Blog

El fin de semana pasado fue un gran problema para la multitud de juegos de PC. Marcó el lanzamiento de una nueva generación de procesadores Intel que se encuentran en la parte superior de la lista de los mejores procesadores de juegos que puedes comprar, y se ubicó en medio del boom de lanzamiento de videojuegos de otoño que ha incluido a los gustos de Guardianes de la Galaxia. Call of Duty Vanguard y Forza Horizon 5.

Pero DRM, o servicios de gestión de derechos digitales , se interpusieron en el camino.

Denuvo, uno de los servicios DRM más populares disponibles, tuvo más de un error este fin de semana. El primero parece estar relacionado con un nombre de dominio caducado. El 7 de noviembre, los jugadores de PC se encontraron con un error de "servidor no accesible" al lanzar juegos como Shadow of the Tomb Raider y Guardians of the Galaxy. Las publicaciones en el foro sobre ResetE ra y los hilos en Steam comenzaron a fluir de inmediato a medida que los jugadores descubrieron más juegos para un solo jugador fuera de línea que no se podían jugar.

@PlanetZooGame @shadowofwargame su proveedor de DRM ha dejado que su nombre de dominio caduque, y ha matado el inicio de su juego … junto con muchos otros juegos, imagino. pic.twitter.com/rQk58K4AuJ

& mdash; Alex Buckland (@ alexbuckland96) 7 de noviembre de 2021

No estamos seguros de cuántos juegos se vieron afectados, pero el número es alto. Además de los títulos mencionados anteriormente, los usuarios informaron problemas con Wolfenstein Youngblood, Yakuza: Like a Dragon y Persona 4 Golden. Aunque no se ha confirmado, parece que Denuvo no renovó el dominio que usa para autenticar juegos.

El registro de dominio muestra que fue renovado el 7 de noviembre, el mismo día en que se produjo todo este fiasco. Anteriormente, mostraba que el dominio vencía el 24 de septiembre. Pasaron varias semanas entre la fecha de vencimiento y cuando el proveedor del dominio se desconectó, y esa negligencia finalmente recayó en los jugadores de PC que compraron y querían jugar juegos fuera de línea para un solo jugador.

Esta noticia es aún más amarga si se considera el lanzamiento de la reciente plataforma Alder Lake de 12.a generación de Intel. Después del lanzamiento, Intel publicó una lista de 51 juegos que no funcionan con la plataforma. Según Intel, los servicios DRM que utilizan estos juegos tienen algunos problemas con la arquitectura del procesador, lo que provoca fallas constantes en Windows 10 y Windows 11.

Observamos estos problemas en nuestra revisión de Intel Core i9-12900K . Assassin's Creed Valhalla, uno de los principales puntos de referencia que usamos, se negó a arrancar mientras usaba el procesador.

Por su parte, Denuvo emitió un comunicado diciendo que "proporcionó parches para que esos títulos fueran compatibles con Alder Lake antes de su lanzamiento". Independientemente de quién sea la culpa, el resultado es una lista masiva de juegos AAA que no se pueden reproducir con la última tecnología. Y la lista se centra directamente en algunos editores, en particular EA, Ubisoft y Sega, que han tenido problemas con Denuvo en el pasado.

Antes del lanzamiento de Alder Lake, Square Enix eliminó a Denuvo de varios de sus juegos, incluidos Nier Replicant, Marvel's Avengers y Final Fantasy XII. De manera similar, Bethesda eliminó el DRM de Doom Eternal, y Capcom siguió su ejemplo con Devil May Cry V. Capcom también tuvo algunos problemas importantes con Denuvo a principios de este año, cuando el DRM causó problemas masivos de tartamudeo en Resident Evil Village .

