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Todavía recuerdo haber cambiado a Skype para mis comunicaciones dentro del juego a mediados de la década de 2000. En parte eso se debía a que en realidad solo jugaba con uno o dos amigos a la vez, y porque también lo usaba para llamar a mi novia. Me ayudó a dejar atrás el MSN Messenger donde conocí a dicha novia y lo recuerdo como una experiencia revolucionaria en la calidad de las llamadas. La persona al otro lado de la línea sonó muy clara en comparación con otro software VOIP que había usado.

Eventualmente comenzaría a usar Teamspeak cuando jugaba con grupos más grandes y Discord cuando saltó a la fama en la década de 2010. Pero todavía usaba Skype para llamadas personales a familiares y, hasta hace muy poco, así hablaba con mi terapeuta.

Así que es un momento agridulce en el que, después de 20 años de uso intermitente, finalmente tuve mi última llamada de Skype. Microsoft cerrará Skype esta semana y la mayoría de los millones de usuarios que alguna vez lo frecuentaron se han mudado a otras plataformas.

Es hora de decir adiós.

Empezar a trabajar

Skype comenzó su vida como un pequeño proyecto para un grupo de desarrolladores nórdicos y bálticos, a quienes se les ocurrió la idea de oro de utilizar tecnología peer to peer (como la utilizada en un proyecto anterior de los desarrolladores, Kazaa) para reducir los costos de las llamadas de voz. Poco más de dos años después del lanzamiento de Skype en 2003, eBay compró la empresa matriz por 2.500 millones de dólares.

Las llamadas de voz asequibles y, finalmente, gratuitas fueron una revelación en aquel momento, ya que permitían disfrutar de una comunicación de voz clara y eficaz cuando los teléfonos fijos y móviles eran prohibitivamente caros; Especialmente para aquellos de nosotros que éramos lo suficientemente jóvenes como para no ganar tanto dinero como hoy.

Pero si bien Ebay obtuvo un fantástico retorno de su inversión cuando la vendió a Microsoft en 2011 por la asombrosa suma de 8.500 millones de dólares, todavía tenía mucho por hacer antes de su eventual declive.

Agarrando una gran cuota de mercado

Cuando Microsoft lanzó la chequera de Skype, el servicio VOIP tenía más de 600 millones de usuarios registrados en todo el mundo, con un estimado de 300 millones activos cada mes. Puedo decirles que yo, mis dos hermanos, mis padres y una gran parte de nuestros amigos y familiares lo usamos. Skype estaba al borde de ser la palabra que usábamos para las llamadas VOIP: "Sí, los llamaré por Skype más tarde".

Pero esto fue sólo el comienzo de la expansión global de Skype. Con Microsoft ahora impulsando su adopción e impulsándola en sus plataformas Xbox y Windows como una herramienta y tecnología de comunicación de primer nivel, se disparó a cerca de 100 millones de usuarios por mes a mediados de la década de 2010, capturando un increíble 40% del mercado de llamadas internacionales en 2014.

Aunque comenzó a ver una mayor competencia de servicios más nuevos y más basados ​​en la nube como Zoom , Google Meet y los propios Teams de Microsoft, Skype incluso experimentó un resurgimiento durante la pandemia. En marzo de 2020, cuando entraron en vigor por primera vez los bloqueos en todo el mundo, Skype experimentó un aumento del 70% en su número de usuarios diarios con respecto al mes anterior.

Sin embargo, a medida que avanzaba la pandemia y la industria VOIP se contraía hasta sus puntos clave, Skype se vio cada vez más excluido y el número de usuarios diarios siguió disminuyendo en los años siguientes. En 2023, el recuento diario de usuarios cayó a 36 millones, mientras que Teams de Microsoft alcanzó más de 300 millones de usuarios activos aproximadamente en el mismo período de tiempo.

En última instancia, eso llevó a Microsoft a anunciar a principios de 2025 que cerraría Skype para siempre el 5 de mayo.

