Resultados de búsqueda de: «wikipedia»

  • La Grokipedia de Elon Musk ya está aquí, con la esperanza de que abandones Wikipedia.

    ¿Qué ha pasado? Según lo compartido por Elon Musk en X , Grokipedia se lanzó oficialmente bajo xAI, y llegará como versión 0.1 en octubre de 2025. Musk la posiciona como un ambicioso competidor de Wikipedia, con el objetivo de corregir lo que considera un sesgo editorial y una edición colaborativa lenta. La plataforma se estrenó con aproximadamente 885.000 artículos y presentó errores iniciales; sin embargo, Musk la declaró una " gran mejora " con respecto a la original.

    • Los artículos se generan y editan utilizando los sistemas de chatbot Grok y LLM de xAI en lugar de depender únicamente de editores humanos voluntarios.
    • Algunas entradas indican visiblemente la atribución a Wikipedia (por ejemplo, “Adaptado de Wikipedia, con licencia CC BY-SA 4.0”), lo que provoca que algunos usuarios planteen preguntas sobre la originalidad.
    • El día del lanzamiento, los servidores de Grokipedia colapsaron brevemente debido a la demanda, lo que puso de relieve el desafío de escala incluso en la etapa inicial.

    Por qué es importante: Las enciclopedias ya no son solo libros de referencia. Ahora también alimentan modelos de IA, configuran los resultados de búsqueda e influyen en la comprensión del público. La llegada de Grokipedia demuestra que quién controla el conocimiento importa tanto como el conocimiento mismo.

    • Con el respaldo de Musk, Grokipedia puede influir en los metadatos y la capa de acceso a los hechos, especialmente si son adoptados por servicios de terceros o integrados a través de las API de Grok.
    • El cambio del contenido voluntario (Wikipedia) a entradas generadas por IA puede redefinir cómo se manejan la precisión, el sesgo y la transparencia en las bases de conocimiento digitales.
    • Este lanzamiento ha generado inquietud entre los desarrolladores de IA y el público con respecto a la propiedad del conocimiento , la obtención de datos de entrenamiento y la presentación de hechos a los usuarios de todo el mundo.

    ¿Por qué debería importarme? Grokipedia podría cambiar la procedencia de tus datos breves, no solo en el sitio web, sino en cualquier lugar donde aparezcan los resúmenes de Grok. Verás, Wikipedia sigue siendo una referencia muy utilizada, editada por humanos, con citas e historiales de revisión públicos. Grokipedia, en cambio, se basa en entradas generadas por IA, que son menos transparentes que Wikipedia en cuanto a fuentes y decisiones editoriales, pero más rápidas de producir.

    • Tu próximo resultado de búsqueda podría provenir de Grokipedia en lugar de Wikipedia. Esto podría afectar el tono, las fuentes y el enfoque de lo que lees.
    • Si Grokipedia se convierte en un backend de conocimiento común para chatbots, asistentes y herramientas de búsqueda, es posible que veamos menos citas editadas por humanos y más resúmenes generados por modelos.
    • Si se ejecuta correctamente, Grokipedia podría ofrecer una experiencia de referencia más rápida y moderna. Sin embargo, su expansión dependerá de la aceptación de los usuarios.

    Además, Elon Musk afirma que Grokipedia es completamente de código abierto , lo que significa que cualquiera puede usarla gratuitamente y desarrollar sobre ella. Editar entradas también es muy sencillo: simplemente selecciona el texto, pulsa "Es incorrecto" y envía una corrección.

    Bien, ¿y ahora qué? Grokipedia se lanza en la versión 0.1, e incluso Elon Musk afirma que la versión 1.0 será « 10 veces mejor ». Esto deja mucho margen de crecimiento, especialmente en cuanto a transparencia, verificación y moderación del abastecimiento. Actualmente, el mayor reto de la plataforma no es generar artículos rápidamente, sino convencer a la gente de que puede confiar en el contenido de referencia creado por IA sin citas obvias ni equivalentes en las páginas de discusión.

    En los próximos meses, las áreas clave a observar incluyen cómo xAI aborda las disputas sobre precisión, gestiona el sesgo e integra nuevos formatos de medios o vínculos más profundos en la búsqueda de Grok. Funciones como fuentes visibles, revisión experta opcional o registros de revisión al estilo Wikipedia podrían ayudar a reducir las alucinaciones y generar confianza. La promesa de Musk es ambiciosa, pero si Grokipedia logra equilibrar la velocidad de respuesta con la fiabilidad del contenido mientras escala, podría convertirse en un recurso valioso para un nuevo público.

  • Este museo interactivo gratuito te permite explorar Wikipedia como nunca antes

    Este museo interactivo gratuito te permite explorar Wikipedia como nunca antes

    Deambular por los pasillos del Museo de Todas las Cosas es recorrer toda la amplitud del conocimiento humano. El museo interactivo del desarrollador Maya Claire, que puedes descargar gratis en itch.io, le da forma física a Wikipedia al convertir cualquier página del depósito de información favorito de Internet en una exhibición digital que los jugadores pueden explorar a su gusto. Si bien la experiencia interactiva puede no ser un “ juego ” en el sentido en que la mayoría de la gente piensa el término, el Museo de Todas las Cosas es un uso inteligente de los medios interactivos que pone en perspectiva cuánta información tenemos a pedido.

    Cuando comienzo el Museo de Todas las Cosas por primera vez, me colocan en un vestíbulo. Frente a mí veo un mostrador de ayuda con un cartel y un mapa que explica cómo está organizado el espacio. Desde la sala principal salen alas para categorías como personas, historia, cultura, geografía y más. Como en un museo real, la mejor manera de explorar MoAT es elegir un ala al azar y comenzar a explorar. Elijo el ala cultural y camino por un gran pasillo blanco con pasillos más pequeños. El letrero de los mitos de las inundaciones me llama la atención, así que entro y me encuentro con una gran exhibición completa con imágenes enmarcadas y grandes carteles con textos que explican los diferentes aspectos históricos, culturales y religiosos del término.

