Siguiente artículo ID: 724493
La minería de datos como concepto está ganando popularidad, pero no muchos saben lo que representa. Muchas empresas en línea hablan sobre cómo utilizan la minería de datos para mejorar la calidad de sus servicios.
Pero, ¿qué es la minería de datos? ¿Es incluso legal?
¿Qué es la minería de datos y cómo funciona?
La minería de datos es un proceso utilizado por empresas y científicos de datos para extraer información y encontrar tendencias en datos sin procesar. Los datos utilizados en la minería pueden provenir de múltiples fuentes, como encuestas en línea, datos recopilados a través de cookies o registros públicos.
Pero no todos los conjuntos de datos son igualmente beneficiosos. Los datos deben ser precisos y sin sesgos, coherentes con la menor cantidad de brechas posibles y de gran volumen para obtener resultados auténticos.
Debido a que trabaja con datos sin procesar en lugar de estadísticas prefabricadas, la minería de datos puede ser una herramienta versátil. Puede procesar el mismo conjunto de datos varias veces de diferentes maneras, buscando varias tendencias. Eso hace que los conocimientos de un solo conjunto de datos sean prácticamente ilimitados.
No existe una técnica de minería de datos clara, ya que extraer las tendencias subyacentes requiere mucha creatividad y habilidad. Pero el proceso se puede dividir en cinco pasos principales.
1. Origen de los datos
El primer paso es encontrar una fuente para sus datos e importarlos a un servidor de almacenamiento. Aquí es donde las primeras impresiones y las fuentes de datos importan más. Necesita que su fuente de datos sea creíble para garantizar que sus resultados sean confiables.
2. Elegir el entorno de trabajo
Ya sea que esté trabajando localmente en su dispositivo o usando un entorno basado en la nube , ahora es el momento de transferirlo. El entorno que elija debe ser lo suficientemente potente como para manejar la cantidad de datos que va a procesar. Si trabaja con un equipo, la accesibilidad es una prioridad, por lo que los entornos basados en la nube son la mejor opción.
3. Segmentación y categorización de datos
Ya sea que los datos en los que está trabajando vengan etiquetados o no, debe organizarlos en categorías relacionadas con el tipo de información o patrones que desea extraer antes de comenzar a procesarlos. Dependiendo del tamaño de los datos, es posible que deba trabajar en secciones en lugar de como un todo.
4. Minería de datos
Después de preparar los datos y determinar qué quiere hacer con ellos, viene el proceso real de minería y extracción de información. Puede utilizar software especializado para este paso o trabajar de forma independiente utilizando un lenguaje de programación compatible como R, Python o SQL.
La minería de datos utiliza modelos matemáticos para encontrar y extraer información de nivel base para datos sin procesar. Sin embargo, no debe confundirlo con el análisis de datos, que utiliza los datos y la información, a menudo producidos por la minería de datos, para construir modelos y predicciones.
5. Traducción de los resultados
Por sí solos, los resultados de la minería pueden ser difíciles de entender. El último paso es visualizar los datos traduciéndolos en gráficos o tablas. Si bien los resultados visualizados no son de mucha utilidad para futuros trabajos de análisis y minería, facilitan la comprensión y el intercambio de sus hallazgos.
¿Para qué se utiliza la minería de datos?
Puede utilizar la minería de datos para encontrar información sobre cualquier cosa sobre la que tenga datos sin procesar. Sin embargo, las grandes empresas y los sitios web en línea a menudo lo utilizan para extraer sus datos en busca de predicciones y análisis de comportamiento.
Las empresas que trabajan en el comercio minorista o el comercio electrónico recopilan datos de las cuentas de los usuarios realizando encuestas o registrando la actividad de los clientes y usuarios en su sitio web o aplicación. Luego, pueden extraer los datos en busca de tendencias en las compras, desde la hora del día y la semana hasta la frecuencia de las visitas y los gastos correlacionados.
De hecho, la minería de datos es lo que permite a las tiendas enviar notificaciones a las personas y cupones de descuento en los momentos en que es más probable que compren. Esto no solo daría lugar a mayores ingresos, sino también a un marketing más eficaz y rentable.
Pero no son solo las empresas las que utilizan la minería de datos. Puede encontrar la influencia directa de la minería de datos en el análisis de delitos, lo que permite a los gobiernos determinar qué áreas y horas del día tienen tasas de delincuencia más altas.
La minería de datos también juega un papel en el pronóstico del tiempo. Ayuda a los meteorólogos a analizar grandes volúmenes de datos meteorológicos recopilados sobre el clima en su conjunto o una ubicación específica durante un período de tiempo.
¿Es ilegal la minería de datos?
En sí mismo, la minería de datos no es ilegal. El problema surge con la fuente de los datos y lo que hacen los mineros con los resultados.
Los datos deben ser de conocimiento público, como datos meteorológicos, u obtenidos por consenso. Eso significa que los usuarios de sitios web y aplicaciones y los participantes en encuestas físicas y en línea deben ser conscientes de que la empresa conservará sus respuestas e información para análisis y minería.
Las empresas e instituciones que no tienen permiso para usar datos podrían estar infringiendo las leyes de privacidad, tanto a nivel local como internacional, según la fuente de datos. Sin mencionar que la mayoría de los países prohíben el uso de conocimientos de minería de datos para discriminar a las personas por motivos de edad, sexo, género, raza o religión.
¿Cómo empezar con la minería de datos?
Ahora que sabe qué es la minería de datos y su legalidad, es posible que le interese probarlo usted mismo.
La minería de datos no se limita a las grandes corporaciones con toneladas de recursos y poder computacional. Siempre que tenga un campo de estudio que le interese conocer y el acceso legal a los conjuntos de datos, puede comenzar a buscar información.
El primer paso es obtener datos de forma ética. Afortunadamente, no tiene que comprarlo ni crear una encuesta en línea. Hay varios conjuntos de datos públicos sobre una variedad de temas que puede analizar de forma gratuita y que puede encontrar en:
- Data.gov
- Earthdata
- Centro de Investigación Pew
- Centro Nacional de Datos Climáticos
- Datos del Observatorio Mundial de la Salud
En cuanto al software, puede elegir entre una variedad de herramientas de minería de datos gratuitas. Por un lado, está Orange , que es un software de minería de datos de Python adecuado para principiantes. Pero si está buscando software para ejecutar algoritmos de minería avanzados, puede utilizar la herramienta de minería de datos de código abierto, R.
Si está interesado en la minería pero no está seguro de tener lo que se necesita, puede comenzar por aprender los conceptos básicos del análisis y la manipulación de datos .
El futuro de la minería de datos
Con la era de los datos y la información aún en sus primeras etapas, la minería de datos solo crecerá en popularidad. Si bien las preocupaciones éticas aún pueden ser un problema, en las manos adecuadas, la minería de datos puede ser una fuerza para el bien y el conocimiento en lugar del mal y la travesura.
Abril Studio Driver