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Si alguna vez has estado en una reunión donde la mitad del equipo habla en un idioma y la otra mitad asiente educadamente sin entender nada, se acabaron los incómodos "ajá". Google Meet incorpora la traducción de voz a los dispositivos móviles. Tras su debut en la web, la función de traducción de voz de Google Meet ya está disponible en Android e iOS. Traduce el audio hablado prácticamente en tiempo real, lo que ayuda a los equipos de todo el mundo a comunicarse de forma más natural.

Idiomas con los que puedes impresionar

Actualmente, esta función admite la traducción bidireccional entre inglés y:

• Español
• Francés
• Alemán
• portugués
• italiano

Sin embargo, solo se utiliza un par de idiomas por reunión. Así que, si sueñas con un encuentro multilingüe con tres idiomas a la vez… bueno, Roma no se construyó en un día.

Las salas de conferencias también pueden escuchar.

Para quienes participen en una reunión presencial, escucharán traducciones , pero su propio discurso aún no se traducirá. Funciona como si su audiencia personal recibiera el aplauso multilingüe. Por el contrario, para los administradores, la traducción de voz estará activada de forma predeterminada , pero pueden activarla o desactivarla a nivel de unidad organizativa (OU). Para los usuarios finales, solo necesitan la aplicación Meet y un poco de curiosidad. Para obtener instrucciones paso a paso, el Centro de ayuda de Google les será de gran ayuda .

En el caso de los dominios de lanzamiento rápido, el lanzamiento gradual comenzará el 8 de abril de 2026 (hasta 15 días para una visibilidad completa), y los dominios de lanzamiento programado comenzarán un poco después, el 23 de abril de 2026 (hasta 15 días).

Esto está disponible en todos los niveles:

1. Negocios: Estándar, Plus
2. Empresa: Estándar, Plus
3. Otras ediciones: Frontline Plus
4. Consumidor: Google AI Pro, Ultra
5. Complementos de IA: AI Ultra Access, Google AI Pro para educación

Google promete mejoras en la traducción y ajustes en la interfaz de usuario con el tiempo, para que tus reuniones sean cada vez más fluidas. Esto significa que seguirá mejorando a medida que sigas hablando. Sin duda, esto puede ser de gran ayuda para muchas personas.

Más de la mitad de la Generación Z en Estados Unidos utiliza IA generativa con regularidad. Cabría esperar, entonces, que fueran sus mayores defensores. Pero resulta que no es así.

Según un informe del New York Times , una nueva encuesta realizada por Gallup , la Fundación Walton Family y GSV Ventures, que entrevistó a más de 1.500 personas de entre 14 y 29 años, reveló que la Generación Z se muestra cada vez más escéptica ante la tecnología que utiliza a diario.

¿Se está desvaneciendo la emoción?

Las cifras son bastante reveladoras. El entusiasmo por la IA cayó 14 puntos porcentuales desde el año pasado, la esperanza disminuyó nueve puntos, mientras que la ira aumentó nueve puntos. Solo el 18% de la Generación Z afirma que la IA les genera esperanza, y apenas el 22% dice que les entusiasma. Por otro lado, el 42% manifiesta ansiedad al respecto, y el 31% se siente abiertamente enojado.

Lo interesante es que incluso los usuarios habituales, que suelen tener una visión más positiva de la IA, se están volviendo menos optimistas. Entre quienes usan la IA a diario, el entusiasmo y la esperanza disminuyeron 18 y 11 puntos, respectivamente, en comparación con el año pasado. Es evidente que un mayor acceso no se traduce en una mayor confianza.

¿Qué es lo que provoca la frustración?

Gran parte de esto se debe a lo que la Generación Z piensa que la IA está haciendo con sus cerebros. Un impresionante 80% de los encuestados afirmó que es probable que el uso de herramientas de IA les dificulte el aprendizaje en el futuro. También se muestran escépticos sobre su impacto en la creatividad y el pensamiento crítico: el 38% y el 42%, respectivamente, opinan que la IA causará más daño que beneficio en esas áreas.

