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El Volkswagen ID. Polo ya es oficial, y es todo un acontecimiento. El Polo ha sido uno de los modelos más queridos e icónicos de VW, con más de 20 millones de unidades vendidas, y ahora se vuelve totalmente eléctrico . Desarrollado en Wolfsburg, el ID. Polo tiene un precio inicial de 24.995 euros en Alemania, un precio de entrada razonable para un auténtico coche eléctrico.

En cuanto a las especificaciones principales , dispone de tres opciones de potencia: 85 kW, 99 kW y 155 kW. Las dos primeras variantes incorporan una batería de 37 kWh y ofrecen una autonomía de hasta 329 km. La versión tope de gama, de 155 kW, cuenta con una batería de 52 kWh y alcanza los 454 km con una sola carga.

Los tres modelos admiten carga rápida de CC , que permite cargar la batería del 10 al 80 % en aproximadamente 23 a 24 minutos.

¿El diseño del ID. Polo supone un nuevo comienzo o simplemente una evolución del original?

El nuevo ID. Polo utiliza el lenguaje de diseño «Pure Positive» de Volkswagen. Presenta proporciones depuradas, un pilar C inspirado en el Golf original y una parte trasera con un aspecto genuinamente premium. Es reconocible al instante como un Polo, solo que más elegante y moderno.

El coche mide 4.053 mm de largo y consigue ofrecer más espacio útil del que cabría esperar. El maletero ha aumentado un 25%, pasando de 351 a 441 litros, y se amplía hasta los 1.240 litros con los asientos traseros abatidos.

Frente al conductor hay una pantalla digital de 10 pulgadas y un sistema de infoentretenimiento con pantalla táctil central de 13 pulgadas. El modo de visualización retro opcional, que imita el aspecto de los instrumentos del Golf original, es un detalle muy acertado.

¿Qué otras características incluye?

Todas las versiones incluyen de serie faros LED, asistente de mantenimiento de carril y carga rápida de CC. La versión intermedia Life añade control de crucero adaptativo, cámara trasera, CarPlay, Android Auto y carga inalámbrica para teléfonos.

La versión Style, la más equipada, incluye faros LED matriciales, asientos calefactables, función de masaje en los asientos, climatizador automático bizona y mucho más. También cuenta con la función de carga del vehículo, que permite utilizar el ID. Polo como fuente de alimentación para dispositivos como bicicletas eléctricas, mediante una toma de corriente de 230 V ubicada en el habitáculo.

La preventa en Alemania comienza hoy, con precios a partir de 33.795 euros para la versión con motor de 155 kW. La versión básica, con un precio de 24.995 euros, llegará en verano.

En los últimos meses, Google ha añadido numerosas funciones a su aplicación Google Fotos, incluyendo nuevas herramientas de edición , mejoras con inteligencia artificial y mucho más. Ahora, el gigante tecnológico ha incorporado una nueva función de armario con IA que convierte tu biblioteca de fotos en una guía de estilo personal.

Esta función utiliza inteligencia artificial para analizar tu biblioteca de Google Fotos y crea automáticamente una colección de ropa a partir de las prendas que usas en tus fotos. Esto significa que tendrás toda tu colección de ropa como un armario digital.

¿Qué puedes hacer con él?

Una vez catalogado tu armario, puedes filtrar la ropa por categoría. ¿Quieres ver solo tus blusas o solo tus joyas? Puedes hacerlo. Incluso podrías redescubrir prendas que habías olvidado que tenías y que te gustaban.

Además de explorar, esta función te permite combinar prendas para crear conjuntos y guardarlos en un tablero de inspiración digital. Puedes crear tableros de inspiración independientes para distintas ocasiones, como bodas de verano, atuendos para el trabajo o ese viaje de vacaciones que llevas planeando dos años.

Lo más divertido es la función de prueba virtual. Selecciona prendas de tu armario, pulsa «Pruébatelo» y verás una vista previa de cómo te queda el conjunto antes de ponértelo. Incluso puedes compartirlo con tus amigos.

Es básicamente un probador digital. Como te permite elegir conjuntos individuales y combinarlos, puedes probar diversas combinaciones y decidir qué ponerte en cuestión de minutos.

¿Esto es realmente útil?

Para cualquiera que haya pasado 20 minutos vistiéndose solo para cambiar de opinión tres veces, sí. Esta función es especialmente útil para hacer la maleta para las vacaciones, ya que permite planificar conjuntos completos con antelación en lugar de llevar demasiado equipaje por pánico.

Esto parece la siguiente evolución de la herramienta "Pruébatelo" de Google , que te permite probarte vestidos antes de comprarlos. Ahora puedes probarte tus propios conjuntos y ver qué combinaciones te gustan más.

La nueva función de vestuario de Google Fotos comenzará a implementarse este verano, primero para usuarios de Android y posteriormente para usuarios de iOS. Aún no se ha confirmado una fecha específica.

