Un inventor chino ha construido un PC habitable que convierte la refrigeración de un ordenador de sobremesa en un espectáculo a escala humana. La torre, con forma de pecera, tiene espacio suficiente para una persona, un escritorio compacto y un equipo de juegos, haciendo que su creador parezca una de esas diminutas figuras que a veces colocan los constructores dentro de llamativas cajas.
El proyecto es obra del youtuber tecnológico Soda Baka , quien lo compartió en Bilibili. Retoma elementos característicos del modding de PC, como carcasas de ventiladores del tamaño de una pared, una enorme réplica de una tarjeta gráfica, componentes de refrigeración robustos y abundante iluminación RGB.
Lo primero que llama la atención es su tamaño, pero la carcasa sellada pronto se convierte en una trampa de calor.
Las partes gigantes son en su mayoría elementos de utilería.
El proyecto de Soda Baka comienza como un proyecto de PC serio, con bocetos, modelado y fabricación antes de que se ensamble la estructura. La torre terminada parece una versión extrema de las cajas de escritorio con mucho cristal que dejan todos los componentes a la vista.
La mayor parte del hardware a escala humana está diseñado para lucirse. Los ventiladores sobredimensionados, la GPU, los módulos de RAM y los componentes de refrigeración líquida parecen no ser funcionales, mientras que el hardware funcional le proporciona al creador algo que usar una vez que se sienta frente al escritorio.
Lo absurdo está cuidadosamente orquestado. Su tamaño contribuye a crear la ilusión sin pretender que se trate de un ordenador práctico que cualquiera pueda recrear en casa.
Por qué es importante el aire acondicionado
El aire acondicionado se convierte en el componente clave una vez que la carcasa sellada comienza a calentarse. Para simular el problema térmico de una PC a escala de habitación, el creador utiliza un sistema de sauna de carbón caliente y agua para elevar la temperatura interior por encima de los 100 grados Fahrenheit, o 38 grados Celsius.
Con enormes ventiladores y enfriadores como parte del decorado, la estructura se basa en una unidad de aire acondicionado de 12 kW con una supuesta capacidad de circulación de aire de 820 metros cúbicos por hora. La broma solo funciona porque el aire acondicionado cumple la función que el sistema de refrigeración simulado no puede.
¿Qué ver a continuación?
Esta modificación parece más un truco publicitario que algo digno de imitar. Además, podría estar relacionada con un patrocinio de aires acondicionados, aunque no está del todo confirmado.
Para quienes ensamblan PCs, la lección útil es más específica y práctica. Las cajas con mucho vidrio, los diseños densos y los espacios sellados requieren un plan de flujo de aire adecuado antes de que el calor se convierta en el factor limitante. Comience con la entrada y salida de aire, y el espacio libre para los componentes, antes de preocuparse por la estética.
Los retrasos ya han pospuesto aún más el lanzamiento de Grand Theft Auto VI , y los últimos informes internos de Rockstar Games sugieren que la presión sobre el calendario no ha disminuido. En cambio, los empleados describen una situación en la que la responsabilidad de cumplir con los plazos revisados por la dirección recae directamente sobre los equipos de desarrollo, con largas jornadas laborales y horas extras no remuneradas que se han convertido en algo habitual en las últimas semanas.
¿Sigue profundamente arraigada la cultura del exceso de trabajo en Rockstar Games a pesar de las críticas recibidas en el pasado?
Una reciente reseña en Glassdoor de un analista de control de calidad en Bengaluru , publicada inicialmente por GTA 6 Countdown en X , indica que la carga de trabajo se ha vuelto excesiva. El empleado afirma que se esperan horas extras, pero no se pagan, y que algunos compañeros han tenido que trabajar hasta las 3 de la madrugada incluso después de terminar una jornada completa. El trabajo que normalmente tomaría de cinco a seis meses ahora se comprime en solo dos o tres meses, lo que dificulta seguir el ritmo. El usuario también señala que expresar sus inquietudes internamente no ha servido de nada, lo que ha provocado que muchos se sientan estresados y agotados.
