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“Oye, Siri” es una frase que todos hemos llegado a conocer, ya sea por usarla en nuestra vida diaria o por ser una parodia de los asistentes de voz. Siri tiene algunas características excelentes que es posible que no utilicemos a diario, una de las cuales es controlar nuestra casa inteligente a través de HomeKit.

HomeKit es la versión de Apple de su tecnología doméstica inteligente subyacente , similar a Home and Assistant de Google y Alexa de Amazon. Si bien HomeKit puede no tener tantas funciones o accesorios como Google Home o Amazon Alexa, hay algunas formas fantásticas de usar HomeKit que es posible que no esté usando ahora.

Antes de comenzar, sepa que para usar HomeKit, necesitará un concentrador doméstico. Algo que se quedará en tu casa y se conectará a wifi para controlar tus accesorios. Según Apple, estos solo pueden ser un Apple TV, un Homepod o Homepod Mini, o un iPad siempre encendido.

Configurar escenas y automatizaciones

Las escenas en HomeKit le permiten controlar múltiples accesorios a la vez, todo con solo presionar un botón o una frase. Por ejemplo, supongamos que desea que todas las luces de su sala de estar se atenúen a un brillo y color específicos cuando mira una película. Puede configurar una escena de Noche de película que hará precisamente eso. Piense en las escenas como un atajo, una forma rápida de cambiar muchos accesorios a la vez.

Hablamos mucho sobre automatización aquí en Digital Trends, y eso es solo porque son muy útiles. Ya sea que necesite que ocurra una secuencia de eventos todos los días a una hora en particular o cuando realice una acción, desea que le sigan varias cosas; la automatización es cómo funciona. En la aplicación Home, la automatización es un poco más básica que en Alexa o Google Assistant, pero aún tiene una variedad de factores desencadenantes y puede alterar casi cualquier accesorio en su hogar.

Las escenas tienen una sección dedicada en su página de favoritos en la aplicación Inicio, junto con la página de cada habitación. Además, la automatización tiene su categoría de aplicación en la parte inferior de la aplicación Inicio.

Usar grupos y zonas

Al igual que en las escenas, los grupos le permiten modificar varios accesorios a la vez. En lugar de seleccionar individualmente todas las luces de su dormitorio y cambiarlas a un color o brillo, colóquelas en un grupo de luces de dormitorio . Luego, puedes decirle a Siri que baje las luces de la habitación al 50%, y todas las luces lo harán a la vez.

Las zonas son básicamente grupos pero para habitaciones, en lugar de accesorios. Por ejemplo, en lugar de agrupar varias luces o ventiladores , ahora puede agrupar la sala de estar y la cocina como una zona de la planta baja . "Apagar las luces de la planta baja" apagará todas las luces en ambas habitaciones. Como consejo, puede utilizar las zonas para dar un alias a una habitación. Por ejemplo, si usa indistintamente los términos Sala de estar y Sala familiar, establece solo Sala de estar en una zona de sala familiar, Siri reconocerá ambos términos.

Comparte tu casa con otros

Muchos de nosotros podemos tener personas con las que vivimos o simplemente personas que vienen a menudo. Una de las grandes características de HomeKit es compartir su hogar con otros. Compartir permite a familiares, amigos, socios, etc., cambiar fácilmente el estado de los accesorios inteligentes sin tener que pedirle un código de acceso o acceso. Una adición única agregará ese usuario a su hogar y viceversa. Una gran adición a compartir HomeKit Homes es que la aplicación Home puede cambiar automáticamente qué casa se muestra en función de la geolocalización.

Utilice aplicaciones de terceros

Una característica única de HomeKit que no he visto mucho con otros ecosistemas de hogares inteligentes es la capacidad bastante sólida de usar aplicaciones de terceros . Algunas aplicaciones superan por completo a la aplicación Home para que no tenga que usarla más, y algunas aplicaciones complementan la experiencia HomeKit.

Aplicaciones como Home + y Controller para HomeKit son reemplazos totales de la aplicación Home. Agregan solicitudes de funciones o cambios simples en la interfaz de usuario para brindarle la experiencia de hogar más personal a su medida. Al igual que la aplicación Homepass esencial, otras aplicaciones tienen características únicas para ayudarlo a aprovechar al máximo su hogar. Homepages, por ejemplo, es un casillero para almacenar todos los códigos QR de HomeKit para que no tengas que agarrarte físicamente de las tarjetas o cajas en las que vienen tus accesorios.

Emparejar con dispositivos de terceros con HOOBS

Todos conocemos el fenómeno del “impuesto de Apple”: el precio adicional parece venir con productos hechos específicamente para dispositivos Apple. El hecho es que simplemente no hay tantos accesorios específicos de HomeKit debido a las prácticas rígidas y la seguridad de Apple en comparación con otros ecosistemas de hogares inteligentes. Ahí es donde entra HOOBS .

HOOBS, o Homebridge Out of the Box, es un sistema que permite que su hogar HomeKit se conecte con productos que no fueron hechos específicamente para él, como Nest Thermostat o Echo Show. Puede construir su propio sistema HOOBS con una Raspberry Pi o comprar un kit prediseñado en línea. De cualquier manera, emparejar el hardware con su enrutador y una interfaz web le permite conectar dispositivos de terceros con su hogar HomeKit. El proceso también es relativamente simple, aunque todavía se lo confiaría a sus familiares y amigos técnicos en lugar del público en general.

Todos los años, casi todos los miembros de mi familia conducen a la zona rural de Oregón y se amontonan en la casa de mi madre para las vacaciones. Es ridículo. De repente, la cantidad de ocupantes en la casa aumenta de solo dos personas a más de una docena, y cada año, el Wi-Fi de mamá simplemente no puede manejar todo el tráfico adicional de la red.

