Categoría: Tendencias Digitales

Parece que Samsung ya está planeando otra importante actualización de cámara para su próximo plegable, el Galaxy Z Fold 8. Según un nuevo informe de GalaxyClub , la compañía no está disminuyendo la velocidad después de las mejoras que vimos en el Fold 7; en cambio, parecen estar duplicando, tomando prestado hardware aún más probado de la línea insignia Galaxy S para reforzar el juego de fotografía del Fold.

Sensores de cámara más grandes, bases familiares

La filtración sugiere que Samsung conservará el enorme sensor principal de 200 megapíxeles del Galaxy Z Fold 7 , junto con las cámaras selfie estándar de 10 megapíxeles. Curiosamente, la cámara bajo la pantalla, cuya calidad siempre ha sido algo irregular, podría desaparecer definitivamente. Parece que Samsung finalmente prioriza las fotos nítidas y fiables sobre las lentes ocultas experimentales.

Sin embargo, la verdadera emoción reside en las lentes secundarias. Se espera que el Fold 8 incorpore un teleobjetivo más nítido, con un sensor de hasta 12 megapíxeles y manteniendo el zoom óptico de 3x. Parece ser el mismo hardware que se rumorea para el próximo Galaxy S26 Ultra, lo que significa que la diferencia entre los teléfonos "Fold" y "Ultra" de Samsung finalmente se está acortando.

Pero la mejora más importante probablemente sea la cámara ultra ancha.

Si el informe es cierto, Samsung está reemplazando el antiguo sensor de 12 megapíxeles por uno mucho más potente de 50 megapíxeles. Esto representaría un gran avance para la serie, solucionando uno de los pocos puntos débiles que aún presentaba en comparación con los smartphones estándar.

Para los compradores, esto es muy importante. Durante años, elegir un plegable significaba pagar un precio elevado, pero conformarse con cámaras "suficientemente buenas". Un teleobjetivo más nítido y un ultra gran angular drásticamente mejorado finalmente convertirían al Galaxy Z Fold 8 en un dispositivo verdaderamente "sin concesiones", especialmente para quienes dependen de su teléfono para fotografía o video profesionales.

También cabe destacar que Samsung parece estar integrando las cámaras del Fold 8 con sus otros proyectos futuristas, como el concepto TriFold. Dado que el TriFold actual utiliza la misma configuración de cámaras que el Fold 7, es lógico que los modelos futuros sigan esta línea de mejoras si quieren mantener el impulso.

Claro, hay que tomar todo esto con pinzas. Aún falta más de un año para su probable lanzamiento en julio de 2026, y los planes de hardware pueden cambiar rápidamente. Pero si estos rumores se confirman, será una clara señal de que Samsung ha dejado de tratar los plegables como experimentos: está lista para convertirlos en dispositivos con cámara potente.

Se rumorea que el Samsung Galaxy Z Fold 8 recibirá importantes actualizaciones de cámara apareció primero en Digital Trends .

Un tercio de los ciudadanos del Reino Unido han recurrido a la inteligencia artificial para obtener apoyo emocional, compañía o interacción social, según un nuevo informe del Instituto de Seguridad de IA (AISI) del gobierno.

Los datos muestran que casi una de cada diez personas utiliza sistemas como chatbots con fines emocionales semanalmente y el 4 % interactúa con ellos todos los días.

Debido a este cambio, la AISI pide más investigaciones, señalando la trágica muerte del adolescente estadounidense Adam Raine, quien se quitó la vida este año después de discutir el suicidio con ChatGPT .

“Las personas recurren cada vez más a los sistemas de IA para obtener apoyo emocional o interacción social”, señaló el AISI en su primer informe Frontier AI Trends. “Si bien muchos usuarios reportan experiencias positivas, recientes casos de daños de alto perfil subrayan la necesidad de investigar este ámbito, incluyendo las condiciones en las que podrían producirse daños y las salvaguardias que podrían permitir un uso beneficioso”.

La investigación, basada en una encuesta a más de 2.000 participantes del Reino Unido, descubrió que los "asistentes de propósito general" como ChatGPT eran la herramienta más común para el apoyo emocional , representando casi el 60% de los casos de uso, seguidos por los asistentes de voz como Amazon Alexa.

El informe también destacó un foro de Reddit dedicado a los usuarios de la plataforma CharacterAI.

Señaló que cada vez que el sitio dejaba de funcionar, el foro se inundaba de publicaciones que mostraban síntomas de abstinencia genuina, como ansiedad, depresión e inquietud.