Poner fin a un icono

Aunque parece que el desarrollo de Teams por parte de Microsoft fue la sentencia de muerte de Skype , es posible que esa nunca haya sido la intención. Incluso en 2023, Microsoft agregó el chatbot Bing AI a Skype. Si bien esto podría haber sido una forma de aumentar el número de usuarios para sus nuevas empresas de inteligencia artificial, es posible que Microsoft todavía sintiera que Skype podría encontrar su nicho.

Pero hoy, ese nicho es parte del gran colectivo de aplicaciones y servicios absorbidos por las principales empresas y luego abandonados. Microsoft y Google tienen sus propias páginas Wiki, así de extensas son.

Aunque nunca es inevitable, es fácil entender cómo Skype podría tener dificultades para competir en el panorama moderno de aplicaciones y servicios. Whatsapp y Telegram hacen que las llamadas de voz y video sean rápidas, convenientes y enfocadas en su teléfono inteligente. Discord es ideal para llamadas de grupos más grandes, y Zoom, Teams y similares manejan el panorama profesional.

Skype ya no es tan relevante. Eso me entristece un poco, porque tuve muchos momentos fundamentales de juego en línea en Skype. Hablé con mi entonces novia y ahora esposa por primera vez al respecto. Llamé por video a mi abuelo ahora fallecido durante la pandemia.

Pero ahora es el momento de decir adiós. Tal vez le dé a Echo una última llamada por los viejos tiempos.

OpenAI publicó un documento la semana pasada que detalla varias pruebas internas y hallazgos sobre sus modelos o3 y o4-mini . Las principales diferencias entre estos modelos más nuevos y las primeras versiones de ChatGPT que vimos en 2023 son su razonamiento avanzado y sus capacidades multimodales. o3 y o4-mini pueden generar imágenes, buscar en la web, automatizar tareas, recordar conversaciones antiguas y resolver problemas complejos. Sin embargo, parece que estas mejoras también han traído efectos secundarios inesperados.

¿Qué dicen las pruebas?

OpenAI tiene una prueba específica para medir las tasas de alucinaciones llamada PersonQA. Incluye un conjunto de datos sobre las personas de quienes “aprender” y un conjunto de preguntas sobre esas personas a las que responder. La precisión del modelo se mide en función de sus intentos de responder. El modelo o1 del año pasado logró una tasa de precisión del 47% y una tasa de alucinaciones del 16%.

Dado que estos dos valores no suman 100%, podemos asumir que el resto de las respuestas no fueron precisas ni alucinaciones. El modelo a veces puede decir que no conoce o no puede localizar la información, puede que no haga ninguna afirmación y en su lugar proporcione información relacionada, o puede cometer un pequeño error que no puede clasificarse como una alucinación total.

Cuando se comparó o3 y o4-mini con esta evaluación, alucinaron a un ritmo significativamente mayor que o1. Según OpenAI, esto era algo esperado para el modelo o4-mini porque es más pequeño y tiene menos conocimiento del mundo, lo que provoca más alucinaciones. Aún así, la tasa de alucinaciones del 48% que logró parece muy alta considerando que o4-mini es un producto disponible comercialmente que la gente utiliza para buscar en la web y obtener todo tipo de información y consejos diferentes.

o3, el modelo de tamaño completo, alucinó en el 33% de sus respuestas durante la prueba, superando a o4-mini pero duplicando la tasa de alucinaciones en comparación con o1. Sin embargo, también tuvo una alta tasa de precisión, que OpenAI atribuye a su tendencia a hacer más afirmaciones en general. Entonces, si usas cualquiera de estos dos modelos más nuevos y has notado muchas alucinaciones, no es sólo tu imaginación. (Tal vez debería hacer una broma como “No te preocupes, no eres tú quien está alucinando”).

¿Qué son las “alucinaciones” de la IA y por qué ocurren?

