Hace un momento se ha publicado el precio con un gran descuento de GPT-6.1 Terra, lo que marca la llegada del "modelo laboral" de la era de los agentes
OpenAI ha vuelto a elevar el listón en cuanto a la relación coste-eficacia de los modelos a gran escala.
OpenAI acaba de lanzar oficialmente su modelo de nueva generación, GPT-6.1 Terra, que ofrece una mayor velocidad de respuesta, una comprensión visual y capacidades de operación informática superiores, y menores costes de uso.
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/En comparación con su predecesor, GPT-5.6 Terra, el precio de la API estándar del nuevo modelo se ha reducido en un 50%, a la vez que ofrece mejoras significativas en la ejecución de tareas complejas, la precisión en la verificación de datos y las capacidades de programación. En particular, en algunas pruebas de tareas profesionales, GPT-6.1 Terra ha alcanzado un rendimiento cercano al del modelo insignia GPT-6 Astra, pero su precio es solo una décima parte del de este último.
OpenAI lo posiciona como un modelo de alta eficiencia para escenarios de trabajo de alta frecuencia, con la esperanza de permitir que más empresas y desarrolladores apliquen agentes de IA a su trabajo diario a un menor coste.
Su rendimiento rivaliza con el de Sol y ejecuta las tareas tres veces más rápido.
El cambio más destacable en GPT-6.1 Terra es la mayor integración de las capacidades de comprensión visual y de operación informática.
En el pasado, la IA podía comprender imágenes y analizar documentos, pero para que pudiera operar realmente las computadoras y completar tareas complejas en diversas aplicaciones, aún requería altas capacidades de modelado y elevados costos de inferencia.
Actualmente, GPT-6.1 Terra es capaz de realizar diversas tareas profesionales, desde leer planos técnicos y rellenar formularios hasta editar vídeos y ejecutar software de escritorio.
Por ejemplo, los usuarios pueden utilizarlo para crear modelos 3D a partir de planos arquitectónicos o para analizar películas de animación fotograma a fotograma, generando material con marcas de tiempo para equipos de restauración. Las empresas también pueden usarlo para leer las facturas recibidas e introducir automáticamente la información relevante en su software de contabilidad.
En la prueba "Último examen de los agentes", que mide la capacidad de un agente de IA para realizar tareas profesionales, GPT-6.1 Terra obtuvo un rendimiento excepcional.
Con una intensidad de inferencia moderada, el nuevo modelo obtiene una puntuación 15 puntos porcentuales superior a la de GPT-5.6 Terra, al tiempo que reduce el coste por tarea a aproximadamente un tercio.
Lo más destacable es que, en la misma prueba, GPT-6.1 Terra ha alcanzado el nivel de GPT-6 Astra, mientras que el precio del token de la API estándar es solo una décima parte del de este último.
En comparación con Claude Opus 5.5 de Anthropic , GPT-6.1 Terra es más de 3 veces más eficiente en el uso de tokens con la mayor intensidad de inferencia, con un precio por token de solo una cuarta parte, y en última instancia cuesta aproximadamente 9 veces menos completar tareas similares.
En términos de velocidad, el GPT-6.1 Terra completa las misiones más de tres veces más rápido que el GPT-6 Astra y el GPT-6.1 Sol.
Los resultados de las pruebas compartidas por algunos desarrolladores muestran que GPT-6.1 Terra puede generar 450 tokens por segundo en una sola solicitud, e incluso podría alcanzar los 600 tokens por segundo con una baja intensidad de inferencia, aunque esto último aún no se ha verificado.
La clasificación del índice de inteligencia artificial de la agencia de evaluación independiente Artificial Analysis también ofrece una referencia interesante. GPT-6.1 Terra (Max) obtuvo 48 puntos, superando a todos los modelos chinos de código abierto, excepto a Kimi K3.1 Pro (55 puntos).
Además, en la prueba MMMU-Pro, que evalúa la capacidad de razonamiento visual, GPT-6.1 Terra superó al modelo de la generación anterior en todas las intensidades de razonamiento y logró resultados cercanos a los de GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol a un costo significativamente menor.
En OSWorld 2.1, diseñado específicamente para probar la capacidad de la IA para operar aplicaciones de escritorio, el nuevo modelo superó a GPT-5.6 Terra en su máxima intensidad de inferencia utilizando solo una intensidad de inferencia media, al tiempo que redujo significativamente el coste por tarea.
La experiencia real también confirma algunas de las mejoras. DesignArena permite que ambas generaciones de Terra recreen la Torre de Belém en Lisboa al atardecer. La versión 6.1 genera edificios e iluminación de la superficie del agua con mayor detalle. Si bien tarda casi cuatro veces más que la generación anterior y el consumo de tokens aumenta un 48%, el costo por ejecución ha disminuido de $0.077 a $0.047.
atomic.chat utilizó las mismas indicaciones para que dos modelos desarrollaran juegos con ocho agentes cada uno. Terra completó la tarea en solo 6 minutos y a un costo de $1.06, mientras que Claude Sonnet 5.5 tardó aproximadamente una hora y $18.10, pero entregó un juego significativamente mejor.
Además, según las pruebas existentes, GPT-6.1 Terra aún podría quedarse corto en comparación con Claude Opus 5.5 en cuanto a la calidad de entrega final para tareas complejas. Sin embargo, considerando su menor precio y mayor velocidad de ejecución, todavía tiene un margen considerable para mantenerse vigente. Al fin y al cabo, en realidad, la IA puede realizar gran parte del trabajo, y no vale la pena implementar el modelo insignia más caro en cada ocasión.
La tasa de alucinaciones disminuye significativamente, las puntuaciones de programación se duplican.