O al menos no podría. Las cosas son diferentes este año. Me cansé de lidiar con videollamadas con fallas, cargas de páginas a alta velocidad y películas de Netflix que se detenían para almacenar en búfer cada 15 segundos, así que hice algunos pequeños ajustes en la configuración de su red. Gracias a esos pequeños ajustes, me enorgullece informar que la conexión de banda ancha rural con apariencia de caracol de mi madre ahora puede manejar cómodamente una casa llena de usuarios de la web, y la suya también.

Aquí hay un resumen de las cuatro cosas que hice y cómo puede hacerlas usted mismo para mejorar su Internet en casa.

Haga que su contraseña sea fácil de encontrar y fácil de recordar

Este consejo no es realmente un ajuste de red, pero podría decirse que es lo más fácil y útil que puede hacer por sus invitados. El primer paso es cambiar su contraseña por algo que sea fácil de leer y recordar para los humanos normales, no una cadena de números y letras aleatorios. En términos generales, un buen enfoque es elegir tres o cuatro palabras de longitud media y unirlas sin espacios ni guiones, como WatermelonProximityGrenade o RabidMonkeyDeathmatch.

El segundo paso es escribir esta contraseña y facilitar su búsqueda. La gente inevitablemente te pedirá la contraseña de todos modos, pero si la escribes y la colocas en un lugar claramente visible (en notas adhesivas, pizarrones o una nota en el refrigerador, por ejemplo), tus invitados pueden obtener toda la información. información que necesitan a través de autoservicio.

Si desea ser más elegante, también puede codificar sus credenciales de inicio de sesión de Wi-Fi en etiquetas NFC y colocarlas en sus posavasos, lo que permite a sus invitados iniciar sesión con solo tocar sus teléfonos en el lugar correcto.

Optimice la ubicación de su enrutador

Su enrutador transmite Wi-Fi alrededor de su casa en forma de ondas de radio, pero las ondas de radio no siempre viajan a través de paredes y pisos particularmente bien. Por ejemplo, si su enrutador está en el sótano, pero su sala de estar está en el piso principal, es muy probable que obtenga velocidades de Internet peores que las que podría obtener si su enrutador se colocara de manera más cuidadosa y estratégica.

Lo que constituye la ubicación "adecuada" del enrutador variará dependiendo de cómo esté configurado su espacio vital, pero una regla general es elegir un lugar que esté cerca de sus dispositivos conectados a Internet más importantes, lo más alto posible del suelo y libre de obstrucciones densas (como paredes de hormigón o metal).

Por ejemplo, mi madre solía tener su enrutador montado en el armario de los abrigos para mantenerlo oculto a la vista, pero el armario estaba relativamente lejos y la señal tenía que atravesar varias paredes antes de llegar a la sala de estar, que era menos que ideal. Moverlo a la sala de estar (donde todos ven películas y usan sus teléfonos) marcó una gran diferencia.

Aproveche al máximo su enrutador de doble banda

Si no tiene un enrutador de doble banda, no dude en omitir esta sección, pero si tiene uno (lo cual es muy probable si compró uno en los últimos 5 a 7 años), definitivamente vale la pena tomarse un momento. para ver críticamente cómo ha configurado su red.

Básicamente, un enrutador de doble banda emite dos señales inalámbricas diferentes, una en la banda de frecuencia de 2,4 GHz y otra en la banda de 5 GHz. Para evitar la congestión en su red, es útil decidir estratégicamente qué dispositivos (y qué personas) están conectados a qué frecuencia. La clave a tener en cuenta es que una conexión de 2.4GHz viaja más lejos a velocidades más bajas, mientras que la frecuencia de 5GHz proporciona velocidades más rápidas en un rango más corto.

Teniendo esto en cuenta, a menudo es una buena idea colocar cualquier dispositivo doméstico inteligente (timbres de video, altavoces inteligentes, termostatos conectados, etc.) en la banda de 2.4GHz, ya que estos generalmente no se benefician mucho de estar en la banda más rápida de 5GHz. . Mantenerlos en 2.4GHz garantiza que sus dispositivos con requisitos de mayor velocidad (televisores, teléfonos inteligentes invitados, computadoras portátiles, etc.) no compitan por el ancho de banda. Además, dado que 2,4 GHz atraviesa mejor las obstrucciones, a menudo es una mejor opción para los dispositivos de IoT de todos modos, ya que a menudo se extienden más por toda la casa.

Establecer prioridades de ancho de banda

Para evitar aún más la posibilidad de congestión en la red, también le recomiendo que establezca prioridades de ancho de banda dentro de sus redes. Hacerlo requerirá que profundice en la configuración de su enrutador y realice algunos ajustes, pero vale la pena el esfuerzo. Al establecer prioridades, puede decidir cuánto ancho de banda se asigna a cada dispositivo cuando no hay suficiente ancho de banda para adaptarse a todos los dispositivos.

Digamos que la mayoría de la familia está sentada en la sala de estar, transmitiendo la nueva película de Matrix después de la cena, pero luego los niños encienden algo de Fortnite en el sótano y el tío Chester comienza a ver extraños videos de reseñas de salsa de barbacoa en YouTube. Si el televisor de su sala de estar no tiene prioridad sobre los otros dispositivos de la casa, y su servicio de Internet no es lo suficientemente sólido para manejar todas estas cosas simultáneamente, entonces su película puede comenzar a congelarse o cortarse de forma intermitente, y nadie quiere un falla en The Matrix.

