cómo se desarrolla una carrera (Taya dice que las imágenes brindan un "alto nivel de realismo", lo cual es un pensamiento divertido al mirar sus corceles de dibujos animados con cabezas enormes ).

Si bien puede parecer un momento extraño para migrar Pocket Card Jockey a dispositivos móviles, Ride On! llega en un momento especialmente crítico. La eShop de Nintendo 3DS está programada para cerrar oficialmente el 27 de marzo de este año, lo que significa un desastre para juegos pequeños como Pocket Card Jockey que nunca recibió un lanzamiento físico. Una vez que Nintendo cierre la tienda, se perderá en el tiempo. Taya señala que el lanzamiento oportuno de Ride On! es enteramente una coincidencia, pero una afortunada que la convierte en un esfuerzo de conservación accidental.

“No se puede evitar, pero es triste porque había muchos otros juegos interesantes además de Pocket Card Jockey en la tienda electrónica de 3DS”, dice Taya. “Pero estoy muy feliz por el hecho de que podemos lanzar una versión de Apple Arcade en este momento para continuar brindando el juego a los fanáticos originales y a las personas interesadas en él”.

Para los fanáticos de toda la vida, Pocket Card Jockey: Ride On! es una pequeña victoria. Es una prueba de que una comunidad dedicada puede tener un impacto positivo en los juegos, manteniendo vivos incluso los rincones más extraños de su historia. Esa es una hazaña especialmente impresionante dado que el estudio detrás de él ha tenido la cabeza gacha en Pokémon durante la mayor parte de su carrera. Aunque hay un nuevo impulso para la franquicia, Game Freak aún no se está adelantando a sí mismo. Por ahora, está tomando un enfoque lento y constante para el regreso de la serie, ¡centrándose en Ride On! antes de estallar en un galope completo.

“Observaremos esa reacción y los comentarios que recibimos para realizar las mejoras adicionales que podamos, para tratar de brindar un mayor atractivo”, dice Taya. "Pensaremos qué hacer a continuación en función de esa experiencia".

Tarjeta de bolsillo Jockey: ¡Sigue adelante! ya está disponible en dispositivos iOS a través de Apple Arcade.

Soy el tipo de persona que se deleita con la experiencia de la segunda pantalla. Cada vez que veo un programa de televisión, también estoy en mi computadora portátil o tengo mi teléfono en la mano. Ya sea antes, durante o después, buscaré incansablemente en la web detalles sobre dicho programa. ¿Quién interpretó a ese personaje? ¿Dónde más he visto a ese actor? ¿Dónde se filmó la temporada 2 de El loto blanco ? ¿Qué significó ese momento en el final?

Google es mi fuente predeterminada para esto, como es el caso con prácticamente cualquier consulta que uno pueda tener en Internet. Pero ChatGPT ha estado causando sensación recientemente, por lo que tenía curiosidad por ver cómo funciona y si era más fácil de usar o producía respuestas más agradables y digeribles en comparación con páginas y páginas de resultados de motores de búsqueda.

¿Qué es Chat GPT?

ChatGPT fue creado por OpenAI como un chatbot que puede responder consultas en forma conversacional (también puede componer contenido de formato largo, que incluye todo, desde artículos hasta guiones de películas, pero ese es otro ángulo completamente diferente). A diferencia de Google, que presenta una serie de páginas web que contienen información relacionada con la pregunta que ha hecho o el término que ha buscado, ChatGPT es más como hablar con un amigo. Haga una pregunta, utilizando el formato de idioma que prefiera, y le responderán de la misma manera. Como cualquier otra IA conversacional, ChatGPT está capacitado para comprender el lenguaje conversacional frente a las palabras clave.

Utiliza algo llamado modelos de lenguaje grande para predecir la siguiente palabra en una serie de palabras que escribe. Esto se combina con el aprendizaje reforzado con retroalimentación humana (RLHF) para permitirle seguir instrucciones y brindar respuestas que tengan en cuenta el contexto y exactamente lo que probablemente desee saber.

Puede probar ChatGPT registrándose en línea con una cuenta OpenAI existente o nueva.

¿Cómo funciona ChatGPT en el contexto de la televisión?

Tenía curiosidad por ver qué tan bien funcionaría ChatGPT para responder los tipos de preguntas que normalmente "Googlearía" cuando veo un programa de televisión o una película. Intenté varias búsquedas, incluida la misma búsqueda una semana y luego la siguiente, y encontré que a veces arrojaba resultados diferentes. ChatGPT no solo está aprendiendo continuamente, sino también refinándose.

