Tus auriculares pronto podrían identificarte por tu ritmo cardíaco.

La autenticación biométrica ya no se limita a las huellas dactilares y el reconocimiento facial. Los investigadores ahora exploran si tus auriculares pueden reconocerte simplemente escuchando las pequeñas vibraciones que produce tu latido cardíaco.

Un nuevo estudio publicado en el servidor de preimpresiones arXiv presenta "AccLock", un sistema de autenticación pasiva que utiliza el hardware estándar de los auriculares para verificar la identidad del usuario. En lugar de depender de micrófonos o indicaciones de voz, el sistema funciona mediante acelerómetros integrados que ya se encuentran en muchos auriculares modernos.

Los latidos de tu corazón podrían convertirse en tu próxima contraseña.

Esta tecnología capta las vibraciones producidas por los latidos del corazón dentro del canal auditivo, conocidas como señales de balistocardiografía (BCG). Estas señales viajan a través de los huesos y tejidos, creando patrones únicos para cada persona. Esta singularidad es lo que hace que el sistema sea interesante. Una vez que los auriculares registran la señal BCG de un usuario, pueden verificar continuamente si la misma persona los sigue usando. Si otro usuario se pone los auriculares, la autenticación falla automáticamente.

A diferencia de los sistemas de autenticación más antiguos basados ​​en auriculares, AccLock no requiere que los usuarios interactúen activamente con el dispositivo. Todo el proceso se ejecuta discretamente en segundo plano, lo que podría hacer que tareas como desbloquear dispositivos, aprobar pagos o acceder a hogares inteligentes resulten prácticamente invisibles.

Funciona bien, hasta que hay demasiado movimiento.

Para mejorar la fiabilidad, los investigadores utilizaron un modelo de aprendizaje profundo y un sistema de eliminación de ruido multietapa para separar los patrones de latidos cardíacos específicos de cada usuario del ruido ambiental y los movimientos corporales generales. En pruebas con 33 participantes, el sistema logró tasas de falsa aceptación y falso rechazo del 3,13 % y el 2,99 %, respectivamente, lo cual resulta bastante prometedor para un prototipo experimental.

Sin embargo, los movimientos bruscos siguen siendo un problema importante. Caminar, hablar o sacudir la cabeza aumentaron significativamente la tasa de errores, lo que demuestra que el sistema aún presenta dificultades en condiciones reales. Los investigadores también probaron la tecnología en los Apple AirPods y comprobaron que seguía funcionando a pesar de las limitaciones de hardware. Si bien AccLock está lejos de convertirse en una función comercial hoy en día, ofrece un atisbo de un futuro en el que tus auriculares te reconocerán discretamente incluso antes de desbloquear tu teléfono.