Windows recibe su mayor actualización de la era de la IA, con la incorporación de Jensen Huang para declarar la guerra a Mac
Microsoft está a punto de redefinir una vez más el concepto de PC con IA.
Además, en esta ocasión, Microsoft presentó directamente un Surface Laptop Ultra con hasta 128 GB de memoria unificada, capaz de ejecutar modelos de IA con más de 120 mil millones de parámetros localmente.
Este portátil, con un precio a partir de 2.599,99 dólares (aproximadamente 17.500 RMB), está equipado con un chip NVIDIA RTX Spark Superchip, que puede proporcionar hasta 1 petaflop de rendimiento de IA.
Microsoft incluso lo comparó directamente con el MacBook Pro: según datos oficiales, en comparación con el MacBook Pro de 16 pulgadas (M5 Pro), el Surface Laptop Ultra genera su primer token 2,1 veces más rápido, las imágenes de IA 4,3 veces más rápido y los vídeos de IA 6,2 veces más rápido.
Esta mañana temprano, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, el vicepresidente ejecutivo de Windows+ Devices, Pavan Davuluri, y el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, compartieron escenario en un evento de lanzamiento especial centrado en Windows y Surface.
En los últimos dos años, Windows, una plataforma abierta con un ecosistema de IA prácticamente universalmente reconocido como el mejor, solo ha lanzado Copilot, que no ha gustado a los internautas, en lo que respecta a ordenadores con IA.
En la mayoría de los casos, el llamado Asistente de IA de Windows es simplemente un punto de acceso a la IA convencional. Los usuarios lo abren como una aplicación, introducen una pregunta y esperan una respuesta. A menudo, ni siquiera es tan fácil de usar como Codex, y mucho menos como una IA integrada con todo el sistema Windows.
En esta ocasión, Microsoft quiere que los ordenadores con IA sean aún más innovadores y completos.
Además del nuevo Surface Laptop Ultra, Microsoft también ha actualizado las capacidades del Agente de Windows, el entorno de ejecución del modelo de IA local y el mecanismo de programación de la potencia de cálculo entre entornos locales y en la nube.
La "inteligencia híbrida" fue el tema central de esta rueda de prensa.
Microsoft está empezando a convertir Windows en una plataforma capaz de coordinar agentes de IA entre entornos locales y en la nube, y el Surface Laptop Ultra es el prototipo de hardware para esta solución.
En el futuro, es posible que todos los ordenadores con Windows que lance Microsoft vengan preinstalados con un modelo local de gran tamaño, un conjunto de agentes y todos los servicios de agentes de IA relacionados.
Más rápido que el MacBook Pro
Echemos un vistazo a este Surface Laptop Ultra.
Incorpora el chip NVIDIA RTX Spark Superchip, que integra una GPU Blackwell RTX, una CPU Grace y memoria unificada en una única plataforma. El Surface Laptop Ultra ofrece hasta 128 GB de memoria unificada, con la que Microsoft afirma que puede ejecutar modelos de IA con más de 120 mil millones de parámetros localmente y ofrecer hasta 1 petaflop de rendimiento de IA.
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En comparación con el énfasis que se ponía anteriormente en la potencia de cálculo de la NPU en Copilot+ para PC, esta vez Microsoft otorga claramente más importancia a la capacidad del ordenador para ejecutar de forma continua modelos y agentes de gran tamaño.
Por lo tanto, este ordenador se diseñó desde cero teniendo en cuenta la IA local y las cargas de trabajo sostenidas. Tiene menos de 18 mm de grosor, pesa menos de 2 kg y cuenta con una pantalla táctil PixelSense Ultra de 15 pulgadas. Su sistema de refrigeración ofrece hasta 2,5 veces la capacidad térmica del Surface Laptop actual.