    El vestíbulo digital de un museo muestra una recepción con carteles y un mapa colorido.
    claire maya

    Toda esta información se extrae directamente de Wikipedia, con imágenes también obtenidas de Wikimedia Commons. En términos simples, eso significa que cada exhibición a la que ingresa el jugador convierte una página de Wikipedia en un espacio físico. Cada sala de exhibición también tiene más letreros que marcan otras ramas, cada uno de los cuales es un enlace que encontrará en la página de Wikipedia real a un tema relacionado. Por ejemplo, después de pasear por la exhibición de mitos sobre las inundaciones, tomé un desvío por el pasillo de Zeus y desde allí caí por una madriguera de conejo.

    Esa sensación de perderse en la madriguera de la información es una experiencia por excelencia de Wikipedia con la que la mayoría de la gente está familiarizada. Los hipervínculos de las páginas hacen que sea muy sencillo hacer clic hasta el infinito y encontrarse en un lugar completamente diferente al que tenía cuando empezó, con un puñado de hechos dispares ahora alojados en algún lugar de su mente. MoAT toma esa información en profundidad y la ralentiza a un proceso más meditativo al alojarla en un entorno extenso que sigue una estructura onírica de pasillos y exhibiciones interminables. Si bien es posible llegar de Danny DeVito a Enrique VIII en cuestión de segundos en Wikipedia con unos pocos clics, ese mismo camino puede llevar minutos mientras se pregunta acerca de la estructura menos fácil de analizar de MoAT . Siento que finalmente entiendo por lo que estaba pasando la protagonista de Piranesi de Susanna Clarke.

    Una exhibición digital de la pintura de la Isla de los Muertos muestra una pared de texto y dos versiones de la pintura.
    claire maya

    Obliga a los jugadores a asimilar cada fragmento de información que se muestra de forma más intencionada, en lugar del flujo vertiginoso en el que se convierte esa misma información cuando está en la propia Wikipedia. Hay formas de acelerar el proceso de búsqueda dentro de MoAT si así lo desea. Una función de búsqueda en el lobby abre un camino directo a cualquier exhibición que estés buscando, y cuando quieras aprender un poco más sobre algo, una opción en el menú de pausa te llevará directamente a la página correspondiente en Wikipedia. Sin embargo, la novedad de representar toda esta información como un espacio físico es lo que hace que MoAT sea tan encantador.

    Los museos son una especie de prueba de resistencia. Mi regla personal es que no puedo pasar más de tres horas en un museo. Un minuto después de eso, normalmente me siento abrumado por la información hasta el punto de que mis ojos empiezan a ponerse vidriosos. Es por eso que, a pesar de vivir en la ciudad de Nueva York durante tantos años, todavía no he visto todas las salas del Museo Metropolitano de Arte . Se trata sólo de un museo y, si bien es uno de los más grandes del mundo, tiene una cantidad finita de información almacenada entre sus paredes. Por el contrario, el MoAT es casi imposible de cuantificar.

    Al convertir el depósito de conocimiento que es Wikipedia en un simulacro de espacio físico, nos da una cruda realidad sobre cuánta información tenemos realmente a nuestro alcance. Ponerlo en forma de museo tradicional también nos recuerda que Wikipedia no es algo que acaba de nacer, sino algo que fue creado y curado activamente por personas. La información es una herramienta poderosa y, a medida que los malos actores buscan vigilar proyectos como Wikipedia , MoAT es un recordatorio de que no se debe dar por sentado.

  • Meta quiere potenciar Wikipedia con una actualización de IA

    Meta quiere potenciar Wikipedia con una actualización de IA

    Wikipedia tiene un problema. Y Meta, el Facebook renombrado no hace mucho tiempo, puede tener la respuesta.

    Retrocedamos. Wikipedia es uno de losproyectos de colaboración a mayor escala en la historia de la humanidad, con más de 100.000 editores humanos voluntarios que contribuyen a la construcción y el mantenimiento de una enciclopedia increíblemente grande y multilingüe que consta de millones de artículos. Cada mes se agregan más de 17,000 artículos nuevos a Wikipedia, mientras que se realizan ajustes y modificaciones continuamente a su corpus de artículos existente. Los artículos Wiki más populares se han editado miles de veces y reflejan las investigaciones, los conocimientos y la información más reciente.

    El desafío, por supuesto, es la precisión. La existencia misma de Wikipedia es una prueba positiva de que un gran número de humanos pueden unirse para crear algo positivo. Pero para que sean realmente útiles y no un muro de grafiti en expansión de afirmaciones sin fundamento, los artículos de Wikipedia deben estar respaldados por hechos. Aquí es donde entran las citas. La idea, y en su mayor parte esto funciona muy bien, es que tanto los usuarios como los editores de Wikipedia puedan confirmar hechos agregando o haciendo clic en hipervínculos que rastrean las declaraciones hasta su fuente.

    Cita necesaria

    Digamos, por ejemplo, que quiero confirmar la entrada en el artículo de Wikipedia del presidente Barack Obama que dice que Obama viajó a Europa y luego a Kenia en 1988, donde conoció a muchos de sus parientes paternos por primera vez. Todo lo que tengo que hacer es mirar las citas de la oración y, por supuesto, hay tres referencias de libros separadas que aparentemente confirman que el hecho se verifica.

    Por el contrario, la frase "cita requerida" es probablemente la más condenatoria de toda Wikipedia, precisamente porque sugiere que no hay evidencia de que el autor no conjuró las palabras del éter digital. Las palabras "cita requerida" adjuntas a un reclamo de Wikipedia equivalen a decirle a alguien un hecho mientras se hacen comillas en el aire.

    el logo de wikipedia sobre un fondo rosa

    Sin embargo, las citas no nos lo dicen todo. Si tuviera que decirle que, el año pasado, fui el 23° periodista tecnológico con mayores ingresos en el mundo y que una vez renuncié a una lucrativa carrera como modelo para escribir artículos para Digital Trends, parece superficialmente plausible porque hay hipervínculos para apoyar mis delirios

    El hecho de que los hipervínculos no respaldan mis hechos alternativos en absoluto, sino que conducen a páginas no relacionadas en Tendencias digitales solo se revela cuando hace clic en ellos. Para el 99.9 por ciento de los lectores que nunca me han conocido, pueden dejar este artículo con una gran cantidad de impresiones falsas, entre las cuales se encuentra la sorprendentemente baja barrera de entrada al mundo del modelaje. En un mundo con hipervínculos de sobrecarga de información, en el que chapoteamos cada vez más en lo que Nicholas Carr llama " The Shallows ", la existencia de citas en sí mismas parece ser un respaldo fáctico.

