¡Jensen Huang presenta la Surface más potente de la historia! Diseñada específicamente para la "inteligencia infinita"
¡Amigos! Tras unas tranquilas vacaciones sin noticias sobre IA ni chips, es hora de volver al frenesí tecnológico.
Esta misma mañana se ha lanzado un evento especial para Windows y Surface.
Quienes siguen爱范儿sabrán que, en los eventos NVIDIA GTC y Microsoft Build a principios de junio de este año, ambas compañías anunciaron públicamente su intención de "reinventar el PC". La conferencia de prensa de hoy puede considerarse la segunda parte de la "alianza Microsoft × NVIDIA", que ofrece más detalles sobre el diseño de la arquitectura del sistema y los productos de hardware.
La nueva arquitectura y el nuevo hardware sirven esencialmente a la visión de "reinventar el PC", o más específicamente, están destinados a:
Poner la "inteligencia ilimitada" al alcance de todos.
El ordenador personal del futuro estará diseñado para una "inteligencia infinita".
"Inteligencia ilimitada" es un término utilizado por el CEO de Microsoft, Satya Nadella, al hablar de "IA nativa" en Build 2026.
En su opinión, la IA en la nube es sin duda buena, y Microsoft seguirá apoyando su desarrollo, pero su inconveniente es que debe facturarse en función del uso de tokens, el volumen de llamadas a la API y el tiempo de GPU, lo que debilita el potencial de uso de la IA a largo plazo; por el contrario, la potencia de cálculo, como las CPU, las GPU y las NPU que ya se han adquirido, es casi "gratuita" en términos de coste marginal de uso, sin tener en cuenta la electricidad ni la depreciación.
Compra única, uso permanente; los usuarios pueden acceder a las funciones inteligentes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin necesidad de suscribirse a varios planes ni esperar a un "reinicio".
Gracias a su inteligencia ilimitada, el PC tiene el potencial de convertirse en una nueva infraestructura de IA. Incluso Microsoft, que carece de modelos a gran escala de vanguardia, puede aprovechar esta vía para reinsertarse en el panorama de la era de la IA.
Por supuesto, los distintos tipos de «inteligencia» no son equivalentes. Difieren no solo en cantidad, sino también en calidad. Dado que ninguna cantidad de inteligencia básica puede reemplazar a la inteligencia avanzada, si la capacidad de procesamiento local no es suficiente para un modelo suficientemente bueno, entonces toda la idea de la «inteligencia ilimitada» no será más que una quimera.
Por este motivo, Microsoft contrató a Nvidia.
Según un informe exhaustivo de The Verge, la colaboración entre ambas compañías comenzó a principios de 2024. Tras dos años y medio de trabajo, NVIDIA finalmente presentó RTX Spark, una nueva plataforma informática diseñada específicamente para la visión de Microsoft sobre la "inteligencia artificial personal".
De forma similar a la filosofía de diseño de Apple Silicon, RTX Spark es un SoC basado en ARM que integra CPU, GPU y hasta 128 GB de memoria unificada. Para este "superchip", Nvidia también colaboró con MediaTek para introducir por primera vez una versión personalizada de la CPU Grace en dispositivos Windows convencionales.
Según información oficial, RTX Spark tiene una potencia de cálculo de IA FP4 máxima de 1 PFLOP (diez cuatrillones de operaciones de coma flotante por segundo) y puede ejecutar modelos como Qwen 3.8 Flash Next con 125 mil millones de parámetros localmente. También es compatible con la pila tecnológica de NVIDIA, como el trazado de rayos, DLSS y CUDA.
En una era donde los agentes de IA son omnipresentes, puede considerarse un nodo de computación personal capaz de manejar de forma independiente la carga de trabajo de los agentes.
En una entrevista el mes pasado, Nadella afirmó que la industria actual de la IA está demasiado "ensimismada", con empresas obsesionadas con los modelos, los puntos de referencia, la IA general y la competencia interna, mientras que descuidan explicar a la gente común el valor real que puede crear la IA.
La misión de los PC Windows de próxima generación con RTX Spark es integrar todas las tareas, como la programación, las operaciones de Office, la edición de vídeo e imágenes y la gestión de archivos personales, en el Agente Copilot local. Al aprovechar la "inteligencia ilimitada" del Agente para gestionar todas las tareas, se potencia la productividad del ecosistema Windows.
Desde esta perspectiva, la visión de Microsoft para la próxima generación de PC es en realidad una narrativa de "sistema operativo dual": Windows sigue siendo el sistema operativo básico que administra la CPU, la GPU, los archivos, las ventanas y los permisos, mientras que Copilot Agent, basado en Windows, se convierte en el "sistema operativo de tareas" que coordina y administra diversas tareas.
Aquí también podemos observar que la definición de "Copilot + PC" de Microsoft está cambiando discretamente.
