La segunda plataforma de vídeo con inteligencia artificial más importante del mundo oculta las ambiciones de una nueva productora de cine y televisión
En la historia del cine, la introducción de nuevas tecnologías nunca se ha considerado un acto de civilización.
En 1895, "La llegada de un tren a La Ciotat" provocó pánico entre el público. En 1927, las primeras líneas de "El cantante de jazz" anunciaron el fin gradual de la era del cine mudo. En 1995, "Toy Story" incluso logró que el público olvidara que estaba completamente generada por computadora.
Curiosamente, cada intento de "ir contracorriente" acabó acelerando el desarrollo de la industria. Las películas sonoras, las películas en color, las cámaras digitales y los efectos especiales generados por ordenador irrumpieron en el mercado entre el escepticismo y las burlas, pero finalmente se incorporaron al lenguaje cinematográfico.
Hoy en día, la IA generativa también está empezando a participar en la creación de películas y programas de televisión. Utopai Studios, una productora de cine y televisión basada en IA y centrada en la creación de historias, está revolucionando el panorama de los modelos de generación de vídeo con su Utopai X.
Al 30 de septiembre, su modelo de desarrollo propio, Utopai X, ocupaba el segundo lugar a nivel mundial en la clasificación de Artificial Analysis de videos con audio basados en texto, solo superado por Wan 3.0 y por encima de Dreamina Seedance 2.5. Además, es el modelo mejor clasificado de una empresa estadounidense en la lista.
Dato curioso: esta clasificación utiliza un mecanismo de revisión a ciegas de Video Arena: los espectadores desconocen la marca del modelo y votan únicamente sobre los vídeos generados para la misma consigna, basándose en su experiencia de visualización. La clasificación se determina por la puntuación Elo generada por estos votos. Esta es también la primera vez que un modelo desarrollado por la propia productora aparece en la lista desde que se introdujo la revisión a ciegas, un debut en su máximo esplendor.
Más allá de sus logros, la identidad de la empresa es aún más destacable.
Su actividad abarca el desarrollo, la financiación, la producción y la distribución global de proyectos cinematográficos y televisivos. Tanto sus modelos como sus plataformas sirven a la producción real de cine y televisión. Para los profesionales del sector, este es un ejemplo excepcional: cómo la IA generativa puede pasar de la creación de una sola toma al proceso de producción de una obra completa.
Una productora de cine y televisión ha llegado a la ronda final del concurso de modelos para vídeos.
Utopai tiene su sede en Mountain View, California, y sus cofundadores, Cecilia Shen y Jie Yang, son la directora ejecutiva (CEO) y el director de tecnología (CTO). Anteriormente, Cecilia Shen trabajó en Google X en el área de ciencia de datos y soluciones de inteligencia artificial.
El desarrollo de Utopai comenzó con Cybever, que se fundó en 2022.
Las primeras investigaciones y desarrollos se centraron en la generación de contenido procedimental y entornos 3D de alta fidelidad, sentando las bases para la previsualización de videojuegos y películas. Posteriormente, exploraron nuevas vías y se expandieron gradualmente hacia el razonamiento espacial, el movimiento de la cámara y la generación de vídeos cinematográficos a partir de la previsualización 3D.
En 2025, Cybever cambió su nombre a Utopai Studios y comenzó a desarrollar un sistema de producción, distribución y desarrollo de cine y televisión centrado en obras originales y coproducciones. Sus tecnologías propias también se incorporaron a producciones reales para apoyar el desarrollo de personajes, escenas y planos.
Según Forbes, Utopai está valorada en aproximadamente mil millones de dólares. Variety, en su artículo sobre la colaboración, la describió como "la mayor compañía independiente de cine y televisión basada en inteligencia artificial del mundo" y presentó tres películas y dos series cuyo estreno está previsto para 2027.
Las necesidades prácticas de la producción cinematográfica y televisiva han supuesto un reto para el desarrollo del modelo de Utopai.
Es importante comprender que, si bien las herramientas de generación de vídeo permiten a los usuarios "robar cartas" repetidamente, la producción de largometrajes es un proceso completamente diferente: cientos o incluso miles de tomas deben conectarse para formar una narrativa completa, y los personajes, los entornos y los accesorios deben soportar la exposición repetida a la cámara.
