Pruebas en entornos reales de Lovart 2.0: Diseñando la IA para entrar en la era de los asistentes personales
Las imágenes generadas y editadas por IA ya son muy potentes, pero aún no pueden salvar a los diseñadores que trabajan horas extras sin descanso durante el festival de compras del Doble 11.
Las imágenes generadas por IA son, sin duda, rápidas, pero como exgerente de diseño en una agencia de publicidad, sé muy bien que lo que realmente consume tiempo es la inspiración para el diseño, la comunicación, la colaboración y las repetidas revisiones que van más allá de la simple generación de las imágenes.
El equipo necesita comprender el tono de marca del cliente antes de poder trabajar en la misma dirección. Incluso con la IA, todavía tengo que explicar los requisitos repetidamente, y me preocupa que el estilo se desvíe a lo largo de un proyecto extenso. Lo más problemático es que, para el siguiente proyecto similar, tengo que empezar a enseñarles desde cero, partiendo de la experiencia adquirida en la colaboración anterior.
Pero ni los jefes ni los clientes ven estos costes ocultos. Simplemente te preguntarán: «Con la IA acelerando los procesos, ¿por qué no ha aumentado la velocidad de entrega exponencialmente?».
Por lo tanto, el diseño actual de la IA me hace sentir que las prioridades están invertidas. Antes dirigíamos a las personas; ahora dirigimos la IA y le dedicamos la misma cantidad de tiempo.
Lo que realmente espero de la IA es que, una vez que se hayan establecido claramente los requisitos, pueda proceder lógicamente por sí sola, en lugar de requerir que yo actúe como supervisor y emita nuevas órdenes en cada paso.
La nueva versión 2.0 de Lovart se centra en tareas que van más allá de la simple generación de diseños. El nuevo agente de diseño personal, "Arti", aprende continuamente sobre la estética y los hábitos de trabajo de los usuarios, y participa activamente en el proceso de diseño, lo que permite que la experiencia adquirida en cada colaboración siga siendo útil en proyectos posteriores.
Esto me da ganas de plasmar los requisitos que tenía cuando era director de diseño en un encargo de diseño completo y volver a intentarlo: en una situación de urgencia como la del Doble 11, ¿cuántos pasos me puede ahorrar Arti al no tener que supervisar?
Descubre la nueva versión de Lovart aquí: https://www.lovart.art/
Acuérdate de mí primero, y luego ayúdame con los siguientes pasos.
Anteriormente, cuando APPSO probó Lovart, descubrieron que, si bien su presentación estética era excelente, su mayor inconveniente era la falta de coherencia en la memoria. Cada vez que se inicia un nuevo proyecto, hay que "guiarlo" desde cero, como si se tratara de un nuevo compañero de trabajo.
El nuevo Arti fue creado específicamente para resolver el problema de la amnesia de la IA.
Al usarla por primera vez, te guiará para crear un banco de recuerdos personal, que luego podrás añadir, eliminar o modificar fácilmente mediante lenguaje natural. Incluso puedes importar directamente tu portafolio o extraer tus hábitos estéticos y preferencias de proyectos y conversaciones anteriores, que servirán como referencia para todas las tareas posteriores.
Por ejemplo, cuando le proporciones a Arti tu solución para el próximo HomePod mini 2 de Apple, primero accederá a tu banco de memoria existente para su integración y consideración, y luego te pedirá de forma proactiva más información sobre detalles clave.
Sin embargo, en un proyecto de diseño, la tarea del equipo nunca consiste simplemente en mostrar su propio estilo. Se trata más bien de tender un puente entre la experiencia previa y los materiales actuales, lo que requiere que el equipo combine el estilo visual de diferentes marcas, evalúe con precisión si una determinada tendencia es adecuada para el cliente actual y le comunique claramente la futura dirección del diseño.
Como director de diseño, comprendo profundamente este proceso. No basta con recopilar materiales; lo que realmente requiere esfuerzo es organizar una gran cantidad de referencias fragmentadas en investigaciones lógicas y exhaustivas, así como en propuestas visuales que faciliten la toma de decisiones.
La aparición de Arti es como tener a un investigador de diseño experimentado integrado en tu equipo, que puede llevar a cabo de forma proactiva una investigación exhaustiva en toda Internet por ti.
Una vez generado el póster del ponente, Arti iniciará automáticamente una investigación de diseño en segundo plano, buscando referencias de alta calidad relacionadas con el proyecto en decenas de plataformas de diseño populares como Google, Pinterest y Behance, y finalmente entregando un informe que incluye enlaces a las fuentes, un análisis de tendencias en profundidad, sugerencias de diseño profesionales y paneles de inspiración.
Una vez generado el informe, puede volver a agregarlo al cuadro de diálogo con un solo clic. Los elementos gráficos del panel de inspiración también se pueden arrastrar directamente al lienzo, integrándose a la perfección en su flujo de trabajo creativo posterior.