Preguntas localizadas

Empecé con una pregunta localizada: "¿Dónde puedo ver House of the Dragon en Canadá?" ChatGPT inicialmente no sabía esto cuando revisé la semana pasada, e informó que el programa está disponible a través de HBO Max , que actualmente no está disponible en Canadá. sugirió consultar el sitio web de HBO Max o las redes sociales para obtener actualizaciones sobre cuándo podría estar disponible al norte de la frontera.

Curiosamente, cuando hice la misma pregunta una semana después, citó a Crave con el complemento de HBO, junto con opciones de alquiler/compra a través de Google Play, Apple TV y Amazon Prime Video. La plataforma claramente se está volviendo más inteligente con el tiempo.

Ingresé exactamente la misma consulta en Google solo para hacer una comparación y Crave apareció instantáneamente como el resultado principal. Informó que House of the Dragon está disponible exclusivamente a través del servicio de transmisión en Canadá y los resultados rápidos proporcionaron la fecha y hora de estreno junto con el calendario de lanzamiento del nuevo episodio. Marca uno para Google.

Información sobre los actores

Cambié a otra consulta mía común sobre los elencos: pregunté: "¿Quién interpreta a David en Schitt's Creek ?" Inicialmente, la respuesta no solo proporcionó el nombre del actor (Daniel Levy), sino también detalles sobre cómo co-creó el programa, cuándo y dónde se estrenó, e incluso sobre los múltiples premios Emmy del programa. Parte de la información, sin embargo, estaba fechada. ChatGPT, por ejemplo, olvidó informar que Schitt's Creek estaba disponible anteriormente a través de Netflix y ahora está en Hulu. Sin embargo, cuando seguí con "¿dónde puedo transmitir Schitt's Creek ?", Apareció la información actual.

En el lapso de una semana, ChatGPT ya estaba refinando y actualizando la información a medida que aprende. Incluso eliminó información anticuada y superflua. La misma búsqueda de la semana siguiente simplemente anotó el nombre de Levy y eliminó toda la información adicional sobre el programa.

En Google, los resultados muestran el nombre de Levy junto con una foto de él y otros tres actores que la gente también busca (Eugene Levy, Sarah Levy y Annie Murphy). Con un clic, pude obtener más resultados de búsqueda de Levy, incluido su Páginas de Wikipedia e IMDb. Para alguien como yo, a quien le encanta meterse en la madriguera del conejo de las búsquedas, esta fue una experiencia mucho mejor.

Todavía no está listo para los eventos actuales

Probando eventos actuales, pregunté "¿cuántos Globos de Oro ganó HBO este año?" La respuesta indicó que el límite de conocimiento de ChatGPT es 2021, pero inicialmente informó sobre la presencia históricamente sólida de HBO en los Globos de Oro y recomendó consultar el sitio web oficial de los Globos de Oro o los medios de comunicación que cubrieron el evento. No se proporcionaron enlaces, y la misma búsqueda una semana después resultó en una respuesta mucho más refinada y sucinta, como se indicó anteriormente.

Google proporcionó la respuesta directa: cuatro victorias de 14 nominaciones, junto con una lista de noticias relevantes que cubren el evento.

Se necesita más contexto

Decidí probar algo vago y pregunté: "¿Quién es la mujer rubia en The White Lotus ?" ChatGPT proporcionó detalles sobre el programa en su respuesta, pero me recomendó revisar la lista de actores en IMDb u otros sitios para averiguarlo porque "sin más información sobre el episodio específico al que te refieres, es difícil decirte exactamente quién es la mujer rubia". es." Cuando probé la misma pregunta una semana después, la respuesta fue nula, lo que me indicó que se necesitaban más detalles para generar una respuesta: ni siquiera reconoció que The White Lotus es un espectáculo.

Google, por otro lado, identificó instantáneamente a Sydney Sweeney, quien de hecho es un personaje principal en la temporada 1 con cabello rubio. Cuando agregué "temporada 2" a la consulta, apareció como resultado Jennifer Coolidge, quien interpretó a Tanya McQuoid-Hunt en ambas temporadas. Esto puede deberse a que la película Legalmente rubia figura entre sus créditos y Google eligió la palabra clave "rubia" junto a su nombre y crédito en el programa. La respuesta más precisa, por supuesto, debería haber sido Daphne Babcock, interpretada por Meghann Fahy.