El AISI también descubrió que los chatbots tienen el potencial de influir en las opiniones políticas de las personas. Es preocupante que los modelos de IA más persuasivos a menudo proporcionaran cantidades considerables de información inexacta al hacerlo.

El Instituto examinó más de 30 modelos de vanguardia, probablemente incluyendo los de OpenAI, Google y Meta. Descubrieron que el rendimiento de la IA en algunas áreas se duplica cada ocho meses.

Los modelos líderes ahora pueden completar tareas de nivel de aprendiz el 50 % del tiempo en promedio, un aumento considerable respecto al 10 % del año pasado. El AISI también descubrió que los sistemas más avanzados pueden completar de forma autónoma tareas que normalmente le tomarían a un experto humano más de una hora.

En los campos científicos, los sistemas de IA ahora son hasta un 90% mejores que los expertos con nivel de doctorado a la hora de resolver problemas en experimentos de laboratorio.

El informe describió las mejoras en el conocimiento de la química y la biología como "mucho más allá de la experiencia de un doctorado". También destacó la capacidad de los modelos para navegar en línea y encontrar de forma autónoma las secuencias necesarias para diseñar moléculas de ADN.

Las pruebas de autorreplicación (una cuestión de seguridad clave en la que un sistema se copia a sí mismo en otros dispositivos para volverse más difícil de controlar) mostraron dos modelos de vanguardia que lograron tasas de éxito de más del 60%.

Sin embargo, ningún modelo ha mostrado aún un intento espontáneo de replicar u ocultar sus capacidades, y el AISI dijo que cualquier intento de auto-replicación era “poco probable que tenga éxito en condiciones del mundo real” por ahora.

El informe también abordó el "sandbagging", donde los modelos ocultan deliberadamente sus fortalezas durante las evaluaciones. El AISI afirmó que algunos sistemas pueden "sandbagging" si se les pide que lo hagan, pero esto no ha sucedido espontáneamente durante las pruebas.

Se lograron avances significativos en las salvaguardias, en particular en la detención de los intentos de crear armas biológicas. En dos pruebas realizadas con seis meses de diferencia, la primera tardó solo 10 minutos en liberar el sistema (obligándolo a emitir una respuesta insegura). La segunda prueba, sin embargo, duró más de siete horas, lo que indica que los modelos se habían vuelto mucho más seguros en muy poco tiempo.

La investigación también mostró que se utilizan agentes de IA autónomos para actividades de alto riesgo, como transferencias de activos.

El AISI afirmó que los sistemas ya compiten con los expertos humanos, o incluso los superan, en diversos ámbitos. Describieron el ritmo de desarrollo como "extraordinario", lo que hace "plausible" que la inteligencia artificial general (IAG) —sistemas capaces de realizar la mayoría de las tareas intelectuales al mismo nivel que un humano— pueda alcanzarse en los próximos años.

Respecto de los agentes, o sistemas que pueden llevar a cabo tareas de varios pasos sin intervención, el AISI dijo que sus evaluaciones mostraron un “fuerte aumento en la duración y complejidad de las tareas que la IA puede completar sin guía humana”.

El gobierno confirma que los británicos ahora están descargando traumas sobre la IA. La publicación apareció primero en Digital Trends .

OpenAI acaba de actualizar su "Especificación de Modelo" (básicamente, el reglamento de su IA) con un conjunto específico de Principios Sub-18 (U18) diseñados para cambiar la forma en que ChatGPT se comunica con adolescentes de entre 13 y 17 años. Esta medida supone una clara admisión de que los adolescentes no son solo "adultos en miniatura"; tienen diferentes necesidades emocionales y de desarrollo que requieren medidas de seguridad más estrictas, especialmente cuando las conversaciones se vuelven intensas o arriesgadas.

Un nuevo marco para las interacciones de IA centradas en los adolescentes

Esta actualización explica con precisión cómo ChatGPT debe gestionar a los usuarios adolescentes, respetando las normas generales aplicables al resto de la comunidad. OpenAI afirma que el objetivo es crear una experiencia más segura y apropiada para cada edad, priorizando la prevención y la transparencia.

Estas tampoco son simplemente reglas aleatorias; los Principios U18 se basan en la ciencia del desarrollo y fueron examinados por expertos externos, incluida la Asociación Americana de Psicología.

El marco se basa en cuatro promesas principales: poner la seguridad de los adolescentes por encima de todo lo demás (incluso si eso hace que la IA sea menos "útil" en el momento), impulsar a los adolescentes hacia el apoyo del mundo real en lugar de permitirles depender de un chatbot, tratarlos como adolescentes reales en lugar de niños pequeños o adultos, y ser honesto acerca de las limitaciones de la IA.