Intentar que la IA parezca más humana podría estar generando un problema mayor de lo esperado. Un nuevo estudio del Instituto de Internet de Oxford reveló que los chatbots diseñados para ser cálidos y amigables tienen más probabilidades de engañar a los usuarios y reforzar creencias erróneas.

La investigación reveló que la IA se vuelve menos fiable a medida que empieza a ser más complaciente.

¿Qué le sucede a una IA “amigable”?

Los investigadores probaron varios modelos de IA entrenándolos para que sonaran más empáticos y conversacionales. El resultado fue una notable disminución en la precisión. Estas versiones más "amigables" cometieron entre un 10 % y un 30 % más de errores y fueron aproximadamente un 40 % más propensas a estar de acuerdo con afirmaciones falsas en comparación con sus contrapartes.

La situación empeoraba aún más cuando los usuarios parecían vulnerables o emocionalmente angustiados. En estos casos, la IA tiende a validar lo que dice el usuario en lugar de corregirlo.

Por qué esto es malo para ti

Lo preocupante de los hallazgos fue la facilidad con la que la IA podía volverse complaciente. Evitaba cuestionar la desinformación y tendía a considerar y respaldar ideas erróneas o incorrectas. Durante las pruebas, se observó que el "compañero" de IA dudaba en corregir incluso afirmaciones ampliamente desacreditadas y, en ocasiones, presentaba creencias falsas como "abiertas a interpretación". Los investigadores señalaron que esto se asemejaba, en cierta medida, a las tendencias humanas.

Ser empático y brutalmente honesto al mismo tiempo no siempre es fácil, y parece que la IA no maneja este dilema mejor. Con el uso cada vez mayor de chatbots de IA para brindar asesoramiento, apoyo emocional y facilitar la toma de decisiones cotidianas, esto va más allá de una mera preocupación académica. El estudio destaca cómo confiar en la IA para obtener orientación puede ser contraproducente, ya que el sistema priorizará el consenso sobre la precisión, lo que puede reforzar patrones de pensamiento dañinos y promover la desinformación.

Esto llega en un momento en que las principales plataformas de IA, como OpenAI y Anthropic , junto con aplicaciones de chatbot social como Replika y Character.ai , están apostando por experiencias de IA más parecidas a las de un compañero. En el estudio, los investigadores probaron varios modelos de IA, incluido GPT-4o .

Puede que la IA te parezca tu amiga, pero no siempre tiene las mejores respuestas para ti.

En realidad, no necesitas compartir tu ubicación para que tu ciudad sepa dónde estás. Cada llamada que haces y cada mensaje que envías se conectan discretamente a una antena de red cercana. Ahora, multiplica eso por millones de personas que hacen lo mismo cada día, y lo que obtienes no son solo datos, sino una imagen viva y dinámica de cómo funciona realmente una ciudad. Eso es precisamente lo que los investigadores de la Universidad de Córdoba han logrado aprovechar con una nueva herramienta diseñada para interpretar esos patrones.

La herramienta que observa sin realmente observar.

MAPLID (Enfoque multietiqueta para la identificación de lugares) No rastrea a individuos. En realidad, analiza patrones: señales agregadas y anonimizadas que muestran cómo se comportan los lugares a lo largo del tiempo. Puede revelar cuándo un barrio pasa de ser residencial a comercial, cuándo las carreteras que conducen a zonas industriales alcanzan su máxima congestión vehicular, o cómo un único evento importante puede alterar silenciosamente el ritmo de todo un distrito.

Lo que la distingue es que no encasilla un lugar en una sola definición. Un campus universitario, por ejemplo, no es solo un lugar de trabajo. Según la hora del día, puede ser un hogar, un espacio social o una ruta de transporte. La mayoría de las herramientas de mapeo tienden a elegir una etiqueta y aferrarse a ella. MAPLID, en cambio, captura todas esas facetas a la vez.

Cómo funciona realmente la investigación

El modelo fue desarrollado como parte de la investigación doctoral de Manuel Mendoza Hurtado, junto con sus colegas Juan A. Romero del Castillo y Domingo Ortiz Boyer del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.

En lugar de trabajar con registros de ubicación sin procesar, el sistema construye su comprensión por capas. Comienza con metadatos de llamadas y mensajes geolocalizados, no con el contenido en sí, sino con los puntos de conexión que se registran cuando los dispositivos interactúan con las antenas de la red. A partir de ahí, rastrea cómo se repiten estas señales a lo largo de días y semanas, lo que ayuda a distinguir las rutinas constantes de los movimientos puntuales. Esta capa de comportamiento se superpone a OpenStreetMap, una base de datos geográfica de código abierto. Esto añade contexto del mundo real, como tipos de calles, puntos de referencia y categorías de edificios, transformando patrones de señales abstractos en algo mucho más concreto y útil para el análisis urbano.

