Primeras impresiones del Surface Laptop Ultra: el portátil Windows más potente y un portátil todoterreno para la era de la IA
Tras una espera de casi seis meses, desde su debut en mayo hasta los pedidos anticipados en octubre, la RTX Spark de Nvidia, que ofrece el "soporte externo más sólido" para Windows, finalmente ha llegado.
El 7 de octubre, Microsoft celebró un evento de lanzamiento de Windows y Surface en San Francisco. Jensen Huang y Satya Nadella compartieron el escenario, y se iniciaron los pedidos anticipados del Surface Laptop Ultra, con la tarjeta gráfica RTX Spark N1X, y del primer lote de modelos OEM con RTX Spark, cuyas ventas oficiales comenzaron el 16 de octubre.
爱范儿también tuvo acceso inmediato al Surface Laptop Ultra y probó varios PC RTX Spark en el evento. Desde usar WorkBuddy para realizar tareas locales hasta ejecutar proyectos complejos con Unreal Engine 5 y jugar videojuegos con DLSS 5, el rendimiento real de estos PC con Windows e IA fue, sin duda, más sólido de lo esperado.
Nvidia ha integrado en este chip una CPU de 20 núcleos, una tarjeta gráfica Blackwell y 128 GB de memoria, pero ¿cómo se comporta realmente el Surface Laptop Ultra, diseñado por Microsoft, en términos de experiencia de usuario?
Hardware Surface, chips Nvidia
Mi primera impresión del Surface Laptop Ultra fue la misma sensación de solidez que siempre ha caracterizado a esta serie.
Con su carcasa totalmente metálica y líneas limpias y rectas, conserva el diseño característico de Surface. La pantalla táctil frontal de 15 pulgadas con relación de aspecto 3:2 utiliza material luminiscente Mini LED, y su brillo máximo HDR alcanza los 2000 nits. Ya sea para ver películas, corregir el color o ejecutar las demostraciones de iluminación y sombras de Unreal Engine 5, los colores y los detalles son impresionantes.
Su grosor total es de aproximadamente 18 mm y su peso de tan solo 2,0 kg. Si bien no requiere mucho esfuerzo para guardarlo en el compartimento para portátil de una mochila, en cuanto lo sostienes en la mano, su peso considerable y sólido te lo recuerda de inmediato: se trata de una "supercomputadora de IA" portátil diseñada para un alto rendimiento.
Para garantizar el máximo rendimiento de RTX Spark, Microsoft también ha proporcionado una amplia redundancia térmica para el Surface Laptop Ultra, lo que claramente compromete el grosor y el peso del dispositivo.
El puerto USB-C magnético de la derecha es un pequeño detalle de diseño que me encanta.
Microsoft lo denomina Magnetic Connect. Al conectarse con el cable magnético oficial, funciona como MagSafe, evitando tropiezos y tirones; al retirar el conector magnético, sigue siendo un puerto USB-C completo, capaz de transferir datos y conectarse a un monitor. Esto equilibra la comodidad de la conexión magnética con el uso eficiente de una interfaz de alta velocidad: un detalle muy práctico y sumamente útil para quienes suelen llevar sus portátiles consigo.
Además del puerto de carga magnética, el lateral derecho incluye un puerto USB-A 3.1, un puerto HDMI 2.1, una ranura para tarjeta SD de tamaño completo y un conector para auriculares de 3,5 mm; el lateral izquierdo cuenta con dos puertos USB-C completos. Como estación de trabajo móvil, su interfaz ofrece un rendimiento muy satisfactorio, eliminando la necesidad de conectar una base de acoplamiento cuando se trabaja fuera de la oficina.
Sin embargo, lo que realmente transforma esta Surface es el chip RTX Spark oculto en su exquisito exterior.
La plataforma RTX Spark N1X ofrece procesadores Grace de hasta 20 núcleos, una GPU Blackwell RTX con 6144 núcleos CUDA y hasta 128 GB de memoria unificada.
Oficialmente, se afirma que, con precisión FP4 y computación dispersa, su potencia máxima de computación de IA puede alcanzar la asombrosa cifra de 1 PFLOPS, lo que equivale a un cuatrillón completo de operaciones de punto flotante por segundo.