El proceso de producción también implicó numerosas revisiones.
El director podría aprobar el diseño de los personajes, pero querer ajustar la iluminación; o podría mantener la composición de la escena, pero necesitar modificar los movimientos de los personajes. Cada revisión debe procurar conservar las decisiones creativas previamente establecidas, permitiendo que el nuevo material se combine con otras tomas.
La calidad del resultado, la coherencia entre las tomas y la posibilidad de modificación se han convertido así en los tres principales obstáculos que la producción de largometrajes debe superar simultáneamente.
El desarrollo de Utopai X también giró en torno a estos requisitos de producción. El análisis artificial reveló que el modelo fue entrenado posteriormente con MiniMax H3, y su clasificación superó tanto al modelo MiniMax H3 original como a MiniMax H3 Max, que también se desarrolló a partir de este.
Según la información más reciente, Utopai X ocupó el primer lugar en las categorías de sincronización de audio y rendimiento físico, y el segundo lugar en las categorías de iluminación, materiales y control de cámara.
Estas habilidades se corresponden con los estrictos requisitos del plató: el sonido debe coincidir con la acción en pantalla; los cambios de luz al pasar a través del vidrio, el agua o el metal deben ser realistas; y la relación espacial entre el personaje y el entorno debe permanecer continua a medida que la cámara se mueve.
Utopai X también ha optimizado funciones como la reflexión, las cáusticas, la comprensión espacial y la consistencia avanzada para mejorar la usabilidad del metraje, lo que permite a los cineastas ajustar las tomas en función de sus ideas creativas y reducir el trabajo de generar y volver a seleccionar metraje repetidamente.
De Utopai X a PAI, incorporando capacidades generativas al proceso de producción.
Las imágenes que el modelo puede generar aún deben transformarse en funcionalidades que los cineastas puedan utilizar a través del sistema de producción.
Con este fin, Utopai desarrolló la plataforma de inteligencia de producción PAI, integrando profundamente Utopai X en ella. Ambas plataformas realizan tareas diferentes: Utopai X proporciona capacidades de generación de vídeo, mientras que PAI organiza guiones, personajes, escenas, tomas y comentarios creativos, lo que permite que el proceso de generación utilice la información existente del proyecto.
En PAI, un guion se puede dividir en escenas y planos, con personajes, localizaciones, objetos y referencias visuales vinculados al proyecto. Cuando los creadores avanzan con un nuevo plano, pueden recurrir directamente a los escenarios establecidos, sin tener que recrear toda la historia desde cero cada vez que se genera un nuevo plano.
Los agentes de IA de la plataforma actúan como "asistentes de producción", brindando un apoyo invaluable: ayudan a los cineastas a planificar tomas, probar ideas y generar múltiples versiones según el contexto de la producción. Los creadores pueden comparar diferentes opciones, revisar versiones anteriores y tomar decisiones finales sobre qué hacer, qué conservar y qué modificar.
El material seleccionado se incorpora a la línea de tiempo de edición y se integra con herramientas profesionales de postproducción como Premiere y DaVinci Resolve, lo que conforma un flujo de trabajo coherente desde el desarrollo creativo y la generación de material hasta la entrega en postproducción.
A lo largo de todo el proceso, la historia, el estilo visual, las interpretaciones y la versión final estuvieron en manos de los cineastas. El énfasis del director científico, Zijian He, en que "la tecnología debe ampliar el lienzo del cineasta" también se refleja en esta división del trabajo, que brinda a los creadores más margen para experimentar y les permite mantener el control sobre el resultado.
Al desarrollarse la investigación y el desarrollo y al fabricarse la producción en paralelo bajo el mismo techo, y estando tan cerca unas de otras, surgió de forma natural un ciclo de mejora continua.
Los problemas que los artistas encuentran en el set se convierten directamente en cuestiones que el departamento de I+D debe abordar. Por ejemplo, cómo mantener la coherencia del mismo personaje en diferentes escenas, cómo conservar las composiciones aprobadas tras modificar las animaciones y cómo incluir varias versiones en el proceso de edición para que el equipo creativo principal pueda compararlas.
