A sus treinta años, Chery no quiere ser solo una empresa de automóviles
¿Dónde debería invertir una empresa automovilística sus recursos de I+D? ¿En motores más eficientes, baterías de mayor autonomía, conducción autónoma más inteligente o en un coche que pueda venderse a nivel mundial?
Todas estas respuestas son correctas.
En la Conferencia Global de Innovación de Chery de 2026, Chery presentó algunas novedades muy diferentes a las de la Chery tradicional: aeronaves eVTOL capaces de transportar personas en vuelo, tractores eléctricos que pueden trabajar de forma autónoma en terrenos agrícolas, robots humanoides que pueden entrar en hogares y hospitales, e incluso coches con energía solar que pueden extraer agua del aire.
Por supuesto, también está la palabra clave más popular en este momento: IA (Inteligencia Artificial).
El 20 de octubre, en la Conferencia Global de Innovación de Chery, el presidente de Chery, Yin Tongyue, reiteró otro posicionamiento de Chery: Chery es una empresa de innovación de alta tecnología "disfrazada de fabricante de automóviles".
Para un fabricante de automóviles que está a punto de celebrar su 30 aniversario y que ha sido el principal exportador de vehículos de pasajeros de marcas chinas durante 23 años consecutivos, la fabricación de automóviles ya es un negocio enorme, y no hay nada de malo en ser una empresa automovilística con una larga trayectoria.
Pero está claro que Chery no tiene intención de detenerse ahí.
En esta conferencia, Chery anunció oficialmente su estrategia "Yaoguang 2035", con el objetivo de evolucionar de un fabricante de automóviles tradicional a una empresa tecnológica inteligente global impulsada por la IA.
En la era de la IA, Chery no solo quiere construir coches, sino también cerebros.
En los últimos años, la industria automotriz se ha visto inmersa en una serie de carreras armamentísticas en torno a la IA, que incluyen, entre otras cosas, el desarrollo de la conducción asistida inteligente, el desarrollo de modelos a gran escala para vehículos y la inversión o incluso la fundación de una empresa de IA.
La conducción inteligente requiere modelos más grandes, los habitáculos inteligentes requieren asistentes más sofisticados, y los fabricantes de automóviles también están intentando utilizar la IA para mejorar la I+D y la eficiencia de la producción.
Sin embargo, la mayoría de las veces, estas capacidades de IA permanecen dispersas entre diferentes empresas y productos.
Chery espera cambiar esto.
En la Conferencia de Innovación de este año, Chery presentó CheryMind, un modelo fundamental a gran escala para la IA física. A diferencia de los modelos de lenguaje de gran tamaño de propósito general, CheryMind no busca principalmente facilitar la conversación o la escritura. En cambio, pretende que la IA comprenda el mundo físico y participe activamente en la toma de decisiones y las acciones del mundo real.
Este modelo se sustenta en los 700 TB de conocimiento empresarial acumulados por Chery, 200 PB de datos de ingeniería, 25 millones de segmentos de datos de conducción a nivel de instructor y 5 millones de segmentos de datos de captura de movimiento de robots.
Los modelos de lenguaje pueden aprender cómo se expresan los humanos a través de textos en internet, pero para que un agente inteligente comprenda la dinámica de los vehículos, las estructuras mecánicas, las relaciones espaciales e incluso diversas situaciones inesperadas en el mundo real, se necesita una gran cantidad de datos del entorno físico real.
El automóvil en sí es un sistema de inteligencia física extremadamente complejo, y CheryMind no es solo un modelo de IA orientado al producto. Dentro de las empresas, ha conectado más de 400 sistemas empresariales, 1500 procesos de negocio integrales, abarcando más de 200 escenarios de negocio, y es utilizado por más de 60 000 empleados cada día.
Desde el diseño CAD y la gestión de calidad hasta la fabricación, la IA se está integrando en las operaciones corporativas de Chery. En el ámbito de los productos, también puede generar modelos verticales en diversos campos, como cabinas inteligentes, conducción asistida, control de vuelo, robótica y maquinaria agrícola.
Esto significa que Chery ya no se limita a desarrollar funciones de IA para diferentes productos, sino que espera primero establecer un cerebro común y luego integrarlo en diferentes máquinas.
Además, Chery también ha desarrollado su propio chip Ziwei.
Entre ellos, el Ziwei C100, diseñado para el despliegue físico de IA en el borde de la red, está previsto que admita el despliegue de modelos con cientos de miles de millones de parámetros, con una potencia de cálculo NPU de doble chip de 2400 TOPS, y su lanzamiento está programado para 2027.
