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Tras probar muchas de las mejores tabletas Android a lo largo de los años, me he familiarizado con el funcionamiento del sistema operativo de Google en dispositivos de pantalla grande. Me gustan algunas y soy un usuario habitual de Android, pero el hecho de que mi tableta preferida para uso personal siga siendo un iPad Pro lo dice todo.

Los mejores teléfonos Android siguen siendo algunos de los más esperados cada año, pero históricamente, el iPad se ha mantenido como la tableta dominante. Acabo de terminar un mes probando la OnePlus Pad Go 2 , que debería ser una alternativa tentadora al iPad por su precio y tamaño (una pantalla de 12 pulgadas por un precio comparable al del iPad básico de 10 pulgadas), pero ese tiempo me recordó lo mucho que Android está a la zaga de iPadOS.

Según Statcounter , Apple ronda el 50% del mercado de tabletas, Samsung se sitúa por debajo con un 25-25%, y otras marcas incluso más abajo. Amazon es una marca reconocida en el sector gracias a sus opciones económicas, pero las mejores tabletas Amazon Fire solo representan el 5% del mercado.

¿Qué pueden hacer los fabricantes de tabletas Android y Google, el gigante del sistema operativo, para compensar esa diferencia? Tras cuatro semanas con la OnePlus y las demás tabletas Android que he probado, tengo algunas ventajas destacadas.

Multitarea y multifuncionalidad

Muchos usuarios de Android culpan a Google de que las tabletas Android sean poco atractivas. Argumentan que el sistema operativo está diseñado para smartphones; da la sensación de que las tabletas se tratan como teléfonos grandes, en lugar de dispositivos independientes. Coincido.

La multitarea es un buen ejemplo. En el iPad, suelo tener dos o tres pestañas abiertas a la vez. Abrirlas es fácil: solo tengo que mantener pulsado un icono en la barra de tareas y arrastrarlo hacia el lateral de la pantalla donde quiero colocarlo.

Dividir la pantalla en Android es un proceso mucho más complejo, principalmente porque no tiene una barra de tareas nativa que se abra sobre las apps. Para usar varias pantallas en la OnePlus Pad, por ejemplo, tengo que deslizar el dedo y mantener pulsado para que aparezca el menú de apps recientes. Luego, tengo que pulsar el menú de tres puntos, seleccionar Vista Dividida, buscar mi segunda app y seleccionarla. Eso es mucho más trabajo que en iPadOS.

La falta de una barra de tareas también es un inconveniente. El Pad Go 2 tiene un Dock de Archivos que puedo abrir deslizando el dedo desde un lateral, pero tengo que seleccionar manualmente las aplicaciones, y al abrir cualquier aplicación , se abre como una ventana flotante en lugar de una aplicación completa. Puedo convertirla en una aplicación completa tocando el menú de tres puntos en la parte superior, pero, de nuevo, este toque lleva más tiempo que el sistema intuitivo de iPadOS.

Cuando cubro temas tecnológicos, necesito tener un montón de pestañas abiertas: mi app de escritura, un navegador para investigar, Spotify, un editor de imágenes y mucho más. Cabe decir que la multitarea es fundamental para mí.

Para que Android empiece a competir con iPadOS como sistema operativo para dispositivos móviles, necesita avanzar a pasos agigantados en este aspecto, y con esto quiero decir que necesita parecerse más a iPadOS. Ya he probado algunas tabletas con versiones de Android que solucionan algunos de los problemas, como HyperOS de Xiaomi, así que sé que es posible, pero debe ser la opción predeterminada, no algo que los fabricantes tengan que añadir.

Los problemas de tamaño

Ya que estoy planteando grandes preguntas sobre el sistema operativo, veamos un tema que me molesta mucho y que respalda la teoría de que Android no está bien diseñado para pantallas grandes.

Cuando miro la pantalla de inicio de mi iPad, veo un menú repleto de aplicaciones y widgets, pero no está abarrotado. Pero incluso cuando está completamente lleno, la interfaz en tabletas Android, como la OnePlus Pad, se siente vacía. El sistema operativo no aprovecha al máximo el área de la pantalla, lo que resulta en mucho espacio vacío.

Este problema de espaciado se extiende al menú de ajustes rápidos deslizable hacia abajo. Para acceder a él, hay que deslizar el dedo hacia la derecha de la pantalla, y todos los iconos aparecen amontonados a un lado. Para acceder a ciertas opciones, es necesario deslizar el dedo por un menú estrecho, sin aprovechar al máximo la pantalla gigante.