Estas situaciones a menudo se pueden evitar estableciendo prioridades de ancho de banda y diciéndole a su enrutador qué dispositivos son más importantes. La configuración específica que deberá cambiar variará según el modelo de su enrutador, pero en general, lo que está buscando es la configuración de Calidad de servicio. A continuación, le mostramos cómo acceder a los de la mayoría de los enrutadores Netgear , TP-link y Linksys .

A medida que se acerca la Navidad, la empresa suiza Climeworks ha lanzado tres tipos de "cupones de eliminación de CO2" con diferentes denominaciones como obsequio.

Cuando compre uno de ellos para su amigo, su amigo recibirá una tarjeta electrónica y Climeworks eliminará la cantidad prescrita de dióxido de carbono a nombre de este amigo.

Las denominaciones de los cupones de eliminación son US $ 30, US $ 54 y US $ 102, respectivamente, para eliminar 25 kg, 45 kg y 85 kg de dióxido de carbono. Esta es una venta única y no hay renovación automática.

Climeworks elimina el dióxido de carbono almacenándolo permanentemente. Tienen Orca, la planta de captura y almacenamiento de aire directo más grande del mundo en Hullishedi, Islandia Orca significa energía en islandés. Fue lanzado el 8 de septiembre de este año y funciona completamente con fuentes de energía renovables y puede capturar 4.000 toneladas de dióxido de carbono cada año.

Orca utiliza la tecnología de "captura directa de aire" para capturar selectivamente el dióxido de carbono en dos pasos.

En primer lugar, se utiliza un ventilador para introducir aire en el colector y el dióxido de carbono se recoge en la superficie del material filtrante altamente selectivo.

En segundo lugar, después de que el material del filtro se llena con dióxido de carbono, el colector se cierra y la temperatura aumenta a 80 a 100 ° C.El dióxido de carbono de alta pureza y alta concentración se libera y luego se entierra profundamente bajo tierra, de manera segura y permanente. mineralizado, y ya no causa el calentamiento global.

¿Por qué capturar dióxido de carbono como regalo? La razón más directa y sencilla, por supuesto, es proteger el medio ambiente, no solo para hacer que las fábricas sean más sostenibles, para eliminar más dióxido de carbono, sino también para alentar a más personas a participar en la acción climática.

La investigación científica muestra que para limitar el calentamiento global a 1,5 ° C, a mediados de este siglo, es necesario eliminar del aire 10 mil millones de toneladas de dióxido de carbono cada año, y la captura directa de aire es una solución. Pero este número no es fácil de alcanzar, solo es posible a partir de ahora.

Según las estadísticas, un promedio de 650 kilogramos de emisiones de carbono por persona aumentarán durante las vacaciones de Navidad cada año, no solo de árboles de Navidad, pavos y envases de regalo.

La calefacción central de un hogar durante 36 horas producirá 30 kg de dióxido de carbono, una bombilla producirá 50 kg de dióxido de carbono si se enciende continuamente durante 7 semanas, y un auto de 400 km de kilometraje producirá 100 kg de dióxido de carbono.

Lo mismo ocurre con los obsequios físicos como zapatillas, jeans y bolsos de cuero. Tomemos el bolso de cuero como ejemplo, el elemento con mayor contenido de carbono es su material de cuero. De hecho, cualquier cosa que implique la cría de ganado representa una gran parte de las emisiones de gases de efecto invernadero, por lo que un bolso pequeño emite hasta 32 kilogramos de dióxido de carbono.

Nuestra vida diaria también está llena de huellas de carbono. La huella de una taza de café desechable es de 16 gramos de dióxido de carbono y el café que contiene es de aproximadamente 50 gramos. En el sitio web de clevercarbon, hay más ejemplos cercanos a la vida .

Y Climeworks señaló que si le paga $ 45, equivale a eliminar las emisiones promedio de dióxido de carbono por día para los ciudadanos de Estados Unidos o Canadá, o la huella de carbono completa de dos tazas de café por día durante todo un año.

En cierto sentido, este cupón de eliminación de CO2 es como un impuesto personal al carbono para lograr la "neutralidad del carbono" personal.

El método de obsequio también es más sostenible, después de todo, la otra parte solo recibirá una tarjeta de felicitación digital. Sin embargo, este puede ser un regalo muy adecuado para quienes son conscientes del medio ambiente.

Puede optar por enviarlo en el último minuto de las vacaciones, después de todo, no requiere tiempo de envío. El formato de la tarjeta de felicitación es básicamente el mismo. Solo hay 3 diseños para elegir. La personalización es que puedes escribir un mensaje personal (limitado a 500 palabras).

Además de dárselo a los amigos, también hay planes de suscripción de la empresa para eliminar el dióxido de carbono en nombre de los empleados. Empresas como Microsoft, Shopify y Stripe lo han comprado.

Dar un regalo navideño sostenible a un amigo o colega es un buen comienzo, pero Climeworks no quiere detenerse allí.

Porque no es solo un regalo para amigos o empleados, sino también para la tierra.

Este regalo no necesita estar restringido a una temporada determinada.

Con la popularidad de los regalos de Navidad, la compañía ha promovido cupones de eliminación de CO2 basados ​​en suscripción. Hay tres opciones para elegir. Son $ 18 / mes, $ 30 / mes y $ 60 / mes. Climeworks cree que este proyecto es "para The la tierra da un regalo todos los meses ".

#Bienvenido a seguir la cuenta oficial de WeChat de Aifaner: Aifaner (ID de WeChat: ifanr), se le proporcionará más contenido emocionante lo antes posible.