Si bien es probable que hayas oído hablar antes de que los modelos de IA " alucinan ", no siempre está claro lo que significa. Siempre que utilice un producto de inteligencia artificial, OpenAI o de otro tipo, es casi seguro que verá un descargo de responsabilidad en algún lugar que diga que sus respuestas pueden ser inexactas y que debe verificarlo usted mismo.

La información inexacta puede provenir de todas partes: a veces un hecho negativo llega a Wikipedia o los usuarios dicen tonterías en Reddit, y esta información errónea puede llegar a las respuestas de la IA. Por ejemplo, AI Overviews de Google llamó mucho la atención cuando sugirió una receta de pizza que incluía " pegamento no tóxico ". Al final, se descubrió que Google obtuvo esta “información” a partir de una broma en un hilo de Reddit.

Sin embargo, estas no son "alucinaciones", sino más bien errores rastreables que surgen de datos incorrectos y malas interpretaciones. Las alucinaciones, por otro lado, se producen cuando el modelo de IA hace una afirmación sin ninguna fuente o motivo claro. Suele ocurrir cuando un modelo de IA no puede encontrar la información que necesita para responder a una consulta específica, y OpenAI lo ha definido como "una tendencia a inventar hechos en momentos de incertidumbre". Otras figuras de la industria lo han llamado "llenar vacíos creativos".

Puede fomentar las alucinaciones haciendo preguntas importantes a ChatGPT como "¿Cuáles son los siete modelos de iPhone 16 disponibles en este momento?" Dado que no hay siete modelos, es probable que el LLM le brinde algunas respuestas reales y luego invente modelos adicionales para terminar el trabajo.

Los chatbots como ChatGPT no sólo están entrenados en los datos de Internet que informan el contenido de sus respuestas, sino que también están entrenados en “cómo responder”. Se les muestran miles de consultas de ejemplo y respuestas ideales coincidentes para fomentar el tono, la actitud y el nivel de cortesía adecuados.

Esta parte del proceso de capacitación es lo que hace que un LLM parezca que está de acuerdo con usted o comprende lo que está diciendo, incluso cuando el resto de su resultado contradice completamente esas afirmaciones. Es posible que este entrenamiento sea parte de la razón por la que las alucinaciones son tan frecuentes: porque una respuesta segura que responde a la pregunta se ha reforzado como un resultado más favorable en comparación con una respuesta que no responde a la pregunta.

Para nosotros, parece obvio que decir mentiras al azar es peor que simplemente no saber la respuesta, pero los LLM no "mienten". Ni siquiera saben qué es una mentira. Algunas personas dicen que los errores de la IA son como errores humanos y, dado que "no hacemos las cosas bien todo el tiempo, tampoco deberíamos esperar que la IA lo haga". Sin embargo, es importante recordar que los errores de la IA son simplemente el resultado de procesos imperfectos diseñados por nosotros.

Los modelos de IA no mienten, no desarrollan malentendidos ni recuerdan mal la información como lo hacemos nosotros. Ni siquiera tienen conceptos de exactitud o inexactitud; simplemente predicen la siguiente palabra de una oración basándose en probabilidades. Y dado que afortunadamente todavía estamos en un estado en el que lo que más se dice probablemente sea lo correcto, esas reconstrucciones a menudo reflejan información precisa. Eso hace que parezca que cuando obtenemos "la respuesta correcta", es simplemente un efecto secundario aleatorio en lugar de un resultado que hemos diseñado, y así es como funcionan las cosas.

Alimentamos a estos modelos con toda la información de Internet, pero no les decimos qué información es buena o mala, precisa o inexacta; no les decimos nada. Tampoco cuentan con conocimientos fundamentales ni con un conjunto de principios subyacentes que les ayuden a clasificar la información por sí mismos. Todo es solo un juego de números: los patrones de palabras que existen con mayor frecuencia en un contexto determinado se convierten en la "verdad" del LLM. Para mí, esto suena como un sistema destinado a colapsar y arder, pero otros creen que este es el sistema que conducirá a AGI (aunque esa es una discusión diferente).