Tengo el problema opuesto con el teclado en pantalla, un asunto del que algunos usuarios podrían no tener que preocuparse si también compran un teclado, pero ese no será el caso de todos los usuarios, ni mucho menos.

En las tabletas Android, el teclado se siente bastante estirado; nunca tuve problemas con su equivalente en iPad, ya que su espaciado parece más o menos igual al de los teclados de ordenador. Sin embargo, no en Android, y en el OnePlus seguía escribiendo mal las letras y no aparecía la barra espaciadora porque nada estaba donde esperaba. En la imagen de arriba se puede ver cómo incluso las tres filas de teclas de letras tienen mucha más altura en el iPad.

Falta de aplicaciones

Históricamente, algo que me obligó a cambiarme al iPad en lugar de a Android fue la elección de aplicaciones. Una amplia lista de aplicaciones creativas y de productividad útiles no estaba disponible en las tabletas Android.

Eso cambia poco a poco: de vez en cuando se trasladan grandes aplicaciones de iOS a Android (a veces con resultados variables), pero todavía hay muchas herramientas importantes a las que los usuarios de Android simplemente no pueden acceder.

Mi opción predilecta es Davinci Resolve, una de las apps de edición de vídeo más populares, que tiene una app para iPad, pero no para Android. También uso la versión móvil de Final Draft constantemente para escribir guiones, y tampoco está disponible en Android. Conozco a muchos artistas que consideran Procreate un equivalente; todas estas son apps líderes en la industria y no me imagino a ningún profesional migrando de iPad a Android si la selección de apps es limitada.

Una relación de aspecto

Algo que los usuarios de tabletas Android elogian de las tabletas es la relación de aspecto de su pantalla. Estoy de acuerdo; es algo que he valorado positivamente en múltiples reseñas, incluyendo la del Pad Go 2: es una clara ventaja que tienen sobre los iPads. Con muy pocas excepciones, las tabletas Android tienen pantallas más anchas, así que al ver vídeos, no hay efecto letterbox. De hecho, se obtiene un área de visualización mucho más amplia y se utilizan más píxeles.

Lo que la gente no menciona, sin embargo, es que esta ventaja es solo para entretenimiento. Para otras tareas, la pantalla ancha me resulta bastante frustrante. Por ejemplo, al leer documentos o páginas web, se muestran menos palabras antes de tener que desplazarse, y muchas aplicaciones tienen diseños menos intuitivos. Por esa razón, prefiero jugar a juegos de estrategia en el iPad, por ejemplo.

Como ya he dicho, me gusta la pantalla ancha, pero ¿es necesario que todas las tablets Android tengan la misma relación de aspecto? Es casi imposible encontrar tablets con una relación de aspecto de 3:2 aparte de las de Apple, y el mercado de Android se resiente por esta falta de variedad.

Un problema con los accesorios

No soy muy fan de los accesorios de Apple para iPad; los considero demasiado caros, frágiles y con funciones adicionales que no siempre me convencen. ¿Para qué querría un trackpad en un dispositivo táctil? He empezado a comprar equivalentes de terceros y los prefiero.

Pero por muy crítico que sea con el Magic Keyboard o el Apple Pencil, debo decir que la mayoría de las tabletas Android que he probado han sido peores. He usado un sinfín de soportes inestables, fundas que no protegen la tableta y lápices ópticos que no se ajustan bien a la tableta.

Esto se ve agravado por el hecho de que, con una cuota de mercado tan pequeña y una amplia gama de tabletas, los fabricantes externos a menudo optan por no involucrarse en el mercado de las tabletas Android. Es difícil encontrar alternativas fiables a lo que vende la propia empresa, y he descubierto que muchas marcas no ofrecen a sus tabletas una buena gama de accesorios ni suficiente stock para que duren mucho tiempo.

Tengo la impresión de que muchos fabricantes no comparten la preferencia de los consumidores por un buen soporte para accesorios, y hasta que capten la indirecta, quienes compran tabletas y buscan un buen lápiz óptico o una tableta protegida seguirán comprando iPads. Y no los culpo.

La publicación Usé una tableta Android durante 4 semanas y aún está por detrás del iPad en varios aspectos apareció primero en Digital Trends .

