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Las mejores suites de contabilidad para grandes empresas son plataformas basadas en la nube que centralizan las funciones de contabilidad, informes, presupuestos y cumplimiento normativo. Soluciones líderes como Intuit Enterprise Suite , Oracle NetSuite, SAP S/4HANA Finance, Microsoft Dynamics 365 Finance y Workday Financial Management ofrecen soporte para múltiples entidades, automatización de flujos de trabajo y paneles de control en tiempo real para optimizar las operaciones y facilitar la toma de decisiones más rápidas basadas en datos.

Conclusiones clave

• Las mejores suites de contabilidad centralizan la contabilidad, la elaboración de informes y el cumplimiento normativo en una única plataforma en la nube.
• La compatibilidad con múltiples entidades y la automatización reducen las tareas de contabilidad manual.
• Los paneles de control en tiempo real ofrecen información práctica para una toma de decisiones más rápida.

¿Qué características definen un paquete de software de contabilidad de primera categoría?

Las mejores suites de contabilidad centralizan la contabilidad, los informes, la presupuestación y el cumplimiento normativo en una única plataforma en la nube. Admiten múltiples entidades, automatizan los flujos de trabajo y conectan los datos financieros con los sistemas operativos. Las suites más potentes ofrecen información en tiempo real sobre el flujo de caja, los gastos y el rendimiento, lo que ayuda a los responsables financieros a optimizar las operaciones, mejorar la precisión y tomar decisiones con mayor rapidez.

Cómo elegir un paquete de software de contabilidad para grandes empresas

1. Evaluar las necesidades del negocio
   Identifique sus requisitos esenciales, como la contabilidad de múltiples entidades, el cumplimiento normativo y las capacidades avanzadas de generación de informes.
2. Evaluar la credibilidad del proveedor
   Compare diferentes proveedores en función de su experiencia con implementaciones a escala empresarial, certificaciones de seguridad y trayectoria en atención al cliente.
3. Comprobar las capacidades de integración
   Asegúrese de que el paquete de contabilidad se integre sin problemas con sus sistemas ERP, CRM, de nómina y de análisis existentes.
4. Priorizar las funciones de automatización
   Busque opciones de automatización para tareas como la facturación, la conciliación y la previsión para minimizar los errores manuales y ahorrar tiempo.
5. Confirmar la escalabilidad
   Elija un software que pueda adaptarse a equipos en crecimiento, múltiples filiales y operaciones a escala global.
6. Revisar informes en tiempo real
   Los paneles de control deben proporcionar información financiera clara para los ejecutivos y los equipos financieros.
7. Considere la seguridad en la nube.
   Verifique que el software incluya cifrado de nivel empresarial, controles de acceso y que cumpla con las normativas de protección de datos.

Suite de contabilidad líder para grandes empresas con gestión financiera basada en la nube.

Ejemplo de caso de uso: Intuit Enterprise Suite

Una empresa de servicios global con múltiples filiales se enfrentaba a dificultades para consolidar manualmente sus datos financieros cada mes. Gracias a la implementación de Intuit Enterprise Suite, la empresa pudo centralizar sus datos financieros y operativos, automatizar las conciliaciones y generar informes consolidados en tiempo real.

Los responsables financieros ahora pueden realizar un seguimiento de los ingresos, los gastos y el flujo de caja en todas las entidades, lo que mejora la precisión de las previsiones y la toma de decisiones estratégicas.

Lista de verificación de integración

Antes de implementar un paquete de contabilidad empresarial, asegúrese de que sea compatible con:

• Plataformas ERP para datos operativos
• Sistemas CRM para el seguimiento de ingresos
• Software de nómina y recursos humanos
• Herramientas de gestión de la cadena de suministro y del inventario
• Paneles de análisis e inteligencia empresarial
• Sistemas bancarios y procesadores de pagos
• Software para el cumplimiento tributario y normativo

Buenas prácticas y errores comunes

• Asegúrese de que los datos financieros estén totalmente centralizados y sean accesibles.
• Automatice los flujos de trabajo contables repetitivos para minimizar los errores.
• Evite utilizar herramientas desconectadas que creen silos de datos.
• Proporcionar capacitación exhaustiva a los equipos financieros antes de la implementación.
• Revise periódicamente la configuración del sistema para garantizar el cumplimiento y la seguridad.