El tema de la DRM estuvo al frente y en el centro el fin de semana pasado. Como ha sido el caso en el pasado, las personas que pagan por las medidas antipiratería no son piratas, son compradores legítimos. Desde juegos que no se conectan a servidores de autenticación hasta fallas inexplicables con las últimas CPU, DRM continúa demostrando que comprar y ser propietario son dos cosas diferentes.

oye @PlanetZooGame, ¿se ha acabado el juego ahora mismo? Tengo un & quot; servidor no accesible & quot; aparece cada vez que intento iniciar el juego pic.twitter.com/ucChwOl7I6

& mdash; Erwin ∞ (@ ErwinHaris07) 7 de noviembre de 2021

En "The Outrageous Okona", el cuarto episodio de la segunda temporada de Star Trek: The Next Generation , el androide residente Data de la Enterprise intenta aprender la única habilidad que antes no había podido dominar: el humor. Al visitar la Holodeck del barco, Data toma lecciones de un comediante holográfico para tratar de comprender el negocio de hacer algo gracioso.

Si bien los mundos de Star Trek y el mundo real a veces pueden estar muy separados, esta trama suena cierta para la inteligencia de las máquinas aquí en la Tierra. En pocas palabras, lograr que una IA comprenda el humor y luego genere sus propios chistes resulta extraordinariamente difícil.

¿Qué tan duro? ¡Olvídate de ir, Jeopardy! , ajedrez y otras demostraciones impresionantes : según algunos expertos, construir una inteligencia artificial al nivel de un comediante de primer nivel puede ser la verdadera medida de la inteligencia de las máquinas.

Y, aunque todavía no hemos llegado allí, es seguro decir que es posible que nos estemos acercando mucho más.

Witscript descifra el código

Joe Toplyn es alguien que no rehuye los desafíos. Toplyn, ingeniero de formación (con una gran brecha profesional en términos de practicarlo), se labró una exitosa carrera como guionista de televisión. Ganador de cuatro premios Emmy, ha sido escritor principal de artistas como David Letterman y Jay Leno. Hace varios años, Toplyn se interesó en la cuestión de si existe o no un algoritmo (es decir, un proceso o un conjunto de reglas que se pueden seguir) que ayudaría a escribir chistes realmente divertidos.

"La gente piensa que es mágico", dijo a Digital Trends. “Algunos escritores de comedia o comediantes, creo, tratan de retratar lo que hacen como si estuvieran realizando magia. Bueno, es como magia en el sentido de que un truco de magia se construye y diseña, y hay una forma en que funciona que te engaña haciéndote pensar que el mago tiene poderes sobrenaturales. Pero realmente tiene una lógica ".

Esta creencia en una lógica férrea para contar chistes, perfeccionada mientras Toplyn intentaba enseñar su "magia" a aspirantes a comediantes, finalmente lo llevó a intentar construir una IA capaz de generar chistes improvisados ​​que encajaran en conversaciones regulares. Llamado Witscript , los resultados se suman a un innovador sistema de inteligencia artificial que crea bromas improvisadas. Un chatbot que usa Witscript para improvisar bromas podría, dijo Toplyn, ayudar a crear compañeros artificiales agradables para ayudar a resolver el "gran problema" de la soledad humana. Piense en ello como PARO, el sello del robot con chiste.

“Es relevante para el contexto”, dijo Toplyn sobre Witscript, que se presentó recientemente en la 12ª Conferencia Internacional sobre Creatividad Computacional (ICCC 2021). “Esto lo distingue de otros sistemas de generación de bromas que generan bromas autónomas que no son fáciles de integrar en una conversación. Cuando hablas con un amigo ingenioso, es probable que sus bromas se integren en una conversación en respuesta a algo que hayas dicho. Es mucho menos probable que su amigo comience a contar un chiste independiente como, 'Un hombre entra en un bar con un pato en la cabeza …' "

La fórmula divertida

Esta cualidad espontánea proviene de los algoritmos de escritura de chistes que desarrolló el propio Toplyn.

