Nvidia RTX DLSS: todo lo que necesitas saber

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Junto con las tarjetas gráficas más rápidas jamás construidas para los consumidores, la generación de GPU Turing de Nvidia también hizo posible algunas características nuevas e interesantes para los jugadores de todo el mundo. El trazado de rayos es el más fácil de entender, pero el supermuestreo de aprendizaje profundo, o DLSS, es un poco más nebuloso.

Sin embargo, incluso si es más complicado de entender, DLSS tiene el potencial de ser la mejor característica de las tarjetas gráficas de la serie 2000 de Nvidia, mejorando las imágenes y aumentando el rendimiento al mismo tiempo. Para ayudarlo a comprender cómo funciona, aquí está nuestra guía de todo lo que necesita saber sobre la tecnología RTX DLSS de Nvidia, para que pueda decidir si es una razón suficiente para actualizar a una nueva RTX, o incluso RTX Super GPU .

¿Qué es DLSS?

El supermuestreo de aprendizaje profundo utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para producir una imagen que se parece a una imagen de mayor resolución, sin la sobrecarga de renderizado. El algoritmo de Nvidia aprende de decenas de miles de secuencias renderizadas de imágenes que se crearon utilizando una supercomputadora. Eso entrena el algoritmo para poder producir imágenes igualmente bellas, pero sin requerir que la tarjeta gráfica trabaje tan duro para hacerlo.

DLSS también incorpora técnicas de embellecimiento más tradicionales como el suavizado para crear una imagen eventual que parece que se renderizó a una resolución y nivel de detalle mucho más altos, sin sacrificar la velocidad de fotogramas.

Sin embargo, donde se lanzó originalmente con poca competencia, otras técnicas de afilado de AMD y Nvidia ahora compiten con DLSS por el intercambio mental y la utilización efectiva en 2020.

¿Qué hace realmente DLSS?

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DLSS es el resultado final de un proceso exhaustivo de enseñanza del algoritmo de inteligencia artificial de Nvidia para generar juegos más atractivos. Después de jugar el juego a una resolución más baja, DLSS infiere información de su base de conocimiento de entrenamiento de imágenes de súper resolución, para generar una imagen que todavía parece que se estaba ejecutando a una resolución más alta. La idea es hacer que los juegos renderizados a 1440p se vean como si estuvieran corriendo a 4K, o los juegos de 1080p parezcan 1440p.

Las técnicas de superresolución más tradicionales pueden generar artefactos y errores en la imagen final, pero DLSS está diseñado para trabajar con esos errores y generar una imagen aún mejor. Todavía está siendo optimizado, y Nvidia afirma que DLSS continuará mejorando en los próximos meses y años, pero en las circunstancias correctas, puede ofrecer mejoras sustanciales de rendimiento, sin afectar la apariencia de un juego.

Sin embargo, esto depende mucho del juego. Los primeros intentos de aprovechar DLSS en juegos como Final Fantasy XV , solo resultaron en aumentos generales de la velocidad de fotogramas de entre 5 y 15 FPS, dejando a algunos jugadores que prefieren desactivar todas las técnicas de suavizado para un mayor aumento general de la velocidad de fotogramas.

Se pueden encontrar resultados similares en juegos como Metro Exodus. Es compatible tanto con el trazado de rayos como con DLSS, pero en nuestras pruebas , encontramos que ambas tecnologías requerían cierto sacrificio: velocidad de cuadros y detalles, respectivamente. Al habilitarlos a ambos al mismo tiempo, dejó una imagen extrañamente borrosa que en primer lugar le restó a las ganancias gráficas obtenidas por el trazado de rayos. Al final, apagar ambos conduce a una mejor experiencia general del juego.

