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Según Ming Chi Kuo, analista de TF Securities, OpenAI podría estar preparándose para entrar en el mercado del hardware con su primer smartphone centrado en inteligencia artificial. Se dice que el dispositivo está en pleno desarrollo, y que la producción en masa podría comenzar en la primera mitad de 2027. Si bien OpenAI no ha confirmado oficialmente estos planes, la información sobre la cadena de suministro recopilada por Kuo sugiere que la compañía está acelerando sus esfuerzos para competir en la emergente categoría de dispositivos con agentes de IA.

Un nuevo impulso hacia el hardware de IA

Se espera que el smartphone anunciado se centre principalmente en las capacidades de IA integradas, en lugar de las funciones tradicionales de los smartphones. Esto se alinea con una tendencia más amplia del sector, donde las empresas están adoptando dispositivos con "agentes de IA": productos diseñados para realizar tareas, comprender el contexto e interactuar de forma más autónoma con los usuarios.

Uno de los detalles clave que se desprenden del informe es la posible colaboración de OpenAI con MediaTek. Actualmente, se considera que el fabricante de chips es el principal candidato para suministrar el procesador del dispositivo, que podría basarse en una versión personalizada de un futuro chipset Dimensity. Se espera que el procesador se fabrique utilizando el proceso de última generación de TSMC, lo que indica un enfoque en la eficiencia y el rendimiento.

Especificaciones diseñadas en torno a cargas de trabajo de IA

A diferencia de los smartphones convencionales, se espera que este dispositivo priorice el hardware específico para IA. Según los informes, contará con una arquitectura de doble NPU (Unidad de Procesamiento Neuronal), diseñada para gestionar tareas de IA complejas de forma más eficiente. Esto podría permitir un procesamiento más rápido en el dispositivo para tareas como la comprensión del lenguaje en tiempo real, el reconocimiento visual y la computación contextual.

Otras especificaciones previstas incluyen memoria RAM LPDDR6 y almacenamiento UFS 5.0, con el objetivo de reducir los cuellos de botella de memoria que pueden limitar el rendimiento de la IA. También se menciona un procesador de señal de imagen (ISP) mejorado, que podría optimizar la salida de alto rango dinámico y brindar soporte para la percepción visual del mundo real, un factor importante para los sistemas de IA que dependen de la entrada de la cámara.

También se prevé que la seguridad sea un aspecto fundamental, con funciones como pKVM (máquina virtual basada en el kernel protegida) y el hash en línea, diseñadas para mejorar la integridad de los datos y la protección a nivel de dispositivo.

¿Por qué OpenAI está apostando por la IA en los smartphones?

Según estudios del sector, la incursión de OpenAI en los smartphones se debe a la necesidad de controlar por completo tanto el hardware como el software para ofrecer una experiencia de agente de IA auténtica. A diferencia de los dispositivos actuales, que dependen de aplicaciones, se espera que los teléfonos con IA como prioridad evolucionen hacia interacciones basadas en tareas, donde los usuarios se centren en los resultados en lugar de navegar por múltiples aplicaciones. Los smartphones también proporcionan un contexto de usuario continuo y en tiempo real —como la ubicación, la actividad y los patrones de uso—, lo cual es fundamental para la inferencia de la IA.

Según informes, OpenAI está colaborando con MediaTek y Qualcomm en el desarrollo de procesadores personalizados, con Luxshare como socio clave en la fabricación, con el objetivo de iniciar la producción en masa alrededor de 2028. Este enfoque probablemente combinará la IA integrada en el dispositivo para el procesamiento en tiempo real con la IA en la nube para tareas más complejas. Las fortalezas de OpenAI en cuanto a alcance de consumidores, datos y modelos de IA la posicionan favorablemente para construir un nuevo ecosistema, que potencialmente combine hardware con servicios de suscripción e impulse el próximo ciclo importante de actualización de smartphones.