Es posible que muchas personas no comprendan intuitivamente esta cifra astronómica: es más de 20 veces superior a la de los PC de IA ligeros y ultradelgados actuales (con un nivel de 40-50 TOPS). En el pasado, este nivel de potencia informática solo se podía encontrar en centros de datos o en grandes estaciones de trabajo en salas de servidores.
Pero, lo que es aún más importante, admite hasta 128 GB de memoria unificada, que es la característica estrella de toda la máquina.
Cualquiera que haya experimentado con IA local en un PC tradicional sabe que el cuello de botella nunca es la potencia de cálculo de la tarjeta gráfica, sino su memoria de vídeo. Incluso si compras una tarjeta gráfica de gama alta como la 5080, solo tiene 16 GB de memoria de vídeo.
¿Quieres ejecutar un modelo con parámetros ligeramente mayores? Lo sentimos, ni siquiera puede cargar el archivo de pesos; se bloquea con un mensaje de error.
Gracias a la arquitectura de memoria unificada, la tarjeta gráfica puede acceder directamente a los 128 GB de memoria disponibles. Incluso después de descontar la sobrecarga del sistema operativo y el software de uso diario, el espacio restante es suficiente para ejecutar modelos de gran tamaño que, de otro modo, solo podrían alojarse localmente en el servidor.
El ecosistema CUDA de NVIDIA ahora es compatible de forma nativa con RTX Spark. Los desarrolladores pueden portar sin problemas todo su conjunto de herramientas, que funciona bien en ordenadores de escritorio o servidores, a este portátil, ahorrándose así la molestia de adaptar el entorno desde cero.
Ya se trate de inferencia de modelos o renderizado 3D, con el ecosistema CUDA consolidado como red de seguridad, el rendimiento del hardware se puede transformar sin problemas en productividad fácilmente disponible.
A instancias de Nvidia y Microsoft, los fabricantes de equipos originales de Windows también han lanzado sus propios modelos RTX Spark, lo que hace que la gama inicial de esta nueva plataforma sea excepcionalmente sólida.
Por ejemplo, ASUS logró integrar hasta 128 GB de memoria unificada en un ProArt P14 de 14 pulgadas que pesa solo 1,48 kg; Lenovo y MSI lanzaron ordenadores 2 en 1 que se pueden plegar y cuentan con entrada de escritura a mano; y Dell XPS 16, HP OmniBook y otros también han lanzado versiones RTX Spark.
Sin duda, esta es la gama de Windows on Arm más potente hasta la fecha; Microsoft está decidido a revivir este sistema.
Inteligente, superpoderoso, completo
Durante el tiempo que estuvimos utilizando el Surface Laptop Ultra,爱范儿varios escenarios de uso, y la aplicación que más nos impresionó fue WorkBuddy.
A diferencia de WorkBuddy, que está disponible en la nube, la última versión para Surface Laptop Ultra puede descargar modelos locales y utilizar directamente la potencia de procesamiento perimetral del ordenador para ejecutar las tareas del Agente.
En la práctica, la velocidad de respuesta y de habla es muy rápida, y algunas tareas se pueden completar incluso sin conexión a internet.
Lo que distingue a WorkBuddy es que transforma directamente grandes modelos locales en herramientas de productividad diarias fáciles de implementar. No es necesario comprender configuraciones complejas del entorno de inferencia; puede tomar el control de los permisos del sistema y utilizar diversas herramientas locales para procesar archivos y ejecutar flujos de trabajo.
Esto proporciona a los productos de agentes de IA potencia tanto en computación perimetral como en la nube .
Cuando te enfrentes a razonamientos lógicos complejos o necesites consultar la información más reciente, puedes recurrir a grandes modelos en la nube para un análisis profundo; para tareas triviales como organizar documentos locales o la conversión de formatos por lotes, puedes usar la potencia de procesamiento del propio portátil para realizar las tareas localmente.
Deja que la nube se encargue de las tareas más tediosas y que tu ordenador se ocupe de los archivos locales. Esto no solo te ayudará a completar las tareas correctamente, sino que también te ahorrará muchos tokens.
Si bien WorkBuddy actualmente no admite un modo "híbrido de borde y nube" que cambie automáticamente entre modelos locales y en la nube, la aparición de RTX Spark sin duda ofrece amplias posibilidades para tales escenarios.