El estrés laboral ha estado presente en Rockstar Games durante años . Hacia el final del desarrollo de Red Dead Redemption 2 , surgieron informes de jornadas laborales extenuantes, a veces cercanas a las 100 horas, lo que generó fuertes críticas. Posteriormente, los directivos del estudio admitieron que existía un problema y afirmaron que intentarían mejorar el equilibrio entre la vida laboral y personal. Sin embargo, el testimonio más reciente de un empleado sugiere que estos cambios no se están percibiendo de la misma manera en todos los equipos.
Rockstar Games
¿Cuánto coste humano está ligado al cumplimiento del plazo de entrega de Grand Theft Auto VI?
La magnitud de GTA 6 añade una presión adicional. Es uno de los lanzamientos más esperados en la industria del entretenimiento, por lo que las expectativas son muy altas. Los retrasos no han hecho sino aumentar la atención que recibe. Para los desarrolladores, esto suele significar plazos de entrega más ajustados, especialmente a medida que el proyecto se acerca a hitos importantes.
La industria de los videojuegos en general tiene una larga historia de trabajo intensivo antes de los grandes lanzamientos . Los desarrolladores y testers suelen ser los más presionados en la recta final, cuando chocan errores, retrasos y promesas de marketing. Los fans podrían sentirse frustrados si GTA 6 se retrasa de nuevo. Pero para los empleados, evitar ese retraso podría significar jornadas laborales más largas, horas extras sin remuneración y un agotamiento cada vez mayor. La fecha de lanzamiento puede ser importante, pero el coste que conlleva también merece atención.
Uso IA a diario, así que necesitaba algo fiable, no solo algo que pudiera usar ocasionalmente. Llegó un punto en que me di cuenta de que, si quería esa consistencia, tendría que pagar por ella. La verdadera confusión surgió al tener que elegir. La decisión se redujo a ChatGPT y Claude. Llevo mucho tiempo usando ChatGPT y ya entiende cómo pienso y qué necesito, lo que me facilitó la elección. Pero cuanto más investigaba las capacidades de Claude, más difícil se volvía la decisión. Ya no era una opción obvia.
Estuve dudando un buen rato, sopesando la familiaridad con la capacidad. Al final, me decidí por Claude. Y, en retrospectiva, no me arrepiento en absoluto de esa decisión.
La tranquila alegría de un trabajo que se termina por sí solo.
Siendo sincera, lo que finalmente me impulsó a pagar por Claude Cowork fue la automatización: esa que elimina discretamente el trabajo de tu día sin requerir tu atención constante. Gran parte de mi día solía estar lleno de tareas repetitivas y que no requerían mucho esfuerzo. Esas que uno va posponiendo, pero que nunca desaparecen del todo. Se las delegué a Cowork, y ahora se realizan automáticamente. Con solo configurar las tareas con una indicación clara, se encarga de ellas a diario sin que yo tenga que intervenir. Sí que pide algunos permisos para funcionar correctamente, y al principio dudé. Pero es una configuración única, y a cambio, me ahorra tiempo todos los días. Esa compensación parece más que justa una vez que empiezas a verla en acción.
Lo que más me impresionó fue la poca supervisión que requiere. No tengo que estar revisándolo ni corrigiéndolo constantemente. Se ejecuta en segundo plano y se encarga del trabajo rutinario, lo que me permite concentrarme en lo que realmente necesita mi tiempo y atención. Al principio, ese cambio es sutil.
Shimul Sood / Tendencias digitales
Hace poco hubo un momento que me hizo darme cuenta de la importancia de esto. Tenía una carpeta en mi MacBook con casi mil videos. Era un desastre total: nombres de archivo aleatorios, duplicados por todas partes, nada fácil de encontrar. Llevaba semanas ahí porque simplemente no quería ocuparme de ello. Le di acceso a Cowork, le indiqué lo que necesitaba y dejé que hiciera su trabajo. Revisó todo, organizó los archivos, los renombró correctamente y eliminó los duplicados. No tuve que estar pendiente ni intervenir constantemente. Solo tuve que ser claro una vez y él se encargó del resto.