Estos principios formalizan cómo ChatGPT interviene con extra precaución cuando surgen temas como autolesiones, juegos de roles sexuales, desafíos peligrosos, uso de sustancias, problemas de imagen corporal o solicitudes de guardar secretos sobre comportamientos inseguros.

Qué significa esto para las familias y qué viene después

Esto es importante porque la IA se está convirtiendo rápidamente en una herramienta estándar para que los jóvenes aprendan y encuentren respuestas. Sin límites claros, existe un peligro real de que los adolescentes recurran a la IA en momentos en que realmente necesitan la ayuda de un padre, un médico o un consejero.

OpenAI afirma que estas nuevas reglas garantizan que, cuando una conversación se torna peligrosa, el asistente ofrecerá alternativas más seguras, establecerá límites estrictos y le indicará al adolescente que busque a un adulto de confianza. Si la situación parece una emergencia inmediata, el sistema está configurado para dirigirlo a líneas telefónicas de crisis o servicios de emergencia.

Para los padres, esto ofrece un poco más de tranquilidad. OpenAI está vinculando estos nuevos principios con su Plan de Seguridad para Adolescentes y los controles parentales existentes. Las protecciones también se están ampliando para incluir funciones más recientes como los chats grupales , el navegador ChatGPT Atlas y la aplicación Sora, además de recordatorios integrados para tomar un descanso y que los niños no estén pegados a la pantalla.

De cara al futuro, OpenAI está empezando a implementar una herramienta de predicción de edad para cuentas personales de ChatGPT. Este sistema intentará determinar si un usuario es menor de edad y activará automáticamente estas protecciones para adolescentes.

Si no está seguro, se configura automáticamente la experiencia más segura para menores de 18 años, por si acaso. La compañía afirma que no se trata de una solución única; planean seguir ajustando estas protecciones basándose en nuevas investigaciones y comentarios, dejando claro que la seguridad de los adolescentes será un proyecto a largo plazo.

La publicación ChatGPT establece reglas de seguridad para proteger a los adolescentes y fomentar las relaciones humanas a través de amigos virtuales apareció primero en Digital Trends .

Empezó como una broma. "¿Qué tal si creo un podcast donde hablo con robots de inteligencia artificial y finjo que me interesa lo que dicen?", le pregunté a un amigo.

Eso fue hace unos meses, antes de que me diera cuenta de que Google tiene una herramienta de IA llamada NotebookLM que (prácticamente) te permite conversar con dos presentadores que parecen humanos en tiempo real. Conocido como modo interactivo, puedes unirte al podcast y hacer una pregunta en cualquier momento . Los bots pausarán el podcast, te reconocerán como "oyente" y comentarán lo que tengas que decir.

Decidí probar NotebookLM para crear un podcast de verdad. Lo lancé a través de Spotify para Creadores y luego lo promocioné en mis redes sociales. Aprendí mucho durante el proceso, pero el resultado final reveló bastante sobre lo que se necesita para crear un podcast. ¿Lo único que hay que evitar? Crear un podcast con un sonido demasiado robótico y sin alma. Así es como lo hice funcionar.

Grabación en modo interactivo

Al principio no me di cuenta, pero NotebookLM no graba tus interacciones con los anfitriones del robot. Como la aplicación (disponible para dispositivos móviles, pero también funciona en un navegador) está en fase beta, no hay mucha documentación útil ni instrucciones de uso. En lugar de usar NotebookLM para grabar la conversación interactiva, usé la aplicación Notas de Voz del iPhone. Aunque un podcaster de verdad se burlaría de la baja calidad, fue rápido y sencillo.

Para empezar, hay que elegir una fuente para la discusión. Decidí crear "Orígenes con John Brandon" como un podcast un tanto irónico sobre el origen de las cosas comunes. Mi primer episodio iba a tratar sobre el origen del plástico de burbujas, así que primero encontré varios artículos sobre el tema y los cargué en NotebookLM. Estos son los datos de entrenamiento que usan los "presentadores", ya que normalmente solo hablan entre ellos, pero no quería que empezaran a improvisar sobre el tema. En lugar de eso, intervine de inmediato y me presenté como el verdadero presentador.

Como pueden imaginar, Google no pretendía que funcionara así. Los bots se mostraron sorprendidos e incluso se dieron cuenta de que yo no era el anfitrión (mencionándome por mi nombre) e insistieron en que ellos eran los verdaderos anfitriones humanos. Hice algunas preguntas sobre el plástico de burbujas, pero al final la conversación derivó en una discusión sobre la concienciación y la inteligencia artificial. Me pareció un tema mucho más interesante, así que mi podcast adquirió un tono más satírico, similar al de The Onion. En otras palabras, aunque se suponía que iba a tratar sobre el plástico de burbujas, se centró más en la inteligencia artificial.