La confianza que aporta la memoria unificada se refleja de forma más directa en el modelo local a gran escala. Los modelos de código abierto como Qwen 3.5 y Qwen 3.8 ahora pueden lograr una verdadera "libertad de token" en el lado del cliente.
Realizamos una prueba local con Ollam + Open WebUI: Qwen3.5 35B-A3B (Q4 Quant) alcanzó una velocidad de generación continua de casi 60 tokens por segundo (59,65 tokens por segundo), generando más de dos mil palabras de una sola vez, lo que proporcionó una experiencia fluida; al cambiar a Qwen3.8 27B, que requiere más parámetros, aún pudo alcanzar los 20,98 tokens por segundo después del calentamiento.
Para proyectos que requieren ejecutar bucles de código extensos o tareas que exigen depuración repetida de mensajes, puedes trabajar en tu equipo local sin preocuparte por la facturación en la nube. Incluso si pierdes la conexión a internet en un tren de alta velocidad o un avión, tu trabajo no se detendrá y no tendrás que subir secretos comerciales ni código no publicado a servidores de terceros.
Otro enfoque consiste en extender la capacidad de procesamiento informático al mundo físico para crear interacción.
En el evento,爱范儿también pudo probar el brazo robótico Mirobot y varios robots pequeños utilizados para demostraciones, que se pueden conectar directamente al ordenador para la depuración local.
Gracias a la ausencia de latencia en las comunicaciones en la nube, una vez modificada una sección de la lógica de control, el brazo robótico sobre la mesa puede proporcionar retroalimentación física inmediata. Esta experiencia práctica y visual resultará muy atractiva para quienes trabajan en inteligencia artificial integrada y desarrollo de hardware.
El robot Microduck de Hugging Face ya ha comenzado su proceso de entrenamiento. Además, a través de Home Assistant, un modelo local en una computadora portátil puede incluso ayudarte a controlar tu hogar inteligente, convirtiéndose en un centro de inteligencia doméstica con alimentación continua.
En la sección de productividad, también se encuentra presente el conocido "Manhattan".
Esta es una escena de demostración de una ciudad creada con Unreal Engine 5, que presenta edificios de altísima densidad, donde cada plano es compatible con la renderización mediante efectos de trazado de rayos RTX.
Aun así, el archivo del proyecto completo puede seguir funcionando sin problemas. Para los ingenieros que necesitan llevar el proyecto a reunirse con los clientes y depurar soluciones in situ, poder abrir el proyecto de demostración con ellos supone en sí mismo una forma de aumentar la productividad.
Además de ejecutar tareas de inteligencia artificial e ingeniería, este Surface Laptop Ultra también es bastante hábil para ejecutar juegos.
Según Nvidia, su rendimiento gráfico es comparable al de la RTX 5070 para portátiles. Probamos juegos como NBA 2K27 y Doom: Dark Ages en el evento, y la velocidad de fotogramas fue bastante fluida.
La incorporación de DLSS 5 lleva los gráficos del juego a un nuevo nivel. Utiliza imágenes y vectores de movimiento para la renderización neuronal guiada en 3D, lo que contribuye directamente a la configuración de la imagen y mejora la iluminación y la representación de los materiales. En NBA 2K27, la luz sobre la piel, la translucidez del cabello y las sombras proyectadas por el contacto contribuyen a una apariencia más realista.
No bastó con ver la demostración del stand oficial; también爱范儿varios juegos AAA populares para comprobar su rendimiento en el uso diario.
Primero, veamos un título AAA de alta exigencia, Cyberpunk 2077 (1080p, DLSS Auto, Generación de fotogramas desactivada): con el trazado de rayos desactivado, la velocidad de fotogramas promedio puede alcanzar los 67,17 FPS, y la velocidad de fotogramas más baja es de 51,50 FPS;
Con el preajuste "Ray Tracing: Super", la velocidad de fotogramas promedio es de 39,49 FPS. Incluso al sumergirse en la historia con todas las luces y sombras activadas, la experiencia visual sigue siendo agradable a la vista.
