La mayor productora cinematográfica independiente del mundo basada en inteligencia artificial pretende crear una "versión de Disney con IA"
Joe Stillman, el guionista nominado al Oscar al Mejor Guion Adaptado por Shrek, Scott Muller, el director de casting de Frozen, y John Lee, el director artístico de Coraline, han decidido unirse en un largometraje de animación liderado por Utopai Studios, la mayor compañía independiente de cine y televisión nativa de IA del mundo.
Según Variety, la película de animación familiar "The Most Serious Fart", cuyo estreno está previsto para el verano de 2027, gira en torno a un pedo particularmente serio llamado Siegfried, que espera cambiar la forma en que los demás lo perciben y aprende a aceptarse a sí mismo y a encontrar un sentido de pertenencia en su viaje.
En los últimos tres años, las historias que la IA generativa ha contado a la industria del cine y la televisión han girado principalmente en torno a la sustitución, con palabras clave como la caída en picado de los costes, los equipos de una sola persona y la idea de que todo el mundo sea director.
Pero lo que sigue es la historia de Utopai Studios, una productora de cine basada en inteligencia artificial cuyas obras están a punto de estrenarse en los cines.
Se introdujo en los sindicatos de Hollywood, llegó a los cines y las cadenas de televisión de Brasil y Alemania quisieron comprar sus programas al precio de una serie de televisión normal.
Cuando Kevin Chong, director de operaciones de Utopai Studios, se sentó frente a un reportero de TechRadar, le preguntaron: "El público está empezando a resistirse a las películas con IA. Comprobarán si una película utiliza IA antes de comprar una entrada. ¿Qué están haciendo ustedes al respecto?".
Respondió: "Utopai no considera las películas de IA como un género aparte. La IA es solo una herramienta y no es fundamentalmente diferente de los efectos visuales o la producción virtual".
En septiembre de este año, el modelo de vídeo personalizado de Utopai, Utopai X, ocupó el segundo lugar a nivel mundial y el primero en Estados Unidos en la clasificación de reseñas de vídeo a ciegas de la AA, convirtiéndose así en la primera compañía de cine y televisión en figurar entre las mejores basándose en su propio modelo desde que se creó la lista.
Un paso a la vez: Cómo la IA participa en la producción de largometrajes.
Existen, a grandes rasgos, dos vías de negocio para la producción cinematográfica y televisiva impulsada por inteligencia artificial.
Un tipo de negocio es el de las herramientas, que transforma los modelos en servicios de suscripción y los vende a los creadores, cobrando en función de la duración de la generación.
Otro tipo de negocio es el de contenidos, en el que la empresa asume los riesgos de desarrollo y producción, presenta las obras al sistema comercial existente de la industria del cine y la televisión, y recupera los costes mediante la preventa de derechos de autor, los derechos de emisión televisiva, los medios de transmisión en streaming, los estrenos en cines y los ingresos posteriores derivados de la propiedad intelectual.
Los compradores tradicionales no reducen sus estándares de riesgo solo porque haya una nueva tecnología disponible. Todavía necesitan confirmar si los derechos de autor están claros, si la producción se puede completar a tiempo, si los personajes y las imágenes se mantienen consistentes a lo largo de cientos de tomas, si existen posibles problemas con los derechos de los actores, si el contenido cumple con las regulaciones de transmisión locales y, finalmente, si el público realmente quiere verlo.
Por lo tanto, en el pasado, muchos problemas relacionados con la IA han impedido que lleguen a la mesa de adquisiciones.
Utopai rompió este punto muerto.
Space Nation es una serie de ciencia ficción de ocho episodios, cada uno con una duración aproximada de 45 a 60 minutos, dirigida por Martin Weisz durante toda la temporada. Según información oficial, el proyecto se encuentra en producción y se prevé que se desarrolle bajo el amparo del Sindicato de Hollywood.
Space Nation es también la primera vez que Utopai ha completado todo el proceso de producción de una serie de televisión dentro del sistema sindical.
Como la primera empresa de cine y televisión basada en inteligencia artificial en unirse a un sindicato relacionado con Hollywood, Utopai participó en múltiples rondas de negociaciones con el sindicato sobre una serie de cuestiones durante la producción de esta serie, incluidas las normas para la aplicación de contenido de IA, la proporción de actores y personal reales involucrados y los límites de los procesos asistidos por IA.
Forbes reveló que Utopai ha vendido por adelantado algunos de los derechos de distribución internacional de Space Nation y de la película épica histórica Cortés a compradores tradicionales, incluido el sistema brasileño Globo y las cadenas de televisión alemanas, a los precios de mercado habituales ya disponibles para el contenido que no utiliza inteligencia artificial.
