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Project Catalyst es un gran negocio en los círculos de Apple en estos días, y por una buena razón: el nombre en clave se usó para describir un proyecto para fusionar el desarrollo de las aplicaciones de iOS y Mac, lo que le permite utilizarlos indistintamente en todo tipo de dispositivos Apple.

En la WWDC 2019 , Apple reveló oficialmente esto como "Catalizador de proyectos", pensó que anteriormente se conocía como Proyecto Mazapán. Es una empresa grande que está a muchos años de completarse, pero las semillas se han plantado para un futuro muy diferente para tu Mac.

¿Qué es el Catalizador de Proyectos de Apple?

Es un esfuerzo de Apple hacer que sus aplicaciones sean universales en iOS y MacOS. En otras palabras, podría ser muy sencillo para los desarrolladores traducir sus aplicaciones a través de iPhone, iPad o Mac. La aplicación se sincronizará de forma natural a medida que se mueva entre los dispositivos y comparta la misma información, para que pueda continuar su uso.

En el pasado, las aplicaciones MacOS e iOS se desarrollaron con diferentes herramientas y diferentes objetivos. Catalyst busca converger el desarrollo en un solo esfuerzo: un método que producirá una aplicación que puede funcionar en cualquier dispositivo Apple sin necesidad de cambios significativos. Eso significa que parte de Catalyst está proporcionando a los desarrolladores externos un nuevo kit de desarrollo de Xcode que les permitirá crear estas aplicaciones universales.

Project Catalyst se anunció por primera vez en la WWDC 2018, junto con iOS 12 y MacOS Mojave, cuando aún se conocía como Proyecto Mazapán. El mazapán, como usted puede saber, es una mezcla dulce de azúcar, pasta de almendra y otros ingredientes que se utiliza como material de relleno y diseño para confiteros, especialmente pasteles. Haz de eso lo que quieras.

¿Cuál es el punto de?

Hay una variedad de razones por las que Apple está trabajando en este importante proyecto. En primer lugar, para guardar la Mac App Store. Ha estado relativamente desierta desde hace bastante tiempo. A pesar de que las imágenes de la tienda de aplicaciones se actualizaron el año pasado en MacOS Mojave, la cantidad de desarrolladores que la usan es pequeña. Incluso Twitter sacó su aplicación de la tienda recientemente porque descubrió que la mayoría de la gente usaba la aplicación web de todos modos. Si Apple puede aprovechar el amor de desarrollo de terceros en iOS y llevarlo a la Mac, se abrirá un nuevo mercado de compras.

En segundo lugar, Apple podría estar trabajando activamente en la evolución del MacBook, tanto desde la perspectiva del hardware como del software. Ya sea que oficialmente se fusionen el iPadOS y el MacOS en algún momento (aunque se diga que no tiene tales planes), o tal vez haga que las dos plataformas se encuentren bien, Project Catalyst será una parte importante de hacer que eso suceda.

Entonces, ¿podré usar todas mis aplicaciones en MacOS o iOS?

¡No tan rapido! Catalyst sigue siendo un trabajo en progreso mientras Apple continúa proporcionando las herramientas que los desarrolladores necesitan para crear o hacer una transición de sus aplicaciones. La conferencia anual de desarrolladores de Apple, WWDC 2019 , lanzó el SDK de Xcode que los desarrolladores necesitarán para crear aplicaciones universales. Una vez creados, los desarrolladores todavía tendrán que enviar la aplicación para su consideración tanto en iOS como en MacOS, aunque Apple también tiene la intención de crear un solo proceso de envío universal.

Afortunadamente para los desarrolladores, el kit de desarrollo no debería ser demasiado difícil de adoptar. Tanto iOS como MacOS usan el mismo código de Unix, usan el marco de Metal y tienen otras similitudes que ya les dan mucho en común para el desarrollo. Algunos desarrolladores descubrieron que podían hacer que sus aplicaciones ofrecieran características universales después de solo unas horas de retoques. Pero para la mayoría, usar las nuevas herramientas de Catalyst tomará un poco de tiempo para aprender, incluso después de su lanzamiento, y no todas las aplicaciones serán candidatas adecuadas.