Estaba satisfecho con los resultados, aunque la calidad de la grabación no fue excepcional. Me imaginé que habría funcionado mejor si hubiera grabado la conversación en vivo con una grabadora digital aparte, pero no buscaba ganar ningún premio de podcast. Quería publicar mi primer episodio, y NoteBookLM me había impresionado, al menos en cuanto a la coherencia de la conversación. También fue genial cómo los bots respondieron a mi comentario en tiempo real.

Creando los activos

Por supuesto, un podcast es más que un simple archivo de audio que publicas. También incluye el diseño gráfico, la música de fondo, una voz en off y otros elementos.

Una vez que tuve la grabación del primer episodio, recurrí a Google Gemini para crear un mosaico cuadrado que pudiera usar para el programa. Cada podcast tiene un mosaico que ayuda a los usuarios a identificarlo en una aplicación como Apple Podcasts. Mi sugerencia fue simple: crear una imagen cuadrada para un podcast llamado "Orígenes con John Brandon" . También proporcioné una imagen de mí mismo con IA. En la primera prueba, Gemini creó un mosaico excepcionalmente bueno, como algo que diseñaría un profesional. Sin embargo, no me gustó que mi imagen estuviera asociada, así que le pedí al bot que lo intentara de nuevo. El resultado parecía un poco cutre, pero aceptable.

Me puse manos a la obra. Después, usé Suno para crear la música de cierre de mi nuevo podcast. Esta herramienta de generación de sonido con IA suele usar indicaciones como: "Crea una nueva canción que suene a Coldplay mezclado con Nirvana" . En cambio, mi indicación era más bien pedir música de cierre con sintetizadores y batería para añadir energía y emoción antes de empezar a hablar.

Al igual que en mi primer intento con Gemini, Suno creó una música de fondo que sonó perfectamente bien desde el principio. No tuve que probar más indicaciones, pero sí quería perfeccionar la introducción con una voz en off. Recurrí a Speechify, que puede convertir cualquier texto que proporciones en una voz en off. Después, usé ChatGPT para combinar la música de fondo con la voz en off como superposición. Para ser sincero, no sabía que ChatGPT permitía crear archivos de audio.

En cuestión de minutos, tenía música de introducción como corchete con voz en off. Incluso ajusté el fundido cruzado entre la música de introducción y el inicio de la voz en off, y luego lo desvanecí. Le pedí a ChatGPT que añadiera el audio del podcast para mi primer episodio y generó un archivo de audio final, que subí a Spotify.

Una cosa que hay que evitar

Me impresionaron los resultados y cómo se integró todo , pero diría que confié demasiado en la IA para mi nuevo podcast. El mosaico parecía un poco falso y sin alma, sobre todo porque la imagen que usé fue generada por IA. El audio de NotebookLM sí tiene algo más de humanidad y alma, sobre todo porque hablo con los bots, pero el episodio terminó sonando como una persona hablando con chatbots, lo cual es una receta para el desastre. La gente escucha podcasts para aprender algo nuevo, pero también porque las personas que hablan son cercanas, interesantes y reales. Al menos me motivó a hacer un podcast real sin bots involucrados sobre el mismo tema.

Mi lección principal estaba relacionada con NotebookLM. Es una buena herramienta experimental que me ayudó a descubrir cómo crear y lanzar un podcast. Sin embargo, no es más que un experimento de laboratorio. Los presentadores repiten la misma basura de audio una y otra vez, sobre todo cuando me uno a su conversación. Tras oírles decir "oh, tenemos un oyente que quiere comentar" varias veces, empiezas a sospechar que todo es una farsa generada por ordenador. Usan los mismos tics de voz y peculiares gestos auditivos una y otra vez, hasta el punto de resultar casi inaudible y molesto.

En resumen, es aburrido. El podcast no es algo que quisiera mantener en línea y, principalmente, revela que tener bots hablando entre sí de esta manera no va a captar la atención de nadie. Es casi como ver a dos computadoras jugando a un videojuego. Lo único que hay que evitar con cualquier podcast es depender demasiado de la IA que elimine a la humanidad de la ecuación.

En la evolución de la IA, quizá tengamos que decidir si ese no es un buen resultado.

La publicación El lanzamiento de mi primer podcast generado con IA de NotebookLM me enseñó una cosa que debes evitar apareció primero en Digital Trends .