Los datos y la retroalimentación de los expertos recopilados durante la producción se utilizaron para perfeccionar los modelos, los agentes y los flujos de trabajo. Las nuevas habilidades adquiridas se aplicaron al proyecto actual y se extendieron a trabajos posteriores, como una bola de nieve.
En comparación con la evaluación de clips individuales, la producción profesional ofrece una retroalimentación más completa. Más allá de simplemente evaluar la estética de una toma, los cineastas analizan su perfecta integración con las tomas anteriores y posteriores, su idoneidad para futuras revisiones y su capacidad para cumplir con los requisitos de entrega final.
Las propiedades intelectuales chinas y las producciones globales han encontrado nuevas formas de colaborar.
Más allá de las listas de éxitos, el sistema de producción de Utopai se está adentrando en historias de diferentes géneros y contextos culturales, sometiéndose a una prueba más compleja que la de un simple videoclip.
La película de animación "El pedo más serio", cuyo estreno está previsto para 2027, es una adaptación del libro infantil homónimo de Mike Bender, publicado en 2023. La historia gira en torno a Siegfried, un pedo excepcionalmente serio que espera cambiar la percepción que los demás tienen de él y que, en su viaje, aprende a aceptarse a sí mismo y a encontrar un sentido de pertenencia.
La premisa, aparentemente absurda, aborda temas como el reconocimiento de la identidad, la autoaceptación y la superación de los prejuicios. Utopai busca desarrollar propiedades intelectuales de entretenimiento con una audiencia global y sostenibilidad a largo plazo, partiendo de personajes y universos narrativos reconocibles, convirtiendo la película en el punto de partida para la creación continua.
El equipo creativo también refleja este enfoque de desarrollo.
Mike Bender, el autor original, será el guionista y director. Anteriormente trabajó en la comedia *Not Another Teen Movie* y también es coautor de *Awkward Family Photos*. Russell Hollander será el productor, y Chuck Dillon, el ilustrador original, será el director artístico, asegurándose de que los rasgos de los personajes y las características visuales del libro ilustrado original se mantengan en la película.
Joe Stillman, coguionista de *Shrek* y nominado al Óscar al Mejor Guion Adaptado, fue coproductor ejecutivo; Andy Brooks, quien trabajó en películas como *Cómo entrenar a tu dragón*, se unió al equipo de creación de la historia y el guion gráfico; y John Lee, exdirector artístico de Pixar, estuvo a cargo del diseño de producción. Scott Muller, director de casting de *Los Simpson* y *Futurama*, se encargó del reparto de voces. Elementos clave de la historia, los efectos visuales y el sonido fueron desarrollados por creadores con amplia experiencia en producción profesional.
Según Utopai, los animadores e ilustradores humanos lideran el proceso creativo, mientras que la IA colabora en la producción iterativa. Las emociones de los personajes y el ritmo de la historia siguen estando bajo el control de los creadores principales.
La película familiar *Half Moon*, también incluida en la misma lista de estrenos, es una colaboración entre socios como la alemana In Good Company y la surcoreana Paper Barn Studios, con PAI aportando algunos elementos visuales. Sin embargo, la épica histórica *Cortés* se enfrenta a un reto de producción diferente: traducir sus extensas escenas históricas en una película que pueda completarse y estrenarse.
La historia de *Cortés* se desarrolla en 1519 y gira en torno a la expedición de Hernán Cortés al Imperio Azteca, incluyendo el conflicto entre los conquistadores españoles y los nativos americanos. El guionista nominado al Óscar, Nicholas Kazan, declaró que llevaba más de treinta años trabajando en esta historia, pero que su enorme envergadura y su elevado coste habían dificultado constantemente el progreso del proyecto.
La dificultad del tema también se deriva de la historia misma.
La llegada de los españoles, la guerra y la caída de Tenochtitlán implican narrativas históricas complejas y controvertidas. Kazan subraya que la película busca reconocer la existencia de diferentes posturas y perspectivas, presentando el encuentro y el conflicto entre dos culturas a través de una historia específica, evitando tratar la narrativa de un solo bando como la totalidad de la historia. Esta postura creativa de dar cabida a múltiples perspectivas también implica que los creadores debían manejar con cuidado las figuras históricas y los conflictos; comprender las circunstancias de los diferentes grupos es tan importante como reconstruir la antigua ciudad y las escenas de guerra.