¿Hay alguna aplicación actualmente universal?

Sí, Apple ha hecho que varias de sus aplicaciones iOS sean universales, como una especie de escaparate de lo que se supone que Catalyst debe lograr. Esas aplicaciones incluyen Noticias , Inicio , Acciones y Notas de voz . Una vez que MacOS Catalina se lance a fines de este año, más aplicaciones de primera mano como Apple Music, Podcasts y TV estarán disponibles a través de Project Catalyst.

Sin embargo, tenga en cuenta que el objetivo de Catalyst es hacer que las aplicaciones de ambos sistemas operativos sean universales, lo que significa que las aplicaciones de Mac también podrán pasar a iOS. También vale la pena mencionar que la recepción de estas aplicaciones fue mixta: los usuarios consideraron que las transiciones eran torpes, especialmente cuando se trataba de controles basados ​​en Mac, lo que demuestra que adaptar versiones anteriores de aplicaciones está lejos de ser un proceso simple.

Varios desarrolladores han manifestado interés en utilizar Catalyst para que sus aplicaciones estén disponibles universalmente. Sin embargo, no muchos terceros se han comprometido con esto todavía. Espere que esto comience a cambiar, ahora que WWDC 2019 ha lanzado el Catalyst SDK junto con MacOS Catalina. Por ejemplo, las compañías de medios sociales como Twitter ya están entregando aplicaciones intercambiables.

Más allá de esto, Apple ha mencionado que pretende universalizar sus aplicaciones de Música, Podcast y TV con la
próx
ima gran actualización de MacOS , por lo que espere que estas aplicaciones den el salto en un futuro cercano. Sin embargo, no hay garantía para ninguna otra aplicación que use.

¿Por qué los desarrolladores no harían esto?

Catalyst tiene muchas ventajas, pero hay un par de razones por las que los desarrolladores pueden no estar interesados. Primero, el desarrollo y el envío de aplicaciones de iOS están más controlados por Apple: las aplicaciones solo están disponibles para la venta a través de la tienda de iOS, mientras que los usuarios de Mac aún pueden comprar aplicaciones de otras fuentes. Los desarrolladores que prefieren las opciones de ventas de Mac más indulgentes pueden no querer hacer el viaje a iOS.

En segundo lugar, como descubrió Apple, hacer que las aplicaciones sean universales requiere cambios de interfaz desafiantes. Las aplicaciones deben ser totalmente controlables mediante pantallas táctiles, pero también son compatibles con los mouse y los teclados (y los trackpads, el cambio de tamaño de las ventanas, las barras de desplazamiento y las funciones de arrastrar y soltar … se da la idea). Incluir ambos al mismo tiempo puede ser un desafío para algunos desarrolladores, especialmente cuando se actualizan aplicaciones antiguas. Si se necesita mucho trabajo para hacer ambas cosas, o si los resultados no son impresionantes, los desarrolladores no se molestarán.

Los próximos años serán muy importantes para la adopción de Catalyst. Se espera que Apple lance actualizaciones para el Catalyst SDK hasta 2021, incluida la creciente compatibilidad para varias aplicaciones. Sin embargo, se espera que Apple haga que el proceso de desarrollo y envío sea más eficiente, hasta que los desarrolladores puedan usar un conjunto de herramientas y hacer un envío para iOS y MacOS.

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A pesar de que Microsoft puede haber archivado planes para presentar su teléfono Surface , la compañía aún está trabajando arduamente en el espacio plegable. Una patente de Microsoft recientemente descubierta presentada en la Oficina de Marcas y Patentes de los Estados Unidos reveló que Microsoft quiere que las pantallas plegables sean más duraderas. Los aprendizajes aquí podrían allanar el camino para el lanzamiento de más dispositivos plegables, incluido el Centaurus PC no anunciado de la compañía, un dispositivo que se cree que tiene un factor de forma más grande que el del Proyecto Andrómeda . La patente de Microsoft ayudará a limitar la flexión excesiva y requiere una estructura de refuerzo compuesta por "una pluralidad de celdas unitarias" colocadas en la parte posterior del panel OLED para que la pantalla sea más duradera.