Una de las actualizaciones más importantes que llegó con macOS Tahoe fue un Spotlight mejorado . Apple corrigió varios problemas y añadió nuevas ventajas que atraerán a los usuarios más avanzados. Por supuesto, se produjo el típico "sherlocking" . Pero no todos los cambios fueron bien recibidos.

Por ejemplo, la desaparición del clásico LaunchPad generó bastantes críticas y dio origen a un montón de aplicaciones que recuperan la experiencia. Asimismo, las actualizaciones de Spotlight también se inspiraron en gran medida en herramientas de productividad como Raycast, y no fueron tan elogiadas como las alternativas de terceros.

Personalmente, la nueva experiencia de Spotlight me parece un poco abrumadora y, al mismo tiempo, un poco vacía de funcionalidad. Aquí es donde entra en escena Vector . Es un reemplazo minimalista de Spotlight, desarrollado por Ethan Lipnick , exingeniero de Apple, y ofrece algunas ventajas geniales basadas en IA.

¿Qué hace Vector?

En el nivel más básico, Vector busca reemplazar la función general de Spotlight. Al igual que Spotlight, se encuentra como un icono de aplicación dedicado en el dock, pero también se puede acceder a él desde la barra de menú para reducir el desorden en el dock. Entonces, ¿qué puede hacer?

Para empezar, iniciar una aplicación. Pero en lugar de abrir la ventana completa de Spotlight, que ocupa todo el espacio central de la pantalla, puedes iniciar Vector desde cualquier esquina para mantener todo ordenado y visualmente discreto.

Hablando de flexibilidad, puedes configurar atajos de teclado personalizados para abrir el panel principal, el modo portapapeles o el selector de emojis. También puedes elegir la combinación de teclas que más te convenga para buscar archivos o revisar tus chats en la app Mensajes integrada.

Hay que reconocer que Vector no solo tiene un aspecto fantástico, sino que su diseño limpio y sus animaciones ágiles lo hacen parecer un producto de Apple. De hecho, se siente más rápido que interactuar con Spotlight, y su rendimiento de búsqueda también es casi tan rápido como el de Spotlight.

He observado que el sistema de búsqueda semántica (especialmente para los archivos almacenados en el sistema) produce resultados más rápidos. El único inconveniente es que, al buscar un archivo en la ventana de búsqueda vectorial, no se ve una vista previa.

Por lo tanto, si has guardado una serie de archivos con nombres como ABC-1 y ABC-2, te encuentras prácticamente en un punto ciego. Otro pequeño inconveniente es el rendimiento de la búsqueda. Por defecto, Vector ejecuta un modelo de IA local de tan solo 64 MB. Sin embargo, su rendimiento de búsqueda no es tan bueno como el de Spotlight.

Por ejemplo, al introducir el número de vuelo en el campo de búsqueda, Spotlight mostró automáticamente la tarjeta de embarque donde estaba impreso el número, pero Vector no. Si desea una mejor búsqueda semántica, deberá descargar el modelo BGE-M3, más potente, que ocupa 1,1 GB de espacio.

Muchos aciertos y algunos fallos

El proceso de indexación es bastante opaco, aunque parece funcionar correctamente con los archivos almacenados en el sistema. Por ejemplo, no pude consultar mis chats más recientes con amigos y familiares de la misma fecha. Sin embargo, algunos mensajes y códigos de servicio aleatorios arrojaron un resultado válido al buscarlos en el directorio de mensajes.

La comprensión semántica también es un tema de imprevistos. Por ejemplo, cuando busco "Definición de catarsis", obtengo resultados de la aplicación Diccionario y Wikipedia. Sin embargo, al intentar una búsqueda contextual de contenido en archivos PDF, Vector falla.

Funcionó bien al obtener información del pronóstico de la aplicación del tiempo, pero falló al extraer detalles de la aplicación Calendario, incluso con consultas sencillas. Encontrar entradas que deberían llevar a una vista de Mapas fue bastante fiable, pero al analizar consultas en lenguaje natural como "distancia entre Umpling y Laitumkhrah", la búsqueda se trabó.

Vector recurre a una amplia gama de fuentes para responder a tus preguntas. La lista incluye desde Calendario y Diccionario hasta Contactos, Mapas, El Tiempo, Wikipedia, aplicaciones, mensajes, archivos e incluso emojis. Puedes desactivar la indexación (y el sistema de búsqueda semántica) para cada aplicación en Vector. Me gusta esta flexibilidad, ya que no solo garantiza el control sobre la privacidad, sino que también reduce la carga de procesamiento.