¿Cuál es la solución?

El problema es que OpenAI aún no sabe por qué estos modelos avanzados tienden a alucinar con más frecuencia. Quizás con un poco más de investigación podamos comprender y solucionar el problema, pero también existe la posibilidad de que las cosas no salgan tan bien. Sin duda, la empresa seguirá lanzando modelos cada vez más “avanzados” y existe la posibilidad de que las tasas de alucinaciones sigan aumentando.

En este caso, es posible que OpenAI deba buscar una solución a corto plazo y continuar su investigación sobre la causa raíz. Después de todo, estos modelos son productos rentables y deben estar en un estado utilizable. No soy un científico de IA, pero supongo que mi primera idea sería crear algún tipo de producto agregado: una interfaz de chat que tenga acceso a múltiples modelos OpenAI diferentes.

Cuando una consulta requiera un razonamiento avanzado, recurrirá a GPT-4o, y cuando quiera minimizar las posibilidades de alucinaciones, recurrirá a un modelo más antiguo como o1. Quizás la empresa podría ser aún más elegante y usar diferentes modelos para encargarse de diferentes elementos de una sola consulta, y luego usar un modelo adicional para unirlo todo al final. Dado que esto sería esencialmente un trabajo en equipo entre múltiples modelos de IA, tal vez también se podría implementar algún tipo de sistema de verificación de hechos.

Sin embargo, aumentar las tasas de precisión no es el objetivo principal. El objetivo principal es reducir las tasas de alucinaciones, lo que significa que debemos valorar las respuestas que dicen "No sé", así como las respuestas con las respuestas correctas.

En realidad, no tengo idea de qué hará OpenAI ni de qué tan preocupados están realmente sus investigadores por la creciente tasa de alucinaciones. Todo lo que sé es que más alucinaciones son malas para los usuarios finales; simplemente significa más y más oportunidades para que nos engañen sin darnos cuenta. Si le gustan mucho los LLM, no es necesario que deje de usarlos, pero no permita que el deseo de ahorrar tiempo prevalezca sobre la necesidad de verificar los resultados . ¡Siempre verifique los hechos!

Los astrónomos han descubierto un exoplaneta sorprendentemente inusual: uno que orbita alrededor de sus estrellas anfitrionas de una manera totalmente nueva. El planeta 2M1510 (AB) b orbita dos estrellas, como el planeta natal de Luke Skywalker, Tatooine, para los fanáticos de Star Wars , pero lo hace de una manera muy inusual.

La mayoría de los planetas que orbitan alrededor de dos estrellas lo hacen de una manera bastante sencilla: las dos estrellas orbitan en una estructura de anillo , y el planeta orbita en un anillo que está más alejado. Pero este planeta recién descubierto es diferente. El par de estrellas orbitan en una estructura de anillo y el planeta las orbita alrededor de los polos. Conocida como órbita polar, esta es la primera vez que se observa un planeta orbitando dos estrellas de esta manera.

Los astrónomos habían predicho que tal órbita era posible, pero nunca se había visto en realidad antes de ser descubierta utilizando el Very Large Telescope (VLT) del Observatorio Europeo Austral. "Estoy particularmente emocionado de participar en la detección de evidencia creíble de que existe esta configuración", dijo el investigador principal Thomas Baycroft de la Universidad de Birmingham, Reino Unido.

El par de estrellas que orbita el planeta son de un tipo llamado enanas marrones . A veces conocidos como estrellas fallidas, estos objetos están a medio camino entre planetas y estrellas, ya que son demasiado grandes para ser planetas, pero no lo suficientemente grandes como para sostener la fusión en sus núcleos. Eso hace que el planeta sea aún más inusual.