El panorama laboral no es mucho más alentador. Entre los jóvenes de la Generación Z empleados, el 48% afirma que los riesgos de la IA superan los beneficios, frente a solo el 15% que la considera positiva. La confianza en el trabajo asistido por IA también es baja: el 69% afirma confiar más en el trabajo realizado sin IA.

Dicho esto, la Generación Z no se rinde. Casi la mitad de los estudiantes de secundaria creen que las habilidades en IA serán necesarias para sus futuras carreras. No lo ignoran, simplemente lo afrontan con los ojos bien abiertos.

Un número creciente de trabajadores mayores se ven obligados a adaptarse a la inteligencia artificial ante la creciente precariedad laboral, y muchos recurren a puestos o formación relacionados con la IA simplemente para subsistir. Un informe reciente de The Guardian destaca cómo profesionales experimentados, algunos con décadas de trayectoria, tienen dificultades para encontrar un empleo estable y, en su lugar, se adentran en el mundo emergente de la formación en IA y el trabajo tecnológico por encargo.

Este cambio refleja una transformación más amplia en el mercado laboral.

Muchos de estos trabajadores no eligen carreras en IA por pasión, sino por necesidad. El informe incluye testimonios de personas que, a pesar de contar con sólidas cualificaciones, sufrieron desempleo, discriminación por edad o interrupciones en su trayectoria profesional, lo que las obligó a desempeñar funciones como la anotación de datos y el entrenamiento de modelos de IA. Si bien estos empleos proporcionan ingresos, suelen ser inestables, temporales y carecen de seguridad a largo plazo.

Esta tendencia es importante porque pone de manifiesto cómo la IA está transformando no solo sectores, sino trayectorias profesionales completas, especialmente para los trabajadores de mayor edad. Si bien la IA suele asociarse con oportunidades futuras, ya está desplazando o transformando puestos de trabajo existentes. En consecuencia, los trabajadores que no se adaptan corren el riesgo de quedarse atrás, mientras que quienes se capacitan suelen ser relegados a empleos peor remunerados o menos seguros. Algunos expertos describen este segmento emergente como parte de una economía de IA basada en trabajos temporales, lo que genera preocupación por la calidad y la sostenibilidad del empleo.

Para los individuos, las implicaciones son inmediatas.

La presión por aprender nuevas herramientas y habilidades de IA ya no es opcional, ni siquiera para quienes se acercan a la jubilación o tienen una trayectoria profesional consolidada. Muchos trabajadores invierten ahora tiempo y recursos en mejorar sus competencias simplemente para seguir siendo empleables. Al mismo tiempo, el desgaste emocional es considerable, y algunos describen la experiencia como motivada más por la desesperación que por la ambición.

El mercado laboral en general también está sintiendo el impacto. Las investigaciones sugieren que la disrupción tecnológica, incluida la IA, puede provocar una disminución de los ingresos a largo plazo y una recuperación profesional más lenta para los trabajadores desplazados. En algunos casos, las personas se ven obligadas a aceptar puestos peor remunerados o a trabajar en sectores completamente diferentes, un fenómeno conocido como degradación ocupacional.

De cara al futuro, es probable que la tendencia se acelere.

A medida que la adopción de la IA se extiende a todos los sectores, se prevé que aumente la demanda de habilidades relacionadas con la IA, pero también lo harán la competencia y la incertidumbre. Cada vez se insta más a los responsables políticos y a las empresas a invertir en programas de formación y sistemas de apoyo que faciliten una transición más eficaz de los trabajadores.

Al mismo tiempo, los expertos advierten que la simple capacitación podría no ser suficiente. Sin cambios estructurales en la calidad del empleo, los salarios y la protección de los trabajadores, el auge de la IA podría agravar las desigualdades en lugar de resolverlas. Por ahora, muchos trabajadores mayores están afrontando este cambio en tiempo real: aprendiendo nuevas habilidades, adaptándose a nuevos roles e intentando mantenerse relevantes en un mercado laboral en constante evolución.

X finalmente está solucionando uno de los aspectos más molestos de publicar imágenes en la plataforma. El jefe de producto de la compañía, Nikita Bier, anunció que X lanzará un "nuevo editor de fotos" dentro del editor de publicaciones.