Lo bueno es que me encanta el sistema de portapapeles. Al activarlo, se abre un carrusel de tarjetas que se desliza con gran fluidez. Otro detalle interesante es que cada tarjeta también muestra la aplicación desde la que se copió el contenido, junto con la fecha y/o la hora aproximada.

Vector ofrece gran flexibilidad para interactuar con la aplicación. Puedes usarla como un lanzador de aplicaciones completo, implementarla como un sistema de búsqueda semántica para todo el sistema o simplemente explorar su portapapeles integrado. Además, puedes seleccionar entre seis posiciones donde se abre la ventana de Vector.

Lo mantuve anclado en la esquina inferior derecha, ya que se ve muy bien y no interrumpe la vista de las ventanas de las aplicaciones en primer plano. El sistema del portapapeles también permite configurar un protocolo de borrado automático que puede durar desde un día hasta una semana o un mes completo. Además, puedes optar por mantener todo en el directorio del portapapeles para siempre, sin preocuparte por la seguridad, ya que todo el contenido copiado y pegado se procesa y guarda solo en el dispositivo.

Leyendo la habitación (para el silicio que hay dentro)

He escrito repetidamente que el silicio de Apple juega en una liga aparte. Ya se trate de Macs o iPhones, el balance acumulado de rendimiento y eficiencia es muy superior. Pero a pesar de esa ventaja, Apple no permite modificar el rendimiento.

En un equipo Windows, dispones de utilidades nativas como Armory Create (en equipos Asus ROG) y aplicaciones de terceros que ofrecen un control granular sobre todo, desde la frecuencia de la GPU hasta la velocidad del ventilador. Incluso teléfonos como el Red Magic 10S Pro y el OnePlus 15 te permiten aprovechar todo su potencial ajustando los ajustes de rendimiento.

Vector no soluciona del todo esta situación en tu Mac, pero mientras estés ejecutando la aplicación, puedes ajustar su rendimiento. Para empezar, puedes optar por ejecutar las funcionalidades de IA de Vector únicamente sobre la CPU. Pero si buscas un mejor rendimiento, puedes combinar la CPU y la GPU, o combinar la CPU y el chip neuronal (NPU) para obtener un rendimiento más rápido.

Y si no te preocupa el consumo de energía, la aplicación también te permite distribuir la carga de trabajo entre la CPU, la GPU y la NPU simultáneamente. Los procesadores de la serie M de Apple incorporan un motor neuronal bastante potente, por lo que la mejor combinación para ejecutar Vector es distribuir la carga de trabajo entre la CPU y la NPU.

Si tienes un chip más robusto, como el M4 Pro o el M4 Max (ambos con más núcleos de GPU), te conviene seleccionar el perfil de rendimiento que también incluye la GPU. Según el chip de tu Mac (y el rendimiento que buscas), puedes realizar algunas modificaciones adicionales.

Para empezar, puede elegir el modelo BGE-Small, que ocupa solo 64 MB y se ejecuta por defecto. Este modelo es muy potente para la búsqueda contextual en el contenedor de archivos locales y los mensajes. Sin embargo, si busca mejores respuestas y compatibilidad con más idiomas, le recomendamos el modelo BGE-M3.

M3, aquí, significa multifuncionalidad, multilingüismo y multigranularidad, lo cual se explica por sí solo en cuanto a las ventajas del modelo. Este ocupa poco más de 1 GB de espacio, pero tiene un rendimiento mucho mejor en la recuperación de información contextual y admite entradas más largas, de unas seis mil palabras (8192 tokens).

Puedes configurar por separado la velocidad de indexación del contenido de la app Mensajes y del explorador de archivos. La app funciona completamente sin conexión, lo que significa que ningún dato almacenado en tu Mac sale del dispositivo. Si aún tienes dudas sobre la privacidad, puedes desactivar por separado la indexación (y la búsqueda semántica) para Mensajes y el contenedor de archivos.

Desde una perspectiva funcional, Vector es extremadamente responsivo, está bien diseñado y su ejecución es meticulosa. El único aspecto que necesita mejorar es la búsqueda y la comprensión semántica. Esto escapa al control del desarrollador. Y es algo que se puede solucionar perfeccionando el modelo de IA subyacente o utilizando un modelo de IA más inteligente.