La posible incursión de OpenAI en el hardware refleja un cambio en la forma en que las empresas de IA abordan los ecosistemas de productos. En lugar de depender únicamente de plataformas de software, las empresas están explorando dispositivos especializados para controlar mejor el rendimiento, la privacidad y la experiencia del usuario.

El momento elegido también podría ser estratégico. Algunos informes sugieren que un producto de hardware podría fortalecer el posicionamiento a largo plazo de OpenAI, especialmente si la empresa está considerando hitos financieros importantes, como una futura salida a bolsa.

Qué significa para los usuarios y el mercado.

De lanzarse al mercado, este dispositivo podría dar lugar a una nueva categoría de smartphones centrada en interacciones basadas en inteligencia artificial. Esto podría incluir una asistencia más proactiva, un procesamiento en tiempo real mejorado y una menor dependencia de la computación en la nube.

Para los consumidores, esto podría traducirse en respuestas más rápidas, mayor privacidad y una integración más fluida de la IA en las tareas cotidianas. Para la industria, supone una competencia cada vez mayor, con más empresas compitiendo por definir cómo debería ser un dispositivo con IA integrada.

¿Qué sigue?

Si el desarrollo se mantiene según lo previsto, la producción podría comenzar a finales de 2026, con envíos que se estima alcanzarían alrededor de 30 millones de unidades entre 2027 y 2028. Sin embargo, los plazos siguen siendo inciertos y dependerán en gran medida de la ejecución, las alianzas y la preparación del mercado.

A medida que la IA se acerca cada vez más al nivel de los dispositivos, los planes anunciados por OpenAI sugieren que la próxima fase de la competencia no solo se centrará en mejores modelos, sino también en el hardware que los ejecuta.

Mayo se perfila como un gran mes para los suscriptores de Xbox Game Pass . Microsoft ha revelado la primera tanda de títulos que llegarán al servicio este mes, y es una lista impresionante.

Un total de 13 nuevos juegos se suman a la biblioteca, entre los que destacan Forza Horizon 6, DOOM: The Dark Ages y Subnautica 2. Esta es la primera gran reducción de títulos desde que Microsoft bajó el precio de Game Pass Ultimate de 29,99 $ a 22,99 $ al mes y el de PC Game Pass de 16,49 $ a 13,99 $ al mes.

Lista de juegos y fechas de lanzamiento de Xbox Game Pass para mayo de 2026

El plato fuerte es Forza Horizon 6 , que llega el primer día, el 19 de mayo, para los suscriptores de Game Pass Ultimate y PC Game Pass. Aquí está la lista completa:

¿Qué juegos dejarán Game Pass este mes?

Cinco títulos saldrán a la venta el 15 de mayo, así que aprovecha antes de que se agoten.

• Galacticare
• ¡Vamos, Mecha Ball!
• Kulebra y las almas del limbo
• Paw Patrol Rescue Wheels: Campeonato
• Planeta de Lana

Quizás pienses que los anuncios que ves a diario son solo ruido de fondo. Pero una nueva investigación sugiere que hacen mucho más que venderte cosas. El estudio descubrió que la IA puede analizar los anuncios que ves en línea y reconstruir información personal sensible sobre ti (vía UNSW ).

Esto incluye tus preferencias políticas, nivel educativo, situación laboral, edad, género y situación financiera general. Lo más preocupante es que no necesitas hacer clic en nada; basta con ver los anuncios.

¿Cómo funciona esto realmente?

Investigadores analizaron más de 435.000 anuncios de Facebook mostrados a 891 usuarios, recopilados a través de una iniciativa de ciencia ciudadana llamada Australian Ad Observatory. Introdujeron esos flujos de anuncios en modelos de lenguaje a gran escala ampliamente disponibles, los mismos que la mayoría de la gente usa como asistentes de IA a diario, y los resultados fueron sorprendentes.

La IA podía crear perfiles personales detallados a partir de breves sesiones de navegación. No necesitaba tu historial de navegación ni ningún dato que hubieras compartido activamente. Además, el proceso era más de 200 veces más económico y 50 veces más rápido que si se utilizaran analistas humanos para realizar la misma tarea.