“Básicamente, la forma en que funciona el algoritmo básico de escritura de chistes es la siguiente: comienza seleccionando un tema para el chiste, que podría ser una oración que alguien te diga o el tema de una noticia”, dijo. “El siguiente paso es seleccionar lo que llamo dos 'identificadores de temas', las palabras o frases del tema que son las más responsables de captar la atención de la audiencia. El tercer paso es generar asociaciones de los dos manejadores de temas. Las asociaciones son lo que probablemente piense la audiencia cuando piense en un tema en particular. El cuarto paso es crear un chiste, que vincule una asociación de uno de los dos identificadores de tema con una asociación del otro de una manera sorprendente. El último paso es generar un ángulo entre el tema y el chiste: una oración o frase que conecte el tema con el chiste de una manera que suene natural ”.

Si todos estos mangos y ángulos parecen un trabajo duro, la prueba está, en última instancia, en el pudín. Utilizando 13 temas de entrada, Witscript generó una serie de bromas, que Toplyn luego enfrentó con sus propios esfuerzos. Para una junta de revisión, subcontrató el juicio a los trabajadores de Amazon Mechanical Turk, quienes calificaron cada broma recién acuñada en una escala de uno (no es una broma) a cuatro (una muy buena broma). Uno de los mejores esfuerzos de Witscript obtuvo una calificación de 2.87 ("Eso es muy cercano a ser una broma", dijo Toplyn) frente a su propio 2.80 como maestro del ritmo estudiantil. ¿La broma de Witscript? Refiriéndose a una frase sobre el 25 aniversario de la compañía de artes escénicas Blue Man Group, bromeó: "Bienvenido a Bluebilee".

Si bien quizás aún no esté listo para desplazar a Dave Chappelle, Toplyn cree que Witscript demuestra que el humor puede, hasta cierto punto, automatizarse. Incluso si todavía queda un largo camino por recorrer. "A medida que las máquinas mejoran en la ejecución de esos algoritmos, los chistes que generan mejorarán", dijo.

Sin embargo, también tomó una nota de precaución. "Para generar bromas [verdaderamente] sofisticadas de la forma en que un escritor de comedia humano experto puede hacerlo, las máquinas necesitarán el conocimiento del sentido común y la capacidad de razonamiento del sentido común de un humano típico".

Un pionero de la comedia de inteligencia artificial

Esto, como resulta, puede ser el quid de la cuestión. El humor puede parecer frívolo, pero para quienes trabajan en los campos del lenguaje, la comedia y la inteligencia artificial, es todo lo contrario.

"Usamos el humor de muchas maneras diferentes", dijo a Digital Trends Kim Binsted , profesora del Departamento de Ciencias de la Información y la Computación de la Universidad de Hawái. “Lo usamos para establecer una relación social. Lo usamos para definir grupos internos y externos. Lo usamos para presentar ideas que quizás no estemos dispuestos a expresar en serio. Obviamente, hay humor no lingüístico, pero [el humor lingüístico] entra en una categoría de uso del lenguaje que es realmente poderosa. No es solo un stand-up en el escenario quien lo usa para hacer reír. Es algo que usamos todo el tiempo [dentro de nuestra sociedad] ".

Cuando se trata de humor computacional, Binsted es un pionero. En la década de 1990, creó una de (posiblemente la ) primera IA diseñada para generar bromas. Desarrollado con el profesor Graeme Ritchie, JAPE (motor de producción y análisis de bromas) de Binsted era un bot generador de bromas que podía crear juegos de palabras de preguntas y respuestas. Un ejemplo podría ser: "P) ¿Cómo se llama un mercado extraño?" "A) Un bazar extraño".

“Fue genial porque significaba que podía recoger todas las frutas maduras antes que nadie”, dijo con modestia. "Que es más o menos lo que hice con los juegos de palabras".

Un problema completo de IA

Desde entonces, Binsted ha desarrollado varios otros robots de humor computacional, incluido uno capaz de imaginar variaciones de los chistes de "Yo mama". Si bien el trabajo de Binsted ha evolucionado desde entonces para considerar la exploración espacial humana de larga duración, todavía ve a la IA que cuenta chistes como una especie de santo grial para la inteligencia de las máquinas.