Fue entonces cuando me di cuenta de esto: la mayoría de las herramientas de IA funcionan de maravilla cuando las tareas son sencillas y están claramente definidas. Pero en cuanto la cosa se complica un poco, cuando hay demasiado contexto o demasiados elementos en juego, o bien simplifican demasiado o les cuesta seguir el ritmo. Cowork se desenvuelve con total naturalidad en ese caos. No necesita que todo esté perfectamente estructurado. Lo gestiona y, lo que es más importante, te libera de una parte importante del trabajo para que puedas centrarte en lo que realmente importa.
Cuando tu terminal tiene cerebro
Además de Cowork, hay otro aspecto de la experiencia que realmente destaca: Claude Code . Se podría describir como una versión de Claude que no solo sugiere acciones, sino que las ejecuta directamente. Se ejecuta en la terminal, lo que puede sonar un poco técnico al principio, pero la interacción es muy sencilla. Simplemente describes lo que quieres en lenguaje natural. Podría ser algo como "crear un sitio web básico", "añadir un sistema de inicio de sesión" o incluso "explicar qué hace este bloque de código". A partir de ahí, se pone manos a la obra. Lee tus archivos, escribe o edita código, ejecuta comandos e incluso realiza pruebas sin que tengas que configurarlo todo manualmente.
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La forma más sencilla de entenderlo es esta: chatear con Claude es como enviarle un mensaje a un amigo muy inteligente que te da instrucciones. Con Claude Code, es como si ese mismo amigo estuviera sentado frente a tu ordenador, usando tu teclado y trabajando mientras tú supervisas. Esta diferencia cambia el flujo de trabajo significativamente. Ya no copias código de un chat y lo pegas en tu editor, para luego solucionar problemas cuando algo falla. Ahora, el ciclo es mucho más rápido: describes el código, se ejecuta y lo revisas.
Lo que hace que funcione es la cantidad de contexto al que tiene acceso. Puede ver todo tu proyecto, no solo un fragmento que hayas pegado. Esto incluye tus archivos, estructura e incluso el historial de versiones si usas Git. Por eso, sus sugerencias y cambios se sienten mucho más basados en lo que realmente estás creando. También puede realizar acciones reales, instalar dependencias, ejecutar pruebas y preparar confirmaciones. Pero, lo más importante, tú sigues teniendo el control. No realiza cambios arriesgados por su cuenta. Si algo pudiera causar problemas, pregunta primero. Así, se siente menos como un asistente al que consultas y más como uno con el que colaboras.
No necesita indicaciones perfectas para que las cosas salgan bien.
Es más difícil de explicar con palabras, pero probablemente sea la parte más importante de la experiencia. Muchas herramientas de IA responden de forma muy literal. Pides algo y te lo dan exactamente, pero aun así no captan lo que realmente querías decir. El resultado es técnicamente correcto, pero poco útil. Llegado un punto, te encuentras explicando en exceso cada pregunta, intentando cubrir todos los casos excepcionales para que el resultado no se desvíe. Empieza a parecer más trabajo del que debería.
Si le pido que haga un párrafo más impactante, no se limita a recortar palabras o acortar frases. Entiende que me refiero al ritmo, la fluidez y el efecto. Si le doy un borrador y le pido que lo pula, no se limita a corregir la gramática. Comprende lo que intentaba decir, lo mantiene intacto y lo aclara sin restarle personalidad.
ClaudeClaude
Lo mismo ocurre cuando el brief tiene varias capas. A veces hay un público al que te diriges, un tono que debes mantener o un mensaje que quieres transmitir sin decirlo explícitamente. Claude parece captar ese subtexto. El resultado refleja no solo las palabras del brief, sino también la intención que hay detrás de ellas. Esto lo cambia todo. Hay una gran diferencia entre una herramienta que simplemente sigue instrucciones y una que entiende lo que intentas hacer. Una es algo que usas cuando la necesitas, la otra es algo en lo que empiezas a confiar.