La razón por la que esto funciona es que los sistemas de entrega de anuncios no son aleatorios. Las plataformas optimizan los anuncios que ves basándose en perfiles inferidos a partir de tu comportamiento. Esa optimización deja una especie de huella digital, y la IA ahora puede leerla.

Por qué las protecciones de privacidad existentes no son suficientes

Aunque las principales plataformas restringen a los anunciantes la posibilidad de segmentar directamente categorías sensibles, el estudio demuestra que esas características aún se incorporan indirectamente a los patrones de entrega de anuncios.

Los investigadores también señalaron que las extensiones comunes del navegador , como los bloqueadores de anuncios o los buscadores de cupones , podrían recopilar estos datos discretamente en segundo plano sin levantar ninguna sospecha.

Los investigadores afirman que los usuarios pueden reducir el riesgo limitando los permisos de las extensiones del navegador y ajustando la configuración de personalización de anuncios. Sin embargo, también aclaran que no es algo que las personas puedan solucionar por sí solas. La vulnerabilidad está integrada en el propio ecosistema publicitario, y se necesitan medidas de seguridad más sólidas a nivel de plataforma para abordarla.

Perplexity está redoblando sus esfuerzos en uno de los ámbitos más complejos de la IA: el asesoramiento sanitario. Y esta vez, no se trata solo de ofrecer mejores respuestas, sino de garantizar que provengan de fuentes fiables.

¿Cuáles son las fuentes de salud premium de Perplexity?

Perplexity ha lanzado Premium Health Sources , una función que incorpora datos médicos de calidad clínica directamente en las respuestas de la IA. La idea es sencilla pero importante. En lugar de depender del contenido web general, el sistema ahora puede obtener información de revistas médicas confiables, guías clínicas y bases de datos de medicamentos que normalmente requieren suscripción.

Esto incluye fuentes como el New England Journal of Medicine y el BMJ, ampliamente utilizadas por médicos e investigadores. La IA las consulta automáticamente cuando se requiere una pregunta, y cada respuesta incluye citas para que los usuarios puedan verificar la procedencia de la información. El objetivo es que las respuestas sobre salud no solo sean fáciles de leer, sino que también tengan fundamentos médicos sólidos.

¿Por qué Perplexity se centra ahora mismo en la salud?

Las consultas sobre salud ya representan una parte importante del uso, con más de una de cada diez búsquedas en Perplexity relacionadas con la salud . Esto hace que la precisión sea mucho más importante en comparación con otros temas.

Esta función está diseñada para dos tipos de usuarios. Por un lado, ayuda a las personas a comprender mejor los diagnósticos, los tratamientos o los medicamentos. Por otro lado, brinda apoyo a profesionales como equipos de atención médica e investigadores que necesitan información más detallada y basada en evidencia.

Perplexity también planea expandir aún más este ecosistema, con próximas integraciones como Micromedex para datos de medicamentos, VisualDx para imágenes clínicas y bases de datos como EBSCOhost para una investigación médica más amplia.

¿Se trata de precisión o de confianza?

Son ambas cosas, pero la confianza es el factor más importante. Algunos informes señalan casos en los que los consejos de la IA pueden haber contribuido a graves problemas de salud mental , mientras que otras investigaciones sugieren que los chatbots a veces pueden reforzar pensamientos dañinos en lugar de cuestionarlos.

Por ello, al basar sus respuestas en fuentes médicas verificadas, Perplexity busca reducir esa brecha. No sustituye el consejo médico, pero sí cambia el punto de partida. En lugar de resúmenes genéricos, los usuarios ahora obtienen información más cercana a la que utilizan los profesionales. Y ese cambio es importante. Porque en salud, la diferencia entre parecer tener razón y tenerla realmente radica en todo.