También incluye tres puertos USB-C, un puerto HDMI, un puerto USB-A, un lector de tarjetas SD y un conector para auriculares, y admite hasta tres pantallas externas 4K. La unidad SSD es reemplazable. El Surface Laptop Ultra tiene un precio inicial de 2599 dólares en la página web de EE. UU., y las reservas se abren el 7 de octubre, con envíos a partir del 16 de octubre.
Curiosamente, cuando Microsoft lanzó su PC con IA de próxima generación en 2024, la marca principal seguía siendo "Copilot+ PC".
En esta ocasión, sin embargo, el nuevo hardware ya no utiliza esa marca. Un portavoz de Microsoft confirmó a medios extranjeros que la compañía ha simplificado la nomenclatura de sus productos, centrándose en la marca Surface, sin dejar de ofrecer hardware de alta gama y experiencias de IA híbrida.
La marca de PC con IA que debutó con gran repercusión hace dos años se ha retirado del panorama principal de lanzamientos de nuevos productos. En su lugar, ha adoptado un enfoque de combinación de PC con IA, que incluye un miniordenador de sobremesa, Copilot+PC, y un PC para armar.
Además de la Surface más potente hasta la fecha, Microsoft también lanzó la Surface RTX Spark Dev Box. Se trata de un pequeño dispositivo de desarrollo de escritorio con un precio de 5999 dólares, que comenzará a distribuirse en noviembre.
Viene con Visual Studio Code, Git, GitHub CLI, GitHub Copilot, WSL, Python y Node preinstalados, con el objetivo de permitir a los desarrolladores comenzar el desarrollo local de IA de inmediato.
El N1X cuenta con una GPU de 6144 núcleos y una CPU de 20 núcleos, 128 GB de memoria unificada y una unidad SSD de 2 TB.Mientras tanto, Microsoft también está ampliando RTX Spark para convertirlo en una completa suite para ensambladores de PC. Los modelos ASUS ProArt P16/P14, Dell XPS 16 Creator, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga 9n 2-en-1, MSI Prestige N16 Flip AI+ y Surface Laptop Ultra ya están disponibles para preordenar, con envíos a partir del 16 de octubre.
Para los miniordenadores de sobremesa, Microsoft ha preparado una puerta de enlace nativa de Windows para OpenClaw, lo que simplifica el proceso de instalación del agente e incluye el entorno aislado MXC en la experiencia inicial. Microsoft espera que estos equipos puedan ejecutar agentes a largo plazo, convirtiéndose en dispositivos de IA residentes en hogares u oficinas.
Para cargas de trabajo más exigentes, Microsoft anunció DGX Station para Windows. Incorpora el chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, que ofrece hasta 748 GB de memoria unificada y 20 petaflops de potencia de cálculo de IA FP4, lo que le permite ejecutar modelos con más de un billón de parámetros localmente.
Un tipo es un sistema personal de supercomputación con IA que se utiliza para gestionar tareas de ingeniería, investigación y diseño; el otro es una fábrica de tokens basada en equipos que da servicio a más de 32 agentes simultáneamente, lo que reduce el consumo de tokens en la nube.
Desde miniordenadores de sobremesa, PCs Copilot+ y PCs RTX Spark Builder hasta estaciones DGX, Microsoft está preparando una cadena completa de dispositivos para sus agentes.
En definitiva, lo que determine las capacidades de este ordenador dependerá del tipo de Windows que Microsoft haya preparado para él en esta ocasión.
Windows es, por fin, algo más que un único punto de acceso a Copilot.
Si antes entendíamos Copilot como una aplicación de IA dentro de Windows, ahora Microsoft está intentando integrarla en el propio sistema.
Copilot ya no se limita a responder preguntas; ha empezado a comprender el contenido del ordenador, a llamar a modelos locales, a realizar operaciones de Windows y a delegar tareas a la nube cuando sea necesario.
Microsoft ha incorporado esta funcionalidad a las experiencias de Inicio, Código y Piloto Automático de Copilot.