Por ahora, no puedes cargar un modelo de IA de tu elección. Me habría encantado probar uno de los modelos de la serie Gemma de Google, o los de las familias DeepSeek y Qwen. Además, habría sido fantástico implementar modelos de IA específicos para ciertas tareas. Por ejemplo, la búsqueda contextual de imágenes requeriría una IA multimodal para obtener los mejores resultados.

Ya existen muchos modelos de código abierto en Hugging Face que pueden lograrlo. Mi experiencia ejecutando SMoL-VLM2 en el iPhone 16 Pro para identificación visual (incluso a través de la señal de la cámara) fue bastante gratificante. En resumen, si buscas una alternativa a Spotlight sencilla y mínimamente intrusiva, Vector cubre ese vacío bastante bien. Solo falla en algunos aspectos debido a la inteligencia artificial subyacente.

La publicación Ojalá Apple creara esta herramienta para Mac, es mejor que Spotlight y deberías probarla apareció primero en Digital Trends .

¿Qué ha pasado? Prime Video ha lanzado una nueva función llamada Video Resúmenes, que utiliza IA generativa para crear breves videos de resumen que te ponen al día antes de una nueva temporada. Lo mejor es que utiliza imágenes reales, narración de voz, música y clips de diálogo para destacar los momentos clave de una serie sin revelar detalles.

• Cuando accedas a la página de detalles de un programa o película compatible, verás un nuevo botón Resumen.
• Una vez seleccionado, puede elegir entre un resumen en video y el resumen de texto existente de X-Ray Recaps, que crea resúmenes sin spoilers para los programas.
• La herramienta está actualmente disponible en versión beta en la región de EE. UU. para determinados Prime Originals en idioma inglés, como Tom Clancy's Jack Ryan, Bosch, Upload, The Rig y Fallout.

Esto es importante porque: si alguna vez has empezado una nueva temporada y te has preguntado "¿qué pasó la última vez?", esto resuelve ese problema de forma cinematográfica. En lugar de volver a ver episodios antiguos o buscar en Wikipedia, puedes acceder al contexto.

• La inteligencia artificial detrás de Video Recaps analiza los arcos de los personajes, los puntos principales de la trama y las escenas de giro, y luego los une en un video destacado de estilo teatral.
• Se basa en la función anterior “X-Ray Recaps” de Prime Video de 2024, que ofrecía resúmenes de texto rápidos de los momentos clave de la historia.
• Dado que la función Recaps se basa en material con licencia, por ahora está limitada a algunos Prime Originals seleccionados.

Los resúmenes generados por IA se están convirtiendo rápidamente en la norma en todas las plataformas, con herramientas como la nueva función de resumen de Spotify para audiolibros y los resúmenes del progreso de la historia de Kindle , que ayudan a los usuarios a ponerse al día sin comenzar desde cero.

¿Por qué debería importarme? Si ves muchas series en Prime Video y a veces pierdes el hilo de los personajes o la trama, esto es de gran ayuda.

• Puedes comenzar una nueva temporada sabiendo que estás actualizado con lo que vimos antes, lo que te ahorrará horas de retroceder.
• También puedes decidir si deseas solo una actualización rápida (texto) o un resumen en video completamente producido.
• Esta actualización puede alentar a los espectadores a reanudar los programas que pausaron y sentirse seguros de retomar una temporada después de una larga pausa.

Si aún no ves la función de Resumen de Video, es posible que tu cuenta o región no esté incluida en la versión beta. Mientras la función de resumen se implementa más ampliamente, puedes echar un vistazo a las novedades de Amazon Prime Video o sumergirte directamente en las mejores películas disponibles actualmente en la plataforma .

¿Qué ha pasado? Prime Video ha lanzado una nueva función llamada Resúmenes en Vídeo, que utiliza inteligencia artificial generativa para crear breves vídeos resumen que te ponen al día antes de una nueva temporada. Lo mejor es que utiliza imágenes reales, narración, música y fragmentos de diálogo para destacar los momentos clave de una serie sin revelar nada de la trama.

• Cuando accedas a la página de detalles de una serie o película compatible, verás un nuevo botón de Resumen.
• Una vez seleccionado, puede elegir entre un resumen en vídeo y el resumen de texto existente de X-Ray Recaps que crea resúmenes sin spoilers para los programas.
• Actualmente, la herramienta está disponible en versión beta en la región de EE. UU. para algunos títulos originales de Prime en inglés, como Tom Clancy's Jack Ryan, Bosch, Upload, The Rig y Fallout.