Preguntas frecuentes

¿Qué paquetes de software de contabilidad se consideran de primera categoría para grandes empresas?
Entre las principales plataformas de contabilidad empresarial se incluyen Intuit Enterprise Suite, Oracle NetSuite, SAP S/4HANA Finance, Microsoft Dynamics 365 Finance, Workday Financial Management y otras soluciones basadas en la nube. Estas plataformas ofrecen soporte para múltiples entidades, flujos de trabajo automatizados, paneles de control en tiempo real y gestión financiera centralizada para ayudar a las grandes organizaciones a optimizar sus operaciones y tomar decisiones más rápidas y fundamentadas.

¿Por qué las grandes organizaciones adoptan plataformas de contabilidad en la nube?
Las plataformas de contabilidad en la nube centralizan los datos financieros y operativos, automatizan los flujos de trabajo rutinarios y proporcionan informes en tiempo real. Estas soluciones reducen los errores manuales, simplifican la contabilidad de múltiples entidades y ofrecen a los equipos financieros información valiosa para la elaboración de presupuestos, la previsión y la toma de decisiones estratégicas en operaciones globales o con múltiples filiales.

¿Qué características debería incluir un paquete de contabilidad empresarial de primera categoría?
Entre sus características clave se incluyen la contabilidad multi-entidad, la facturación y conciliación automatizadas, la elaboración de presupuestos y previsiones, la gestión del cumplimiento normativo y paneles de control en tiempo real. Estas plataformas también deben integrar datos operativos, conectarse con herramientas ERP, CRM y de análisis, y ofrecer una arquitectura escalable para adaptarse a organizaciones grandes y en crecimiento.

¿Es seguro el software de contabilidad en la nube para uso empresarial?
Sí. Las principales suites de contabilidad empresarial emplean cifrado avanzado, controles de identidad y acceso, y se someten a auditorías de seguridad periódicas. Muchas también incluyen funciones de cumplimiento con las normas y regulaciones de informes. Sin embargo, una configuración, gobernanza y capacitación de usuarios adecuadas son esenciales para garantizar la seguridad de los datos en múltiples entidades.

El artículo " ¿Cuál es el paquete de contabilidad mejor valorado para grandes empresas?" apareció primero en Digital Trends .

La predicción de texto del teclado de iOS no es tan buena como la de Android, pero nunca fue tan mala como para provocar errores de escritura. Eso cambió con la actualización iOS 26 , que introdujo un molesto fallo que causaba errores al escribir rápido en el iPhone.

Varios usuarios de Reddit han reportado haber encontrado este error, y el YouTuber Michi NekoMichi documentó un error similar en detalle en un video. Descubrió que al escribir rápidamente en un iPhone, iOS reconoce correctamente la letra pulsada, pero inserta una diferente.

Con la última versión candidata a lanzamiento (RC) de iOS 26.4 que Apple ha puesto a disposición de desarrolladores y probadores beta públicos hoy, Apple finalmente ha solucionado este error.

¿Qué era exactamente lo que fallaba en el teclado?

El error provocaba que aparecieran caracteres como si se hubieran pulsado en el teclado, pero que en realidad nunca se insertaban en el texto. Esos toques fantasma confundían a la autocorrección de Apple, que intentaba predecir las palabras basándose en una entrada incompleta.

El hilo de Reddit del mes pasado está repleto de quejas de usuarios que se toparon con este mismo problema. El denominador común en la mayoría de ellas es que ocurre principalmente al escribir rápidamente.