Home puede leer los archivos en los que trabaja un usuario y las actividades recientes para ayudar a organizar el contenido en materiales colaborativos; Code puede crear aplicaciones nativas de Windows a partir de indicaciones y ejecutar código en un entorno más seguro; Autopilot continúa evolucionando hasta convertirse en un agente personal que ejecuta tareas de forma proactiva y continua.
Todos ellos dependen de tres capacidades locales:
- Contexto local: Con nuestro permiso, Copilot puede comprender los archivos relevantes y la actividad reciente en el ordenador;
- Funcionamiento local: Copilot puede organizar archivos, realizar diagnósticos de dispositivos, solucionar problemas, escribir código y ejecutar flujos de trabajo;
- Modelo local: Copilot puede asignar tareas adecuadas a los modelos en el ordenador y tareas más complejas a los modelos en la nube.
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En la demostración en vivo, el agente pudo encontrar documentos fiscales dispersos en varios lugares, comprimirlos en un archivo zip y redactar un correo electrónico para enviar al contador, todo ello sin salir del equipo local y sin necesidad de autorización en cada paso; también pudo generar una aplicación nativa de Windows con una sola solicitud.
Microsoft espera que Copilot pueda ampliar su alcance, pasando de una ventana de chat a todo el sistema.
A nivel del sistema, la Búsqueda de Windows realizará miles de acciones directamente desde la barra de tareas. Los usuarios pueden escribir "activar el modo oscuro", "activar el modo No molestar", "atenuar la pantalla", "organizar ventanas" o "enviar un mensaje de texto a alguien" sin tener que abrir Configuración, el Explorador de archivos u otras aplicaciones por separado.
La función de búsqueda también estará integrada en la nueva versión de Copilot, lo que permitirá a los usuarios obtener respuestas rápidas en la barra de tareas antes de acceder a la aplicación completa de Copilot.
¿Te atreves a dejar que el agente se ejecute en mi ordenador?
A diferencia de los agentes tradicionales, los ordenadores que manejan una gran cantidad de datos personales se enfrentan inevitablemente a la cuestión de qué hacer con la privacidad si un asistente virtual a nivel de sistema quiere ser eficaz.
En esta ocasión, Microsoft lanzó un contenedor de ejecución de Microsoft llamado Microsoft Execution Containers (MXC).
Los contenedores pueden restringir a qué archivos y redes puede acceder un agente durante su ejecución, y pueden implementar diferentes niveles de aislamiento según las políticas, como el aislamiento de procesos, el aislamiento de sesiones, el aislamiento de máquinas virtuales, WSL y Windows 365 para agentes.
Este año, muchos productos de agentes conocidos, como Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA OpenShell y Unsloth, han comenzado a ser compatibles con MXC.
Otros productos como Claude Code, Box, Egnyte, Manus, Perplexity y Raycast también se están preparando para integrar MXC; Muse para Windows de Meta también integrará MXC como aplicación nativa en el futuro.
Microsoft claramente quiere que Windows se convierta en el "entorno de ejecución predeterminado" para todos los agentes, y no solo en un contenedor para su propio Copilot.
En definitiva, la mayoría de los usuarios de Windows necesitan un agente más potente y un sistema de gestión más completo. Este contenedor es la respuesta de Microsoft a la era de los agentes, proporcionándoles un entorno de trabajo gestionable.
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El tema central que Microsoft eligió para este evento de lanzamiento fue la "inteligencia híbrida".
En palabras del blog oficial de Microsoft, la inteligencia híbrida consiste en permitir que los agentes inteligentes "se ejecuten localmente cuando necesiten potencia informática local, se conecten a la nube cuando necesiten acceso a ella y operen con la seguridad y la capacidad de gestión que la organización espera".
Esta estrategia fue mencionada por Nadella en la conferencia telefónica sobre resultados a finales de julio, donde afirmó que Windows podría "convertirse en la plataforma para la descarga de inteligencia sin límites".