Esto es importante porque: si alguna vez has empezado una nueva temporada y te has preguntado «¿qué pasó la última vez?», esto resuelve ese problema de forma cinematográfica. En lugar de volver a ver episodios antiguos o consultar Wikipedia, puedes empezar a ver la serie con el contexto necesario.

• La IA detrás de los resúmenes en vídeo analiza la evolución de los personajes, los puntos clave de la trama y las escenas de inflexión, para luego unirlos en un vídeo resumen al estilo cinematográfico.
• Se basa en la anterior función “Resúmenes de rayos X” de Prime Video de 2024, que ofrecía resúmenes de texto rápidos de los momentos clave de la historia.
• Dado que la función de resúmenes utiliza material con licencia, por ahora está limitada a una selección de Prime Originals.

Los resúmenes generados por IA se están convirtiendo rápidamente en la norma en todas las plataformas, con herramientas como la nueva función de resumen de Spotify para audiolibros y los resúmenes del progreso de la historia de Kindle , que ayudan a los usuarios a ponerse al día sin tener que empezar desde cero.

¿Por qué debería importarme? Si ves muchas series de televisión en Prime Video y a veces te pierdes con los personajes o las tramas, esto te será de gran ayuda.

• Puedes comenzar una nueva temporada sabiendo que has refrescado la memoria sobre lo anterior, ahorrándote horas de rebobinado.
• También puedes decidir si quieres una actualización rápida (texto) o un resumen en vídeo completo.
• Esta actualización puede animar a los espectadores a retomar las series que habían pausado y sentirse seguros al retomar una temporada después de un largo paréntesis.

Si aún no ves la función de Resúmenes en vídeo, es posible que tu cuenta o región no esté incluida en la versión beta. Mientras se implementa la función de resúmenes, puedes consultar las novedades de Amazon Prime Video o ver directamente las mejores películas disponibles en la plataforma .

Qué sucedió: La nueva enciclopedia impulsada por IA de Elon Musk, Grokipedia, ya se encuentra en serios aprietos.

• Un nuevo estudio de investigadores de Cornell Tech acaba de publicarse y es bastante contundente. Afirman que la plataforma está plagada de referencias a fuentes sumamente poco fiables y sesgadas.
• Grokipedia fue lanzada el mes pasado por xAI, la compañía de IA de Musk . Se suponía que sería un nuevo rival de Wikipedia , a la que Musk y otros suelen acusar de tener un sesgo liberal.
• Pero aquí viene lo sorprendente: el estudio de Cornell descubrió que Grokipedia no solo copia gran parte de su texto directamente de Wikipedia, sino que también cita fuentes que la propia Wikipedia ha prohibido por ser basura total.
• ¿El ejemplo más impactante que encontraron? Grokipedia tenía una entrada sobre la teoría conspirativa del supuesto número de víctimas de Clinton. ¿Y la fuente que citaba para respaldar esta afirmación desacreditada hace mucho tiempo? InfoWars . Sí, ese InfoWars.

¿Por qué es importante?: Todo esto pone de manifiesto un enorme problema con estas nuevas herramientas de información basadas en IA: no parecen tener ningún estándar para sus fuentes.

• Según el estudio, los artículos de Grokipedia que no fueron simplemente copiados de Wikipedia tenían más del triple de probabilidades de citar una fuente poco fiable y 13 veces más probabilidades de utilizar una fuente que figura en una lista negra.
• Esto es realmente grave. Una plataforma de IA como esta puede escalar y difundir ese tipo de basura conspiranoica a millones de personas en una fracción de segundo, sin que un solo editor humano la revise.

¿Por qué debería importarme?: Miren, todos estamos empezando a depender de las herramientas de IA para obtener información rápida. Pero ahí radica el peligro.

• Cuando le pides información a una IA, podrías estar recibiendo una gran cantidad de información engañosa y con sesgo político, sin darte cuenta.
• Está difuminando la línea entre un hecho y simplemente… algo que el algoritmo se inventó.
• Además, cabe destacar que Musk ahora controla múltiples plataformas de información de gran envergadura: X (Twitter) y esta nueva empresa de IA. Eso supone un enorme control sobre lo que la gente ve y lee.