Bier afirmó que la actualización añade "funciones muy necesarias, como el dibujo y la mensajería de texto", lo que proporciona una experiencia de edición integrada más funcional en lugar de las herramientas de imagen básicas con las que los usuarios se habían visto obligados hasta ahora.

¿Qué novedades incluye el editor de fotos actualizado?

La gran novedad de este editor de fotos reside en las herramientas que ofrece. Ahora, los usuarios de X pueden dibujar sobre las imágenes, añadir texto superpuesto y desenfocar o censurar partes de una foto antes de publicarla. Aunque todo esto parezca básico en 2026, supone una mejora considerable en la experiencia de usuario. Durante mucho tiempo, los usuarios han tenido que recurrir a otras aplicaciones para realizar ediciones sencillas antes de subir capturas de pantalla, memes o imágenes con anotaciones.

Por lo tanto, el editor de fotos actualizado se siente menos como una nueva función y más como si X finalmente se hubiera puesto al día con algo que probablemente debería haber existido hace tiempo.

Una pequeña actualización que realmente tiene sentido.

Bier ha sido más transparente con respecto a las actualizaciones de funciones pequeñas pero prácticas, y esta encaja perfectamente en esa categoría. En lugar de reinventar el editor de imágenes, X simplemente lo hace más capaz. Para quienes tuitean con frecuencia, especialmente creadores de contenido, periodistas y cualquiera que comparta capturas de pantalla, tener acceso a estas herramientas directamente en el editor resulta muy útil.

Eso no es todo: los usuarios incluso pueden editar imágenes con palabras, ya que el editor de fotos funciona con Grok . Así, pueden modificar imágenes mediante indicaciones en lenguaje natural que van más allá de la edición básica y se adentran en la edición de imágenes con IA. Además, esto permite a X integrar Grok de forma más directa en el flujo de trabajo de publicación, en lugar de limitarlo a una experiencia de chatbot independiente.

Esta no es una función que vaya a revolucionar la forma en que la gente usa X. Pero sí es una mejora que le da a la aplicación un aspecto más pulido. Por ahora, ya está disponible en iOS , mientras que los usuarios de Android tendrán que esperar un poco más. Bier no especificó una fecha de lanzamiento para Android en la publicación, solo indicó que estará disponible próximamente.

Los teléfonos Pixel de Google ahora superan a los iPhone y Galaxy en cuanto a facilidad de reparación, según una clasificación de 2026 que redefine la forma en que se mide la durabilidad de los smartphones. Esta actualización se basa en un sistema de clasificación europeo más estricto que se centra en lo que sucede durante una reparación, y no solo en la disponibilidad de las piezas.

Motorola lidera con una B+, seguida de Google con una C-, mientras que Samsung baja a una D y Apple se queda con una D-. La diferencia radica en la cantidad de pasos necesarios para acceder a los componentes clave y en la complejidad que han alcanzado las reparaciones habituales.

Este cambio está directamente relacionado con los costos de propiedad. Un teléfono que es más difícil de abrir o reparar tiende a ser más caro de mantener en funcionamiento, especialmente cuando se tienen en cuenta el soporte de software y la disponibilidad de repuestos.

Los nuevos resultados lo cambian todo.

El sistema actualizado de la Unión Europea pone en el centro los factores prácticos de reparación. Analiza el esfuerzo de desmontaje, el acceso a la batería, los requisitos de herramientas y si las piezas y los manuales están disponibles para los usuarios y los talleres de reparación.

Los métodos de puntuación anteriores no daban suficiente importancia a la dificultad de desmontaje, lo que hacía que algunos dispositivos parecieran más fáciles de reparar de lo que realmente eran en la práctica. El enfoque revisado corrige esa deficiencia y pone al descubierto los diseños que requieren pasos adicionales o un ensamblaje más complejo.

El informe abarca más de 100 dispositivos y ahora incluye cronogramas de soporte de software, que establecen un límite práctico sobre cuánto tiempo un teléfono puede permanecer seguro y utilizable.