Llevar a la pantalla la antigua ciudad de Tenochtitlán, sus guerras y sus cambios imperiales implica una compleja construcción de escenas, actuaciones corales y una cuidada producción visual. Utopai planea utilizar herramientas de producción con IA para mitigar estas limitaciones de escala y coste, ofreciendo así nuevas condiciones de producción para esta historia que durante mucho tiempo no había podido llegar a la gran pantalla.
Dirigida por Paul Mignot y producida por Marco Weber, la película se produjo en París pero se rodó en España, con fecha de estreno prevista para 2027. Los más de treinta años de trabajo ininterrumpido del guionista, combinados con la inversión de Utopai en tecnología de producción, empiezan a apuntar al mismo resultado: convertir la historia en una película que el público pueda disfrutar.
Las colaboraciones de Utopai en Asia también se adaptan a necesidades específicas, seleccionando las tecnologías adecuadas en función de los requisitos narrativos de las obras.
Utopai codesarrolló y distribuyó la serie animada "Viaje al Oeste: Los 500 años perdidos" con Huace Media, utilizando a PAI para el desarrollo y la producción; la colaboración con la empresa japonesa DeNA abarcó los conceptos visuales, los personajes, los entornos y las iteraciones de las escenas, y los artistas de DeNA conservaron los derechos de revisión creativa.
Las operaciones en Corea se basan en el equipo creativo de Alquimista Media, y el director para Asia-Pacífico, Hyun Park, tiene experiencia trabajando en Studio Dragon, Warner Bros. Korea y DramaFever.
La IA puede ayudar a los creadores a probar los elementos visuales más rápidamente, pero la selección de personajes, el contexto cultural y los elementos narrativos aún deben ser supervisados por personas familiarizadas con la obra.
Desde la animación de Hollywood hasta las clásicas propiedades intelectuales chinas, estas colaboraciones no solo ilustran cómo la IA está revolucionando la industria del cine y la televisión. Se trata de adaptar las técnicas de producción a la estética y las narrativas locales, combinar la creatividad local con la experiencia en producción y distribución internacional, y aprovechar los recursos existentes para expandirse en el extranjero.
Este podría ser un modelo de colaboración más saludable entre la IA y la industria cinematográfica, y los métodos de distribución de este tipo de obras también están cambiando.
«Space Nation», una colaboración con socios como Ex Machina Studios, es una serie de ciencia ficción de larga duración, con ocho episodios planeados, que gira en torno a la lucha de la humanidad contra una amenaza alienígena. Para PAI, las exigencias de una serie van mucho más allá de simplemente crear algunas escenas espaciales; los personajes, los escenarios, el estilo visual y la coherencia narrativa deben mantenerse consistentes a lo largo de toda la temporada.
Desde la creación de mundos y el desarrollo de personajes hasta la construcción visual de diferentes entornos y el mantenimiento de la coherencia a lo largo de múltiples episodios, las obras de ciencia ficción de larga duración ponen a prueba constantemente la capacidad de las herramientas de producción para ser utilizadas de forma consistente en proyectos complejos. Una serie de larga duración también debe permitir que las historias posteriores utilicen los escenarios existentes, evitando así la necesidad de reconstruir todo el mundo con cada producción.
Space Nation también se convirtió en la primera serie de IA en asociarse con compradores de derechos de autor tradicionales, con compradores como Globoplay en Brasil y una cadena de televisión alemana que adquirieron los derechos de distribución a precios de mercado para contenido que no utiliza IA.
Según Forbes, suponiendo que los productos finales se entreguen a tiempo, los ingresos combinados por preventa de Space Nation y Cortés podrían alcanzar los 110 millones de dólares.
Detrás de las transacciones de derechos de autor, el desarrollo de ambos proyectos es mucho más complejo de lo que uno podría imaginar.
Las primeras noticias sobre "Cortés" y "Space Nation" surgieron ya en 2025, pero recién ahora se acercan a su estreno previsto para 2027. La razón de este largo proceso es que se está desarrollando en un período en el que Hollywood es particularmente sensible a los límites del uso de la IA.