“No es una de estas cosas como el ajedrez, donde cuando la IA estaba comenzando, la gente decía: 'Bueno, si una computadora puede realmente jugar al ajedrez, entonces sabremos que es completamente inteligente'”, opinó. “Obviamente, ese no es el caso. Pero creo que el humor es una de esas cosas en las que el humor fluido usando una computadora también tendrá que ser genuinamente inteligente en otros aspectos ".

Por eso, contar chistes es un desafío tan interesante para las máquinas. No es porque hacer que una IA sea inteligente sea tan útil para la humanidad como, digamos, usar la inteligencia de las máquinas para resolver el cáncer. Pero es un significante enorme de inteligencia avanzada porque, para ser realmente divertido, una IA necesita comprender mucho sobre el mundo.

“El humor depende de muchas habilidades humanas diferentes, como el conocimiento del mundo, las habilidades lingüísticas, el razonamiento [y más]”, Thomas Winters , un Ph.D. en ciencias de la computación. estudiante que investiga inteligencia artificial y humor computacional, dijo Digital Trends. “Incluso si una máquina tiene acceso a ese tipo de información y habilidades, aún debe tener una idea de la dificultad del chiste en sí. Para que algo sea divertido, una broma tampoco tiene que ser demasiado fácil ni demasiado difícil de entender para un humano. Una máquina que genera chistes no debe usar conocimientos demasiado oscuros, ni conocimientos demasiado obvios con frases de chiste predecibles. Esta es la razón por la que el humor computacional generalmente se ve como un problema completo de IA. [Significa] que necesitamos tener IA que tenga componentes funcionalmente similares a los del cerebro humano para resolver el humor computacional, debido a su dependencia de todas estas habilidades del cerebro humano ".

Piense en ello como una prueba de Turing con una pista de risa. Próximamente a una superinteligencia cerca de ti. Ojalá.

Los habitantes del mundo en el que existe la franquicia de los Cazafantasmas deberían saber muy bien a estas alturas que los fantasmas son reales. Sin embargo, como nos muestra el último y último tráiler de Ghostbusters: Afterlife , la creencia de la gente en lo sobrenatural no solo ha disminuido a lo largo de los años, sino que parece que el equipo original de Ghostbusters también ha sido olvidado. múltiples apariciones de Nueva York y una Estatua de la Libertad andante todavía estarían frescas en la mente de las personas, pero aquí estamos.

Claramente, depende de la próxima generación de Busters refrescar la memoria de todos. A finales de este mes, Ghostbusters: Afterlife presentará a Phoebe (Mckenna Grace) y Trevor (Finn Wolfhard), los nietos del fallecido Egon Spengler (Harold Ramis). Todavía no lo saben, pero ser un Cazafantasmas es el legado de su familia. También es el legado de su madre, Callie (Carrie Coon). La familia no sabe por qué Egon era dueño de una granja en Summerville, Oklahoma. Sin embargo, la razón podría tener vínculos con Ivo Shandor, el ocultista fallecido que puso en marcha el "Manhattan Crossrip de 1984" en la película original. En resumen, Phoebe y Trevor pueden estar sobre sus cabezas. Afortunadamente, recibirán la ayuda de algunos de los viejos amigos de su padre.

El tráiler final de Ghostbusters: Afterlife confirma el regreso del equipo original: Dr. Peter Venkman (Bill Murray), Dr. Raymond “Ray” Stantz (Dan Aykroyd) y Dr. Winston Zeddemore (Ernie Hudson). Así es, parece que Winston obtuvo su doctorado en las décadas siguientes. Y los muchachos no son los únicos que regresan. Sigourney Weaver y Annie Potts también regresarán como Dana Barrett y Janine Melnitz, respectivamente.