Ai Faner | Enlace original · Ver comentarios · Sina Weibo

En los últimos días han surgido varios informes sobre la quema de las placas base Asus ROG Maximus Z690 Hero.

Los usuarios han informado del defecto preocupante tanto en los foros de Asus ROG como en el subreddit de la compañía de hardware. Han aparecido al menos seis informes sobre el problema. Incluso las personas que recibieron una unidad que fue reparada o reemplazada han experimentado el problema candente.

Cabe destacar que la Asus ROG Maximus Z690 Hero no es solo una placa base promedio de Alder Lake. La hemos nombrado como “la placa base Z690 definitiva ” y, con un precio de 600 dólares, su costo sin duda refleja la calidad superior de la placa.

Un usuario del foro de Asus, Maximumrog57, detalló su experiencia con respecto al tema candente. Después de una actualización tanto del BIOS como del firmware, la placa base ROG Maximus Z690 Hero funcionó sin encontrar ninguna dificultad durante unos días, después de lo cual hizo un ruido metálico. Al día siguiente, el usuario se quedó atascado con el error QCODE 53 al arrancar la placa base. El color QLED también se volvió naranja, mientras que también apareció una marca de quemadura del tamaño de un centavo debajo del QLED. Estaba casi "quemado hasta quedar crujiente", luego derritiendo ligeramente la caja QCODE.

QCODE 53 es un error relacionado con la ubicación incorrecta de la memoria, además de RAM incompatible. Sin embargo, el usuario enfatiza que este error específico que aparece no tiene sentido ya que la placa base funcionó perfectamente bien después del arranque inicial.

La experiencia del usuario antes mencionada es compartida por varios otros en Reddit que también detallaron que sus placas base se están quemando. Los usuarios también han dicho que sus tableros están fallando en POST, también conocido como autoprueba de encendido. El término está asociado con un proceso realizado por el firmware después de que se enciende un sistema que verifica si los componentes integrados, como la RAM y las unidades de disco, funcionan correctamente.

Un usuario en particular en el subreddit de Asus dijo que su placa Maximus Z690 Hero se volvió defectuosa debido al error QCODE 53 emergente. Después de usar un navegador, el usuario escuchó un "pop muy audible y el sistema se bloqueó de inmediato". Posteriormente, la placa comenzó a brillar en la esquina superior derecha, después de lo cual el usuario comenzó a oler componentes electrónicos quemados.

Otro usuario experimentó exactamente el mismo problema, con un olor a quemado proveniente de la placa base después de navegar por la web. Luego, este individuo trató de averiguar si el problema era una anomalía construyendo otro sistema desde cero. Equipado con una CPU Intel 12700K, otra placa Z690 Hero y un nuevo Corsair RM1000x (en caso de que el problema provenga de la fuente de alimentación), reconstruyó una PC mientras "se aseguraba absolutamente de que ningún cable se colocara incorrectamente o se colocara donde no debería" ser. " Después de ejecutar algunas comprobaciones y jugar un videojuego, el sistema nuevamente experimentó un cierre brusco al navegar por la web. Sin embargo, en lugar de marcas de quemaduras, esta vez un componente de la placa base estaba en llamas.

Varios otros usuarios en Reddit han informado del mismo problema candente para la placa base Asus ROG Maximus Z690 Hero, por lo que claramente este no es un incidente aislado.

Como señaló Wccftech, ha habido informes de que estos dos circuitos integrados “4C10B MOSFET” no están relacionados con las ranuras DIMM DDR5. Dicho esto, otros en Overclock.net confirman que ciertos fabricantes de DDR5 están mostrando información SPD defectuosa dentro de los perfiles XMP para kits específicos, lo que podría culminar en voltajes excesivos y provocar que la placa se queme.

Aparentemente, el BIOS 8011 para la placa base mejora la estabilidad de la memoria y por lo tanto reduce la posibilidad de QCODE 53. En cualquier caso, sin embargo, recomendamos a cualquier persona que tenga una Maximus Z690 Hero que evite usar la placa debido a este defecto hasta que se encuentre una solución permanente. fundar.

"Además de la optimización de fotografías y los asistentes de voz, ¿qué más tiene la IA de los teléfonos móviles?"

Cuando se lanzó la nueva generación de la plataforma móvil Snapdragon 8 este año, Qualcomm tradujo y tradujo una vez más, lo que es un gran agujero mental:

Dejar que el teléfono móvil aprenda a "autorizar" y reconocer posibles enfermedades del usuario a través de la voz, como depresión y asma;

Deje que el teléfono móvil se dé cuenta de "anti-mirones" y se dé cuenta de la pantalla de bloqueo automático reconociendo la vista de usuarios desconocidos;

Deje que los juegos móviles obtengan una superresolución y lleve la calidad de imagen que solo podía ejecutarse en el lado de la PC al teléfono móvil para experimentar …

Más importante aún, Snapdragon 8 tiene la capacidad de ejecutar estas funciones de IA al mismo tiempo .

Qualcomm afirma que el motor de inteligencia artificial de séptima generación del Snapdragon 8 tiene un aumento de rendimiento de hasta 4 veces en comparación con la generación anterior .

Esto significa que cuando jugamos en teléfonos móviles, no hay problema en "abrir" varias aplicaciones de IA al mismo tiempo. Más importante aún, no es solo una simple mejora del rendimiento de la IA, sino también una experiencia de aplicación fluida para los usuarios.

Hoy en día, cuando las actualizaciones de los procesos de hardware son tan difíciles, ¿cómo es que Qualcomm "entregó" tantos trucos nuevos en el rendimiento y la aplicación del motor de inteligencia artificial de séptima generación?