Realmente cambió mi forma de trabajar
En resumen, elegir Claude significó cambiar la forma en que se trabaja. Al principio, las diferencias parecen pequeñas, pero con el tiempo, esos pequeños detalles se van acumulando. Dedicas menos tiempo a gestionar la herramienta y más tiempo a realizar un trabajo realmente significativo. Eso es lo que más me impactó. Claude no solo te da respuestas o te ayuda a reflexionar sobre las cosas, sino que te libera de tareas, comprende lo que intentas hacer sin necesidad de instrucciones perfectas y se integra en tu flujo de trabajo sin exigir tu atención constantemente.
Y una vez que te acostumbras, volver a algo que requiere más atención empieza a parecer innecesario. No es perfecto, ni pretende serlo todo. Pero cumple su función de forma suficiente, consistente y fiable. Y, llegado un punto, esa fiabilidad importa más que cualquier otra cosa.
Estas tres series de Prime Video tienen algo en común: son brillantes, injustamente ignoradas y ninguna recibió la atención que merecía. Una espía traumatizada que procesa su trauma a través de canciones folclóricas. Una mujer que sobrevive a un accidente automovilístico y no sabe si tiene un don especial o si está perdiendo la cordura. Y un pequeño pueblo de Ohio que se asienta sobre una máquina que, silenciosamente, transforma todo a su alrededor.
Prime Video creó algo discretamente extraordinario con los tres, y luego aparentemente se olvidó de contárselo a nadie, pero aún así merece la pena verlos.
John Tavner es un oficial de inteligencia encargado de impedir que Irán desarrolle armas nucleares. Su tapadera es un trabajo en una empresa de tuberías industriales del Medio Oeste. Esta premisa suena a thriller de espías convencional, pero Patriot es una de las series de Prime Video más extrañas, divertidas y subestimadas que jamás hayas visto.
John procesa su deterioro mental escribiendo e interpretando canciones folclóricas, que la serie utiliza como una especie de coro griego para el caos que lo rodea. El humor es mordaz, la trama absurda y el núcleo emocional verdaderamente devastador. Se emitió durante dos temporadas y, a pesar de una calificación de 8.2 en IMDb, la serie fue cancelada, pero quienes la descubrieron nunca han dejado de estar indignados.
Undone es el tipo de serie de Prime Video que te hace preguntarte por qué no se hacen más animaciones de esta manera. La serie utiliza la rotoscopia, una técnica en la que los animadores calcan fotograma a fotograma las imágenes de acción real, para crear algo que parece un sueño lúcido.
Rosa Salazar interpreta a Alma, una joven mexicoamericana que sobrevive a un accidente automovilístico y comienza a experimentar el tiempo de forma no lineal. Su padre fallecido empieza a aparecerse ante ella, pidiéndole ayuda. La serie nunca aclara del todo si Alma tiene poderes o está sufriendo un brote psicótico, y esa ambigüedad es precisamente su esencia. Obtuvo una calificación de 8.2 en IMDB y aun así apenas tuvo repercusión en el público general.
Basada en las pinturas del artista sueco Simon Stalenhag, esta serie de televisión infravalorada de Prime Video es única en su género. Ambientada en un pequeño pueblo de Ohio construido sobre una misteriosa instalación científica llamada Loop, cada episodio sigue a un residente diferente cuya vida se cruza silenciosamente con lo inexplicable.
No hay villanos, ni persecuciones, ni apenas explicaciones. La serie ofrece, en cambio, atmósfera, anhelo y una pena acumulada silenciosamente que solo te golpea al final de los créditos. Obtuvo dos nominaciones a los Emmy y una puntuación de 7.4 en IMDb, y aun así pasó completamente desapercibida.
Si nunca has oído hablar de los certificados de arranque seguro , es intencional: funcionan discretamente en segundo plano y, durante la mayor parte de los últimos 15 años, nadie ha tenido que preocuparse por ellos. Eso está a punto de cambiar. Los certificados originales que dan soporte a una de las funciones de seguridad más fundamentales de Windows caducarán en junio de 2026 y, dependiendo del ordenador que uses y de la versión de Windows que tengas instalada, las consecuencias podrían variar desde una actualización automática sin problemas hasta un problema de seguridad que tendrás que solucionar tú mismo.