Logan Kim y Celeste O'Connor coprotagonizan la película como Podcast y Lucky, los compañeros de clase de Phoebe y Trevor. Parece que pueden completar el nuevo equipo junto con su maestro, Chad Grooberson (Paul Rudd). El pobre Sr. Grooberson tiene sus propios encuentros con lo sobrenatural en esta película, incluidos los diminutos (y adorables) Stay Puft Marshmallow Men.

Bokeem Woodbine coprotagoniza la película como Sheriff Domingo, con Oliver Cooper como Elton, Marlon Kazadi como Thickneck, Sydney Mae Diaz como Swayze y Tracy Letts como Jack.

Jason Reitman coescribió y dirigió Ghostbusters: Afterlife , tomando el relevo de su padre, Ivan Reitman, el director de las películas originales.

Ghostbusters: Aftermath llegará a los cines el viernes 17 de noviembre.

Como muchas personas todavía luchan por tener en sus manos una de las tarjetas gráficas RTX 30-Series de Nvidia , los preparativos para la próxima generación de GPU están en marcha. Se dice que la siguiente línea de gráficos de Nvidia, cuyo nombre en código es Ada Lovelace , se lanzará en 2022.

Según los rumores, las nuevas tarjetas pueden llegar a ser dos veces más rápidas que la generación actual, colocándolas firmemente en la parte superior de cualquier lista de las mejores tarjetas gráficas . Sin embargo, el aumento dramático en el rendimiento tiene un precio: las tarjetas gráficas Nvidia 40-Series también pueden consumir el doble de energía que los modelos actuales.

El rumor proviene de un conocido filtrador en Twitter, @ Greymon55 , que tiene un largo historial de revelar información sobre los próximos lanzamientos de Nvidia y AMD. Los rumores anteriores sobre el próximo lanzamiento de Nvidia también provienen de Greymon55 y Kopite7kimi. En conjunto, todas las filtraciones están comenzando a formar una imagen bastante clara que nos muestra qué esperar de las GPU de Ada Lovelace.

Según varios rumores, las GPU GeForce RTX serie 40 se ejecutarán en el nuevo chip AD102, también conocido como ADA GPU. Las nuevas tarjetas pueden ofrecer un gran avance en términos de la cantidad de núcleos CUDA. Se rumorea que tienen 18,432 núcleos CUDA, las GPU Ada Lovelace tendrán casi el doble que la generación actual de tarjetas Ampere.

Según Kopite7kimi, las nuevas GPU RTX se ejecutarán en el nodo de proceso de 5 nm de TSMC y podrían tener una asombrosa velocidad de reloj de hasta 2,2 GHz. También puede haber un salto importante en los teraflops (TFLOP). La tarjeta superior de Nvidia, la RTX 3090, tiene actualmente 36 TFLOP de potencia de cómputo FP32. Se rumorea que las tarjetas Ada Lovelace contienen hasta 81 TFLOP, que es más del doble que la RTX 3090.

Algunos usuarios se preguntaban si Nvidia utilizará una arquitectura de módulo de varios chips (MCM) en Ada Lovelace. Se supone que la próxima GPU Hopper de Nvidia, hecha para centros de datos y que funciona con IA, se lanzará bastante pronto y contará con MCM. Sin embargo, es más probable que Nvidia no utilice MCM en las GPU Ada Lovelace y se ciña al diseño tradicional.

Aunque es casi seguro que las tarjetas sean actualizaciones masivas de la generación actual, la potencia tiene un precio determinado. La actual RTX 3090 de Nvidia ya es una tarjeta que consume mucha energía, y se dice que la RTX 3090 Ti tiene un TGP de 450W. Esto significa que las tarjetas Ada Lovelace pueden tener un TDP de hasta 600W. Estos requisitos de alta potencia obligarán a utilizar las mejores unidades de suministro de energía disponibles.

Aún no se ha confirmado una fecha de lanzamiento para las GPU de Ada Lovelace, pero todas las señales apuntan a 2022. Con la escasez de tarjetas gráficas en curso, es posible que muchos usuarios no tengan en sus manos las nuevas tarjetas de inmediato.