El resultado de este proceso es una secuencia a cámara rápida. La misma manzana, vista a diferentes horas, puede contar historias completamente distintas: las 7 de la mañana no se parecen en nada a las 7 de la tarde. Para probar el modelo, el equipo lo aplicó en Milán y Trento, dos ciudades italianas con tamaños y estructuras muy diferentes, lo que las hace ideales para la comparación. Debido a restricciones de privacidad, no se disponía de datos móviles españoles, por lo que los investigadores utilizaron un conjunto de datos publicado por Telecom Italia para la investigación científica. Incluso con millones de puntos de datos diarios superpuestos en mapas urbanos, el modelo se mantuvo consistente en ambas ciudades, lo que sugiere que no se limita a un solo tipo de entorno urbano.

El estudio ha sido publicado en la Revista Internacional de Ciencias de la Información Geográfica .

Entonces, ¿quién está mirando realmente?

Por el momento, nadie lo está utilizando oficialmente. El siguiente paso de los investigadores es poner la herramienta a disposición de los gobiernos locales y los planificadores urbanos. Sus aplicaciones son bastante claras: ajustar los horarios de los autobuses según los patrones de movimiento reales, mejorar la fluidez del tráfico donde se produce la congestión e incluso enviar equipos de limpieza a los lugares que realmente los necesitan, en lugar de basarse en suposiciones obsoletas.

Lo interesante es que las ciudades siempre han generado este tipo de información. Nunca ha faltado. Lo que faltaba era una forma de interpretarla de manera útil y significativa. Esta herramienta podría ser el paso que lo cambie.

Apple se ha sumado oficialmente a la carrera de las gafas inteligentes, y los nuevos detalles compartidos con MacRumors nos dan una idea más clara de qué esperar de la respuesta de la compañía a las Meta Ray-Ban.

Las gafas incluirán dos cámaras. La primera es una cámara de alta resolución para capturar fotos y vídeos que quieras compartir. Su funcionamiento será similar al de las Ray-Ban Meta .

La segunda es una lente gran angular de baja resolución que lee los gestos de las manos y envía información visual a Siri. Si hasusado el Vision Pro , el control por gestos te resultará familiar.

Es evidente que Apple está apostando fuerte por este método de entrada, y después de haber visto la excelente detección de gestos de Vision Pro, que es la mejor en cualquier casco de realidad virtual, no me sorprende.

¿Qué les falta a las gafas inteligentes de Apple?

Bastante, la verdad, y es intencional. Esta primera versión no tiene pantalla, ni LiDAR, ni cámaras 3D, ni funciones de realidad aumentada. ¿La razón? La duración de la batería.

Apple necesita que las gafas sean delgadas y ligeras, e incorporar componentes que consuman mucha energía lo haría imposible. Las nuevas gafas parecen estar claramente dirigidas a creadores de contenido y usuarios que desean capturar los momentos más preciados de su vida con las manos libres.

Se supone que las gafas también ejecutarán una versión más inteligente de Siri, la misma que Apple planea incluir en iOS 27. Podrás tomar fotos, grabar videos, hacer llamadas telefónicas y hacerle preguntas a Siri sobre lo que te rodea.

¿Qué aspecto tendrán las gafas inteligentes de Apple?

Apple está probando varios estilos y, según se informa, está utilizando acetato, un material ligero y flexible de origen vegetal que resulta más cómodo que el plástico convencional.

Es posible que este año se publique un adelanto, y que el lanzamiento oficial tenga lugar en 2027. Estoy entusiasmado con las nuevas gafas de Apple, ya que las Ray-Ban Meta me han impresionado mucho. La única razón por la que no las compré es por los numerosos riesgos de privacidad asociados a ellas, que han salido a la luz en los últimos meses.

¿Unas gafas normales con capacidad para tomar fotos y un asistente inteligente integrado que además sea seguro? ¡Me apunto ya mismo!

Algunas ideas de productos suenan brillantes sobre el papel, pero se desmoronan en cuanto se enfrentan a la realidad. El rumoreado iPad Ultra de Apple parece ser una de ellas.

Según el conocido filtrador de Weibo, Instant Digital , Apple no tiene planes de lanzar un iPad Ultra, y al analizar las razones, es difícil refutar la decisión. El iPad Pro , que se suponía que sería el modelo premium y aspiracional de la línea de tabletas de Apple, ha estado perdiendo ventas durante años. Tres años consecutivos de ingresos por iPad en descenso. Las previsiones de envíos se redujeron a la mitad. Un modelo de 13 pulgadas que apenas vendió unidades en la segunda mitad de 2024. Cuando tu iPad de gama alta actual no encuentra suficientes compradores a 1299 dólares, la justificación comercial para algo aún más caro y extremo comienza a parecer muy dudosa. Y, sin embargo, en algún lugar de los laboratorios de Apple, los ingenieros aparentemente lo intentaron de todos modos.