Apple introdujo discretamente la solución en una versión beta anterior de iOS 26.4, y los usuarios ya han empezado a notar la mejora. Esto es una buena señal de cara al lanzamiento de la versión estable.

¿Qué significa esto para ti?

Si no has experimentado ningún error de escritura en tu iPhone, esto quizás no te resulte relevante. Pero si este fallo te ha estado frustrando y haciéndote creer que escribías mal, esta actualización debería solucionar el problema y evitar que tengas que borrar y volver a escribir tu texto repetidamente.

iOS 26.4 RC ya está disponible para desarrolladores y probadores beta públicos. Se espera que se lance como versión estable para el público a finales de este mes.

La publicación La actualización de iOS 26.4 finalmente soluciona el molesto error del teclado del iPhone apareció primero en Digital Trends .

El FBI vuelve a comprar datos de localización de ciudadanos estadounidenses, confirmando así un método de vigilancia que había caído en gran medida en el olvido. Durante una audiencia en el Senado esta semana, el director Kash Patel declaró que la agencia está adquiriendo datos que se venden en el mercado abierto y que pueden revelar adónde van las personas y cómo se desplazan.

Este es el primer reconocimiento claro desde 2023, cuando el FBI anunció que había abandonado esta práctica. Esa postura ha cambiado, y este cambio plantea nuevas preguntas sobre cómo los investigadores acceden a los rastros digitales confidenciales.

La diferencia radica en la fuente. En lugar de solicitar registros a las compañías telefónicas, lo que generalmente requiere una orden judicial, el FBI está recurriendo aintermediarios de datos que recopilan el historial de ubicación de aplicaciones y dispositivos conectados.

Esa laguna en la forma en que se obtienen los datos crea una verdadera oportunidad. Los investigadores pueden acceder a información detallada de seguimiento bajo normas menos estrictas, incluso cuando los tribunales han endurecido los límites a las solicitudes directas a los proveedores de telecomunicaciones.

¿Cómo está obteniendo el FBI estos datos?

Patel afirmó que la agencia se basa en la información que considera legalmente disponible según las leyes de privacidad vigentes, incluida la Ley de Privacidad de las Comunicaciones Electrónicas.

La cuestión legal radica en quién posee los datos. Un fallo de la Corte Suprema de 2018 exige que las fuerzas del orden obtengan una orden judicial para acceder a los registros de ubicación de los proveedores de telefonía celular, pero esa protección no se aplica a los datos vendidos por terceros.

Esto permite a los investigadores comprar datos de movimiento similares a intermediarios que los recopilan mediante aplicaciones, redes publicitarias y otros servicios digitales. Patel indicó que este método ya ha proporcionado información útil, lo que refuerza la razón por la que la agencia continúa utilizándolo.

Por qué esto está generando controversia

La reacción en el Congreso está dividida y cada vez más tensa. El senador Ron Wyden argumentó durante la audiencia que comprar este tipo de datos sin una orden judicial vulnera las protecciones de la Cuarta Enmienda, especialmente porque las herramientas modernas hacen que los datos sean más reveladores.

La magnitud del análisis es una preocupación importante. Con la inteligencia artificial, las agencias pueden procesar conjuntos de datos masivos y reconstruir patrones de movimiento detallados a partir de lo que podrían parecer simples puntos de ubicación.

Otros defienden este enfoque, argumentando que si los datos están disponibles legalmente para su compra, las fuerzas del orden deberían poder utilizarlos para investigar delitos graves. Este desacuerdo pone de manifiesto una creciente brecha entre las expectativas de privacidad y las prioridades de seguridad.

¿Qué sucederá después con sus datos?

Los legisladores ya están intentando dar respuesta. Un proyecto de ley bipartidista presentado el 13 de marzo exigiría a las agencias federales obtener una orden judicial antes de comprar datos personales de los estadounidenses, con el objetivo de armonizar las compras comerciales de datos con las normas de vigilancia vigentes.