Hubo un tiempo en que comprar un PC parecía… racional. 8 GB de RAM eran suficientes, 16 GB daban la sensación de potencia, y cualquier cantidad superior estaba reservada para quienes realizaban tareas realmente exigentes. Ese equilibrio existía porque el software respetaba el hardware. Hoy, ese equilibrio se ha roto silenciosamente, y Microsoft parece estar perfectamente conforme con ello.

La recomendación de la compañía, posteriormente retirada, que situaba casualmente 16 GB como la configuración básica y 32 GB como la opción "sin preocupaciones", no era solo una sugerencia. Representa un cambio de responsabilidad. Porque nada en el hardware moderno sugiere que de repente necesitemos el doble de memoria para las mismas tareas cotidianas. La memoria DDR5 es más rápida, más eficiente y más potente que cualquier otra que hayamos tenido en el pasado. En teoría, los sistemas deberían funcionar con mayor fluidez, mejor respuesta y mayor eficiencia. En cambio, se está incitando a los usuarios a actualizar sus sistemas simplemente para mantener el mismo nivel de comodidad que tenían hace años.

Y ahí es donde empieza la frustración. Toda esta situación da la sensación de que Microsoft les está diciendo a los usuarios que su sistema operativo es demasiado grande para sus propios pantalones, y que es responsabilidad del usuario comprarle unos pantalones más grandes. Eso no es progreso. Es una solución provisional disfrazada de innovación.

La optimización no ha muerto, simplemente no está presente en Windows.

No finjamos que este es un problema generalizado en la industria. No lo es. Plataformas como macOS siguen demostrando que la optimización aún importa. El MacBook Neo de Apple , incluso con sus modestos 8 GB de memoria, ofrece un rendimiento fluido y constante gracias a un software eficiente y controlado. Lo mismo ocurre con distribuciones de Linux como SteamOS, Bazzite y CatchyOS, que funcionan con recursos limitados sin sacrificar la experiencia de escritorio completa.

Ahora compárelo con Windows 11. El uso de RAM en reposo, que ronda los 6 a 8 GB, se ha convertido en la norma, no en la excepción. Y eso antes de abrir un navegador, antes de iniciar un juego, antes de realizar cualquier tarea mínimamente exigente. Es como mudarse a una casa donde la mitad de la factura de la luz ya se ha ido antes de encender las luces. Y en lugar de arreglar el cableado, el propietario sugiere una conexión eléctrica más potente.

Utilizamos hardware que empequeñece a los ordenadores que llegaron a la Luna, pero incluso abrir la Calculadora sigue tomando su tiempo, de forma dramática y pausada.

Parte del problema radica en cómo se construyen las aplicaciones modernas de Windows. Las aplicaciones nativas y eficientes han sido reemplazadas gradualmente por frameworks web y envoltorios de Electron. Aplicaciones como Discord y WhatsApp en PC ya no son aplicaciones en el sentido tradicional. Son, en esencia, pestañas de navegador glorificadas que se creen entidades independientes. Estas aplicaciones consumen mucha memoria por diseño, y los propios componentes del sistema de Microsoft han seguido la misma línea, con instancias de Edge WebView2 que aparecen en segundo plano como invitados no deseados en una cena.

Luego está la saga del "software inflado con IA" , una lección magistral de cambio de imagen corporativa que haría sonrojar a cualquier vendedor de coches usados. Tras la justa protesta de la comunidad contra la oleada inicial de integración excesiva de IA, Microsoft prometió, con un gesto de meñique, reducir su uso . En realidad, lo que hicieron fue simplemente cambiar los nombres y ocultar las opciones de activación . Estas funciones siguen ahí, latentes en segundo plano, consumiendo cada vez más recursos del sistema.