Todo esto permite el funcionamiento asíncrono en segundo plano. Incluso si cambias a otra página para realizar otras tareas, seguirá funcionando silenciosamente en segundo plano, sin consumir tu tiempo de espera.
Sin embargo, a medida que aumenta el número de borradores y diseños acumulados en el lienzo, surge otro problema: después de varias rondas de revisiones, la IA puede pasar por alto fácilmente los requisitos y especificaciones confirmados inicialmente, y los estilos visuales producidos en diferentes momentos inevitablemente se desvincularán, lo que dificultará el mantenimiento de un lenguaje de diseño unificado.
Por no mencionar que, durante las colaboraciones en equipo, es posible que ocasionalmente te encuentres con colegas que utilizan descuidadamente materiales de IA de mala calidad para salir del paso, lo que perjudica la calidad general y te decepciona.
Arti, que conoce bien los problemas a los que se enfrentan los diseñadores, ha ideado una solución muy acertada: la inspección del lienzo.
De forma similar a la investigación de diseño, la inspección del lienzo alinea los requisitos iniciales del proyecto con las especificaciones de diseño en tiempo real y en segundo plano, realizando comprobaciones de coherencia sin interrupciones. Emite advertencias de inmediato si detecta alguna desviación del tema o alguna omisión en los detalles.
Es como tener un director de arte altamente capacitado y experimentado, con un fuerte sentido del control de calidad, siempre presente para respaldarte entre bastidores, de modo que ya no tengas que quedarte atrapado en un ciclo de enfatizar repetidamente los requisitos a la IA.
La función de colaboración multiusuario de Arti también me impresionó mucho, ya que solucionó en gran medida los problemas de retroalimentación tardía de colegas y el estilo de comunicación poco comunicativo de los clientes que había experimentado en colaboraciones anteriores. (Si alguna vez has sido diseñador, sabrás de lo que hablo).
Los equipos pueden habilitar la opción "Permitir comentarios" al compartir su trabajo, lo que me permite recibir revisiones, y los clientes también pueden dejar comentarios en puntos específicos del borrador del diseño.
Cuando yo o el cliente "revisamos" estos diseños, los diseñadores pueden enviar estos comentarios a Arti para su procesamiento con un solo clic, sin necesidad de tomar capturas de pantalla, marcar las ubicaciones y explicarle a la IA cómo realizar los cambios.
Las modificaciones posteriores se pueden actualizar a través del mismo enlace y compartir con los clientes en cualquier momento. Incluso si el cliente decide finalmente «usar la primera versión», puede volver a la versión anterior.
Este tipo de anotación y seguimiento de versiones, que lleva mucho tiempo siendo habitual en los documentos en línea, ha sido finalmente incorporado al trabajo de diseño por Arti mediante inteligencia artificial, liberando por completo a los diseñadores de los problemas de comunicación.
Tras la implementación de un proyecto, el equipo suele revisar y consolidar la experiencia para mejorar la colaboración posterior. Sin embargo, la IA del pasado carecía enormemente de este tipo de "potencial de crecimiento": los recursos de diseño cuidadosamente elaborados se utilizaban y luego se descartaban. La próxima vez que surge un requisito similar, hay que desenterrar casos antiguos de algún rincón de internet y reescribir un montón de instrucciones para volver a entrenar a la IA.
La función "Autoevolución de Habilidades" de Arti finalmente elimina este desperdicio de recursos. Puede extraer automáticamente patrones del trabajo repetitivo y encapsular directamente procesos maduros y estándares de entrega en habilidades reutilizables, de modo que la experiencia de diseño adquirida con tanto esfuerzo ya no sea desechable.
Al iniciar un nuevo proyecto, simplemente puedes incorporar los nuevos materiales y aplicar los mejores flujos de trabajo que hayas desarrollado previamente, sin tener que empezar desde cero.
Cuando la "autoevolución de habilidades" se combina con un "sistema de memoria", la IA posee verdaderas capacidades de autoevolución. Cada experiencia, hábito e incluso sentimiento desarrollado en proyectos anteriores se convierte en un activo digital en proyectos posteriores, generando un efecto acumulativo de colaboración.
En el futuro, tal vez una simple solicitud sea suficiente para obtener una expresión visual sistemática y de alta calidad.
El fenómeno de "Tesla puede volar", que se hizo viral hace unos días, también se puede traducir rápidamente en imágenes clave (KV) e imágenes extendidas utilizando descripciones sencillas.
Como escribió en su día el matemático Whitehead: "El progreso de la civilización reside en aumentar el número de operaciones importantes que podemos realizar sin pensar".
Arti demuestra este potencial, transformando experiencias complejas e implícitas en instintos que no requieren intervención adicional. Además, estas habilidades resumidas son completamente transparentes y controlables, lo que permite visualizarlas, gestionarlas o desactivarlas en cualquier momento sin incurrir en tareas de mantenimiento adicionales.