Por qué Pixel toma la delantera

La posición de Google refleja que hay menos obstáculos durante las reparaciones. Los teléfonos que se abren con menos esfuerzo, utilizan herramientas estándar y ofrecen un acceso más claro a las piezas tienden a obtener mejores puntuaciones, y los modelos Pixel encajan en ese patrón.

Apple y Samsung pierden terreno cuando las reparaciones se vuelven más complejas o restringidas. Un mayor número de pasos para acceder a los componentes y un control más estricto de los flujos de trabajo de servicio pueden aumentar tanto el tiempo como el coste de las reparaciones habituales.

El software sigue complicando las reparaciones en general. Las limitaciones relacionadas con el emparejamiento y la compatibilidad de las piezas pueden impedir ciertas reparaciones incluso cuando es posible reemplazar el hardware, lo que continúa afectando a múltiples marcas.

¿Qué significa esto a continuación?

La facilidad de reparación está empezando a tener un peso real en la evaluación de los teléfonos, especialmente a medida que los sistemas de clasificación más claros llegan a más mercados.

El informe también señala una carencia en Estados Unidos, donde no existe un sistema de etiquetado equivalente. Los compradores no tienen la misma visibilidad sobre la dificultad del desmontaje ni sobre el soporte a largo plazo, incluso a pesar del aumento de los costes de reparación y del crecimiento de los residuos electrónicos.

El interés por las leyes de derecho a reparar está creciendo, y en algunos estados ya se están implementando nuevas normativas que regulan el bloqueo de software y el acceso a las piezas. Hasta que se establezcan estándares más amplios, las puntuaciones de reparación siguen siendo uno de los indicadores más claros de la vida útil probable de un dispositivo.

Hubo un tiempo en que el coche solo servía para conducir. Con el paso de los años, muchas cosas han cambiado. Sin embargo, hasta ahora, no existía compatibilidad total con WhatsApp en CarPlay . Ahora, WhatsApp ha llegado oficialmente a Apple CarPlay , lo que supone un gran avance para muchos usuarios de CarPlay.

Tu panel de control acaba de actualizarse.

Tras un tiempo en fase beta (y gracias a la atenta mirada de WABetaInfo), la aplicación independiente de WhatsApp para CarPlay ya está aquí. Llega con la actualización 26.13.74 de WhatsApp para iOS . Esta función ya se está implementando en India y otros mercados globales, llevando WhatsApp directamente al sistema de infoentretenimiento de tu coche, siempre que tu iPhone esté conectado y listo para usar.

La versión de WhatsApp para CarPlay no es solo una versión ampliada de la pantalla de tu teléfono. Se ha rediseñado para la conducción, lo que se traduce en menos distracciones. Puedes ver los chats recientes y el historial de llamadas en secciones bien organizadas, realizar llamadas de WhatsApp directamente desde el panel de control de tu coche y responder a los mensajes mediante dictado por voz. Esto último es fundamental. Antes, tenías que usar Siri para leer y responder mensajes, lo cual funcionaba, pero no siempre con fluidez. Ahora, WhatsApp elimina ese paso adicional, haciendo que las respuestas sean más inmediatas.

Aquí está el truco

Antes de que te emociones demasiado, hay un detalle importante, aunque lógico. No puedes abrir conversaciones directamente en la pantalla de CarPlay mientras conduces. Si quieres leer un chat, tendrás que parar y consultar el móvil. Es una medida deliberada para reducir las distracciones y, sinceramente, es difícil rebatir esa lógica.

En mi opinión, esta actualización está muy bien pensada. Sabe dónde poner el límite, minimizando las distracciones y, al mismo tiempo, facilitando el acceso a todo. Puedes enviar respuestas rápidas mediante dictado por voz, contestar llamadas sin tener que buscar el teléfono y mantenerte en contacto sin apartar la vista de la carretera. No pretende abarcarlo todo, y precisamente por eso funciona. En cambio, se centra en hacer bien lo esencial, lo justo para que tus trayectos diarios se sientan un poco más conectados, sin convertir el panel de control en una distracción más.