¿Qué sigue?: Musk, por su parte, ya anunció que cambiará el nombre de Grokipedia a “Encyclopedia Galactica”, describiéndola como una “versión de ciencia ficción de la Biblioteca de Alejandría”. (Sí, en serio).

• Pero, como señalan los expertos, se le puede llamar de cualquier manera. Sin una rendición de cuentas real y un compromiso con el uso de fuentes fiables y veraces, no hará más que convertirse en una máquina para amplificar la desinformación, en lugar de corregirla.
• Mientras tanto, la Fundación Wikimedia (los creadores de Wikipedia) emitió un comunicado que básicamente decía: “¿Lo ven? Por eso mantenemos nuestro modelo abierto y gestionado por la comunidad. Es la única manera de generar confianza”.

Si te pidiera que imaginaras las tecnologías que parecen más futuristas —aquellas que la ciencia ficción ha prometido durante décadas—, ¿qué te vendría a la mente? Probablemente robots, coches voladores y taxis sin conductor, ¿verdad? Ese es precisamente el futuro que el fabricante chino de vehículos eléctricos XPeng presentó recientemente .

En su Día de la IA de 2025, XPeng no se reinventó, sino que elevó sus ambiciones. Conocida anteriormente como una marca de vehículos eléctricos inteligentes, ahora aspira a ser lo que su presidente y director ejecutivo, He Xiaopeng, denomina una empresa de "IA Física", que combina sus últimos avances en IA con aplicaciones prácticas en el mundo real. En otras palabras, esas máquinas futuristas que imaginábamos están empezando a hacerse realidad.

De la exageración al hardware

Lo que apareció en el escenario no eran ideas totalmente nuevas —ya habíamos visto robots, coches voladores y taxis autónomos—, pero se presentaron con algo inusual: una ambición basada en el realismo.

Cada concepto venía acompañado de casos de uso claros, plazos de producción y un debate abierto sobre los obstáculos normativos y de seguridad. En un sector a menudo dominado por la exageración, el tono de XPeng resultó refrescantemente realista.

En el centro de todo está VLA 2.0, un modelo de "IA física" diseñado para eliminar la capa de traducción entre lo que una máquina ve y cómo reacciona, creando decisiones más fluidas, seguras y parecidas a las humanas, ya sea en la carretera o en movimiento.

Es una visión ambiciosa, pero el enfoque es clave. XPeng no incorpora la IA como un mero truco publicitario; la integra en el núcleo del funcionamiento de sus coches, robots e incluso vehículos voladores. Como afirmó He Xiaopeng, el objetivo es construir «máquinas que puedan comprender el mundo, interactuar con él y transformarlo».

Reconoció que la regulación y la implementación práctica siguen siendo desafíos clave, pero afirmó que XPeng se centra en escalar de forma segura y sostenible, convirtiendo conceptos en realidad mediante la paciencia, los datos y la iteración. Así es como se materializa esa visión.

La IA desarrolla una columna vertebral

Cuando el robot humanoide IRON apareció en el escenario del Día de la IA de XPeng, era difícil no mirarlo dos veces. Sus movimientos eran tan fluidos y humanos que algunos espectadores pensaron que podría tratarse de un artista disfrazado. Pero era real (como lo demuestra el hecho de que la marca incluso le quitara la "piel" para mostrar sus órganos internos ), lo que XPeng describe como un paso hacia el "antropomorfismo extremo".

El robot IRON de última generación de XPENG cruzó con éxito el valle inquietante, lo que llevó a muchos a creer que se trataba de un humano dentro de un traje.

En un evento posterior para demostrar que era un robot, He Xiaopeng se hizo cortar la piel de la pierna frente a un público en vivo. El robot luego abandonó el escenario. pic.twitter.com/CNF5loZyaf

— The Humanoid Hub (@TheHumanoidHub) 6 de noviembre de 2025

El robot cuenta con una columna vertebral biónica de hierro, piel suave y 82 articulaciones, imitando la anatomía humana a través de una estructura esquelética-muscular-cutánea.

Está impulsado por tres modelos de IA propios de XPeng, que gestionan el lenguaje, la visión y el movimiento, todo ello ejecutándose en tres potentes chips Turing, diseñados para una computación de IA rápida y eficiente.