Lo más interesante es que el crecimiento de Arti está impregnado de calidez. Introduce una ruta de desarrollo y configuraciones de roles, desbloqueando diferentes formas y sinergias según tus hábitos de trabajo a través de colaboraciones repetidas. Al fin y al cabo, ¿quién puede resistirse a "criar" a una adorable mascota con IA que cada vez lo comprende mejor mientras se toma un descanso del trabajo?
Incluso después de que hayas terminado tu jornada laboral, Arti puede seguir trabajando.
Si las funcionalidades anteriores solo abordaban "problemas puntuales" en el proceso de diseño, la mayor novedad de Lovart 2.0 es que integra estas funcionalidades, transformándolas en un equipo de diseño automatizado que opera las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
Lovart denomina a esta característica " delegación de diseño ".
Al igual que al emitir requisitos a un equipo real, solo necesita especificar los objetivos de la tarea, los estándares de entrega esperados o adjuntar materiales básicos para crear rápidamente una tarea personalizada.
Una vez configurado, Lovart puede completar automáticamente tareas tediosas y de alta frecuencia, como el monitoreo dinámico de la competencia, la recopilación diaria de inspiración y la preparación del contenido del calendario de marketing, de acuerdo con el ritmo preestablecido.
Para garantizar que esta "automatización" sea a la vez práctica, segura y controlable, Lovart también ha invertido mucho esfuerzo en la capacidad de procesamiento y la gestión de procesos.
Puedes probar a ejecutarlo una vez primero y, según los resultados, decidir si activas las tareas a largo plazo. Además, puedes establecer un límite de puntuación para la tarea, como si se añadiera un interruptor de seguridad. Una vez alcanzado el límite, se detendrá automáticamente, evitando así una factura inesperadamente alta.
Una vez finalizado el proceso, Lovart entregará un informe detallado que ofrece una visión general clara y transparente de los entregables históricos y el consumo de créditos en cada etapa. También puede elegir si desea archivar automáticamente el informe en proyectos relacionados para su posterior uso creativo.
Para quienes con frecuencia necesitan gestionar promociones de comercio electrónico, recopilar referencias y preparar contenido a un ritmo fijo, los encargos de diseño de Lovart reestructuran directamente esas tareas repetitivas, pesadas y redundantes, convirtiéndolas en un flujo de trabajo "optimizado" y eficiente, lo que permite a los diseñadores liberarse de tareas secundarias y dedicar más energía a la creación.
Menos repetición conduce a más creatividad.
En 1960, JCR Licley registró una profunda observación en "Simbiosis hombre-computadora":
El llamado "tiempo de reflexión" se consume principalmente en preparativos preliminares como investigar, calcular y elaborar diagramas. El proceso real de toma de decisiones suele durar tan solo unos segundos.
Predijo que, en el futuro, la colaboración entre humanos y máquinas debería estar liderada por personas que establezcan objetivos y evalúen los resultados, mientras que las computadoras se encargarán de las tareas rutinarias que allanan el camino para la toma de decisiones.
Cuando aún trabajaba en el sector del diseño, había imaginado este futuro innumerables veces, pero la realidad me impedía alejarme de las tareas rutinarias. Hasta que llegó Arti de Lovart, sentí que vislumbraba un rayo de esperanza: no solo busca información de forma proactiva, comprende las necesidades y las implementa sin problemas, sino que además trabaja silenciosamente según lo previsto la mayor parte del tiempo, dejándome la decisión final solo en los momentos críticos.
Ahora, Arti ha llevado el trabajo de diseño a la era de los agentes personales.
Lo más emocionante de los Agentes Personales es que la IA puede familiarizarse con el trabajo de una persona a lo largo del tiempo. En diseño, "entenderte" se reduce a muchos pequeños detalles repetitivos: por qué esta página debería tener espacio en blanco, por qué esa referencia debería tomar prestada la composición y por qué una imagen perfectamente bella podría ser rechazada.
Los diseñadores que valoran su trabajo, naturalmente, desean dedicar más energía al diseño en sí y menos esfuerzo a las tareas repetitivas.
Lo que Arti me dejó fue una relación de colaboración que se puede perfeccionar continuamente. La acumulación de cada colaboración y el entendimiento tácito desarrollado entre humanos e IA se pueden conservar como recursos reutilizables para la siguiente colaboración eficaz, mientras que yo, como creador, aún tengo espacio para experimentar, arrepentirme y replantear mis propias ideas.
Aunque la IA aprenda cada vez más métodos de diseño, seguiremos siendo capaces de identificar a la persona que tomó la decisión en la obra de arte.
La nueva versión de Lovart 2.0 ya está disponible para todos los usuarios. Los usuarios en China pueden acceder a ella en https://www.lovart.art/. Del 19 al 30 de octubre, las suscripciones Pro y Ultimate tienen hasta un 50 % de descuento, y la suscripción anual Ultimate incluye hasta 3 meses de membresía gratuita.