Rivian lanzó con éxito la producción del R1T, su primer modelo, en una antigua fábrica de Mitsubishi ubicada en Normal, Illinois. Digital Trends condujo el camión eléctrico en septiembre de 2021 y le encantó, pero un nuevo informe sugiere que pasará algún tiempo antes de que muchos compradores puedan hacer lo mismo.

Varios miembros de los foros de Rivian escribieron que un representante de la joven empresa se había puesto en contacto para informarles de los retrasos en las entregas. Uno dijo que su fecha de entrega estimada se retrasó de octubre de 2021 a febrero de 2022; Agregó que la Guía que le asignó la empresa atribuyó el revés a los problemas relacionados con la cadena de suministro. Otro usuario que afirma haber realizado una reserva para el R1T en febrero de 2019 también escribió que Rivian movió la fecha de entrega estimada de octubre de 2021 a febrero de 2022. Curiosamente, ese cliente agregó que la Guía atribuyó la demora a problemas relacionados con el control de calidad, aunque Los problemas con la cadena de suministro también fueron en parte culpables.

Los usuarios de Reddit informaron retrasos similares. Algunos dicen que su fecha de entrega ha cambiado de octubre de 2021 a abril de 2022.

Al publicar en Reddit, un usuario que afirma ser un empleado arrojó luz sobre los problemas que Rivian está experimentando en su línea de producción. El usuario explicó que si bien las piezas móviles como la cubierta de lona, ​​la puerta trasera y el túnel de engranajes son perfectas, la empresa todavía está tratando de resolver problemas relacionados con "plástico burbujeante, algunos componentes desalineados y una mancha de pintura extraña". Agregaron que la tecla del teléfono es "básicamente inutilizable" y muy lenta en comparación con la tecnología que ofrece Tesla. Claramente, todavía hay algunos problemas que deben solucionarse.

Vale la pena señalar que no todos los pedidos se han retrasado. Algunos usuarios informaron que su pedido se mantuvo al día sin retrasos. Rivian no ha comentado, pero su sitio web afirma que "todos los titulares de pedidos anticipados de R1T y R1S Launch Edition recibirán noticias de su Guía a finales de noviembre [2021] con el plazo de entrega previsto". Nos hemos comunicado con la empresa y actualizaremos esta historia cuando tengamos noticias.

Más allá de los retrasos en la línea de montaje, el momento en que un titular de la reserva reciba su camión depende de una serie de factores, incluida la fecha en que se realizó el pedido, la infraestructura de carga en el estado o región del cliente y la proximidad del comprador a un centro de servicio. .

Magic Eraser es sin duda un nombre adecuado para la función especial que encontrarás en Google Photos en un Pixel 6 o Pixel 6 Pro . Con él, puede borrar mágicamente elementos que arruinan el aspecto de sus fotos, todo sin casi ningún esfuerzo de su parte. De todos modos, ese es el argumento, y la presentación de Google de la tecnología de software durante su evento de lanzamiento de Pixel hizo que se viera realmente impresionante.

¿Pero es? Después de todo, ha sido posible eliminar digitalmente los elementos que distraen de las fotos durante un tiempo, siempre que tenga el software y la habilidad adecuados para hacerlo. Lo que Magic Eraser promete es la capacidad de hacer las mismas cosas sin Photoshop, entrenamiento o prueba y error sin fin. He estado usando Pixel 6 y Pixel 6 Pro durante algunas semanas y he explorado la capacidad de Magic Eraser durante ese tiempo, encontrándolo excelente para eliminar pequeños humanos de tus fotos, pero no tan bueno en otras ocasiones. Aquí hay un vistazo de cerca a la herramienta de edición de fotos de Google.

¿Dónde encontrarlo?