Revisamos algunos artículos de investigación y documentos técnicos publicados por Qualcomm y encontramos algunas "pistas":

En el documento de la herramienta de código abierto AIMET publicado por Qualcomm, hay información sobre "cómo comprimir el modelo de superresolución de IA";

En un blog técnico relacionado con "Anti-mirón", presenté cómo utilizar la tecnología de detección de objetivos bajo la premisa de la protección de la privacidad …

Estos documentos y los principales artículos de conferencias detrás de los blogs técnicos provienen de una organización: Qualcomm AI Research Institute .

Se puede decir que Qualcomm ha "ocultado" muchos artículos de IA publicados por institutos de investigación en el motor de IA de séptima generación.

El principal documento de la reunión "Ocultación" de la IA móvil

Echemos un vistazo a la mejora del algoritmo de la cámara del motor de inteligencia artificial de séptima generación .

Con el objetivo de alcanzar este punto de reconocimiento inteligente, Qualcomm ha aumentado los puntos de reconocimiento de características faciales a 300 este año, lo que puede capturar cambios de expresión más sutiles.

Pero al mismo tiempo, Qualcomm ha aumentado la velocidad de detección de rostros en un 300% . ¿cómo hiciste eso?

En un estudio publicado por Qualcomm sobre CVPR, encontramos la respuesta.

En este artículo, Qualcomm propuso una nueva capa de convolución llamada Skip-Convolutions (omitir convolución), que puede restar dos imágenes antes y después, y solo convolucionar la parte cambiada.

Sí, al igual que los ojos humanos, es más fácil notar la "parte móvil".

Esto permite que Snapdragon 8 se concentre más en el objeto objetivo en sí mismo cuando realiza algoritmos de detección de flujo de video en tiempo real, como detección de objetivos y reconocimiento de imágenes, y al mismo tiempo usa el exceso de potencia informática para mejorar la precisión.

Puede preguntarse, ¿de qué sirve el reconocimiento facial con tales detalles para tomar fotografías?

Además, esta vez Qualcomm y Leica lanzaron juntos el filtro Leica Leitz , utilizando un motor inteligente basado en IA, que incluye algoritmos como la detección de rostros, lo que permite a los usuarios tomar fotos de forma más inteligente sin pensar.

No solo detección de rostros, las funciones de disparo inteligente de Qualcomm también incluyen superresolución, reducción de ruido de múltiples cuadros, compensación de movimiento local …

Sin embargo, la transmisión de video en tomas de alta resolución suele ser en tiempo real. ¿Cómo procesa el motor de inteligencia artificial de manera inteligente una cantidad tan grande de datos?

También es un artículo CVPR Qualcomm propuso una red neuronal compuesta por múltiples clasificadores en cascada, que pueden cambiar el número de neuronas utilizadas en el modelo de acuerdo con la complejidad del cuadro de video y controlar la cantidad de cálculo por sí mismo.

Frente al proceso "complejo y de gran volumen" del procesamiento de video inteligente, la IA ahora puede sostenerlo.

Además de la fotografía inteligente, la tecnología de voz de Qualcomm también es un punto brillante en esta ocasión.

Como se mencionó al principio, el motor de inteligencia artificial de séptima generación admite el uso de teléfonos móviles para acelerar el análisis de los patrones de voz del usuario para determinar el riesgo de problemas de salud como el asma y la depresión.

Entonces, ¿cómo distingue exactamente la voz del usuario sin involucrar la recopilación de datos?

Específicamente, Qualcomm ha propuesto un método de aprendizaje federado en el teléfono móvil, que no solo puede utilizar el modelo de entrenamiento de voz de los usuarios de teléfonos móviles, sino que también garantiza que no se filtre la privacidad de los datos de voz.

Muchas de estas funciones de IA se pueden encontrar en artículos publicados por Qualcomm AI Research Institute.

Las pistas que también se pueden encontrar son el soporte teórico que AI mencionó al principio para mejorar el rendimiento de los teléfonos móviles. Esto tiene que mencionar una pregunta:

Con tantos modelos de IA ejecutándose al mismo tiempo, ¿cómo mejora Qualcomm el rendimiento de procesamiento del hardware?

Aquí tenemos que mencionar la cuantificación de una dirección de investigación clave de Qualcomm en los últimos años .

A juzgar por la hoja de ruta tecnológica más reciente publicada por Qualcomm, la cuantificación de modelos siempre ha sido una de las tecnologías centrales que el Instituto de Investigación de IA ha estudiado en los últimos años. El propósito es "reducir" los modelos de IA.

Debido a la potencia limitada, la potencia informática, la memoria y las capacidades de disipación de calor, el modelo de IA utilizado por los teléfonos móviles es muy diferente del modelo de IA en las PC.

En la PC, la GPU tiene cientos de vatios de potencia en cada turno, y el cálculo del modelo de IA puede usar números de punto flotante de 16 o 32 bits (FP16, FP32). El SoC del teléfono móvil tiene solo unos pocos vatios de potencia y es difícil almacenar modelos de IA de gran volumen.

En este momento, es necesario reducir el modelo FP32 a un número entero de 8 bits (INT8) o incluso a un número entero de 4 bits (INT4), mientras se asegura que la precisión del modelo no sufra demasiadas pérdidas.

Tomando el modelo de estera de IA como ejemplo, normalmente podemos lograr un matizado de IA muy preciso con la potencia de cálculo de un procesador de computadora, pero por el contrario, si queremos usar un teléfono móvil para lograr un matizado de IA "casi de efecto", tengo que usarlo para el método de cuantificación del modelo.