Podría decirse que el mayor beneficio de DLSS hasta ahora ha llegado en forma de puntos de referencia sintéticos. La prueba Port Royal de UL Benchmark vio un aumento de hasta un 50% para algunas tarjetas RTX con DLSS habilitado, aunque muchos fanáticos notaron que la técnica podría conducir a efectos de parpadeo extraños y una apariencia demasiado afilada, a lo largo de la demostración.

¿Cómo funciona DLSS?

DLSS obliga a un juego a renderizarse a una resolución más baja (típicamente 1440p) y luego usa su algoritmo de IA entrenado para inferir cómo se vería si se renderizara a una resolución más alta (típicamente 4K). Lo hace mediante la utilización de algunos efectos anti-aliasing (probablemente el TAA de Nvidia) y algunos ajustes automáticos. Los artefactos visuales que no estarían presentes en resoluciones más altas también se resuelven e incluso se usan para inferir los detalles que deberían estar presentes en una imagen.

Como explica Eurogamer , el algoritmo de IA está entrenado para mirar ciertos juegos con resoluciones extremadamente altas (supuestamente supermuestreo 64x) y se destila a algo de unos pocos megabytes de tamaño, antes de ser agregado a los últimos lanzamientos de controladores de Nvidia y accesible para los jugadores. por todo el mundo. Es algo que debe hacerse juego por juego.

En efecto, DLSS es una versión en tiempo real de la tecnología Ansel que mejora la captura de pantalla de Nvidia . Representa la imagen a una resolución más baja para proporcionar un aumento del rendimiento, luego aplica varios efectos para ofrecer un efecto general relativamente comparable al aumento de la resolución.

El resultado final puede ser una bolsa mixta, pero en general, conduce a velocidades de cuadro más altas sin una pérdida sustancial de fidelidad visual. Nvidia afirma que las velocidades de fotogramas pueden mejorar hasta en un 75% t en el Control de Remedy Entertainment cuando se utiliza DLSS y el trazado de rayos. Por lo general, es menos pronunciado que eso, y no todos son fanáticos de la apariencia eventual de un juego DLSS, pero la opción ciertamente está ahí para aquellos que desean embellecer sus juegos sin el costo de correr a una resolución más alta.

Útil, pero lejos de ser perfecto

El supermuestreo de aprendizaje profundo tiene el potencial de dar a los jugadores que no pueden alcanzar velocidades de cuadro cómodas a resoluciones superiores a 1080p, la capacidad de hacerlo con inferencia. DLSS podría terminar siendo la característica más impactante de las tarjetas RTX Turing de Nvidia. No son tan potentes como podríamos haber esperado y los efectos de trazado de rayos son bonitos, pero tienden a tener un impacto considerable en el rendimiento , pero DLSS podría darnos lo mejor de ambos mundos: juegos de mejor aspecto que también funcionan mejor.

El mejor lugar para este tipo de tecnología podría ser en tarjetas de gama baja, pero desafortunadamente, solo es compatible con tarjetas gráficas RTX, la más débil de las cuales es la RTX 2060, una tarjeta de $ 300. Si Nvidia hizo que esta tecnología esté disponible en las GPU GTX, podría tener más éxito.

Sin embargo, el verdadero problema es que la lista de juegos compatibles sigue siendo limitada, totalizando menos de 30 a principios de 2020. Aunque eso puede cambiar, todavía hay pocas sugerencias de que DLSS verá una adopción generalizada. Con un crecimiento limitado para el soporte DLSS en los últimos años también, es posible que las técnicas de nitidez de imagen ofrecidas por AMD también sean más populares, ya que no tienen ningún tipo de restricciones de hardware.

Podría ser que en un año o dos DLSS sea una característica común en la mayoría de los juegos debido a su facilidad de implementación y al dominio de las GPU RTX en el sistema de juego tallos. Pero si los desarrolladores de juegos no implementan DLSS en masa, puede terminar como algo mucho más nicho y sin soporte. Podría terminar como el Nvidia Hairworks a menudo (sorprendentemente) controvertido , que es bueno tener, pero no es una característica imprescindible.

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