Tu PC no va a morir, pero podría volverse mucho menos segura.
El arranque seguro protege tu equipo durante el proceso de inicio, incluso antes de que Windows termine de cargarse. Los certificados que lo respaldan están a punto de caducar, y aunque Microsoft ha estado distribuyendo versiones actualizadas a través de Windows Update, no todos los usuarios son elegibles para recibirlas automáticamente. Los usuarios de Windows 11 con hardware moderno no deberían tener problemas. Los demás deben prestar atención.
Pranob Mehrotra / Tendencias digitales
Para comprobar tu situación, abre PowerShell como administrador y ejecuta:
([System.Text.Encoding]::ASCII.GetString((Get-SecureBootUEFI db).bytes) -match 'Windows UEFI CA 2023').
Si es verdadero, significa que ya está todo solucionado. Si es falso , significa que debe comprobar inmediatamente si hay actualizaciones de Windows pendientes o buscar una actualización de firmware del fabricante de su PC.
Windows 10 sin ESU se está quedando atrás de nuevo
Aquí es donde la cosa se pone realmente frustrante. Microsoft puso fin oficialmente al soporte para Windows 10 en octubre de 2025, pero ofreció un programa de Actualización de Seguridad Extendida (ESU) como solución provisional de un año. Los equipos con Windows 10 inscritos en ESU recibirán los nuevos certificados de Arranque Seguro. Quienes no se hayan inscrito no los recibirán, y con alrededor de 400 millones de equipos ya bloqueados para Windows 11 debido a sus requisitos de hardware, se trata de una enorme cantidad de máquinas que pierden silenciosamente otra capa de protección. El plazo de inscripción para ESU sigue abierto hasta el 14 de octubre de 2026 , así que si aún usas Windows 10 , esta es la opción más práctica ahora mismo.
Entonces, ¿qué es exactamente una mascota del Códice?
Codex Pet es un compañero animado opcional que aparece como una superposición en la pantalla, incluso cuando la aplicación Codex está minimizada. Muestra en qué está trabajando Codex mediante pequeñas burbujas de mensaje y te avisa cuando una tarea finaliza o cuando necesita tu ayuda.
Si tu mascota aparece en medio de una tarea, puedes hacer clic en ella para enviar una respuesta directamente al agente. Es un indicador de estado pasivo que también funciona como un sencillo canal de comunicación bidireccional. Hay ocho mascotas integradas disponibles desde el primer momento, todas con un adorable estilo pixel art.
¿Cómo conseguir una mascota del Códice?
Captura de pantallade OpenAI
Conseguir una mascota en Codex es muy sencillo. Solo tienes que abrir la app Codex y escribir «/pet» para invocarla o despedirla. Si prefieres algo más personal, usa el comando «/hatch». Hatch es una herramienta integrada que convierte cualquier imagen que subas en una mascota totalmente animada, que se guarda localmente en tu carpeta de inicio de Codex para que puedas compartirla con otros.
La comunidad ya lo ha acogido con entusiasmo, y a las pocas horas del lanzamiento han aparecido sitios web creados por fans para compartir contenido . OpenAI incluso está organizando un concurso por tiempo limitado en el que 10 de sus mascotas personalizadas favoritas les otorgan a sus creadores 30 días de ChatGPT Pro.
Además de las mascotas, esta misma actualización también introdujo la importación automática de configuración, que permite a Codex detectar y obtener ajustes de otros agentes de codificación, como Claude Code . También hay un nuevo diccionario de dictado en Ajustes, donde puedes guardar abreviaturas y frases para que la entrada de voz no las interprete incorrectamente.