Cuando Microsoft anunció por primera vez Copilot+PC en 2024, la idea principal era la incorporación de una NPU con más de 40 TOPS de potencia de cálculo para ejecutar modelos pequeños de bajo consumo localmente durante períodos prolongados, con el fin de resolver tareas sencillas relacionadas con la privacidad, como el procesamiento de imágenes y la traducción.
Pero dado que la NPU tiene pocos usos, Microsoft se ha acercado decididamente a Nvidia: la nueva generación de Copilot+PC que vemos hoy utilizará su potente inteligencia para pasar de ser una "herramienta" a un "compañero de equipo" y hacerse cargo de la mayor parte de nuestro trabajo.
La Surface más potente de la historia, que desafía a la MacBook Pro.
Con RTX Spark, también necesitarás hardware de PC Windows completamente nuevo para completar el paquete.
Por lo tanto, Microsoft creó el nuevo Surface Laptop Ultra como demostración.
Como primer producto importante del evento de lanzamiento, el Surface Laptop Ultra tiene un doble significado: en primer lugar, es el buque insignia de gama alta de Microsoft y, en segundo lugar, es la forma en que Nvidia "demuestra su poderío": a través de RTX Spark, concentra la potencia informática de una estación de trabajo en un portátil.
En cuanto al hardware, la lógica de diseño del Surface Laptop Ultra es muy similar a la del MacBook Pro. Ambos cuentan con un chasis unibody de aluminio mecanizado por CNC, un panel táctil grande y una pantalla Mini-LED de 15 pulgadas con relación de aspecto 3:2 y alta frecuencia de actualización de 262 PPI.
La completa configuración de la interfaz, que incluye tres puertos USB4, HDMI, USB-A, una ranura para tarjeta SD y un conector para auriculares de 3,5 mm, es bastante lujosa incluso para los estándares actuales de los ordenadores personales.
Curiosamente, Microsoft también ha añadido un nuevo diseño de carga magnética llamado Magnetic Connect. A diferencia de los puertos de carga magnética propietarios de Surface Connect o Apple MagSafe del pasado, este utiliza ingeniosamente un puerto USB-C estándar: la punta miniaturizada del cable de carga se desliza suavemente en el puerto USB-C estándar sin atascarse, y los componentes magnéticos del perímetro exterior proporcionan una sujeción segura.
De esta forma, el cable de carga se desconectará automáticamente al encontrar una fuerza externa, al igual que MagSafe, que puede evitar que el dispositivo se desconecte por el cable, sin sacrificar la compatibilidad.
Además, el Surface Laptop Ultra pesa alrededor de 2 kg, un peso intermedio entre los 1,62 kg del MacBook Pro de 14 pulgadas y los 2,1 kg del MacBook Pro de 16 pulgadas.
No es pesado, pero aun así resulta un poco agotador llevarlo al trabajo; probablemente ese sea el precio de su rendimiento.
En comparación con los portátiles Intel y AMD x86 anteriores, la mayor ventaja del Surface Laptop Ultra es su arquitectura de memoria unificada de gran capacidad, con hasta 128 GB de memoria RTX Spark, lo que le permite almacenar modelos con muchos parámetros y ejecutar IA local de una sola vez, lo que lo hace especialmente adecuado para este propósito.
En comparación con los MacBooks y los portátiles Qualcomm que también admiten memoria unificada, también es compatible con las tecnologías DLSS, aceleración CUDA y G-SYNC de NVIDIA, lo que le confiere una ventaja significativa en cuanto a compatibilidad con las herramientas existentes.
La combinación de hardware y software permite que el Surface Laptop Ultra libere una productividad genuina.
En la demostración oficial, un creador conectó el Agente de IA con varios programas profesionales como Photoshop, Blender y Premiere, creando una cadena de herramientas que se ejecutaba localmente. Claramente, los desarrolladores de IA, programadores, creadores y los numerosos usuarios profesionales que actualmente utilizan MacBook Pro son usuarios potenciales del Surface Laptop Ultra.
Si bien se prioriza la productividad, no se descuidan las capacidades de entretenimiento. En el evento de lanzamiento, la Surface Laptop Ultra ejecutó el recién estrenado juego Gears of War: Incident Day con una fluidez excepcional, haciendo imposible distinguir que se trataba de una adaptación de la arquitectura Windows on ARM.
En la lista de juegos compatibles, también vemos nombres conocidos como League of Legends, Valorant, Kingdom Come: Deliverance 2 y Cyberpunk 2077, y Call of Duty se unirá a la lista el próximo año.
Sin embargo, para usar este portátil, que combina prácticamente una arquitectura de memoria unificada con las ventajas del ecosistema CUDA de NVIDIA, también hay que asumir su precio igualmente "Ultra": estará disponible el 16 de octubre, con la versión básica a un precio de 2599,99 dólares y la versión tope de gama con 128 GB de memoria a 5899,99 dólares.