Para permitir la instalación de más modelos de IA en teléfonos móviles, Qualcomm ha realizado una gran cantidad de investigación cuantitativa. Los artículos publicados en la conferencia principal incluyen cuantificación sin datos DFQ, mecanismo de redondeo AdaRound y tecnología conjunta de cuantificación y poda Bayesian Bits ( Bits bayesianos).) Espera.

Entre ellos, DFQ es una tecnología de cuantificación sin datos que puede reducir el tiempo de entrenamiento de las tareas de IA y mejorar el rendimiento de la precisión de cuantificación. En MobileNet, el modelo de IA visual más común en teléfonos móviles, DFQ ha logrado el mejor rendimiento más allá de todos los demás métodos:

AdaRound puede reducir el peso de las redes complejas Resnet18 y Resnet 50 a 4 bits, lo que reduce en gran medida el espacio de almacenamiento del modelo, mientras que solo pierde menos del 1% de precisión:

Como una nueva operación de cuantificación, los bits bayesianos no solo pueden duplicar el ancho de bit, sino también cuantificar el error residual entre el valor de precisión total y el valor redondeado anterior en cada nuevo ancho de bit, para lograr precisión y eficiencia. Proporcione un mejor intercambio. -entre.

Estas tecnologías no solo permiten que más modelos de IA se ejecuten en teléfonos móviles con menor consumo de energía , como la superresolución de IA de juegos (similar a DLSS) que solo se puede ejecutar en computadoras, ahora se puede ejecutar en Snapdragon 8. ；

Incluso algunos de estos modelos de IA pueden "ejecutarse al mismo tiempo", como la detección de gestos y el reconocimiento facial:

De hecho, la tesis es solo el primer paso.

Si desea aplicar rápidamente las capacidades de IA a más aplicaciones, también necesita más plataformas y herramientas de código abierto.

Libere más capacidades de inteligencia artificial para la aplicación

En este sentido, Qualcomm mantiene una mente abierta.

Los métodos y modelos para construir aplicaciones de inteligencia artificial de manera eficiente en estos documentos, Qualcomm AI Research Institute a través de la cooperación, el código abierto y otros métodos, los compartió con más comunidades de desarrolladores y socios, para que podamos experimentar más en Snapdragon 8. Funciones y aplicaciones interesantes.

Por un lado, Qualcomm cooperó con Google para compartir la capacidad de desarrollar rápidamente más aplicaciones de IA con los desarrolladores.

Qualcomm está equipado con el servicio Vertex AI NAS de Google en Snapdragon 8 , que aún se actualiza mensualmente, lo que significa que las aplicaciones de inteligencia artificial desarrolladas por los desarrolladores en el motor de inteligencia artificial de séptima generación pueden actualizar rápidamente el rendimiento del modelo.

Con NAS, los desarrolladores pueden usar IA automáticamente para generar modelos apropiados, incluido el algoritmo de cámara inteligente, traducción de voz y superresolución que Qualcomm anunció en la reunión principal. Todos pueden incluirse en el "rango de detección" de IA y desarrollarse automáticamente para el desarrollo Coincidir con el mejor modelo.

Aquí se utilizan los algoritmos de compensación de movimiento e interpolación de fotogramas de Qualcomm. Y de manera similar a estas tecnologías de inteligencia artificial, los desarrolladores también pueden implementarlo a través de NAS, y puede adaptarse mejor a Snapdragon 8, sin el problema del "ajuste ineficaz".

Imagina que cuando juegues en un teléfono móvil equipado con Snapdragon 8 en el futuro, sentirás que la imagen es más suave, pero no perderá más energía (refiriéndose a un mayor consumo de energía):

Al mismo tiempo, el mantenimiento del modelo de IA se ha vuelto más simple. Según Google, en comparación con otras plataformas, la cantidad de líneas de código necesarias para entrenar un modelo para Vertex AI NAS se puede reducir en casi un 80%.

Por otro lado, Qualcomm también ha abierto sus propias herramientas que han sido investigadas y cuantificadas a lo largo de los años.

El año pasado, Qualcomm abrió un modelo de herramienta de " mejora de la eficiencia" llamado AIMET (Kit de herramientas de eficiencia del modelo de IA).

Incluye una gran cantidad de algoritmos de compresión y cuantificación, como la poda de redes neuronales y la descomposición de valor singular (SVD), muchos de los cuales son resultados de los principales artículos de conferencias publicados por Qualcomm AI Research Institute. Una vez que los desarrolladores utilizan las herramientas AIMET, pueden utilizar directamente estos algoritmos para mejorar sus modelos de IA y hacer que funcione sin problemas en los teléfonos móviles.

Las capacidades cuantitativas de Qualcomm no solo son de código abierto para los desarrolladores ordinarios, sino que también permiten implementar más aplicaciones de inteligencia artificial de las principales empresas de inteligencia artificial en Snapdragon 8.

En el nuevo Snapdragon 8, cooperaron con Hugging Face, una empresa muy conocida en el campo de la PNL, para que el asistente inteligente en el teléfono pueda ayudar a los usuarios a analizar las notificaciones y recomendar cuáles priorizar, para que los usuarios puedan ver las más importantes. notificaciones de un vistazo.

Al ejecutar su modelo de análisis de sentimientos en el motor Qualcomm AI, puede alcanzar una velocidad 30 veces superior a la normal de la CPU .

Es precisamente la precipitación de la investigación técnica y la actitud abierta mantenida en la tecnología que Qualcomm continúa actualizando los diversos "nuevos agujeros cerebrales" de la IA en la industria de la telefonía móvil:

Desde la "eliminación" inteligente del video anterior, el silencio de la reunión inteligente, hasta la pantalla de privacidad de este año, la superresolución del teléfono móvil …

Hay más aplicaciones de inteligencia artificial implementadas por documentos, plataformas y herramientas de código abierto, todas las cuales también se incluyen en este motor de inteligencia artificial.