"Un planeta que orbita no sólo una enana marrón binaria, sino también una enana marrón binaria, además de estar en una órbita polar, es bastante increíble y emocionante", dijo el coautor Amaury Triaud de la Universidad de Birmingham. "El descubrimiento fue fortuito, en el sentido de que nuestras observaciones no fueron recopiladas para buscar tal planeta o configuración orbital. Como tal, es una gran sorpresa".

Los investigadores pudieron determinar que en este sistema debía haber un planeta debido a los movimientos inusuales de las estrellas, que eran empujadas y atraídas por la gravedad del planeta. Intentaron comprender qué causaba que las estrellas se comportaran de esta manera, y la presencia de un planeta en esta órbita inusual era lo único que tenía sentido.

“En general, creo que esto nos muestra a nosotros, los astrónomos, pero también al público en general, lo que es posible en el fascinante universo que habitamos”, afirmó Triaud.

La investigación se publicará en la revista Science Advances .

Los orígenes de PlayStation son el resultado directo de un acuerdo que salió mal con Nintendo. Para resumir, Sony estaba planeando hacer una consola Nintendo basada en discos, pero Nintendo se echó atrás en el trato en el último minuto y se asoció con Phillips. Después de esa traición, Sony lanzó la PS1 , y el resto es historia. Ahora disfrutamos de los mejores juegos de PS5 , y las franquicias de PlayStation nuevas y antiguas mantienen la popularidad de la consola. Pero, ¿cuál de las consolas de Sony tuvo el mayor impacto en la industria del juego? Necesitamos tener en cuenta más cosas además de los grandes juegos al clasificar una consola, y el resultado no es en absoluto científico. Según el impacto cultural, la recepción y la nostalgia, estas son todas las consolas PlayStation clasificadas de peor a mejor.

7.PSP

La primera computadora de mano PlayStation tuvo que escalar una batalla cuesta arriba. Nintendo había estado aplastando el mercado de las computadoras portátiles desde finales de los años 80 con Game Boy , y la PSP tuvo que competir con la DS. Esto terminó siendo una lección de que un hardware y gráficos más potentes no eran suficientes para vender un sistema. Técnicamente hablando, la PSP era asombrosa. Tenía casi toda la potencia de una PS2 en tus manos. Los controles carecían de dos palancas analógicas, lo que hacía que muchos juegos fueran un poco incómodos de jugar, pero los que fueron diseñados en torno a ellos funcionaban muy bien. El verdadero problema era que no tenía una aplicación excelente. Tenía un montón de juegos geniales, sin duda, pero nada que hiciera que el sistema fuera una compra obligada.

6. PS3

¿Qué mejor lugar para empezar con la PS3 que su revelación? Desde el principio, Sony acabó con toda sensación de impulso que tenía de la generación PS2 al revelar el ahora icónico precio de $ 599. Pero incluso ignorando el precio, la PS3 tuvo problemas mucho mayores. El controlador de lanzamiento parecía barato, tenía disparadores insatisfactorios y arrancaba ruido en favor de controles de movimiento que apenas funcionaban. El verdadero clavo en el ataúd fue el procesador celular. Era notoriamente difícil crear juegos para esta máquina, incluso dentro de Sony, y casi todos los juegos multiplataforma funcionaron peor en la PS3. Tenemos que darle crédito a Sony por cambiar la generación con una caída de precios, una revisión y cerrar la generación con fuerza con algunos juegos increíbles, pero la mayoría considerará este sistema como el mayor error de la compañía.

5.PSVita

El mundo no estaba preparado para la Vita. Sobre el papel, esta debería haber sido la computadora de mano perfecta. Abordó todas las quejas que había sobre la PSP agregando un segundo dispositivo analógico, acceso a la PSN, gráficos aún mejores y toneladas de juegos geniales. De hecho, hubo un montón de juegos de Vita que tenían compra cruzada en PS3, lo cual es casi inaudito. Incluía algunos trucos de control táctil, pero no restaban valor a los juegos que no elegían usarlos. La única razón real por la que Vita no logró encontrar una audiencia masiva, incluso frente a la débil 3DS, fue el dominio absoluto de Nintendo en el mercado.