    Meta vadea en

    Pero, ¿qué sucede si los editores de Wikipedia agregan citas, incluso si no se vinculan a páginas que realmente respalden las afirmaciones? A modo de ilustración, un artículo reciente de Wikipedia sobre el miembro de la tribu Blackfeet, Joe Hipp , describió cómo Hipp fue el primer boxeador nativo americano en competir por el título mundial de peso pesado de la AMB y lo vinculó a lo que parecía ser una página web apropiada. Sin embargo, la página web en cuestión no menciona ni el boxeo ni a Joe Hipp.

    En el caso de la afirmación de Joe Hipp, el hecho real de Wikipedia era exacto, incluso si la cita era inapropiada. No obstante, es fácil ver cómo esto podría usarse, ya sea deliberadamente o no, para difundir información errónea.

    Mark Zuckurburg presenta el nuevo nombre de Facebook, Meta.

    Es aquí donde Meta piensa que ha encontrado una forma de ayudar. Trabajando con la Fundación Wikimedia, Meta AI (que es el laboratorio de investigación y desarrollo de IA para el gigante de las redes sociales) ha desarrollado lo que afirma es el primer modelo de aprendizaje automático capaz de escanear automáticamente cientos de miles de citas a la vez para verificar si son compatibles. las pretensiones correspondientes. Si bien esto estaría lejos de ser el primer bot que usa Wikipedia , podría estar entre los más impresionantes.

    “Creo que al final del día nos motivó la curiosidad”, dijo a Digital Trends Fabio Petroni , gerente líder de tecnología de investigación del equipo FAIR (Investigación fundamental de IA) de Meta AI. “Queríamos ver cuál era el límite de esta tecnología. No estábamos absolutamente seguros de si [esta IA] podría hacer algo significativo en este contexto. Nadie había intentado hacer algo similar [antes]”.

    Comprender el significado

    Entrenada utilizando un conjunto de datos que consta de 4 millones de citas de Wikipedia, la nueva herramienta de Meta puede analizar de manera efectiva la información vinculada a una cita y luego cotejarla con la evidencia de respaldo. Y esto tampoco es solo una comparación directa de cadenas de texto.

    “Hay un componente como ese, [mirando] la similitud léxica entre el reclamo y la fuente, pero ese es el caso fácil”, dijo Petroni. “Con estos modelos, lo que hemos hecho es crear un índice de todas estas páginas web dividiéndolas en pasajes y brindando una representación precisa de cada pasaje… Eso no representa el pasaje palabra por palabra, sino el significado del pasaje. . Eso significa que dos fragmentos de texto con significados similares se representarán en una posición muy cercana en el espacio n-dimensional resultante donde se almacenan todos estos pasajes”.

    un cómic de un solo panel de xkcd sobre citas de Wikipedia
    xkcd

    Sin embargo, tan impresionante como la capacidad de detectar citas fraudulentas es el potencial de la herramienta para sugerir mejores referencias. Implementada como un modelo de producción, esta herramienta podría sugerir referencias que ilustrarían mejor un punto determinado. Si bien Petroni se resiste a compararlo con un corrector ortográfico real, marcando errores y sugiriendo mejoras, esa es una manera fácil de pensar en lo que podría hacer.

    Pero como explica Petroni, aún queda mucho trabajo por hacer antes de llegar a este punto. “Lo que hemos construido es una prueba de concepto”, dijo. “No es realmente utilizable en este momento. Para que esto sea utilizable, debe tener un índice nuevo que indexe muchos más datos que los que tenemos actualmente. Debe actualizarse constantemente, con nueva información que llega todos los días”.

    Esto podría, al menos en teoría, incluir no solo texto, sino también multimedia. Tal vez haya un gran documental autorizado disponible en YouTube al que el sistema podría dirigir a los usuarios. Tal vez la respuesta a un reclamo en particular esté oculta en una imagen en algún lugar en línea.

    Una cuestión de calidad

    También hay otros desafíos. Notable en su ausencia, al menos en la actualidad, es cualquier intento de calificar de forma independiente la calidad de las fuentes citadas. Esta es un área espinosa en sí misma. Como una simple ilustración, ¿una referencia breve y descartable a un tema en, digamos, el New York Times sería una cita más adecuada y de alta calidad que una fuente más completa, pero menos reconocida? ¿Debe una publicación convencional tener una clasificación más alta que una no convencional?

    El algoritmo PageRank de un billón de dólares de Google, sin duda el algoritmo más famoso que se haya creado en torno a las citas, tenía esto incorporado en su modelo, en esencia, equiparando una fuente de alta calidad con una que tenía una gran cantidad de enlaces entrantes. En la actualidad, la IA de Meta no tiene nada como esto.

    Si esta IA iba a funcionar como una herramienta eficaz, tendría que tener algo así. Como un ejemplo muy obvio de por qué, imagine que uno se dispusiera a “probar” la opinión más atroz y reprensible para incluirla en una página de Wikipedia. Si la única evidencia necesaria para confirmar que algo es cierto es si se pueden encontrar sentimientos similares publicados en otros lugares en línea, entonces prácticamente cualquier afirmación podría resultar técnicamente correcta, sin importar cuán incorrecta pueda ser.

    “[Un área que nos interesa] es tratar de modelar explícitamente la confiabilidad de una fuente, la confiabilidad de un dominio”, dijo Petroni. “Creo que Wikipedia ya tiene una lista de dominios que se consideran confiables y dominios que no se consideran. Pero en lugar de tener una lista fija, sería bueno si pudiéramos encontrar una manera de promocionarlos algorítmicamente”.