En términos más sencillos, Microsoft apuesta por trasladar parte del trabajo de IA que de otro modo se realizaría en la nube de vuelta a Windows, lo que permitirá que los ordenadores proporcionen potencia de computación inteligente continua y sin necesidad de tokens de forma local.
Las capacidades que sustentan esta inteligencia híbrida son: enrutamiento inteligente, un modelo local suficientemente robusto y un entorno de ejecución de alto rendimiento. Todas las actualizaciones de software publicadas en esta ocasión se pueden clasificar en estos tres aspectos.
El código MAI 1.1 Flash, desarrollado por Microsoft, cuenta con un total de 137 mil millones de parámetros y 6.8 mil millones de parámetros activos. Tras un procesamiento de 3 bits, el tamaño del modelo se reduce en casi un 80% y admite el uso de un contexto de 256K localmente.
Además, el próximo modelo Nemotron de NVIDIA, con más de 70 mil millones de parámetros y que ocupa poco más de 20 GB de memoria después de la cuantización de 2 bits, junto con la memoria Flash DeepSeek V4 con 284 mil millones de parámetros, serán componentes importantes de los modelos locales en la "inteligencia híbrida".
A nivel de planificación, HydraFusion de GitHub extiende el enrutamiento desde la nube a Windows, determinando automáticamente si cada tarea debe usar un modelo local o en la nube.
Mientras tanto, para gestionar el ecosistema de modelos locales, cada vez más dinámico, Windows ML anunció compatibilidad con llama.cpp, lo que permite la implementación de modelos en GPU, NPU y CPU. Los desarrolladores pueden experimentar con nuevos modelos de código abierto con mayor rapidez, y Windows puede admitir una gama más amplia de combinaciones de hardware y modelos.
"Reinventamos el ordenador personal."
En retrospectiva, cuando Microsoft lanzó Copilot+ PC hace dos años, la definición de un PC con IA era bastante simple: un ordenador personal con suficiente potencia de cálculo NPU para ejecutar Copilot y una serie de funciones de IA.
En esta ocasión, vemos que un nuevo PC con IA necesita suficiente potencia de cálculo local para ejecutar modelos, un entorno de ejecución como Windows ML, un sistema de enrutamiento de tareas como HydraFusion, Copilot para comprender el contenido local y realizar operaciones, y una plataforma de seguridad como MXC para permitir que los agentes trabajen dentro de su ámbito autorizado.
Este sistema se implementará finalmente en diferentes dispositivos: los usuarios comunes podrán usar Copilot+ PC, los desarrolladores podrán elegir Surface Laptop Ultra o RTX Spark Dev Box, los equipos podrán implementar DGX Station y los mini-PC podrán convertirse en dispositivos permanentes para ejecutar agentes durante períodos prolongados.
Esto también explica por qué Windows, Copilot, GitHub, NVIDIA, Surface y DGX Station aparecieron en el mismo gráfico en este evento.
Microsoft parece estar diciéndonos que, al elegir un nuevo ordenador en el futuro, debemos tener en cuenta los siguientes aspectos:
¿Puede este ordenador ejecutar su propio agente? ¿Puede distribuir el trabajo entre entornos locales y en la nube? ¿Puede mantener el modelo en funcionamiento indefinidamente? ¿Puede informar al sistema de lo que está haciendo el agente?
Estos cambios también han transformado los ordenadores con IA, pasando de ser un concepto de marketing vago a algo más concreto, lo que proporciona razones para adquirir hardware de alto rendimiento.
Hace dos años, la lógica detrás de las PC con IA era: las computadoras ya existen, ahora necesitamos encontrar la manera de convertir la IA en un nuevo argumento de venta.
Dos años después, cuando la IA comience a participar en el trabajo diario de forma permanente, los ordenadores locales podrán aportar un valor que no será fácilmente sustituido por la nube, y el propio ordenador pasará a formar parte del trabajo de la IA.