4.PS4

Después de la generación PS3, Sony no podía permitirse el lujo de cometer otro paso en falso. La PS4 es una consola muy segura, pero es necesario que la compañía vuelva a estar en forma y una forma de reenfocarse en lo que había cambiado las cosas durante la era PS3. Eso, por supuesto, eran exclusivas. La biblioteca de PS4 es una de las más sólidas en la historia de PlayStation, tanto en términos de franquicias existentes como Ratchet, Uncharted y God of War que lanzan sus mejores entradas, como también en términos de nuevos favoritos en Horizonte y Fantasma de Yotei. La PS4 tampoco tuvo miedo de volverse rara. Se lanzaron toneladas de juegos experimentales, pero Sony incluso hizo una gran apuesta con PSVR. Si bien no prendió fuego al mundo, fue la unidad de realidad virtual más vendida en ese momento y tuvo muchas experiencias interesantes.

3. PS1

Es difícil divorciar la nostalgia del impacto real que tuvo la PS1, pero tal vez no sea necesario. Esta fue la primera vez que alguien escuchó el nombre PlayStation, lo que significa que tuvo que empezar de la nada contra los titanes de Sega y Nintendo. Gracias a que Nintendo optó por utilizar cartuchos para el N64 , los juegos de PlayStation pudieron verse y sonar mejor que cualquier otra cosa en el mercado. Fuera de las exclusivas de Nintendo, todos los juegos importantes estaban en PS1, como Final Fantasy 7, Metal Gear Solid y Tomb Raider. La cantidad de libertad que los CD dieron a los desarrolladores hizo que toneladas de juegos llegaran al sistema en todos los géneros. En términos de hardware, la PS1 nos dio la plantilla para todos los controladores modernos, y el sistema en sí también funcionaba como reproductor de CD.

2. PS5

Al principio, íbamos a poner a la PS5 más abajo en esta lista por no ser mucho más que una mejor PS4. Sin embargo, eso parece un poco falso. Fuera de los gráficos, la principal mejora de la PS5 en el aspecto técnico es su SSD, del que, para ser justos, no creemos que podamos vivir ahora que los tiempos de carga están prácticamente eliminados. Los juegos salen un poco más lentos, por lo que es posible que la biblioteca no sea tan sólida al final como la de PS4, pero también debemos reconocer que la PS5 puede reproducir todos los juegos de PS4. De hecho, gracias a PS Plus , puedes jugar un montón de juegos de PS1, PS2, PS3, PSP y VR. Agregue la capacidad de transmitir juegos desde la nube en su consola, teléfono o PlayStation Portal y se dará cuenta de lo grandiosa que es esta consola. Si eres fanático de PlayStation, la PS5 se siente como una celebración de toda su historia.

1. PS2

Nada sacudirá al mundo como la PS2 . Esta fue una tormenta perfecta de sincronización, tecnología, juegos, precios y competencia que nunca se replicará. No era la consola más barata en ese momento, pero sí el reproductor de DVD más barato con diferencia. Sony quería replicar el valor que le dio a la PS1 más allá de una simple consola de juegos como reproductor de CD con la PS2 y tomó la genial decisión de hacer que también reproduzca el formato de video más nuevo, los DVD. Esto brindó a los jugadores de todo el mundo el argumento de venta perfecto para llevar una PS2 a casa de los no jugadores. La PS2 se habría vendido bien sólo por eso, pero llegó a 160 millones porque era la edad de oro para el desarrollo de juegos. Esta generación podría ser la época en la que el presupuesto y la tecnología estuvieran más equilibrados. Los juegos más importantes podrían desarrollarse en unos dos años, verse y jugarse muy bien y su producción no costaría cientos de millones de dólares. La biblioteca de PS2 podría seguir siendo la mejor de cualquier consola hasta el día de hoy.