  • Inventó millones de palabras de la antigua historia rusa en Wikipedia en chino y engañó a los rusos.

    Inventó millones de palabras de la antigua historia rusa en Wikipedia en chino y engañó a los rusos.

    Mina de plata, símbolo de riqueza.

    Mina de plata de Kashen, un símbolo de mentiras.

    En la enciclopedia china Wikipedia hace cuatro días, la mina de plata de Kashen era una veta de mineral descubierta por un civil en el antiguo país de Rus en 1344, y la mina se cerró en el siglo XVIII debido al agotamiento de la mina. En la Wikipedia actual, la entrada de Kashen Silver Mine está incluida en la "Lista de bromas de Wikipedia", que se ha convertido en sinónimo de mentiras.

    ▲ Imagen de: The Swaddle

    Si eres un estudiante de historia y tu tesis de graduación está relacionada con la historia rusa antigua, también puedes revisar tus citas un poco ahora, porque es probable que esta mentira también te haga desafortunado. Esto significa que lo más probable es que necesites revisar tu tesis.

    Los graduados de la escuela secundaria reescriben la antigua historia rusa de Wikipedia, también se reclutan profesores profesionales

    Un graduado de la escuela secundaria básicamente reinterpretó la historia rusa antigua en 3 años y puso sus propias ideas en la información de Wikipedia a la que mucha gente se referirá ¿Qué tipo de espíritu es este?

    La otra parte está haciendo esto con un corazón muy religioso.

    Para hacer que el contenido que escribió sea más creíble y tener más "datos" en los que confiar, Zhe Mao, quien recopiló la historia de la antigua Rusia, dibujó mapas, mapas topográficos y cambios de población, personajes y documentales para hacer el contenido. parece más real.

    ▲ La entrada de la historia del Gurú reescrita

    Para hacer que cada entrada sea más creíble, continuará revisando y completando los espacios en blanco. Para encubrir un error y enriquecerlo con múltiples errores, la historia de fingir estar equivocado se ha hecho realidad.

    Incluso muchos de los documentos que cita son reales, pero no hay parte de lo que dijo. Por ejemplo, citar 313 páginas de un libro que probablemente tenga menos de 200 páginas. No todos han leído el libro y pueden recordar claramente el número de página del libro, y pocas personas lo revisarán. Incluso si muchos de los enlaces de citas en la historia de la antigua Rusia son documentos de países europeos como Suecia, nadie se ha dado cuenta de que hay algo malo en esto.

    De esta manera, los labios del burro no eran la boca del caballo durante 3 años. Hay mucho contenido imaginario en la historia rusa antigua creado de la nada. Ha sido novelado y reescrito, y se ha convertido en una existencia como un castillo en el aire.

    ▲ El libro referenciado es real, pero no tiene el contenido que tiene Wikipedia

    Pero el castillo en el cielo desaparecerá.

    El usuario de Zhihu @Ivan vio la información Wiki china de la mina de plata de Kashen cuando buscaba material para su novela y la compartió en un grupo con muchos amantes de la historia, pero nadie ha oído hablar de esta mina de plata. Después de buscar un poco, se encontró que la mina de plata de Kashen resultó ser una versión especial para China, e incluso los estudiantes rusos no sabían de su existencia.

    Inmediatamente después, los entusiastas de la historia descubrieron más errores y omisiones, y aparecieron más y más versiones específicas en chino en la versión china de Wikipedia. Muchos personajes de los que nunca han oído hablar se han cruzado con personajes históricos reales, lo real y lo falso, lo falso y lo real, y todo es confuso.

    ▲ Esto es

    En última instancia, resultó ser una historia de reescritura sin ayuda . Un "aficionado a la historia" que se graduó de la escuela secundaria compiló este contenido mixto y lo puso en una plataforma donde más personas pueden verlo, e incluso hizo que muchos estudiantes y profesores lo creyeran.

    Puede ser demasiado decir que este incidente es un fraude, después de todo, la otra parte no obtuvo ningún beneficio de ello. Pero todo está lleno de absurdos, y es una especie de contaminación de la información y un impacto espiritual para aquellos que estudian seriamente la historia rusa antigua y las entradas wiki chinas perfectas.

    ▲ El cabello plegable del usuario ha sido prohibido

    Ha hecho tal cosa durante 3 años, ¿qué quiere?

    El usuario de wiki, llamado Furry, finalmente admitió haber escrito la entrada. Dijo que al principio realmente quería estudiar historia en serio, pero después del primer fraude, para inventar la primera mentira, solo podía decir más mentiras. El contenido wiki falso también se extiende desde decenas de miles hasta millones de palabras, y cuanto más pague, más difícil será descartarlo.

    ▲ carta de disculpa plegable

    La universidad te enseña a "crear" contaminación informativa, y la lista de bromas de Wiki quiere llorar sin lágrimas

    La propia Zhe Mao ha sido prohibida permanentemente por la Wikipedia china, y el contenido de la wiki que escribe se someterá a una revisión profesional, lo que pondrá en orden todo el contenido ecológico chino de la historia rusa antigua de Wiki.

    Pero algunos de ellos pueden quedarse para siempre: se incluirán en la lista de engaños de Wikipedia para recordar a más personas que no hagan nuevos engaños.

    ▲ La mina de plata de Kashen mencionada al principio

    La lista de engaños de Wiki dice:

    Este es un engaño histórico conocido en Wikipedia. Existe para documentar estafas en Wikipedia con el fin de mejorar nuestra capacidad para detectar estafas. Si una estafa pasa más de un mes sin que se detecte un error fáctico, o si se ha informado en medios autorizados, la consideraremos lo suficientemente notable como para incluirla en esta lista.

    La historia rusa antigua compilada por Zhe Mao es la primera para Wikipedia en chino. Esta es la contaminación de una gran cantidad de información auténtica y creíble, y también es un golpe para la credibilidad de la plataforma. Solo mirando el mundo, hay bastantes cosas similares. En cuanto a la información de la lista de engaños de Wikipedia, hay innumerables personajes ficticios, lugares, herramientas, programas de televisión y conceptos académicos.