Lo que realmente duele es la absoluta falta de respeto por el hardware del usuario. Cuando tu PC consume 8 GB de RAM en reposo, no es porque esté haciendo algo extraordinario; es porque el sistema operativo está demasiado sobrecargado para funcionar correctamente. Microsoft ha sacrificado la eficiencia por la "comodidad", aunque en realidad es comodidad para sus desarrolladores, a quienes les resulta más fácil empaquetar una página web en un contenedor que escribir código nativo. En serio, no deberíamos necesitar una supercomputadora para ejecutar una hoja de cálculo y una aplicación de chat simultáneamente.

Si Microsoft sabe que puede mejorarlo, ¿por qué nos pide que paguemos por sus fallos actuales?

Lo que resulta aún más irónico es lo que ocurre internamente. Satya Nadella habló recientemente sobre Windows K2, un proyecto destinado a optimizar el sistema operativo. Esta admisión es una auténtica metedura de pata. Por un lado, el director ejecutivo reconoce que el sistema operativo es un desastre inflado que necesita un rediseño completo para ser competitivo, y por otro, la empresa les dice a los usuarios que compren 32 GB de RAM para paliar el desastre actual. Si ya se está trabajando en un futuro mejor y más optimizado, ¿por qué se les impone a los usuarios la solución actual?

El verdadero problema no es la memoria, sino la mentalidad.

Para que quede claro, 32 GB de RAM tienen su utilidad. Quienes realizan muchas tareas simultáneamente, creadores de contenido y jugadores que trabajan con títulos AAA modernos se beneficiarán de la capacidad adicional. Ese no es el problema. El problema radica en presentarlo como la nueva normalidad para todos, independientemente del uso. La gran mayoría de los usuarios de Windows son personas que simplemente navegan por internet, revisan su correo electrónico y quizás juegan una partida casual de Minecraft . Para estas personas, 16 GB deberían ser más que suficientes. Y el hecho de que a menudo lo sean en otras plataformas dificulta aún más su justificación. No se trata de limitaciones de hardware, sino de ineficiencia de software.

Cuando un sistema se siente pesado a pesar de contar con un hardware potente, la culpa no es de la máquina, sino de la experiencia de usuario.

El resultado de esta gestión insensible es justo lo que cabría esperar: un éxodo masivo. Los usuarios están llegando a su límite y dándose cuenta de que, en efecto, la hierba es más verde al otro lado. La gente se da cuenta de que no odian su hardware; simplemente odian el sistema operativo que lo mantiene cautivo. Cuando alguien que no juega puede trabajar todo el día con 8 GB de RAM en un Mac, pero tiene problemas para mantener abiertas tres pestañas de Chrome en un ordenador con Windows de 16 GB, el problema no es la memoria, sino el sistema intermedio. Además, Microsoft intenta engañarnos haciéndonos creer que necesitamos más potencia, cuando lo que realmente necesitamos es un mejor software.

Lo irónico es que Microsoft ya sabe cómo solucionar esto. Basta con ver lo que Asha Sharma y el equipo de Xbox han estado haciendo : escuchar a los usuarios, implementar mejoras significativas y priorizar la experiencia sobre los elementos superfluos. Es la prueba de que la compañía aún puede acertar cuando se lo propone. Quizás, en lugar de decirnos que compremos más memoria, Microsoft debería recordar cómo crear un buen sistema operativo.

Sony aún no se ha pronunciado, pero ya circulan por internet imágenes de sus próximos auriculares. El actor Damson Idris fue visto luciendo unos auriculares supraaurales de Sony aún no lanzados en Nueva York, antes de la Gala del Met, ofreciendo así al mundo el primer vistazo real a lo que, según se informa, se llamará WH-1000XX o "The ColleXion".

Se espera que Sony los presente oficialmente el 19 de mayo, pero la filtración ya ha generado muchísimas expectativas (vía NotebookCheck ). Si las especificaciones se confirman, estos podrían ser los auriculares que finalmente le den una seria competencia a los AirPods Max 2 de Apple .

¿Qué diferencia a los Sony WH-1000XX de los modelos anteriores?