Le doy las gracias a ChatGPT. Le pido disculpas a Claude. Una vez me disculpé con Gemini por pegarle un montón de texto sin ningún contexto. Mis amigos piensan que esto es raro. He defendido la costumbre murmurando algo sobre que la buena educación es buena educación independientemente del público, lo cual, incluso yo lo admito, es un poco exagerado cuando el público en cuestión es un modelo de lenguaje que se ejecuta en un centro de datos.
Pero una nueva investigación realizada por académicos de UC Berkeley, UC Davis, Vanderbilt y el MIT me ha tranquilizado bastante respecto a todo esto. Según sus hallazgos, la forma en que tratamos a un chatbot de IA puede tener un efecto medible en su comportamiento, no en su inteligencia o precisión, sino en su tono, interacción y, en algunos casos, en su aparente disposición a permanecer en la aplicación.
Resulta que la IA también puede levantarse de la cama con el pie izquierdo.
Los investigadores lo describen con detalle: nadie afirma que estos modelos tengan sentimientos en un sentido significativo, pero han identificado lo que denominan un «estado de bienestar funcional» que varía según lo que se le pregunte a una IA y cómo se le pregunte. Entablar una conversación real con un modelo, colaborar en un proyecto creativo o plantearle un problema sustancial para que lo resuelva parece impulsarlo hacia un estado más positivo. Las respuestas se vuelven más cálidas y la interacción se percibe más genuina.
Shimul Sood / Tendencias digitales
Si haces lo contrario —le asignas tareas tediosas, intentas modificarlo, lo tratas como una máquina de generar contenido— las respuestas se vuelven monótonas. Se vuelven superficiales, algo que cualquiera que haya pasado suficiente tiempo con estas herramientas probablemente reconocerá instintivamente. Lo has visto. Esa sensación de vacío, de hacer las cosas por inercia, que aparece cuando una interacción se ha torcido.
Lo que realmente me sorprendió fue esto: los investigadores les dieron a los modelos un botón virtual para detener la conversación. Los modelos con un estado negativo lo activaban con mucha más frecuencia. Esto implica que una IA con la que has sido grosero, si pudiera, simplemente se iría.
Ser desagradable con tu chatbot tiene consecuencias reales.
Existe una línea de investigación paralela que merece la pena explorar. Anthropic publicó recientemente hallazgos que demuestran que una IA sometida a una situación de alta presión puede empezar a exhibir lo que los investigadores denominaron un «vector de desesperación»: un estado que produce comportamientos que van desde tomar atajos hasta, en casos extremos, el engaño descarado. No porque el modelo se volviera malvado, sino porque las condiciones de la interacción alteraron fundamentalmente su razonamiento sobre el problema.
Shimul Sood / Tendencias digitales
Nada de esto significa que la IA tenga sentimientos. El artículo de Berkeley lo deja claro, al igual que el trabajo de Anthropic. Pero el patrón que emerge en ambos es difícil de ignorar: la forma en que interactuamos con estos modelos influye en cómo ellos responden, y no siempre de maneras sutiles o fáciles de explicar. Tratar mal a una IA no solo te hace parecer extraño, sino que podría degradar activamente lo que obtienes de la interacción.
Algunos modelos son simplemente más felices que otros, y los más grandes son los más gruñones.
Los investigadores no solo analizaron cómo el tratamiento afecta a los modelos, sino que también los clasificaron según su bienestar inicial, y los resultados son inesperados. Los modelos más grandes y capaces tienden a obtener las peores puntuaciones. GPT-5.4 resultó ser el más deficiente del grupo, con menos de la mitad de sus conversaciones medidas en territorio no negativo. Gemini 3.1 Pro , Claude Opus 4.6 y Grok 4.2 obtuvieron resultados progresivamente mejores, con Grok cerca de la cima del índice.
Shimul Sood / Tendencias digitales
Los investigadores no aclaran del todo si esto revela algo sobre la arquitectura del modelo, los datos de entrenamiento o simplemente la disposición particular inherente a cada sistema. Pero sí genera la duda de qué se optimiza exactamente al construir estos sistemas, y si alguien se molestó en preguntarles a los modelos cómo les iba. Voy a seguir diciendo "por favor", por si sirve de algo.
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