    También hay una historia de gran alcance sobre la masacre de un campo de concentración nazi ficticio. Wikipedia muestra que este campo de concentración nazi falso asesinó a más de 200.000 polacos. La gente incluso erigió un monumento en Polonia para las víctimas de la historia.

    El único problema es que el campamento ni siquiera existe, y es el contenido falso más antiguo de Wikipedia.

    ▲ Placa conmemorativa de la iglesia conmemora 200.000 víctimas

    Nazis, masacres, campos de concentración, estas son las palabras clave que más pueden despertar la ira de las personas, por lo que nadie las encontró durante 15 años. Esto es como una "fiesta por el título", emocional, ¿a quién le importa la verdad? Es más, los nazis cometieron masacres.

    Abres una vieja maleta que dejó una familia y las pistas que contiene te dicen que un pariente muerto hace mucho tiempo en tu familia puede ser un asesino en serie.

    ¿Esta historia también parece una "fiesta de títulos"? Al igual que la historia rusa antigua, también está compilada, la diferencia es que se trata de un experimento académico.

    T. Mills Kelly, profesor de la Universidad George Mason, ha estado enseñando a los estudiantes cómo "mentir al pasado" desde 2008 como una forma de hacerlos conscientes de cómo surgieron los engaños históricos. Originalmente escribieron al personaje como un estadounidense común que eventualmente se convirtió en pirata, y publicaciones como USA Today citan la entrada hasta que Kelly admitió que era un engaño.

    ▲ T. Mills Kelly

    Algunos aplauden a Kelly por su innovación académica, mientras que otros lo enfurecen por su destrucción de información. Pero, en cualquier caso, Kelly no detuvo el experimento, y la historia del asesino en serie que se encuentra arriba es la última obra maestra de sus alumnos.

    La diferencia es que esta vez fue descubierta.

    Los estudiantes de Kelly crearon una Wikipedia para la víctima, inventaron una historia exhaustiva, incluso fabricaron una imagen de una maleta y terminaron preguntando a los internautas en Reddit: Disculpen, ¿creen que mi tío es un poco raro, o realmente lo es? ¿Es un asesino en serie?

    ▲ Periódico viejo disfrazado

    El titular explosivo llamó la atención rápidamente, y los usuarios de Reddit buscaron contenido relevante de Wikipedia, y finalmente siguieron las pistas dejadas por los estudiantes y llegaron a la conclusión del asesino: "Atrapamos a Jack el Destripador en Reddit".

    Afortunadamente, se descubrió que esta conclusión era una mentira después de 26 minutos. Alguien vio el año en que se editó y cuestionó Wikipedia, y luego cada vez más personas participaron en la deconstrucción de toda la historia: el periódico parecía tener un envejecimiento artificial, el contenido de la imagen en la maleta era demasiado claro y, por supuesto, lo más expuesto. Todavía es tiempo de edición de Wikipedia.

    Kelly cree que esto no es un fracaso, porque los estudiantes, como consumidores y productores de información histórica, deben haber aprendido algo de ello.

    ▲ Imágenes de estafas históricas

    La "información verdadera" está en crisis, todos pueden reescribir la historia en el siglo XXI

    Wikipedia es una buena dirección, y la plataforma quiere crear una enciclopedia libre con la mayor profundidad y amplitud.

    Pero al mismo tiempo, ha habido controversia sobre la precisión del contenido de Wikipedia. Una plataforma tan abierta puede permitir que la conspiración de los colaboradores se extienda más, y puede sufrir la destrucción del contenido por parte de aquellos con motivos ocultos. Al mismo tiempo, esta forma de escribir desordenada, abierta y chusma no puede garantizar el rigor y la profesionalidad del contenido.

    Wikipedia ha sido cuestionada así hace diez años. Ahora las voces de duda se atenúan, no porque Wikipedia esté haciendo un mejor trabajo, sino porque hay más fuentes que pueden contaminar tu información.

    El "Libro de Veles" del fotógrafo noruego Jonas Bendiksen usó imágenes falsas y noticias falsas para engañar a los mejores fotoperiodistas del mundo y se llevó a casa el gran premio del concurso World Press Photo. Incluso si compró la marina y dijo que las imágenes que contenía estaban equivocadas, otros fotógrafos y celebridades se adelantaron para refutarlo.

    La fábrica de rumores en su WeChat funciona sin parar todos los días y no puede corregir esa información obsoleta, exagerada e indignante. Incluso se pueden obtener una o dos capturas de pantalla de los avatares e ID de las personas comentando/revelando algún contenido popular para obtener una exposición aterradora. En videos, música, libros, puede existir desinformación. También pueden convertirse en una fuente de citas por desinformación difundida por otros canales.

    En 2012, la Oficina de Marcas y Patentes de EE. UU. publicó una nueva patente de Apple llamada "Tecnología de contaminación de análisis electrónico". El surgimiento de esta tecnología es principalmente para la protección de la información del usuario, las marcas pueden ofuscar y proteger la información real proporcionando continuamente información falsa a los recolectores de datos.

    La verdad es verdadera, falsa y falsa, hay verdaderas y falsas, y este método puede ser muy efectivo para proteger la privacidad de la información personal, pero es solo una especie de contaminación para la difusión real de la información.

    No importa cuál sea el estado de ánimo de los productores de contaminación de la información, todo lo que hicieron fue descargar aguas residuales en el mar. Para todos los que necesitan vivir en el mar, el impacto es mínimo, pero persiste. Puedes ser engañado por historias inventadas en cualquier momento, cegado por el conocimiento del Vacío.

    Este tipo de contaminación de la información es como enterrar minas terrestres en calles inaccesibles, aunque no puede dañar a las personas en poco tiempo, explotará algún día. Es solo que puede haber más y más bombas como esta. Deepfakes, Internet y la existencia de varias herramientas de software de edición de imágenes pueden crear contenido más real y convincente y contaminar la información real.