Además de la comprensión visual y el funcionamiento del ordenador, GPT-6.1 Terra también muestra mejoras significativas en la precisión de los datos y la programación.
OpenAI ha declarado que este año se ha centrado en abordar los problemas relacionados con los modelos que producen ilusiones y errores de hecho.
En su prueba interna de precisión de datos de alta dificultad, GPT-5.6 Terra tuvo una tasa de error del 53,6 % con una baja intensidad de inferencia, mientras que GPT-6.1 Terra la redujo al 16,7 %, una disminución de 36,9 puntos porcentuales.
Cuando se aumenta la potencia de inferencia al nivel más alto, la tasa de error del nuevo modelo disminuye aún más hasta el 4,3%, acercándose al nivel de GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
Para los agentes de IA que necesitan procesar contratos, documentos técnicos y datos internos de la empresa, la reducción de los errores de hecho es especialmente importante. Al fin y al cabo, la capacidad del modelo para completar la tarea es solo la base; su capacidad para mantener la precisión durante todo el proceso de ejecución determina directamente si los usuarios pueden confiarles más tareas a la IA.
En lo que respecta a las capacidades de programación, GPT-6.1 Terra también ha experimentado una mejora significativa.
En Terminal-Bench 4.0, que pone a prueba las capacidades de programación por línea de comandos de los agentes de IA, GPT-6.1 Terra logró una tasa de resolución de tareas del 50,3 % con la mayor intensidad de inferencia, mientras que la puntuación disponible públicamente de la generación anterior, GPT-5.6 Terra, fue de tan solo el 21,5 %.
En otras palabras, las puntuaciones obtenidas por el nuevo modelo en las pruebas de programación son más del doble que las de la generación anterior.
En la prueba de programación para investigación científica Terminal-Bench-Science 0.1, GPT-6.1 Terra incluso superó al GPT-6.1 Sol, de gama superior.
La prueba incluyó tareas de investigación científica, como el análisis de la división celular en vídeos a intervalos mediante código. OpenAI afirmó que GPT-6.1 Terra obtuvo una puntuación inferior en menos de 5 puntos porcentuales a la de Claude Opus 5.5, mientras que su coste estimado fue inferior a una quinta parte del de este último.
Por supuesto, OpenAI también ha dejado claro que, para las tareas de ingeniería de software más complejas y de investigación profunda, GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra siguen siendo las opciones más adecuadas.
Los precios de las API se redujeron a la mitad, entrando oficialmente en ChatGPT Work y Codex.
En comparación con las mejoras de rendimiento, el ajuste de precio de GPT-6.1 Terra puede resultar más atractivo para los desarrolladores.
Según la información publicada por OpenAI , el precio estándar de la API para el nuevo modelo es el siguiente.
- El precio de entrada es de 1 dólar por millón de tokens.
- El precio de entrada almacenado en caché es de 0,05 dólares por millón de tokens.
- El precio de salida es de 5 dólares por millón de tokens.
En comparación con GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol, el precio de la API estándar de GPT-6.1 Terra se reduce en un 50 %. En comparación con el modelo insignia GPT-6 Astra, los precios de sus tokens de entrada y salida son solo una décima parte de este último.
A nivel de producto, GPT-6.1 Terra ya está disponible para los usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Enterprise y Edu, y se puede utilizar en ChatGPT Work y Codex.
OpenAI afirma que, con el mismo límite de uso, los usuarios pueden completar más tareas con GPT-6.1 Terra que con GPT-5.6 Terra, y la mejora en la eficiencia de uso es aún más significativa en comparación con GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra.
Los desarrolladores también pueden llamar al modelo a través OpenAI , con el nombre de modelo gpt-6.1-terra.
En materia de seguridad, OpenAI afirmó que GPT-6.1 Terra alcanza el nivel de riesgo crítico en cuanto a capacidades de ciberseguridad dentro de su Marco de Preparación y, por lo tanto, adopta las medidas de protección de seguridad pertinentes de modelos como GPT-6 Astra.
Al mismo tiempo, el nuevo modelo hereda las mejoras de alineación de la serie GPT-6 y ha sido mejorado en comparación con la generación anterior en términos de cumplimiento del alcance de la autorización del usuario, explicación activa de sus propias limitaciones de capacidad y resistencia a la inyección de palabras clave maliciosas.
Al repasar las actualizaciones de productos de OpenAI este año, desde el modelo estrella Astra hasta Sol, que hace hincapié en las capacidades integrales, y ahora Terra, que se centra en la ejecución eficiente, la división del trabajo entre los productos se hace cada vez más evidente.
Especialmente ahora que los agentes de IA se están incorporando rápidamente a escenarios laborales del mundo real, la competencia entre modelos ha comenzado a cambiar: en lugar de simplemente buscar puntuaciones de referencia más altas, se está evaluando cuánto dinero y tiempo se necesita para completar la misma tarea, y si se puede ejecutar de manera confiable y consistente.
En el pasado, las empresas que querían que la IA gestionara automáticamente un gran número de tareas de oficina a menudo tenían que sopesar repetidamente las capacidades, la velocidad y el coste del modelo.
La aparición de GPT-6.1 Terra está reduciendo el coste de esta disyuntiva.
Cuando un modelo capaz de comprender pantallas, operar software y entender documentos complejos posee capacidades casi de gama alta, pero requiere solo una décima parte del coste de los tokens, los agentes de IA tienen las condiciones realistas para pasar de unas pocas tareas de alto valor a aplicaciones diarias a gran escala.
Para OpenAI , lograr que una IA cada vez más potente sea cada vez más asequible puede ser tan importante como lanzar el próximo modelo más potente.