Si CheryMind aborda la cuestión del origen de la inteligencia, Ziwei Chip pretende resolver el problema de cómo esta inteligencia puede funcionar de manera eficiente y fiable en dispositivos reales.
Desde los modelos hasta los chips, desde el software hasta el hardware, Chery está intentando construir su propia base tecnológica de IA física.
Cuando los coches empiecen a comprender el mundo, es posible que el volante deje de ser necesario.
Con un cerebro ya integrado, el siguiente paso es lograr que las máquinas comprendan verdaderamente el mundo. El nuevo motor multidimensional CHERY AWE de Chery es una manifestación concreta de este enfoque tecnológico en el campo de la conducción inteligente.
Consta de tres submodelos: construcción del contexto, observación del lenguaje y estrategia de acción, que abordan respectivamente los problemas de comprensión del contexto, razonamiento semántico y toma de decisiones conductuales.
Entre ellos, el modelo de escenarios ha generado más de 700.000 escenarios, incluidos 300.000 escenarios de alto riesgo y 20.000 escenarios extremos.
No se trata solo de que los coches recuerden más situaciones de conducción; se trata de ayudar a los sistemas de conducción inteligente a aprender a gestionar eventos poco frecuentes que, si bien ocurren raramente en la realidad, pueden tener graves consecuencias, mediante la generación y simulación de escenarios complejos. Por otro lado, el modelo de lenguaje de observación intenta que los coches comprendan las señales de tráfico, la semántica del entorno y las intenciones de navegación, al igual que los conductores humanos.
El modelo de acción transforma aún más la comprensión en acción, permitiendo que el comportamiento al volante pase de responder pasivamente a los peligros a anticipar proactivamente los riesgos.
Siguiendo esta línea tecnológica, Chery lanzó el sistema Robotaxi preinstalado de serie para el mercado global y se fijó el objetivo de alcanzar una escala operativa global de 100.000 vehículos para 2030.
En comparación con la adaptación de sistemas de conducción autónoma a vehículos ya existentes, la preinstalación nativa implica tener en cuenta las necesidades de la conducción autónoma desde la fase de diseño del producto, incluyendo la arquitectura del vehículo, la redundancia de seguridad, la experiencia del pasajero y el sistema operativo.
Por supuesto, pasar de la demostración tecnológica a la operación a escala real aún requiere superar obstáculos como las regulaciones, la seguridad, el costo y la eficiencia operativa.
Chery también ha dirigido su atención más allá del terreno de juego.
El Lingxiao Q212 presentado en esta ocasión es un eVTOL (vehículo eléctrico de despegue y aterrizaje vertical) biplaza de ala compuesta, con una velocidad de vuelo prevista de 120 km/h y una autonomía a plena carga de más de 60 minutos. El otro modelo, el Lingxiao J506 de cinco plazas, establece objetivos técnicos de una velocidad máxima de vuelo de 350 km/h y un alcance superior a los 1000 km.
Desde los coches inteligentes hasta los robotaxis y, posteriormente, los eVTOL, la forma de transporte está cambiando.
Sin embargo, desde una perspectiva tecnológica fundamental, todas ellas requieren percibir el entorno, comprender el espacio, planificar rutas y controlar el movimiento.
Detrás de las diferentes formas de los productos, podría estar surgiendo un conjunto común de capacidades inteligentes.
Durante mucho tiempo, la relación entre los vehículos eléctricos y la red eléctrica ha sido muy sencilla: los vehículos obtienen energía de la red y luego consumen esa energía en la carretera.
Chery espera transformar esta relación unidireccional en una bidireccional. En la conferencia de innovación de este año, Chery presentó su sistema de tecnología energética, que comprende la interacción vehículo a todo (V2G), la carga instantánea Xunlong y la carga inalámbrica.
Entre ellos, el sistema de carga instantánea Xunlong tiene una potencia de 1,44 MW y, según las especificaciones técnicas oficiales, puede aumentar la autonomía en 500 kilómetros con solo 5 minutos de carga.
La tecnología V2G permite que los vehículos eléctricos devuelvan electricidad a la red cuando sea apropiado.
Según los cálculos de Chery, los usuarios que participan en la interacción vehículo-red pueden ganar más de 3.000 yuanes al año aprovechando la diferencia de precio de la electricidad entre las horas punta y las horas valle.
Chery también planea construir 20.000 estaciones de interacción vehículo a todo (V2G) a nivel mundial para 2029.
Detrás de esto subyace un cambio importante: los coches están pasando de ser simples consumidores de energía a nodos móviles capaces de almacenar, distribuir e incluso vender energía.
Cuando haya suficientes vehículos eléctricos conectados a la red, las baterías de los vehículos también podrán formar parte de un sistema de energía distribuida.