    Cuando alguien escucha esta escandalosa historia de la antigua Wikipedia de historia rusa, siente: "Aunque es un asunto serio, ¿por qué quieres reírte cuando lo escuchas?" Después de todo, las historias extrañas y absurdas son naturalmente mejores que la tuya. Los espectáculos que pueden adivinar la rutina son más atractivos. El impacto de una persona que pasa tres años construyendo una historia histórica ficticia también será más llamativo que las historias de guerra y los cambios geográficos de los países históricos.

    En el siglo XXI, cualquiera puede reescribir la historia.

    Es solo que la historia siempre sucede en el pasado.

    Ni demasiado interesante, ni demasiado optimista.

    #Bienvenido a prestar atención a la cuenta oficial de WeChat de Aifaner: Aifaner (WeChat: ifanr), se le brindará más contenido emocionante lo antes posible.

    Love Faner | Enlace original · Ver comentarios · Sina Weibo

  • Por qué Wikipedia no es tan creíble como podría pensar

    Por qué Wikipedia no es tan creíble como podría pensar

    Wikipedia es una de las fuentes más completas de Internet. Sin embargo, hay una razón por la que tus profesores no te permitirán usarlo como citación. Aunque Wikipedia es un recurso fantástico, las características específicas deberían hacerte cuestionar la información que obtienes allí.

    La popular plataforma funciona de manera muy diferente a otros recursos académicos a los que puede hacer referencia al verificar los datos de su ensayo. Aprender más sobre qué es Wikipedia y cómo funciona puede ayudarlo a comprender cómo aprovechar al máximo sus experiencias en ella.

    ¿Qué es Wikipedia?

    Wikipedia fue creada por Jimmy Wales y Larry Sanger en enero de 2001. Los creadores de la plataforma inicialmente pretendían que Wikipedia se usara como un proyecto complementario para un proyecto de enciclopedia en inglés ya existente conocido como Nupedia.

    La Wikipedia de 2001 está muy lejos de lo que conocemos hoy. Ahora, Wikipedia es una enciclopedia en línea disponible en más de 320 idiomas. Es la obra de referencia más significativa de la historia y uno de los sitios web más populares de todos los tiempos.

    Puede aprender sobre cualquier cosa, desde biología celular compleja y eventos históricos locales, hasta celebridades y datos geográficos. El sitio es conocido por guiar a las personas a través de las madrigueras de Internet con temas extrañamente específicos o leyendas urbanas. Incluso hay una opción agradable para saltar a un "artículo aleatorio" para leer.

    De lejos, una de las características más notables de la plataforma es que es totalmente gratuita. Si bien existe una opción muy sutil para donar al sitio, todo el contenido está disponible para cualquier usuario sin membresía o suscripción. Aún más sorprendente es que, incluso dos décadas después, ni siquiera encontrará anuncios en su página.

    ¿Quién escribe Wikipedia?

    Si el sitio realmente no genera dinero, es posible que se pregunte cómo contratan escritores. Pero eso es todo, no lo hacen. Wikipedia no contrata a ningún escritor y, en cambio, deja el sitio abierto para que los voluntarios editen y agreguen diferentes artículos para cualquier tema. Es un esfuerzo de crowdsourcing para hacer una enciclopedia completa para que cualquiera la use.

    Por supuesto, esto no significa que nadie gane dinero escribiendo en Wikipedia. Por ejemplo, cuando alguien quiere que se agregue una página (específicamente para marcas comerciales), puede contratar a un escritor de Wikipedia profesional. Pero, en su mayor parte, los escritores editan la plataforma de forma gratuita.

    En particular, Steven Pruitt es un colaborador de Wikipedia increíblemente influyente responsable de más de 34.000 artículos y más de 4 millones de ediciones. Hizo esto completamente gratis en cuanto a esta comunidad y lo consideró un pasatiempo.

    ¿Significa esto que cualquiera puede editar Wikipedia? En pocas palabras, sí. El sitio está abierto a cualquier persona para editar páginas, y solía ser mucho más fácil cambiar una página por completo.

    Hay toneladas de leyendas virales en las que las personas afirman haberse agregado a Wikipedia para participar en conciertos o engañar a las personas para que piensen que son ricas. Si bien es difícil confirmar estos rumores, es completamente posible hacerlo.

    En el pasado, podía hacerlo para casi cualquier página. No sería raro que la gente editara páginas a propósito para hacer bromas o tratar de "demostrar su valía" en una discusión.

    Cómo editar una página de Wikipedia

    Editar una página de Wikipedia es fácil. Cualquiera es libre de editar la mayoría de las páginas, incluso sin siquiera registrarse en el sitio. Tenga en cuenta. Sin embargo, esto no significa que pueda editar completamente de forma anónima. La plataforma anotará la dirección IP de los editores sin nombre.

    Una vez que encuentre la página, simplemente desplácese hasta la sección que desea editar y haga clic en el botón "Editar".

    Al hacer clic en esto, se le dirige a un cuadro de texto. Por defecto, te muestra la edición con código fuente; sin embargo, al hacer clic en el lápiz pequeño en la esquina superior derecha, puede seleccionar la opción "edición visual", que puede ser más accesible.

    Una vez que se completen sus ediciones, puede publicar las ediciones. Sin embargo, es una buena idea anotar los cambios que realizó y agregar las fuentes. De lo contrario, sus ediciones no se mantendrán por mucho tiempo.

    ¿Se verifica la calidad de Wikipedia?

    Cualquiera es libre de editar las páginas de Wikipedia, en su mayor parte. Sin embargo, las ediciones no tienen que permanecer en el sitio. Los administradores de Wikipedia revisan meticulosamente la plataforma para verificar la información.

    La plataforma gratuita quiere ayudar a una comunidad y ellos intentan proteger el sitio de personas que intentan destrozar páginas o abusar de los privilegios de edición. Innumerables voluntarios se aseguran de mantener la información lo más precisa posible.

    Los falsos cambios obvios no durarán mucho, ya que las personas de todo el mundo están atentas a cualquier sospecha. Pero, por supuesto, es más fácil decirlo que hacerlo, y hay algunas cosas que ocasionalmente pasan desapercibidas.