La propuesta refleja la creciente preocupación de que las leyes de privacidad no se hayan adaptado al ritmo de la recopilación y venta de datos. En la actualidad, las agencias pueden acceder a historiales de ubicación detallados a través de canales comerciales que, de otro modo, requerirían autorización judicial.

No existe un calendario definido para los cambios, y la práctica sigue siendo legal por ahora. Sin embargo, es probable que esta confirmación pública intensifique el escrutinio y ponga el tema aún más en el centro de atención.

Por ahora, es posible que tus datos de ubicación ya estén circulando en un mercado comercial, y las normas que rigen quién puede acceder a ellos aún se están definiendo.

El artículo «El FBI está comprando datos de localización de estadounidenses: esto es lo que significa» apareció primero en Digital Trends .

La función Compartir en familia ha resultado muy útil desde que Apple la introdujo en junio de 2014. Permite compartir aplicaciones, suscripciones y compras con hasta cinco miembros de la familia, evitando así la necesidad de comprarlas varias veces.

Desde su lanzamiento, la función Compartir en familia ha recibido varias actualizaciones, pero una cosa se ha mantenido sin cambios. Cada compra realizada a través de Compartir compras se carga directamente a la tarjeta de crédito del organizador familiar, independientemente de quién la realice.

Eso está muy bien cuando la compra la realizan los niños, pero ¿qué pasa con los demás adultos de la familia que comparten el plan? Esta ha sido una preocupación constante para las familias durante más de una década, y Apple finalmente la ha solucionado con iOS 26.4 .

¿Qué ha cambiado?

Con el lanzamiento de iOS 26.4 RC hoy , Apple actualizó el funcionamiento de la facturación en En Familia. Ahora, los miembros adultos pueden usar su propio método de pago al realizar compras, en lugar de que todo se cargue automáticamente a la tarjeta del organizador familiar.

Las notas de la versión oficial de Apple confirman el cambio: "Compartir compras permite a los miembros adultos de los grupos de En Familia usar su propio método de pago al realizar compras, sin depender del organizador familiar".

Apple también actualizó su documentación de soporte para reflejar esto, señalando que el organizador familiar paga las compras a menos que desactive la función de Compartir compras o que los miembros adultos elijan usar su propio método de pago.

¿Esto cambia algo más sobre Compartir en familia?

La experiencia principal sigue siendo la misma. Aún se pueden compartir aplicaciones, suscripciones y compras entre los miembros de la familia. La única diferencia es que ahora los adultos tienen la opción de pagar por sus propios contenidos, que es como debería haber funcionado desde el principio.

Con el paso de los años, Apple ha incorporado Apple Cash Family, Apple Card Family y controles de gastos parentales a En Familia. Sin embargo, lo que siempre faltó fue brindar independencia financiera a los adultos dentro del grupo. Se trata de una actualización pequeña pero significativa que muchas familias esperaban con ansias.

El artículo titulado «Apple soluciona discretamente el mayor fallo de Family Sharing una década después de su lanzamiento» apareció originalmente en Digital Trends .

Carl Pei, CEO de Nothing, opina que el smartphone que usamos hoy en día apenas se diferencia de las Palm Pilots y las PDA que usábamos hace dos décadas. Ofrece las mismas pantallas de bloqueo, pantallas de inicio, tiendas de aplicaciones y la misma experiencia con aplicaciones a pantalla completa.

Según Pei, esto se debe a que la industria no ha evolucionado realmente en 20 años, y está convencido de que la IA es la solución. Durante su intervención en SXSW, Pei afirmó rotundamente que las aplicaciones van a desaparecer. No de la noche a la mañana, pero la tendencia es clara, y los emprendedores deberían empezar a prestar atención.

¿Tus aplicaciones quedarán obsoletas en el futuro?