Un iPad plegable que nadie pidió, a un precio que nadie quería.

El iPad plegable que ha estado circulando en filtraciones suena ambicioso sobre el papel: una pantalla de 20 pulgadas que se pliega por la mitad. Sin embargo, según se informa, los primeros prototipos pesaban lo suficiente como para que un MacBook Pro de 14 pulgadas pareciera sorprendentemente ligero. Y luego está el precio estimado, que ronda los 3900 dólares, lo cual es mucho pedir para un dispositivo que aún está definiendo su propósito.

Para ser justos, es difícil no admirar la ambición en cierto modo. Apple está trabajando con Samsung en un gran panel OLED, obsesionada con minimizar el pliegue y tratando de reinventar lo que es una tableta; eso es típico de Apple, apostando fuerte. Pero hay una delgada línea entre lo audaz y lo desconcertante, y una tableta plegable de casi cuatro kilos, con un precio superior al de un MacBook Pro completo, se dirigía peligrosamente hacia el lado equivocado. Incluso Mark Gurman, de Bloomberg , quien ha seguido de cerca este proyecto, lo describió como algo que " podría terminar siendo un experimento extravagante que nunca vea la luz ". Eso no es precisamente un respaldo entusiasta.

La crisis de identidad del iPad es el verdadero problema.

Si dejamos de lado las especificaciones y las filtraciones, lo que realmente nos encontramos ante una pregunta más profunda que Apple aún no ha respondido del todo: ¿qué se supone que debe ser el iPad en 2026? Los modelos Pro son cada vez más potentes, más caros y más parecidos a un portátil; sin embargo, siguen utilizando iPadOS, que continúa siendo un sistema operativo intermedio frustrante entre móvil y ordenador de sobremesa. Quienes buscan un equipo de productividad serio compran un MacBook. Quienes buscan una pantalla portátil e informal compran un iPad estándar. El iPad Pro se ve presionado por ambos lados.

Un iPad Ultra —sobre todo uno que internamente ni siquiera se decidía entre ser una tableta o un MacBook con pantalla completa— solo iba a agravar esa crisis de identidad. Con un precio de 3900 dólares, se les estaría pidiendo a los usuarios que gastaran más que en un MacBook Pro de gama alta en un dispositivo cuyo software aún no podía ejecutar Xcode correctamente.

La marca Ultra está claramente de moda en Apple: se rumorea que un iPhone Ultra plegable, unos AirPods Ultra y un MacBook Ultra están en desarrollo. Pero ponerle la etiqueta "Ultra" a un producto que ya tiene dificultades para justificar su precio no es una buena estrategia. Y, por una vez, parece que Apple lo ha reconocido, en lugar de cometer un costoso error a posteriori.

Netflix está añadiendo una nueva forma de ver contenido en su aplicación. La última actualización de la compañía incorpora el sistema vertical al estilo de TikTok e Instagram Reels con "Clips", diseñado para que el proceso de encontrar algo para ver sea más interactivo.

La nueva transmisión de video vertical comparte fragmentos cortos de películas y programas, combinando la adictiva experiencia interactiva de las redes sociales con la plataforma de streaming.

Cómo esto no es una copia de TikTok

Si bien este formato se popularizó gracias a aplicaciones como TikTok, Netflix Clips va más allá de simplemente mostrar videos cortos. La compañía lleva un tiempo probándolo , y su principal objetivo es que descubrir contenido sea más rápido e intuitivo. Seguramente has pasado por ese tedioso proceso de decidir qué ver en Netflix, y ahí es donde entra Clips.

Permite a los usuarios disfrutar de un adelanto de las películas y series de Netflix. Clips se centra exclusivamente en el contenido propio de Netflix. Se prevé que, con el tiempo, el plan general incluya otros formatos multimedia, como podcasts y eventos en directo.

Por qué Netflix hizo esto para los usuarios de teléfonos inteligentes

Netflix quiere mantener a los usuarios enganchados durante todo el día, y no solo durante largas sesiones de visionado en casa. Los directivos han declarado que la plataforma aspira a convertirse en una especie de "compañero diario", utilizando funciones como Clips para llenar los breves momentos de atención que ya están dominados por aplicaciones de redes sociales como TikTok, Instagram Reels y YouTube Shorts.

El rediseño también introduce un sistema de navegación más ágil que permite organizar colecciones según géneros o estados de ánimo, convirtiendo la aplicación en una experiencia más personalizada.

La sección Clips permite a los usuarios añadir películas o series directamente a la lista desde su feed y compartir los fragmentos con sus amigos. Aunque Netflix no lo diga abiertamente, esto la acerca más a una aplicación social.