Por mucho que publicites su rendimiento, es probable que la gente se lo piense dos veces antes de gastar 6.000 dólares en un portátil con Windows.
Por supuesto, la Surface es solo un modelo de muestra y dista mucho de ser la única opción. En los próximos meses, socios conocidos como Lenovo, ASUS, Dell, HP y MSI lanzarán sucesivamente sus propios portátiles equipados con RTX Spark. Sin embargo, teniendo en cuenta el coste de los componentes, es probable que sus diferencias radiquen más en la apariencia que en el precio.
La PC "reinventada" no se limita a las laptops. En el mismo evento de lanzamiento, también vimos la RTX Spark Dev Box, una versión de desarrollo de la consola que se parece mucho a la Xbox y cuyo precio inicial es de $5,999, así como la DGX Station para Windows, una supercomputadora de escritorio con 20 veces la potencia de cálculo de IA de la RTX Spark y cuyo precio aún no se ha anunciado.
El lanzamiento de una serie de productos nuevos, de alta calidad y precio elevado, pretende demostrar la seriedad con la que Microsoft y Nvidia se toman este rumbo. En el evento GTC de junio, Nvidia incluso afirmó que la importancia de esta renovación del PC es comparable al nacimiento del smartphone.
Ya sea una mera formalidad o no, Huang prometió que cada futura generación de arquitectura traerá consigo nuevos productos de escritorio, portátiles y estaciones de trabajo, siempre y cuando Microsoft esté dispuesta a seguir adelante con su plan de "reconstrucción del PC".
¿Se convertirá Windows en una "plataforma de agentes"?
Si comparamos la definición de PC con IA de Microsoft de hace dos años con la actual (renombrada como Copilot + PC), podemos observar un cambio de tendencia.
La razón por la que Microsoft creía anteriormente que añadir una NPU y ejecutar modelos pequeños era suficiente para llamarlo un "PC con IA" era esencialmente porque los usuarios humanos tienen necesidades limitadas de potencia informática, y la IA es más bien una herramienta que se usa y se desecha.
Sin embargo, a medida que la IA evoluciona hacia la computación basada en agentes, comienza a dominar los ordenadores y a trabajar incansablemente, elevando gradualmente la demanda de capacidad de procesamiento hasta niveles prácticamente ilimitados. Además, la disponibilidad de capacidad de procesamiento e inteligencia determina directamente el límite superior de las capacidades de un agente.
Por eso Microsoft propuso el concepto de "inteligencia ilimitada".
Al anunciar RTX Spark, Jensen Huang afirmó que la forma en que se han utilizado los PC durante los últimos 40 años ha sido "hacer clic y escribir", mientras que la nueva forma de utilizarlos será "usted hace una solicitud y el PC hace el trabajo".
En otras palabras, en el futuro, lo que realmente controlará los ordenadores personales serán los propios ordenadores, o mejor dicho, los agentes integrados en las capas subyacentes de los ordenadores personales.
A medida que los agentes de IA reemplazan gradualmente a las aplicaciones como principal punto de interacción en las computadoras, Windows también busca evolucionar de una "plataforma de aplicaciones" a una "plataforma de agentes de IA". Además, el diseño de software y hardware de toda la industria, tanto en la fase inicial como en la final, debe orientarse hacia la "adaptación a las necesidades de los agentes".
Esto explica por qué, a pesar de que el evento de hoy trataba supuestamente sobre "Windows y Surface", la primera media hora estuvo prácticamente desprovista de cualquier mención a Windows y Surface. En cambio, la atención se centró en MXC (Microsoft Execution Containers), un mecanismo de entorno aislado seguro para controlar los límites de permisos de los agentes de IA locales.
Si bien el concepto original de "PC con IA" está algo obsoleto hoy en día, la ola de agentes le ha dado a Microsoft una segunda oportunidad para definir el PC con IA.
Si sale adelante, podría suponer la revolución más radical para Windows desde que Windows 95 estableció el paradigma de interacción moderno.
Sin embargo, a Microsoft nunca le faltan ideas; lo que le falta es la determinación para llevarlas a cabo hasta el final. Los seguidores de siempre saben que las iniciativas anteriores de Windows, como usar UWP para unificar todas las plataformas, convertir a Win10 en la última generación de Windows y Windows 10X para dispositivos de doble pantalla, finalmente no llegaron a buen puerto.
¿Qué motivos hay para creer que las inquietudes de la era de la IA realmente llevarán a Microsoft a reestructurar drásticamente Windows? O, dada la eficiencia de Microsoft, para cuando finalmente comiencen, ¿ya habrá cambiado el rumbo de la IA?