El Qualcomm AI Research Institute, que se ha estado escondiendo detrás de estas investigaciones, ha vuelto a surgir con la aparición del motor de IA de séptima generación.

Qualcomm AI es "suave y duro"

La mayor parte del tiempo, nuestra impresión de Qualcomm AI parece permanecer en el "rendimiento del hardware" del motor de AI.

Después de todo, desde que se lanzó el primer proyecto de IA en 2007, Qualcomm ha estado mejorando las capacidades de procesamiento para los modelos de IA en términos de rendimiento de hardware.

Sin embargo, la investigación de Qualcomm sobre algoritmos de IA también "ya se ha planificado".

En 2018, Qualcomm estableció el Instituto de Investigación de IA, dirigido por Max Welling , un conocido teórico en el campo de la IA , y es alumno de Hinton, el padre del aprendizaje profundo.

Según estadísticas incompletas, desde que Qualcomm estableció el Instituto de Investigación de IA, se han publicado decenas de artículos en las principales conferencias académicas de IA como NeurIPS, ICLR y CVPR.

Entre ellos, se han implementado al menos 4 modelos de documentos de compresión en el lado de la inteligencia artificial de los teléfonos móviles, y hay muchos documentos relacionados con la visión por computadora, el reconocimiento de voz y la informática de privacidad.

Se puede decir que el motor de inteligencia artificial de séptima generación mencionado anteriormente es solo un microcosmos de los resultados de la investigación de Qualcomm sobre algoritmos de inteligencia artificial en los últimos años.

A través de los resultados de la investigación de Qualcomm AI, Qualcomm también ha extendido con éxito el modelo de AI a muchos escenarios de aplicaciones de tecnología de vanguardia.

En términos de conducción autónoma , Qualcomm ha lanzado la plataforma digital automotriz Snapdragon, que "contiene" una solución integral desde chips hasta algoritmos de inteligencia artificial. sus soluciones han alcanzado los 200 millones de vehículos.

Entre ellos, el sistema de conducción asistida y el sistema de conducción autónoma de próxima generación de BMW adoptarán la solución de conducción autónoma de Qualcomm.

En XR , Qualcomm lanzó la plataforma de desarrollo Snapdragon Spaces XR para el desarrollo de dispositivos y aplicaciones como gafas AR montadas en la cabeza.

A través de la cooperación con Wanna Kicks, Snapdragon 8 también trae las capacidades del motor de inteligencia artificial de séptima generación a la aplicación de prueba de realidad aumentada.

En drones , Qualcomm lanzó la plataforma Flight RB5 5G este año. Muchas de estas funciones, como la evitación de obstáculos de 360 ​​°, la fotografía con drones y la función anti-vibración, se pueden implementar a través del modelo de IA en la plataforma. Entre ellos, el primer UAV en llegar a Marte, el "Gizwit", está equipado con procesadores y tecnologías relacionadas proporcionadas por Qualcomm.

Mirando hacia atrás, no es difícil encontrar que esta vez Qualcomm ya no enfatiza la mejora de la potencia informática del hardware (TOPS) en el rendimiento de la IA, sino que integra el software y el hardware en su conjunto, y obtiene los datos de una mejora 4 veces mayor en el rendimiento de la IA. y refuerza aún más la experiencia de la aplicación de IA. Aterrizaje integral.

Esto no solo muestra que Qualcomm presta más atención a la experiencia real de los usuarios, sino que también muestra la confianza de Qualcomm en su propio software, porque el hardware ya no es una manifestación completa de las capacidades de inteligencia artificial de Qualcomm.

Se puede decir que la actualización del motor de inteligencia artificial de séptima generación de Snapdragon 8 marca el comienzo de la integración de software y hardware de inteligencia artificial de Qualcomm .

Recientemente, Qualcomm ha presentado varias investigaciones nuevas sobre códecs, que se publicaron en ICCV 2021 e ICLR 2021 respectivamente.

En estos artículos, Qualcomm también utilizó algoritmos de inteligencia artificial para mostrar nuevas ideas para la optimización de códecs.

En un estudio que utilizó el principio GAN, el último algoritmo de códec de Qualcomm hace que la imagen no solo sea más clara, sino también más pequeña por cuadro, lo que se puede hacer con solo 14.5KB:

Por el contrario, después de que el algoritmo de códec original se comprima a 16,4 KB por fotograma, el bosque se volverá extremadamente borroso:

En otro artículo que utiliza la idea de interpolación de cuadros y códec neuronal, Qualcomm eligió combinar la compresión de cuadros P basada en redes neuronales y la compensación de interpolación de cuadros, y usar AI para predecir la compensación de movimiento que debe realizarse después de la interpolación de cuadros.

Después de la prueba, este algoritmo es mejor que el registro SOTA anterior de Google en CVPR 2020, y también es mejor que el rendimiento de compresión actual del códec de código abierto basado en el estándar H.265.

No es el primer intento de Qualcomm de aplicar modelos de IA a más campos La aplicación de códecs de video es una nueva dirección.

Si estos modelos se pueden implementar con éxito en la plataforma o incluso en la aplicación, realmente podemos ser libres al mirar videos en el dispositivo.

A medida que continúe el programa de "integración suave y dura", es posible que en el futuro veamos estos últimos resultados de IA aplicados a los teléfonos inteligentes.