Cuando profundicé más y pregunté "¿quién murió en The White Lotus ?" ChatGPT no sabía la respuesta (nuevamente, el límite de la base de datos es 2021). También tuve que aclarar el contexto, agregando "el programa de HBO" antes del título para aclarar lo que quería decir con " El loto blanco ". Google, como era de esperar, estaba feliz de entregar un spoiler con el nombre del personaje predestinado que encontró su fin en la temporada 2.

Además de mostrar las limitaciones de ChatGPT, pedí información sobre la serie The Last of Us y si vale la pena verla. El resultado inicialmente indicó que no existe tal serie basada en el videojuego (una acaba de estrenarse en HBO el 15 de enero de 2023). La segunda vez que revisé varias horas después, el motor reconoció el programa y que en general ha recibido críticas favorables, pero me sugirió que hiciera mi propio juicio sobre si debería verlo o no.

Introducir la misma pregunta en Google ("¿Cómo es la primera temporada del programa The Last of Us ? ¿Vale la pena verlo?") arrojó varios enlaces de revisión de los principales sitios, así como fuentes como Reddit.

Recomendaciones

A menudo busco un nuevo programa interesante para ver, ya sea en línea (¡en fuentes como Digital Trends !) o hablando con familiares y amigos para ver qué están viendo. Intenté esto con ChatGPT para ver qué tan bien funcionaba con las recomendaciones. Noté que estaba buscando una comedia única y me proporcionó algunas sugerencias valiosas. Cuando marqué programas de televisión versus películas, me proporcionó más ideas, junto con una breve sinopsis de cada programa y por qué podría gustarme. En este sentido, ChatGPT es como hablar con un amigo. Pero si bien obtendrá recomendaciones detalladas, (todavía) no obtendrá las actuales.

¿ChatGPT reemplazará a Google?

Es demasiado pronto para determinar si ChatGPT tiene el potencial de ser el nuevo Google cuando se trata de esas búsquedas en la segunda pantalla de programas de TV y películas. Actualmente, todavía hay mucho trabajo por hacer. Si bien es bueno recibir respuestas en forma de conversación, todavía se siente como tener una conversación con un robot.

Si todo lo que desea es una respuesta simple a una sola pregunta, ChatGPT le brindará eso y (a veces, aunque no siempre) datos adicionales que puede o no desear saber también. Es como hablar con ese amigo que tiene una gran cantidad de conocimientos triviales sobre películas y programas de televisión, siempre con la respuesta en la punta de la lengua, así como datos divertidos que solo a veces quieres escuchar.

De otras maneras, las respuestas lo envían a Google para obtener la respuesta porque ChatGPT no la tiene. Allí encontrará una respuesta sucinta (en la mayoría de los casos) con una lista de líneas de artículos adicionales para leer detenidamente si, y solo si , desea más. Los resultados son instantáneos y concisos, con toneladas de información adicional para investigar más si lo desea.

Si le encanta meterse en la madriguera del conejo de Internet cuando busca (como a mí), es posible que prefiera este tipo de experiencia continua, que no obtendrá con ChatGPT sin participar en la conversación (por ejemplo, preguntar "¿qué más tiene Dan Levy?" estado?” y “Cuénteme sobre la vida de Dan Levy”). No hay enlaces para hacer clic, aunque puede continuar una conversación todo el tiempo que desee. El aspecto conversacional es agradable, pero lleva más tiempo. Hay un cuadrado parpadeante que se puede comparar con los tres puntos en una aplicación de mensajería telefónica cuando alguien está escribiendo una respuesta. Una vez que está listo para responder, las palabras se escriben desde ChatGPT en tiempo real, lo que puede no resultar atractivo para aquellos que buscan una gratificación instantánea.

No obstante, con el tiempo, y a medida que crece su base de datos de información, ChatGPT tiene potencial. Con una base de datos de información más grande que se actualice continuamente, podrían ser posibles resultados más oportunos y detallados. El formato conversacional, especialmente cuando se usan comandos de voz, podría ser más atractivo con algo más de tiempo para adaptarse al cambio.

En pocas palabras: cuando se trata de películas y TV y búsquedas y consultas relacionadas, ChatGPT tiene un gran potencial para obtener detalles y ayudar a aquellos que aman la experiencia de la segunda pantalla como yo. Pero por ahora, me quedo con Google.