Investigadores de la Universidad Edith Cowan (ECU) han desarrollado un modelo de IA que puede detectar si un conductor está ebrio, cansado o enojado, todo con solo una imagen de su rostro. Sin alcoholemia ni análisis de sangre, solo tu rostro.
El modelo, llamado Jack of Many Faces , puede identificar la concentración de alcohol en sangre con casi un 90 % de precisión y la somnolencia con un 95 %. Incluso puede clasificar el nivel de intoxicación, clasificando a los conductores en sobrios, moderados o con discapacidad grave.
¿Pueden tus expresiones demostrar que eres un conductor peligroso?
Además de conducir ebrio, los investigadores también registran expresiones faciales, como la ira. La razón es sencilla: los estados emocionales agresivos pueden ser tan peligrosos como la intoxicación al volante.
Según el Dr. Syed Zulqarnain Gilani, del Centro de IA y Aprendizaje Automático de la ECU, los altos niveles de fatiga pueden simular la incapacidad de conducir bajo los efectos del alcohol, y la ira puede provocar furia al volante. Al identificar los tres factores simultáneamente, el sistema obtiene una visión mucho más clara de la seguridad del conductor.
¿Puede funcionar en la oscuridad?
Los investigadores también abordaron un problema práctico: las cámaras estándar presentan dificultades en condiciones de poca luz. Su segundo modelo, BiFuseNet , combina vídeo convencional con imágenes infrarrojas para mejorar la detección en condiciones de poca luz ambiental o de noche.
Abdullah Tariq, candidato a doctorado de la ECU y quien dirigió la investigación, dijo: "Nuestro objetivo era desarrollar un marco totalmente automatizado para estimar la concentración de alcohol en sangre mediante el uso de secuencias de video RGB e IR", y agregó que "anteriormente, esto se hacía manualmente observando la dilatación de la pupila y las proporciones de cierre de los ojos, pero estos métodos pueden no funcionar bien con ciertos factores, como las condiciones de iluminación variables.
Funciona rastreando automáticamente la dinámica facial, como el parpadeo, los movimientos faciales sutiles y otras señales que revelan el estado físico del conductor.
¿Por qué esto importa?
Los métodos tradicionales, como los alcoholímetros, son precisos, pero requieren la cooperación activa del conductor. Además, exigen una importante presencia de personal sobre el terreno para administrar las pruebas. Esta tecnología funciona de forma pasiva y continua, lo que la hace mucho más práctica en situaciones reales.
Conducir bajo los efectos del alcohol es uno de los principales factores que contribuyen a los accidentes, representando aproximadamente el 30% de los accidentes de tráfico a nivel mundial. Si esta tecnología llega a los vehículos, las consecuencias para la seguridad vial podrían ser enormes.
El sistema de inteligencia artificial puede identificar tres señales importantes de accidentes de tráfico con solo mirar la cara del conductor apareció primero en Digital Trends .