El argumento de Pei comienza con un ejemplo sencillo y fácil de entender. Imagina que quieres tomar un café con un amigo. Para eso necesitas una aplicación de mensajería, Google Maps, Uber y tu calendario. Cuatro aplicaciones, varios pasos, todo para una sola taza de café. «Es muy difícil hacer cosas en el teléfono», dijo en SXSW.

Su visión del futuro es un dispositivo que prescinde de todo eso. «Te conozco muy bien, y si conozco tu intención, simplemente lo hago por ti», así describe el teléfono inteligente ideal del futuro.

¿Qué cree Carl Pei que vendrá después?

Carl Pei divide la evolución de la IA en etapas. Primero llega la IA capaz de ejecutar comandos en tu nombre , como reservar un vuelo o un hotel. Es similar a lo que Google y Samsung están intentando con sus smartphones mediante la integración de Gemini . Él calificó esta etapa de "súper aburrida".

La siguiente etapa es más interesante. Una IA que comprende tus objetivos a largo plazo y te guía hacia ellos con el tiempo, casi como un asistente personal proactivo en lugar de una herramienta reactiva. La etapa más poderosa es cuando el sistema comienza a sugerir ideas que ni siquiera habías considerado. «Cuando el sistema nos conoce tan bien, nos propone cosas que ni siquiera sabíamos que queríamos», explicó Pei.

Para que esto funcione, la interfaz misma debe cambiar. Pei deja claro que los agentes de IA no deberían navegar por menús como un robot que pretende ser humano. "Hay que crear una interfaz que el agente pueda usar", afirmó.

También cree que la voz se convertirá en la principal vía de entrada, pero la pantalla seguirá siendo la principal vía de salida. «La interfaz en la que realmente creo es la de entrada de voz, porque hablar es la forma más sencilla de introducir información. Y no la salida de audio, sino la salida de pantalla. Creo que esa es la interfaz de usuario más eficiente».

Coincido con muchas de las ideas de Carl Pei, pero sigo creyendo que un asistente de IA realmente útil está a años de distancia. Empresas como Rabbit , Humane e incluso Apple no han logrado crear un asistente de IA práctico . Ojalá una empresa dinámica como Nothing pueda dar con la clave.

El artículo titulado «El CEO de Nothing, Carl Pei, afirma que los agentes de IA reemplazarán tus aplicaciones en un futuro próximo» apareció primero en Digital Trends .

Sam Altman, CEO de OpenAI, impulsa el lanzamiento de una versión para adultos de ChatGPT , mientras que Elon Musk aboga por permitir que Grok genere contenido para adultos. Si aún no te preocupa que permitir que la IA cree contenido para adultos sea una mala idea , quizás esta nueva encuesta te haga cambiar de opinión.

Según un nuevo estudio publicado en la revista de acceso abierto PLOS ONE por Chad Steel, de la Universidad George Mason, más de la mitad de los adolescentes estadounidenses han utilizado herramientas de inteligencia artificial para generar imágenes de sí mismos o de otros desnudos.

La encuesta recogió respuestas de 557 residentes estadounidenses de habla inglesa de entre 13 y 17 años. La encuesta fue anónima y se realizó con el consentimiento de los padres.

¿Qué reveló el estudio?

Los resultados son difíciles de aceptar. El 55,3% de los adolescentes encuestados declaró haber utilizado herramientas de desnudez para crear al menos una imagen de sí mismos o de otros. El 54,4% afirmó haber recibido imágenes de desnudos generadas por inteligencia artificial.

Aún más preocupante es que el 36,3% informó que alguien más había creado una imagen sexualizada de sí mismos mediante inteligencia artificial sin su consentimiento, y el 33,2% dijo que esas imágenes se compartieron sin su permiso.

Los resultados fueron en gran medida consistentes en los diferentes grupos demográficos. Sin embargo, los participantes masculinos reportaron mayores tasas de creación y distribución de estas imágenes, tanto con consentimiento como sin él.

¿Por qué esto es motivo de gran preocupación?