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    También hay algunos momentos divertidos en los que los editores están genuinamente en desacuerdo entre ellos y se involucran en "batallas de edición", donde nadie está necesariamente equivocado. Wikipedia toma algunas medidas para evitar que editores malintencionados destruyan páginas para el resto de la comunidad.

    Castigos

    Si bien cualquiera puede continuar accediendo a las páginas de Wikipedia para ver, los usuarios problemáticos pueden enfrentar las consecuencias de un abuso continuo. Incluso si no usa una cuenta registrada cuando realiza ediciones problemáticas, los administradores pueden prohibir que una dirección IP acceda a las funciones de edición.

    Páginas bloqueadas

    Algunas páginas populares bien escritas permanecen bloqueadas para que los editores aleatorios no las destruyan. Los ejemplos de estos temas cerrados van desde temas de no ficción como "tiburones" y "Estados Unidos de América", hasta búsquedas de ficción populares como "Batman" o "Star Wars".

    Respaldos

    Wikipedia respalda todo. Si alguien decide que quiere entrar y borrar todo el texto de una página, no se pierde de forma permanente. Restaurar contenido antiguo es relativamente fácil. Además, aunque cualquiera puede editar la mayoría de las páginas, no todo el mundo puede eliminarlas por completo.

    Entonces, ¿Wikipedia es una fuente confiable?

    Wikipedia es un recurso excelente que ofrece a esta generación la enciclopedia más completa de la historia. Si bien ciertamente puede aprender mucho del sitio web, sigue siendo una buena idea tomar la información con un grano de sal.

    Incluso con colaboradores dedicados y talentosos, la naturaleza de Wikipedia permite que cualquiera cree contenido. Wikipedia ofrece una gran cantidad de información, pero considere verificar el contenido con otra fuente creíble antes de incluirlo en su tesis o ensayo.

  • Wikipedia ahora se verá más limpia en Microsoft Edge

    Wikipedia ahora se verá más limpia en Microsoft Edge

    Si lee Wikipedia con Microsoft Edge, su experiencia de lectura mejorará. Wikipedia ahora es compatible con la función Lector inmersivo de Edge, que facilita la lectura del contenido del texto y elimina todos los demás elementos innecesarios.

    Lector inmersivo en Microsoft Edge

    Si aún no lo sabe, Edge presenta un modo de lectura llamado Immersive Reader que facilita la lectura de páginas web. Cuando habilita este modo, elimina todos los elementos innecesarios de su pantalla, lo que le permite concentrarse en el contenido que está leyendo.

    Relacionado:El lector inmersivo de Microsoft le ayuda a leer de forma más eficaz

    Este no es el lanzamiento de la función, ya que la función ha estado disponible en Edge durante mucho tiempo.

    Microsoft Edge amplía el lector inmersivo a Wikipedia

    Como se anunció en el blog Microsoft Edge Insider , la compañía está implementando soporte para Immersive Reader en el sitio web de Wikipedia. Esto significa que ahora puede leer las 55 millones de páginas de Wikipedia en este modo de lectura en Edge.

    Esto lo ayudará a concentrarse en su lectura, ya que los elementos adicionales, como la barra lateral, desaparecerán cuando habilite este modo. Sin embargo, tenga en cuenta que la función actualmente solo está disponible en el canal Canary, y pasará un tiempo antes de que la vea en las versiones estables de Edge.

    Funciones de Immersive Reader para Wikipedia

    Immersive Reader trae consigo bastantes funciones para facilitar la navegación y la lectura de los artículos de Wikipedia. Ahora hay una tabla de contenido, así como la capacidad de ocultar filas en las tablas.

    Cuando abre un artículo de Wikipedia en este modo, ahora verá una tabla de contenido a la izquierda de su pantalla. Esto le permite echar un vistazo rápidamente a las secciones disponibles en el artículo, así como acceder rápidamente a cualquier sección haciendo clic en su nombre en la barra lateral.

    Puede ocultar y mostrar esta tabla de contenido en cualquier momento que desee. Para abrirlo, haga clic en la opción Contenido en la barra de navegación superior. Para cerrarlo, haga clic en el ícono X en la barra lateral.

    Expandir y contraer tablas en artículos de Wikipedia

    De forma predeterminada, los artículos de Wikipedia muestran tablas completas en sus artículos. Sin embargo, con Immersive Reader en Edge, las tablas se contraerán de forma predeterminada. Esto facilita la lectura del artículo sin tener que desplazarse demasiado, especialmente en los casos en que las tablas son demasiado altas.

    Con esta nueva función optimizada, ahora solo verá la primera fila de la tabla de forma predeterminada. Si desea ver la tabla completa, deberá hacer clic en Mostrar más para expandir la tabla en su navegador.

    Microsoft Edge facilita la lectura de Wikipedia

    Si eres un ávido lector de Wikipedia, Microsoft ofrece una función para que la lectura de artículos de Wikipedia sea más fácil y conveniente en su navegador Edge.

  • 5 herramientas gratuitas de Wikipedia para descubrir lo mejor y lo peor de Wikipedia

    5 herramientas gratuitas de Wikipedia para descubrir lo mejor y lo peor de Wikipedia

    La enciclopedia editada públicamente más grande del mundo ha recorrido un largo camino desde sus humildes comienzos, pero Wikipedia aún puede ser mejor con estas increíbles aplicaciones y herramientas gratuitas.

    El 15 de enero, Wikipedia cumplirá 20 años. Si bien hay algunos que todavía dudan de la confiabilidad de Wikipedia, no hay duda de que a menudo es el primer lugar donde buscará información básica sobre cualquier tema. Estas aplicaciones y sitios gratuitos le dirán las páginas de Wikipedia mejor clasificadas en cualquier categoría, mejorarán la versión de escritorio estándar, leerán artículos en su dispositivo móvil y probarán su juego Wiki contra amigos.

    ¿Cuáles son las películas y libros más populares en Wikipedia, o las principales empresas o criptomonedas, o simplemente los 10 artículos más leídos del día? WikiRank tiene todos los datos y estadísticas en un panel ordenado.