Magic Eraser es una función del menú Herramientas en Google Photos, pero solo la versión instalada en un teléfono inteligente Pixel 6 o Pixel 6 Pro. La función utiliza la inteligencia artificial artificial de Google y la destreza de reconocimiento de imágenes, lo que técnicamente hace posible que Magic Eraser se use en otros dispositivos, pero gran parte de la velocidad y precisión de la función proviene del nuevo procesador Tensor utilizado en la serie Pixel 6. Actualmente es una característica exclusiva de estos dos nuevos teléfonos.

También es una evolución de la tecnología que Google incluye en su aplicación Snapseed, que no se actualiza desde hace algún tiempo, pero que aún está disponible (y sorprendentemente efectiva) a través de Google Play o Apple App Store . En la sección Herramientas de la aplicación, puede encontrar una función llamada Heal, que también elimina elementos de una foto con un simple gesto. Sus mejores esfuerzos imitan los peores esfuerzos de Magic Eraser, destacando cómo la tecnología ha avanzado en los últimos años.

Cómo funciona

Magic Eraser realmente no podría ser más fácil de usar. Olvídese de cualquier temor sobre la selección de "pinceles" especiales o sobre el trazado cuidadoso del contorno de una forma compleja para eliminarla, porque es muy probable que no tenga que hacer nada más que tocar el botón Borrar todo. Magic Eraser examina la imagen cuando selecciona la función y resalta las sugerencias para su eliminación casi de inmediato. Pulsa un botón más tarde y desaparecerán de tu foto.

Si resalta un elemento que preferiría mantener, simplemente toque los que desea eliminar individualmente y deje los que desea mantener solos. Toque Guardar y listo. Tarda unos minutos como máximo. Si Magic Eraser no identifica lo que desea eliminar, puede seleccionarlo usted mismo. Todo lo que se necesita es rodearlo en la pantalla y el software hace el resto. Si no le gustan los resultados, hay un botón para deshacer y, dado que guarda la versión editada por separado, no destruye la imagen original.

Magic Eraser no solo funciona con las fotos que tomas con Pixel 6 o 6 Pro. Es una función de Google Photos, por lo tanto, funciona con cualquier foto que haya almacenado, independientemente del teléfono que tomó la foto, o si fue tomada ayer o hace cinco años.

¿Cómo son los resultados?

La simplicidad de uso no importará si el producto final es basura, entonces ¿Magic Eraser cumple con las expectativas? Sí, cuando el software sugiere objetos para eliminar, generalmente se ve muy bien, especialmente si lo que elimina son humanos en la toma, o más específicamente, humanos pequeños . Es sorprendentemente efectivo para generar el fondo en el espacio ahora vacío y, a menos que mires muy de cerca, probablemente no sabrás que nada ha cambiado en absoluto. Es genial si ves tus fotos donde es poco probable que las mires de cerca, por ejemplo, como fondo de pantalla para tu Chromecast.

He aquí un ejemplo. Los excursionistas de esta foto están estropeando la agradable escena campestre, así que eliminémoslos. Seleccione la herramienta Magic Eraser y el software entenderá que los tres humanos son una plaga en el paisaje. Los prepara para su eliminación resaltándolos automáticamente, sin que yo se lo pida. Toque Borrar y apenas quedará ningún rastro, incluso cuando se amplía la pantalla. Realmente es bastante notable.

Sin embargo, esta foto también muestra dónde falla Magic Eraser. Aunque los humanos han sido eliminados de la historia, su perro permanece. Acércate y ahora se sienta solo, con la correa en posición de atención, aparentemente sostenido por un fantasma invisible.

Darle vueltas al perro con el dedo le permite a Magic Eraser entender que a mí también me gustaría hacer desaparecer al perro, y como el fondo es solo hierba, la eliminación es efectiva. Los pequeños cambios aquí muestran que Magic Eraser hace lo que mejor hace, que es sacar pequeñas figuras humanas y cosas de tamaño similar de tus fotos. Cuanto más grande sea la figura u objeto, más difícil será que Magic Eraser lo saque y reproduzca el fondo.