La mayoría de los fines de semana tendrás suerte de tener dos películas nuevas en los cines. Este fin de semana cuenta con cinco: Muerte de un unicornio , La mujer en el patio , Un trabajador , Las lecciones del pingüino y Los elegidos: La última cena . Si bien ninguno de estos será un gigante de la taquilla, A Working Man es la elección probable para dominar el fin de semana.

Después de pasar por el cine, ahorre algo de dinero en casa transmitiendo películas en los servicios FAST . Con un servicio FAST, los consumidores pueden registrarse gratis y transmitir miles de películas sin costo alguno. Si necesita algunas recomendaciones, nuestras selecciones incluyen una comedia de acción, un thriller policial descarnado y una película de acción con una superestrella de la WWE.

También tenemos guías de las mejores películas nuevas para transmitir, las mejores películas en Netflix , las mejores películas en Hulu , lasmejores películas en Amazon Prime Video , las mejores películas en Max y las mejores películas en Disney+ .

Policía de jardín de infantes (1990)

Dos estrellas de acción dominaron la década de 1980: Sylvester Stallone y Arnold Schwarzenegger . Lo que diferenciaba a este último del primero era la comedia. La excelente sincronización cómica de Schwarzenegger le permitió prosperar en papeles humorísticos. Si bien Kindgarten Cop no es una comedia para reír a carcajadas, utiliza a la perfección el cerebro de Schwarzenegger con su fuerza física.

El policía duro John Kimble (Schwarzenegger) ha derrotado a traficantes de drogas y asesinos, pero nada podría haberlo preparado para los niños que gritan. Kimble viaja a Oregón y se hace pasar por maestra de jardín de infancia para acercarse a la esposa de un narcotraficante, Cullen Crisp (Richard Tyson), y convencerla de que testifique ante el tribunal. Kimble cae de bruces en su primera vuelta. Sin embargo, un poco de disciplina y un silbido confiable ayudarán a Kimble a poner a estos niños en forma.

Transmita Kindergarten Cop gratis en Tubi .

Guarida de ladrones (2018)

Con Den of Thieves 2: Pantera Convirtiéndose en la película número uno en Netflix, revise cómo Big Nick O'Brien (Gerard Butler) y Donnie Wilson (O'Shea Jackson Jr.) llegaron a ser enemigos en la primera película. En una esquina se encuentra Big Nick, el policía forajido que dirige los Reguladores, la unidad de delitos mayores que infringe las reglas para poner a los malos tras las rejas.

En la otra esquina se encuentra Ray Merrimen (Pablo Schreiber), un infante de marina recientemente en libertad condicional que lleva a cabo atracos exitosos con su tripulación. Merrimen tiene los ojos puestos en la Reserva Federal. Big Nick le sigue la pista. Algo tiene que ceder por estos dos alfa. Digamos simplemente que ninguna de las partes saldrá pacíficamente. Toma tus armas y prepárate para un tiroteo.

O'Shea Jackson Jr. como Donnie Wilson

Transmite Den of Thieves gratis en Pluto TV.

12 rondas (2009)

Gracias a Peacemaker , Hollywood ahora se da cuenta de lo que muchos fanáticos de la lucha libre saben desde hace 15 años: John Cena puede actuar. Cena no es Laurence Olivier, pero tiene el físico de una estrella de acción y la improvisación de un comediante. Sigamos con el físico y su actuación en el subestimado 12 Rounds, que sigue la fórmula de Die Hard with a Vengeance .

El detective Danny Fisher (John Cena) pone con éxito a Miles Jackson (Aidan Gillen) tras las rejas. Sin embargo, la novia de Miles muere antes del arresto y el criminal promete vengarse de Fisher. Un año después, Miles escapa de prisión y secuestra a la novia de Fisher, Molly (Ashley Scott). Para evitar su muerte, Danny debe participar en un juego de 12 rondas: completa cada tarea y Molly vive. Si falla una tarea, ella muere. Que comiencen los juegos (imposibles).

Transmite 12 rondas gratis en Tubi.