Combinando la "demostración de músculos" de Qualcomm en PC, automoción, XR y otros campos …

Es previsible que el Qualcomm con el que está familiarizado y el Snapdragon con el que está familiarizado no se detendrán definitivamente en el teléfono móvil, y sus capacidades de inteligencia artificial no se detendrán en el teléfono móvil.

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En muchas películas de ciencia ficción, a menudo vemos pantallas que son transparentes como el vidrio. Sin duda, esto siempre ha sido una especie de imaginación de los futuros productos electrónicos. Para realizar tal escena, la gente ha estado explorando.

Según la noticia publicada por YANKO DESIGN no hace mucho, Nothing, un producto de tecnología de vanguardia, podría lanzar un teléfono Nothing (1) en 2022. A principios de 2021, Nothing había adquirido la marca de teléfonos móviles Essential y estableció una relación de cooperación con Qualcomm en octubre del mismo año, lista para ingresar al mercado de teléfonos inteligentes.

Aunque el funcionario no da información más exacta sobre este teléfono Nothing (1), ya existe un "dios civil" Osho Jain que ha producido lo que imaginaba este teléfono -con una carcasa trasera transparente- y el sensor de huellas dactilares está diseñado como un botón rojo en la contraportada, y el marco alrededor del cuerpo adopta un elegante diseño de arco.

En cuanto a la pantalla, a partir de los dibujos de diseño de Osho Jain, la pantalla de este teléfono parece transparente. Parece que se pueden rastrear algunas conjeturas de diseño audaces a partir de la propia visión de la marca Nothing y del primer producto: TWS para auriculares (1). Uno de los conceptos de diseño de este auricular es "sin sentido", y la caja transparente del auricular y la carcasa del asa del teléfono logran el efecto hasta cierto punto.

Pei Yu, el fundador de la marca Nothing, mencionó una vez su visión para el estilo de vida futuro: "En un prado, la gente está haciendo un picnic. No hay pantalla, no hay pantalla de portátil, no hay pantalla de teléfono móvil, no hay pantalla de reloj inteligente, no pantalla de vallas publicitarias ". En su imaginación, las pantallas de estos dispositivos han sido" desaparecidas ".

¿Por qué necesitamos una pantalla transparente? La escena representada en "Three-Body 2: The Dark Forest" puede encontrar la respuesta.

Finalmente entraron en la sala de troncos del árbol No. 1863 donde vivía Shi Qiang. Shi Qiang dijo que vivía en 106 ramas cerca de la copa del árbol. Él sugirió que comiera abajo antes de subir. Entraron al restaurante en el costado del vestíbulo. Además de la limpieza de la animación tridimensional, otra característica de esta era era más obvia aquí de lo que Luo Ji vio por primera vez en el Wake Center: hay información dinámica ventanas en todas partes, en las paredes, escritorios, sillas, pisos y techos, e incluso algunos artículos pequeños, como vasos y servilleteros en la mesa del comedor, hay interfaces de operación, texto en desplazamiento o pantallas de imágenes dinámicas, como si todo el restaurante es una gran computadora La pantalla muestra una espléndida y exuberante pantalla.

En la vida de las personas modernas son indispensables productos electrónicos como computadoras, tabletas, teléfonos móviles, auriculares, etc. Cada vez son más los dispositivos que hacen que nuestro espacio esté ocupado.

En una escena así, la "desaparición" de la pantalla trae una especie de "no sensación", que puede satisfacer rápidamente nuestras necesidades cuando necesitamos usarla, e integrarse mejor con el entorno circundante cuando no necesitamos usarla. .

Aunque la idea es buena, el camino hacia "cómo hacer que los productos electrónicos sean transparentes" no ha ido tan bien.

De hecho, ya hay muchos productos "transparentes". Además de los auriculares transparentes mencionados anteriormente, algunos centros comerciales también tienen ventanas transparentes que pueden mostrar información. La línea 10 del metro de Shenzhen y la línea 6 del metro de Beijing se encuentran en algunos automóviles. Con las ventanas de los automóviles con pantallas transparentes instaladas, Xiaomi y LG también han introducido televisores transparentes, y Samsung también ha mostrado portátiles transparentes en el CES de 2010.

En términos de teléfonos móviles, el teléfono con teclado transparente GD 900 de LG, el teléfono con pantalla transparente Xperia X5 de Sony Ericsson lanzado en 2009, el Xperia 1 de Sony lanzado en 2019, el teléfono transparente con pantalla a color de Lenovo S800 lanzado en 2011 y el lanzamiento de Xiaomi Mi 8 transparente en 2018. Discovery Edition es un buen intento, pero también muestra que la actual "transparencia de los productos electrónicos" no se puede evitar.

Como dispositivo para que las personas obtengan información, la transparencia significa que el interior del dispositivo está completamente expuesto ¿Cómo ocultar los componentes internos para asegurar la transparencia de la pantalla? El método actual adoptado por televisores y computadoras para "artículos grandes" es ocultar esta parte en otros lugares como la base o el teclado. Si hay una opción, es inevitable perder de vista la otra, y es fácil convertirse en un "estudiante parcial" que ignora la herramienta más importante del producto.

Otro problema es cómo garantizar el efecto de visualización de la pantalla transparente. En los productos actuales, es difícil que la pantalla muestre completamente el texto y la información de color contenida en la pantalla bajo luz intensa o incluso con luz normal, y la experiencia del usuario es enorme reducido.

Aunque todavía queda un largo camino por recorrer para hacer que los equipos electrónicos sean transparentes, esperamos que Nothing phone (1) traiga sorpresas y nos acerque un paso más a la escena de la fantasía.

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