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En el juego orientado a los esports CS 2, la Surface Laptop Ultra logró una tasa de fotogramas promedio de 109,7 FPS en la prueba de rendimiento Dust2 a 1080p con ajustes gráficos muy altos. Incluso con ajustes gráficos ligeramente inferiores, mantuvo un rendimiento propio de los juegos de esports sin ningún problema.
La verdadera sorpresa fue La Guerra del Trono de Marvel. Pudimos ver en primicia la versión compatible con Arm.
Con la configuración de 1080p a máxima calidad (iluminación global y reflejos Lumen), DLSS nativo y generación automática de fotogramas activada, la prueba integrada del juego alcanzó una velocidad de fotogramas promedio de 171 FPS. Incluso en intensas escenas de batallas por equipos con la configuración al 1% en calidad baja, la velocidad de fotogramas llegó a 138 FPS, lo que resultó en una experiencia visual fluida.
Desde juegos AAA para un jugador hasta juegos competitivos en línea, estas pruebas establecen claramente un punto de partida: posee la plataforma gráfica de un portátil para juegos de verdad. Sin embargo, para que los jugadores puedan usarlo con confianza como su equipo principal para jugar, aún queda un obstáculo por superar.
En el pasado, cuando se trataba de jugar a videojuegos en Windows en arquitectura Arm, la primera reacción de la mayoría de los jugadores era de escepticismo: no solo la traducción provocaba caídas de fotogramas, sino que el antiguo problema de los controladores antitrampas también hacía imposible incluso entrar en la sala de espera de muchos juegos en línea.
Sin embargo, en esta ocasión Microsoft y Nvidia están claramente decididos a compensar esta gran debilidad: gracias a que Prism se encarga de la traducción subyacente, la mayoría de los juegos en plataformas como Steam y Xbox se pueden instalar y ejecutar sin problemas.
Microsoft y Nvidia, en colaboración con los desarrolladores, están abordando la aún más compleja problemática de las medidas antitrampas (desde Easy Anti-Cheat hasta Tencent ACE y Vanguard).
Microsoft incluso ha jugado una carta maestra: el juego FPS más popular del mundo, Call of Duty, se lanzará oficialmente en la plataforma RTX Spark en 2027.
Aunque todavía llevará tiempo completar el ecosistema por completo, parece que ahora hay una esperanza real para jugar en Windows en ARM.
Puede ejecutar modelos locales grandes y complejos, utilizarse para renderizado de ingeniería 3D y, además, ofrecer una excelente experiencia de juego en casa. La visión de RTX Spark de crear un "portátil versátil para la era de la IA" comienza a hacerse realidad.
En la era de la IA, Windows finalmente ha encontrado a su salvador.
Como producto de lanzamiento de la plataforma RTX Spark, la experiencia con el Surface Laptop Ultra es realmente impecable; lo único que hace dudar a la gente es el precio.
El precio inicial del Surface Laptop Ultra es de 21.988 yuanes, y este modelo básico solo ofrece 24 GB de RAM y 512 GB de almacenamiento; la versión de gama alta de 128 GB, que realmente puede ejecutar el modelo 70B sin problemas, tiene un precio de nada menos que 48.388 yuanes.
Otros modelos de fabricantes de equipos originales (OEM) tampoco son baratos. La versión de 64 GB del Lenovo Yoga Pro 15 RTX Spark tiene un precio de 29.999 yuanes, y la versión tope de gama de 128 GB cuesta 42.999 yuanes.
Sin embargo, teniendo en cuenta que el precio de un portátil para juegos 5060 ya ha superado los 10.000 yuanes, este precio no es difícil de entender.
Como plataforma de PC con IA totalmente nueva y orientada al futuro, RTX Spark sin duda tiene un largo camino por recorrer. En comparación con otros competidores que ya se han consolidado en el ámbito de la productividad profesional, Microsoft y NVIDIA necesitan explorar más escenarios, conectar más aplicaciones y demostrar mayor compromiso para lograr la aceptación de los usuarios de RTX Spark.
En cierto modo, comprar un portátil RTX Spark ahora mismo es, sin duda, una decisión "orientada al futuro".
Para hacer un buen trabajo, primero hay que contar con las herramientas adecuadas. En la era de los PC, los emprendedores solían invertir mucho dinero en alquilar una línea de red dedicada para ofrecer un servicio más fluido. En la era de los PC con IA, cuanta más potencia de cálculo se adquiera y menor sea el coste, más oportunidades se podrán generar.