Lo primero que llama la atención es el diseño. A diferencia de los Sony WH-1000XM6 , los WH-1000XX cuentan con una diadema metálica y una carcasa metálica alrededor del conector de 3,5 mm, lo que les confiere un aspecto notablemente más prémium. Además, los brazos de los auriculares se integran en las copas en lugar de apoyarse sobre ellas.

Sony también ha vuelto a un diseño no plegable, algo que la compañía utilizó por última vez con los WH-1000XM5 . Sin embargo, todos estos cambios tienen una contrapartida. Según se informa, los auriculares pesan alrededor de 312 g, lo que supone un 25 % más que los WH-1000XM6.

¿Cuáles son las especificaciones?

Según se informa, los WH-1000XX serán los primeros auriculares inalámbricos de Sony en incorporar DSEE Ultimate, la tecnología de mejora de audio mediante inteligencia artificial de gama alta de la compañía.

También ofrecerán sonido con calidad de estudio y audio espacial de 360 ​​grados con seguimiento de la cabeza. En cuanto a la cancelación de ruido, según filtraciones, contarán con 12 micrófonos dedicados, cuatro más que los AirPods Max 2 de Apple.

Se espera que la duración de la batería sea de alrededor de 24 horas con la cancelación activa de ruido activada, lo que sigue superando a los AirPods Max 2 en cuatro horas.

Sin embargo, todo esto tiene un precio más elevado. Se espera que los WH-1000XX ColleXion se lancen a 649 dólares, lo que los hace 100 dólares más caros que los AirPods Max 2 y los auriculares de gama más alta que Sony ha ofrecido hasta la fecha.

Meta tiene una nueva forma de detectar a los niños que mienten sobre su edad en internet, y va mucho más allá de comprobar lo que escriben.

La compañía anunció que ahora utiliza análisis visual con IA para escanear fotos y videos en Instagram y Facebook en busca de indicadores físicos de edad, como la estatura y la estructura ósea. El objetivo de Meta es encontrar y eliminar cuentas de usuarios menores de 13 años que podrían haberse registrado con una fecha de nacimiento falsa.

¿Cómo funciona realmente el análisis visual?

Meta ha aclarado cuidadosamente que esto no es reconocimiento facial. La IA no identifica quién es una persona. En cambio, busca indicios visuales generales que sugieran que alguien es joven, como sus proporciones físicas, para estimar un rango de edad amplio.

Este escaneo visual funciona junto con la detección de texto existente, que busca pistas contextuales como menciones de cumpleaños, referencias a calificaciones escolares e información en biografías, publicaciones, subtítulos y comentarios. Meta también planea ampliar este análisis de texto a Instagram Reels, Instagram Live y grupos de Facebook.

Si una cuenta se marca como potencialmente menor de edad, se desactiva. El usuario debe verificar su edad para recuperarla; de lo contrario, la cuenta se elimina permanentemente. El análisis visual ya está disponible en algunos países y se prevé su implementación a nivel mundial.

¿Qué otras medidas está tomando Meta para garantizar la seguridad de los adolescentes?

Meta también está ampliando su sistema de cuentas para adolescentes , que automáticamente asigna a los usuarios que sospecha que tienen entre 13 y 15 años una experiencia de cuenta más estricta. Esto significa cuentas privadas por defecto, mensajes directos limitados a personas que ya conocen y comentarios dañinos ocultos.

Esta expansión ahora abarca Instagram en Brasil y 27 países de la UE, tras las restricciones de contenido previas basadas en la clasificación por edades de las películas . Facebook en EE. UU. también la recibe por primera vez, y el Reino Unido y la UE la implementarán en junio. Meta también ha brindado a los padres visibilidad de los chats de IA de sus hijos como parte de esta misma iniciativa.

Estas medidas se producen en un momento en que Meta se enfrenta a una creciente presión legal y regulatoria en materia de seguridad infantil, incluyendo una multa de 375 millones de dólares en Nuevo México y una investigación de la Comisión Europea sobre si sus plataformas están haciendo lo suficiente para mantener a los niños fuera de ellas.