Desde los inicios de los teléfonos inteligentes, la gente se ha enviado fotos íntimas. Sin embargo, para ello se requiere la participación voluntaria. Las herramientas de desnudez por IA no. Cualquiera que tenga una foto tuya y acceso a una de estas aplicaciones puede crear una imagen falsa de desnudo sin tu conocimiento ni consentimiento.

Las víctimas de este tipo de abuso experimentan consecuencias similares a las de otras formas de explotación sexual infantil, incluyendo una sensación de deshumanización y una alteración duradera en sus vidas.

Steel lo resume bien: “Los adolescentes ya no son solo nativos digitales, sino nativos de la IA. La ‘desnudez’ y las aplicaciones GenAI son su nuevo ‘sexting’, solo que con problemas más complejos en torno al consentimiento”.

Se espera que hallazgos como estos impulsen a los legisladores y educadores a actuar antes de que el problema se vuelva aún más difícil de abordar.

El artículo titulado «Un número preocupantemente alto de adolescentes admite usar IA para crear imágenes sexualizadas» apareció primero en Digital Trends .

El uso de la IA generativa en Hollywood ya ha generado debate sobre la creatividad y el legado. Ahora, la película independiente As Deep as the Grave está llamando la atención por traer de vuelta a Val Kilmer a la pantalla mediante inteligencia artificial .

Años antes de su muerte en 2025, Kilmer fue elegido por el guionista y director Coerte Voorhees, quien diseñó el papel específicamente para él. Como explicó Voorhees a Variety : «Él era el actor que quería para este papel. Fue concebido en gran medida a su medida. Se basó en su herencia nativa americana y en su conexión y amor por el suroeste de Estados Unidos».

Por qué la película recurrió a la IA en lugar de cambiar el reparto

La lucha de Kilmer contra el cáncer de garganta le impidió filmar sus escenas. Aun así, Voorhees decidió no abandonar al personaje. Recurrió a la inteligencia artificial generativa, trabajando en estrecha colaboración con la familia de Kilmer para completar el papel con esmero.

Ese apoyo fue clave en la decisión. "Su familia no dejaba de decir lo importante que consideraban la película y que Val realmente quería formar parte de ella", afirma Coerte Voorhees.

“Él realmente creía que era una historia importante y quería que su nombre apareciera en ella. Fue ese apoyo lo que me dio la confianza para decir: ‘De acuerdo, hagámoslo’. A pesar de que algunos puedan considerarlo controvertido, esto era lo que Val quería”.

El papel de Val Kilmer en la película Tan profundo como la tumba

La película, «Tan profundo como la tumba» , narra la historia real de los arqueólogos Ann y Earl Morris en Canyon de Chelly, Arizona, mientras exploran la historia navajo. Está protagonizada por Abigail Lawrie y Tom Felton, con Wes Studi y Abigail Breslin en papeles secundarios.

El personaje de Val Kilmer, el padre Fintan, aparece como una presencia espiritual en este mundo. Su interpretación se basa en imágenes de archivo, material familiar y grabaciones de su vida posterior.

Su voz también ha sido recreada mediante inteligencia artificial, de forma similar a la tecnología utilizada tras su intervención traqueal, incluso cuando volvió a interpretar a Tom “Iceman” Kazansky en Top Gun: Maverick .

La producción duró seis años, con retrasos debido a la COVID-19 y problemas presupuestarios. En un momento dado, se eliminaron por completo las escenas de Kilmer antes de que el equipo se diera cuenta de que la película se sentía incompleta sin él. Esto los llevó a recurrir nuevamente a la IA generativa como solución.

Esta decisión se produce en medio de un creciente debate sobre la IA en la producción cinematográfica , a medida que más creadores hablan abiertamente sobre el uso de esta tecnología, mientras que los actores expresan su preocupación por el consentimiento y el control .

La publicación «La IA está reviviendo a Val Kilmer en la próxima película “As Deep as the Grave”» apareció primero en Digital Trends .