Para los emprendedores del sector de la IA que necesitan implementar modelos in situ en las instalaciones de los clientes, depurar robots de hardware en cualquier momento o que ya trabajan en el sector de la IA, RTX Spark es insustituible: el ecosistema de desarrollo más popular, una potencia de cálculo suficientemente potente y un diseño ligero que se puede transportar en una mochila.
Sin embargo, si no eres ese tipo de usuario y simplemente quieres comprar un portátil decente para juegos o para la oficina, todavía hay muchas opciones además de la RTX Spark.
La actual RTX Spark es más bien un equipo de alto rendimiento diseñado para usuarios exigentes. Su simbolismo y su valor como referente superan con creces el entusiasmo del público en general.
Esto abrió un campo de pruebas crucial para el ecosistema de Windows. Los proveedores de software finalmente pudieron dar rienda suelta a su potencial y desarrollar soluciones reales basadas en memoria unificada de gran capacidad y potencia de procesamiento local, en lugar de pasar sus días dando vueltas en chats y preocupándose por la potencia de procesamiento limitada.
Al ver a Microsoft y Nvidia juntas en el escenario, es difícil no recordar la época dorada de Wintel.
En aquel entonces, Intel se encargaba de llevar el rendimiento de los procesadores al límite, mientras que Microsoft se encargaba de popularizar Windows en todos los hogares. El hardware y el software trabajaban en estrecha colaboración, creando un efecto dominó: cuanto más software existía, más gente compraba ordenadores; cuantos más usuarios había, más dispuestos estaban los desarrolladores a escribir programas para el nuevo hardware.
Ahora que Huang y Nadella se han reunido bajo la arquitectura Arm, lo que claramente quieren replicar es este ciclo positivo que puede poner en marcha de nuevo todo el ecosistema.
Esta vez, sin embargo, lo que se interpone en el camino ya no es una empresa de hardware específica, sino los omnipresentes y absorbentes megamodelos basados en la nube.
Además, los dispositivos de los usuarios, independientemente de su configuración, pueden acceder a los modelos a gran escala más inteligentes del mundo siempre que puedan conectarse a Internet.
La creciente sofisticación de la IA no justifica automáticamente que la gente gaste dinero real en actualizar sus ordenadores.
Este es precisamente el valor de aplicaciones como WorkBuddy. Integra la potencia de cálculo local en los flujos de trabajo existentes, lo que permite a los usuarios experimentar la comodidad de la computación local en cada uso.
Solo cuando la capacidad de procesamiento local esté realmente integrada en las operaciones diarias y pueda resolver problemas del mundo real incluso en escenarios extremos sin una red, RTX Spark y Surface Laptop Ultra no se convertirán en meras piezas de exhibición, sino en herramientas de productividad indispensables en el escritorio.
Nvidia debe seguir facilitando el despliegue local y la optimización de sus modelos, y asociarse con más empresas dispuestas a invertir en modelos de borde. Microsoft, por su parte, debe demostrar la seguridad y estabilidad de su agente de gestión de sistemas. En definitiva, el tiempo ahorrado gracias al despliegue local no debe desperdiciarse en una mala experiencia de usuario.
Desde esta perspectiva, Windows necesita ganar esta batalla con aún más urgencia que Nvidia. Si toda la IA futura reside en la nube, Nvidia seguirá amasando una fortuna en centros de datos; pero Windows bien podría quedar relegado, reducido a una simple interfaz para abrir un navegador.
Microsoft debe demostrar a todo el mundo que, cuando los agentes empiecen a encargarse realmente de las tareas cotidianas de los humanos, el ordenador personal seguirá siendo el centro neurálgico absoluto que lo controlará todo.
Tras haber probado personalmente el Surface Laptop Ultra,爱范儿estamos convencidos de que hemos vislumbrado el potencial de un portátil integral para la era de la IA. Posee las capacidades de una estación de trabajo portátil, sin renunciar al placer de crear y jugar.
El salvador de Windows ha llegado. Ahora, queda por ver cómo Microsoft cumplirá sus promesas y logrará que todos sientan que esta costosa inversión en potencia informática realmente vale la pena.