Si los proyectos se ejecutan según lo previsto, los ingresos combinados por preventa de Space Nation y Cortés podrían alcanzar aproximadamente los 110 millones de dólares.
Esta última, ambientada en el contexto del choque de civilizaciones tras la entrada de España en el Imperio Azteca en 1519, está escrita por Nicholas Kazan y se espera que se estrene en cines en 2027. Utopai intenta combinar actuaciones en vivo con entornos digitales, utilizando inteligencia artificial para gestionar parte del trabajo que antes requería un diseño de escenarios a gran escala, efectos visuales de postproducción y ejecución en el set.
Como espectadores chinos, nos sorprendió gratamente que Utopai decidiera colaborar con Huace Media para desarrollar "Viaje al Oeste: Los 500 años perdidos", retomando la historia durante el período en que Sun Wukong estuvo prisionero bajo la Montaña de los Cinco Elementos.
Entre las películas cuyo estreno está previsto para 2027 se encuentra "Half Moon", un drama familiar dirigido por Hyo-joo Yang, ganadora del Oso de Plata en Berlín.
La película se centra en una familia intercultural que vive en Alemania, donde Yeri, una niña desatendida en casa, y su tía Ah-Jin, que se ha exiliado, se gana la vida como enfermera y carga con el peso de traumas físicos y mentales del pasado, aprenden a comprenderse y respetarse mutuamente durante un verano.
El rodaje principal comenzó en Alemania en agosto de 2026, y el estreno de la película está previsto para 2027. La IA brindará apoyo para algunos elementos visuales, como ciertas escenas de natación con actores reales. El equipo primero completará las interpretaciones y el rodaje con actores reales, y luego utilizará la IA para recrear las partes del entorno que serían difíciles de lograr con el diseño de escenarios y los efectos especiales tradicionales.
PAI (Production Assistive Intelligence) es una plataforma de inteligencia de producción desarrollada por Utopai para garantizar la continuidad en la producción de largometrajes. Los creadores pueden diseñar primero un modelo de personaje, luego ubicarlo en múltiples escenas, seleccionar posiciones de cámara, modificar actuaciones y entornos, y regenerar el metraje después de realizar los ajustes.
El guion se divide en escenas y planos, y las referencias de personajes, localizaciones y atrezzo se guardan en la biblioteca de producción. Cada versión generada se asocia al plano original, lo que permite al equipo comparar diferentes tomas, conservar el historial de revisiones y, a continuación, enviar el material seleccionado a Adobe Premiere o DaVinci Resolve.
El modelo subyacente que proporciona capacidades de generación de vídeo es Utopai X, que se basa en MiniMax H3 y ha sido entrenado específicamente para escenarios de producción de cine y televisión, con optimizaciones específicas en reflexión de la luz, cáusticas, comprensión espacial y coherencia entre tomas.
Según Artificial Analysis, Utopai X ocupó el primer lugar en las categorías de sincronización de audio y representación física, y el segundo lugar en las categorías de iluminación, materiales y control de cámara.
Cuando los cineastas optan por usar Utopai X, PAI genera contenido de video dentro de ese entorno. Estas dos funciones están interconectadas: PAI organiza el trabajo y la información relevantes, mientras que el modelo genera las imágenes de video.
Esto también explica por qué estas películas para cine no utilizaron directamente muchos modelos de vídeo conocidos, sino que integraron Utopai X primero en su proceso de producción.
Utopai anunció recientemente una alianza con DeNA, uno de los proyectos comerciales internacionales de PAI.
La animación japonesa se enorgullece de un sistema de producción muy maduro y relativamente cerrado. Muchos estudios emplean procesos meticulosos, casi artesanales, en la gestión de su producción, y siempre han sido cautelosos a la hora de introducir herramientas externas.
La decisión de DeNA de incorporar a PAI se basó en gran medida en consideraciones comerciales: la empresa había acumulado una gran cantidad de contenido que había permanecido congelado durante mucho tiempo debido a los altos costos de producción.
Según el marco de cooperación, el equipo de expertos en producción de IA de Utopai trabaja con el personal creativo y de producción de DeNA para participar en el desarrollo del concepto visual, el diseño de personajes y entornos, la planificación de escenas y los procesos de iteración, pero la decisión final sobre la historia, el estilo visual, el estilo de interpretación y el tono general sigue estando en manos de los artistas de DeNA.
Las producciones cinematográficas y televisivas nativas generadas por IA deberían devolver el poder de decisión creativa a los creadores.
Tras revisar la lista de películas publicada por Utopai, APPSO descubrió que se corresponde precisamente con varios formatos de vídeo nativos de la IA.
Una categoría es la de contenido de animación, que actualmente es la más fácil de utilizar con tecnología de IA y la que cuenta con mayor aceptación por parte del público.