Por supuesto, la posibilidad de que este modelo de negocio se pueda establecer a gran escala también depende de las pérdidas por carga y descarga, la vida útil de la batería, los mecanismos de tarificación de la electricidad y la conectividad vehículo-red (V2G).
Al mismo tiempo, Chery anunció las especificaciones técnicas de su batería de estado sólido con una densidad energética de 400 Wh/kg, y planea ponerla en funcionamiento en una línea de producción piloto en 2027.
Desde la carga y el almacenamiento de energía hasta el comercio de energía, la comprensión de Chery sobre las nuevas energías se está extendiendo desde los sistemas de energía para automóviles a un ecosistema energético más amplio.
A sus treinta años, Chery quiere reinventarse.
Entre las numerosas tecnologías nuevas presentadas por Chery, los robots y la maquinaria agrícola inteligente son quizás las que más preguntas suscitan: ¿Por qué una empresa automovilística fabricaría estas cosas?
Un vehículo eléctrico inteligente requiere un motor, una batería, sensores, chips informáticos, un sistema de control y capacidades complejas de coordinación de hardware y software.
Tanto un robot inteligente totalmente equipado como una máquina agrícola autónoma dependen de estas tecnologías. La principal diferencia radica en que los automóviles resuelven principalmente el problema del desplazamiento en carreteras, los robots necesitan realizar diversas acciones en un entorno más abierto, y la maquinaria agrícola debe afrontar tareas complejas de producción agrícola y del terreno.
Chery está intentando transferir sus capacidades acumuladas en electrificación, inteligencia artificial y cadena de suministro del sector automotriz a estos nuevos escenarios. Tomando como ejemplo la maquinaria agrícola inteligente, los datos de las pruebas de Chery muestran que los productos relacionados han reducido los costos de consumo de energía en un 74 % y los costos de mantenimiento en un 59 % en los cultivos de papa.
En escenarios de operaciones no tripuladas a gran escala en Datian, en el noreste de China, una sola persona puede gestionar varias máquinas, lo que aumenta la superficie operativa diaria promedio por persona de 150 mu a 800 mu.
La misma lógica se aplica a los robots.
La división de robots MoJia de Chery ya opera en 60 países de todo el mundo, con más de 2.000 unidades enviadas al extranjero, y está ampliando sus capacidades a ámbitos como los servicios públicos, la asistencia médica, el acompañamiento en el hogar y la producción industrial.
Desde automóviles hasta maquinaria agrícola y robots humanoides, Chery no se limita a perseguir intereses en unos pocos sectores populares.
En esta conferencia sobre innovación, Chery también construyó una "ciudad del futuro" simbólica. Los visitantes pudieron experimentar los robotaxis, observar de cerca los eVTOL, ver cómo los robots prestan servicios públicos y aprender sobre maquinaria agrícola inteligente, supermercados no tripulados y sistemas energéticos del futuro.
Individualmente, estas exhibiciones pueden representar innovaciones tecnológicas en diferentes campos. Pero en conjunto, constituyen la visión de Chery para el futuro de la industria.
En su estrategia Yaoguang 2035, Chery propuso cuatro ejes principales: "libertad de viaje, libertad energética, libertad alimentaria y libertad de vida". Estos ejes comparten la misma premisa tecnológica: permitir que la IA trascienda el mundo digital y se integre en el mundo físico, ayudando así a los humanos a realizar más tareas cotidianas.
En el pasado, la principal fortaleza de Chery era la fabricación y venta de automóviles a nivel mundial. Pero transformarse de fabricante de automóviles en una empresa global de tecnología inteligente no es algo que se pueda lograr simplemente publicando una estrategia o presentando una serie de nuevas tecnologías.
En los próximos años, Chery debe demostrar no solo su capacidad para desarrollar modelos a gran escala, chips, robots y aeronaves, sino también si estas tecnologías pueden transformarse en productos replicables, ingresos sostenibles y una sinergia verdaderamente efectiva entre diferentes negocios.
En la historia de la industria tecnológica, muchas empresas han experimentado puntos de inflexión significativos cuando comenzaron a redefinir los límites de sus negocios.
Las empresas informáticas ya no venden solo ordenadores, las empresas de telefonía móvil ya no venden solo teléfonos móviles y las empresas de internet ya no ofrecen únicamente servicios de internet.
Hoy en día, la industria automotriz parece encaminarse hacia un momento similar.
Hace treinta años, Chery optó por participar en la competencia industrial global fabricando automóviles. Treinta años después, intenta utilizar esas mismas capacidades industriales para fabricar una mayor variedad de máquinas inteligentes.