    Este proyecto clasifica las páginas principales de Wikipedia en varias categorías como automóviles, personas, películas, pinturas, libros, universidades, etc. También las supervisa en varios idiomas, no solo en la versión en inglés. Además, puede navegar por los datos históricos desde 2008 para encontrar las clasificaciones en cualquier mes o año.

    También hay otra "métrica de calidad" interesante que WikiRank asigna a cada página que muchos encontrarán útil. Este análisis le muestra si la entrada de Wikipedia para cualquier tema tiene mejor información en otro idioma.

    Por ejemplo, la entrada de Beijing no tiene la mejor calidad en inglés o chino, sino en la versión malaya de Wikipedia. Si está investigando Beijing, es posible que desee ver una traducción de la versión malaya en ese caso. Este es el tipo de datos que Wikipedia no te dirá, pero puede ser de gran ayuda para una mejor investigación.

    2. Wikipedia Hoaxes (Web): Los engaños y entradas falsas más elaborados

    En las películas, a veces verá a un estafador crear una página rápida de Wikipedia para engañar a la víctima haciéndole creer sus afirmaciones. ¿Se puede hacer eso realmente? Bueno, ha habido algunos engaños elaborados y de larga duración en Wikipedia a lo largo de los años. Aquí hay una lista de los mejores.

    Muchas de ellas son entradas pequeñas, pero algunas páginas son tan detalladas como cualquier otra que encuentre. Por ejemplo, consulte la página de The Deadweights, una banda de punk rock ficticia que engañó al mundo y a los editores de Wikipedia durante más de 12 años.

    La lista, mantenida por la propia Wikipedia, muestra cuánto duró el engaño, su fecha de creación y eliminación, el tamaño de la página en bytes (que indica qué tan detallado fue el engaño) y un enlace a su página de discusión. La página de discusión es tan divertida como el engaño mismo para ver cómo los editores y moderadores se dieron cuenta del engaño.

    Si disfruta de esta página, también le gustará la página oficial de "artículos inusuales" de Wikipedia y otros sitios similares.

    3. La nueva wiki (Chrome): lectura más fácil y una Wikipedia más atractiva

    Han pasado 20 años, pero la interfaz de Wikipedia no ha cambiado significativamente con el tiempo. Todavía se siente un poco anticuado y se distingue de los diseños modernos de los sitios web en estos días. La Nueva Wiki busca hacer Wikipedia más fácil y mejor de leer.

    Instale la extensión de Chrome y cualquier página de Wikipedia se convertirá automáticamente en una página en The New Wiki. La tabla de contenido se convierte en una bonita barra lateral para facilitar la navegación, y el diseño presenta una gran foto de portada y un texto más limpio.

    Sumérjase en la configuración y puede cambiar el tipo de fuente (serif o sans serif) y el tamaño, además de hacer que el texto esté alineado a la izquierda o justificado. La nueva wiki también presenta un modo oscuro para cambiar el tema.

    Descargar: The New Wiki para Chrome (gratis)

    4. Wiki Explorer (Android): artículos interesantes de Wikipedia a tu alrededor

    Galería de imágenes (3 imágenes)

    Ya sea que esté sentado en su propia casa o visitando un lugar nuevo, el mundo que lo rodea está lleno de entradas de Wikipedia. Wiki Explorer le permite buscar páginas de Wikipedia geoetiquetadas alrededor de su ubicación actual, dibujando un círculo de hasta 100 kilómetros (62 millas).

    Las entradas con etiquetas geográficas se muestran como pequeños puntos rojos. Toque uno para ver un enlace, una descripción y una foto si hay uno disponible en Wikipedia. Puede visitar el enlace para obtener más información. En la segunda pestaña, puede buscar fotos de lugares cercanos. La última pestaña le muestra una nube de páginas Wiki, donde si toca alguna, verá cómo está conectada a otras páginas.

    En cualquier momento, también puede filtrar Wiki Explorer para mostrar lugares sobre transporte, lugares de interés, entretenimiento, deportes, emergencia o mantenimiento. Cada categoría tiene algunas otras subsecciones que puede especificar.

    Descargar: Wiki Explorer para Android (gratis)

    Wiki Explorer aún no está disponible para iOS, pero hay algunas aplicaciones similares que puede usar en el iPhone. Recomendaría obtener V para Wikipedia , una de las mejores herramientas de Wikipedia , que también muestra lugares de interés cercanos y tiene muchas características adicionales.

    5. Escuche Wikipedia (Web): campanillas relajantes de ediciones wiki

    Ser la enciclopedia editada públicamente más grande del mundo significa que el público mundial realiza cambios constantemente. Listen to Wikipedia es un fantástico experimento web que rastrea estos cambios en tiempo real y los convierte en música.

    En el sitio web, verá una lista actualizada de los últimos cambios en Wikipedia en inglés. Un visualizador genial representa estos cambios en blobs multicolores, con el tamaño del blog correspondiente al tamaño de la edición. A su vez, suena una campanilla que coincide con el tamaño. Es un efecto hipnótico y de ensueño, y una forma divertida de ver lo que el mundo está pensando en este momento.

    Escuchar Wikipedia está configurado en Wikipedia en inglés de forma predeterminada, pero también puede agregar ediciones en otros idiomas. También hay algunas configuraciones, como ocultar títulos de artículos o anuncios de nuevos usuarios. También puede escuchar hashtags específicos en el resumen de la edición.

    Wikis que vale la pena leer

    Cuando no está investigando, Wikipedia también es una excelente fuente de material de lectura. Sería casi imposible para cualquier persona leer todas las entradas de esta enciclopedia pública en constante crecimiento. Encontrar las páginas Wiki divertidas para leer es un desafío, pero también una fuente de información que no obtendrá en ningún otro lugar.

    Wikipedia en sí tiene un artículo destacado del día al azar en la página de inicio, que es un buen lugar para comenzar. Hay aplicaciones y sitios para descubrir artículos de Wikipedia que vale la pena leer. Pero más a menudo, encontrará a alguien en las redes sociales que decida dedicar un tiempo a buscar dichos artículos y compartirlos en su feed. Estas personas generalmente se aburren después de un tiempo, pero mientras lo hacen, es un recurso genial elegido a mano.