Un tipo de película son las de cine de autor, como "Half Moon", que utilizan inteligencia artificial para ayudar a completar algunos elementos visuales difíciles de lograr, mientras que la esencia sigue siendo la actuación en vivo y una narrativa dirigida por el director.
Para producciones a gran escala como "Cortés" y "Space Nation", que tienen umbrales de producción extremadamente altos y son difíciles de presentar completamente utilizando métodos convencionales de acción real, la IA se utiliza principalmente para llenar los vacíos en la disposición de las escenas y los efectos visuales que de otro modo serían imposibles de completar.
El término "AI Native" se ha convertido en una etiqueta para diversas industrias que adoptan la inteligencia artificial. En la industria del cine y la televisión, cuando se habla de "cine y televisión AI Native", se suele pensar que los actores, las escenas, la edición, la corrección de color y la composición son generados por IA. El equipo humano apenas participa, y el personal solo selecciona los materiales y parámetros para el modelo.
Esta definición contrapone la IA a las personas reales, lo cual no contribuye a ofrecer mejores historias al público.
En opinión de APPSO, la producción cinematográfica basada en IA no consiste en eliminar a las personas del proceso de producción, sino en utilizar la IA para reescribir la infraestructura de la producción de largometrajes, haciendo posibles partes que antes eran inasequibles, lentas o imposibles de filmar, mientras que la narrativa, la interpretación, la estética y la responsabilidad última siguen recayendo en quienes comprenden la historia.
En Utopai, un modelo que ofrece nuevas perspectivas, vemos una muestra de referencia de vídeo nativo generado por IA.
Por lo tanto, las películas creadas con IA no son lo mismo que las "películas totalmente realizadas con IA"; se parecen más a un nuevo método de producción.
Con la introducción de la IA, los directores y guionistas pueden visualizar las relaciones espaciales, el ritmo de la cámara y la escala visual de la historia en las primeras etapas, y transformar rápidamente la imaginación que originalmente se limitaba a palabras y descripciones verbales en una versión preliminar que puede ser discutida y modificada.
En la producción real, la IA es más adecuada para tareas repetitivas, complejas, peligrosas o tradicionalmente difíciles de escalar. Puede ayudar a construir ciudades que no existen, generar escenas con multitudes a gran escala, simular cambios ambientales complejos, gestionar el ensayo de acciones de alto riesgo e iterar sobre una gran cantidad de metraje en la posproducción según los requisitos de composición e iluminación predeterminados por el director.
De esta forma, el trabajo del equipo pasó de "completar cada elemento a mano" a "definir reglas, supervisar el proceso y seleccionar los resultados".
Las decisiones específicas se toman en cada etapa, desde el desarrollo, el casting, la actuación, el diseño de planos hasta la edición final.
A medida que la IA se integre más profundamente en la producción de cine y televisión, los derechos de interpretación de los actores, los derechos de atribución de los creadores, la fuente de los materiales de formación y los límites de los derechos de autor del contenido generado también pasarán a formar parte del proceso de producción.
Los estándares de producción futuros no solo deberían juzgar si las imágenes son realistas, sino también investigar de dónde provienen, quién las autorizó, qué proceso de selección se llevó a cabo y, en última instancia, quién es el responsable.
Desde la perspectiva de la industria, la importancia de este enfoque va más allá de la simple reducción de costos. La magnitud, la compleja planificación y el rodaje interregional que antes solo eran factibles para unas pocas empresas ahora pueden ser abordados por más equipos con historias atractivas e intenciones creativas claras.
Al haberse reducido el umbral de producción, la competencia se ha centrado más en el criterio narrativo, la capacidad de dirección, la eficiencia organizativa y el carácter único de la obra. Cuando la creación de un elemento visual ya no escasea, la habilidad de convencer al público de la razón de ser de ese elemento se ha convertido en una destreza mucho más valiosa.
Una producción cinematográfica y televisiva dinámica basada en IA debería permitir a los directores visualizar sus ideas con mayor antelación, brindar a los guionistas más oportunidades para validar sus historias, permitir que actores y creadores como directores de arte, directores de fotografía y editores mantengan su participación y expresión en la obra, y permitir que el público sienta las decisiones que hay detrás de cada plano.
Si de una película solo queda el rastro de un modelo, entonces es simplemente una demostración técnica. Solo cuando el público recuerda a los personajes, las emociones y el mundo que contiene, puede considerarse una película.
El objetivo final del cine con inteligencia artificial es que las máquinas nunca tomen el control del plató. Desde la época del cine mudo hasta la era de la IA, el valor de la tecnología debe radicar en brindar a más buenas historias la oportunidad de llegar a la gran pantalla.