XPeng afirma que el robot IRON ya puede mantener conversaciones básicas, caminar y realizar gestos interactivos, y prevé iniciar la producción en masa en abril de 2026. Entre sus primeros usos se incluyen guías, asistentes en salas de exposición y conserjes de edificios. No se trata de trabajo industrial, sino de roles de colaboración humano-robot diseñados para espacios sociales.

Lo que hace destacable esta revelación no es solo la tecnología, sino la honestidad. XPeng habló abiertamente sobre por qué los robots humanoides aún no están listos para el mercado masivo, desde las preocupaciones de seguridad en hogares pequeños hasta la complejidad de los movimientos de motricidad fina. En una industria conocida por sus promesas grandilocuentes, ese tipo de realismo se siente como un progreso en sí mismo.

He Xiaopeng también introdujo lo que denominó una “cuarta ley de la robótica” – que los robots no deben revelar la privacidad humana – ampliando las tres originales de Asimov (Un robot no puede dañar a un ser humano, un robot debe obedecer las órdenes que le den los seres humanos y un robot debe proteger su propia existencia) e insinuando la seriedad con la que XPeng aborda las cuestiones éticas que rodean a las máquinas con apariencia humana.

Puede que el IRON aún no esté listo para uso doméstico, pero marca un cambio en la forma en que los robots humanoides podrían integrarse en nuestra vida cotidiana. No como meras novedades, sino como asistentes, guías y colaboradores. Quién sabe, si la gente se acostumbra a verlos ahora en entornos públicos, la aceptación social podría ser más fácil cuando la tecnología finalmente madure.

La autonomía toma el control.

Otro gran anuncio fue el RoboTaxi, diseñado desde cero para ser autónomo. En 2026, XPeng lanzará tres de estos modelos de RoboTaxi, desarrollados íntegramente por la propia compañía. Cuentan con una potencia impresionante: el equivalente a 3000 billones de operaciones por segundo (TOPS), gracias a cuatro chips de IA gemelos que procesan datos de conducción en tiempo real. Las primeras pruebas se realizarán en Guangzhou, China, con el apoyo de la empresa de cartografía Amap para una implementación más amplia.

Cada vehículo cuenta con un sistema de comunicación interno y externo que muestra mensajes a pasajeros y peatones, inspirado, según la empresa, en la película Cars. Estas pantallas muestran mensajes contextuales, como alertar a los peatones cuando es seguro cruzar.

Puede parecer un detalle insignificante, pero es otro aspecto interesante de la visión de XPeng. El futuro de la tecnología de conducción autónoma no debería centrarse únicamente en una IA más inteligente o un procesamiento más rápido, sino en cómo interactuamos con las máquinas de una forma natural y tranquilizadora. Es un paso sutil pero significativo para generar confianza en un momento en que aún existe cierta inquietud ante un futuro repleto de vehículos autónomos.

Pero el Robotaxi de XPeng no fue el único anuncio sobre transporte. Porque, claro, ninguna "exhibición de tecnología del futuro" estaría completa sin un coche volador.

La serie Aridge de la compañía entra ahora en fase de producción de prueba, con más de 7.000 reservas ya realizadas en todo el mundo para su avión portaaviones terrestre modular. Además, el recién presentado Aridge A868 es un convertiplano de seis plazas y largo alcance, y supone un nuevo hito en lo que XPeng denomina el amanecer de la «economía de baja altitud».

Por supuesto, este no es el futuro de coches voladores que algunos podrían haber imaginado viendo películas de ciencia ficción . El A868 no puede circular por carretera ni alcanzar grandes altitudes. Sin embargo, lo que realmente está ocurriendo aquí es transformador: los albores de un mercado de movilidad a baja altitud. Aún faltan años de regulación, pruebas de seguridad y ensayos en condiciones reales antes de que se generalice, pero XPeng nos demuestra que está más cerca que nunca.

El futuro encuentra su forma

El Día de la IA de XPeng de 2025 marcó un punto de inflexión. No por una sola novedad (aunque el robot IRON es innegablemente impresionante), sino por su visión unificada y tangible.

Estas ideas llevan años prometiéndose, pero rara vez se presentan con tanta coherencia o honestidad sobre lo que aún queda por hacer.

El futuro ya no parece teórico. Se está construyendo, pieza por pieza. Y si el Día de la IA de XPeng sirve de ejemplo, la próxima década de innovación no solo se verá en nuestras pantallas. Caminará, conducirá e incluso volará entre nosotros.