Limpiar imágenes complicadas

Magic Eraser es menos impresionante cuando intentas eliminar cosas que no resalta automáticamente, o cuando lo que intentas eliminar es parte de una escena complicada, ya sea en términos del fondo o de lo que sucede a su alrededor. Este perro bombardeó una foto de mi coche, y también hay un contenedor de basura verde antiestético en la foto. Ambos son excelentes ejemplos de lo que a muchas personas les gustaría eliminar de una imagen, entonces, ¿cómo funciona Magic Eraser?

Tracé el contorno del contenedor de basura verde y simplemente rodeé el área general alrededor del perro en la foto y le dije a Magic Eraser que los enviara a la historia. No es un mal trabajo, pero definitivamente puede ver dónde ocurrió el borrado digital. El perro ha sido reemplazado por un parche en el suelo claramente más oscuro y con un ángulo áspero, y Magic Eraser no tiene la capacidad de reproducir correctamente la mesa y las sillas o la cabina que estaba parcialmente oscurecida por el contenedor de basura verde. No es un trabajo terrible en absoluto, pero muestra dónde debe tener cuidado con lo que le gustaría eliminar de la imagen. También puede dedicar más tiempo a editar la foto, lo que puede mejorar los resultados, pero no mucho.

Si cree que siempre es excelente para eliminar personas de la imagen, una vez más, depende de cuánta replicación de la información de fondo y de primer plano tenga que hacer. Esta foto fue tomada en 2019 con un Huawei P30 Pro , y preferiría que la gente alrededor del Mercedes no estuviera allí. Este ejemplo muestra cómo Magic Eraser puede tener problemas cuando la foto es compleja y cuando las formas humanas dominan gran parte de la foto.

Magic Eraser destaca a todas las personas por sí solo, lo cual es un gran comienzo, ya que tratar de rastrear las figuras manualmente sería prácticamente imposible. Mientras que las personas detrás del parabrisas del automóvil se eliminan de manera efectiva, el hombre de azul se convierte en un espectro sin cuerpo con solo la parte inferior de las piernas. Las otras personas retiradas provocan una distorsión de la forma del coche y del edificio del fondo. Puede quitar las piernas del hombre de la foto manualmente, pero el resto de la foto editada no se ve lo suficientemente bien como para que valga la pena.

¿Vale la pena usar Magic Eraser?

Aunque no es perfecto, vale la pena usar Magic Eraser. Pero es más eficaz en situaciones bastante específicas y, fuera de ellas, los resultados varían. Lo que hace es hacer que sea un poco menos importante esperar a que algunas personas al azar salgan de una toma amplia, en caso de que desee tomar una foto sin personas. Una vez que comprenda las limitaciones de la función, es posible tomar fotos teniendo en cuenta sus capacidades.

En estas situaciones, las fotos editadas se ven lo suficientemente bien para una visualización general, y cuando los cambios son relativamente insignificantes para la escena, debe estudiarla realmente para ver las señales digitales reveladoras de que algo es diferente. Intente hacer algo más complicado y trabaje fuera del área de especialización de “eliminar a todos los humanos pequeños” de Magic Eraser, y es posible que los resultados le decepcionen.

Magic Eraser es una herramienta técnicamente impresionante principalmente por su velocidad y precisión. Se necesitan segundos para identificar de manera correcta y precisa a las personas que están listas para ser borradas en una foto, y es un crédito no solo para el reconocimiento de imágenes de Google, sino también para la inteligencia artificial y la capacidad de aprendizaje automático del chip Tensor. Si Magic Eraser llega oficialmente a los teléfonos inteligentes que no tienen un chip cuidadosamente optimizado para la función, espere que no tenga la misma velocidad.

Magic Eraser no es una razón para comprar Pixel 6 o Pixel 6 Pro por sí solo, pero es un gran elemento adicional a la ya excelente cámara que solo la hace más versátil y divertida de usar.