Según Forbes, Cortés planea combinar actuaciones en vivo con entornos digitales, filmando las interpretaciones de los actores y luego integrándolas en escenas digitales. Este tipo de proyectos requiere mucho menos personal que las producciones tradicionales de la misma envergadura. Para los productores, esto permite comenzar con historias costosas; para los profesionales de la industria, estas mismas cifras también representan posibles oportunidades laborales.
La controversia, por lo tanto, tiene un objetivo específico. El grado en que la imagen de un actor puede modificarse después del rodaje, si puede utilizarse en otras tomas o incluso en trabajos posteriores, y cómo se calculan las licencias y las compensaciones, todo ello está directamente relacionado con la aceptabilidad de este método de producción.
Tras la huelga de 2023, el acuerdo alcanzado por SAG-AFTRA estableció requisitos de consentimiento informado y remuneración para los dobles de acción digitales, protegiendo tanto a los actores principales como a los extras. Las productoras no pueden interpretar una sola sesión de rodaje como una licencia para el uso ilimitado de la imagen de un actor.
Los guionistas también han establecido límites claros. El acuerdo de 2023 del Sindicato de Guionistas de Estados Unidos (WGA) estipula que las productoras no pueden obligar a los guionistas a usar IA, ni pueden utilizar material generado por IA para menoscabar sus créditos y derechos relacionados. Para los estudios que integran profundamente la IA en la producción, es fundamental preservar la capacidad de decisión de los creadores humanos en el desarrollo del guion, el uso del material y los acuerdos contractuales.
En respuesta a las inquietudes del sector, Cecilia Shen destacó en una entrevista con Forbes que Utopai utiliza datos de entrenamiento que no infringen los derechos de autor, está dispuesta a colaborar con los sindicatos del sector y mantiene las decisiones creativas en manos de personas. Estas son las declaraciones públicas de Utopai, y no se puede concluir que todas las diferencias entre ambas partes se hayan resuelto.
En 2026, el reportaje de colaboración de Variety reveló que *Space Nation* había entrado en producción y que se planeaba llevarla a cabo de acuerdo con el marco regulatorio del sindicato de Hollywood. Desde la promoción del proyecto hasta la planificación de su estreno, la perseverancia de Utopai también se refleja en su disposición a invertir tiempo en negociaciones y producción más allá de la tecnología. Cada paso adelante representa un nuevo avance al abordar simultáneamente aspectos creativos, presupuestarios, de producción y las regulaciones de la industria.
Además, Utopai es la primera productora de cine con inteligencia artificial en unirse al Sindicato de Guionistas de Hollywood y al Sindicato de Actores de Cine, obteniendo así reconocimiento oficial dentro de la industria cinematográfica tradicional. Los festivales de cine, los creadores profesionales, las normas del sector y las transacciones de derechos de autor la han integrado gradualmente en la corriente principal de la industria, y la etiqueta de "productora de cine nativa de IA" ha comenzado a corresponderse con la producción y distribución reales.
Las nuevas herramientas rara vez acaban con el arte antiguo, pero redefinen el umbral de la narración. Del mismo modo que la pintura no desapareció tras la llegada de la fotografía, sino que, por el contrario, ofreció a los pintores más motivos para explorar aquello que la lente no podía capturar, la fotografía se desarrolló gradualmente hasta convertirse en un nuevo lenguaje artístico.
Actualmente, el vídeo con IA sigue este camino ya conocido. Utopai también se ha consolidado, integrando el desarrollo de modelos en las responsabilidades de la producción cinematográfica y televisiva. La verdadera prueba para este modelo y plataforma será si estas producciones logran mantener el interés del público y si se pueden realizar más historias que antes estaban descartadas por limitaciones presupuestarias.
La experiencia en la gran pantalla no se puede medir únicamente con puntuaciones Elo. Solo cuando más historias que antes se descartaron por limitaciones de producción puedan surgir y aparecer en la gran pantalla, y cuando el público esté dispuesto a quedarse hasta el final de los créditos, la IA podrá realmente pasar de los vídeos de demostración a las películas.