Las pantallas plegables, que se forman con capas de plástico, pueden sufrir daños que van desde grietas, deformaciones, pandeos y arrugas. Para evitar ese daño, la innovación de Microsoft exige colocar una capa de malla detrás de la pantalla para que sea compatible con la pantalla. Al usar un material de malla flexible, la pantalla aún puede doblarse y doblarse, y este diseño reforzado también puede limitar la pantalla para que no se doble en exceso.

La patente se presentó hace aproximadamente un año y medio a fines de 2017. No está claro cuáles son los planes de Microsoft para esta patente, pero la empresa no es ajena a las innovaciones de diseño. Microsoft creó la bisagra de punto de apoyo dinámico cuando lanzó el Surface Book , y esta patente podría ayudar a que los futuros elementos de Surface sean más duraderos.

Samsung, que lanzó el primer teléfono plegable en forma de Galaxy Fold, tuvo que sacar el teléfono de los estantes de las tiendas antes de que el dispositivo estuviera disponible comercialmente para los consumidores debido a problemas con la pantalla. La patente de Microsoft podría potencialmente permitir que sus futuras tablas plegables de Surface eviten un error similar.

Aunque Microsoft no ha comentado públicamente sus planes con dispositivos plegables, recientemente se informó que el equipo de Surface mostró prototipos de su PC de pantalla plegable a otros empleados. Con Microsoft mostrando los dispositivos internamente, un lanzamiento público podría ocurrir pronto, y los expertos de la industria especulan que Microsoft podría anunciar el dispositivo este año junto con una nueva variante de Windows diseñada para dispositivos de pantalla dual llamada Windows Lite o Windows Core OS.

Además de Microsoft, el socio Intel también es optimista en los mercados plegables. La compañía hizo muchas referencias a las PC de pantalla dual y plegables como diseños emergentes cuando anunció sus procesadores Ice Lake de décima generación en una reunión previa a Computex, y también se hizo referencia a las tablas plegables cuando Intel reveló detalles adicionales detrás de los esfuerzos del Proyecto Athena.

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El mes pasado en Google I / O , la multitud en Mountain View recibió una demostración de la próxima generación de Google Assistant . Vimos en trance como una serie de preguntas y órdenes verbales que fueron atendidas instantáneamente en un estilo natural, continuo y conversacional. Sin pausas, o la necesidad de decir "Oye, Google" cada vez, vimos el potencial de realizar múltiples tareas en múltiples aplicaciones, con la acción desplegándose mucho más rápido de lo que posiblemente podrías tocar y pasar a la misma conclusión.

En WWDC 2019 , fue el turno de Apple y se dio a conocer … una voz nueva y más natural para Siri. El espectáculo solo se había desplazado unas pocas millas por las calles de California hasta San José, pero bien podría haber sido otro planeta. El contraste en el enfoque de la inteligencia artificial (IA) de Apple y Google es evidente. Para Apple está detrás de la cortina. Para Google es el futuro, y está listo para cambiar la forma en que usamos los teléfonos .

Apple y AI

Si bien el director general de Google, Sundar Pichai, siempre ha expresado abiertamente el impacto que cree que la inteligencia artificial tendrá en el mundo (una vez sugirió que es más profundo que la electricidad o el fuego), su homólogo de Apple, Tim Cook, ha sido más reservado al respecto.

Esto no se debe a que Apple no tenga ni idea de la IA, y no es como si no hubiera ninguna mención en WWDC 2019. Más allá de la voz más natural de Siri, escuchamos que la música personalizada está llegando a HomePod, Siri le leerá los mensajes entrantes en sus AirPods. y, quizás lo más importante, el marco de aprendizaje automático Core ML 3 de Apple está disponible para ayudar a los desarrolladores de iOS a aprovechar la capacidad de procesamiento de los iPhones en el dispositivo para agregar inteligencia de aprendizaje automático a sus aplicaciones.

Pero si retrocedemos un par de años, Apple definitivamente estaba hablando de IA y de aprendizaje automático. Como señaló Cook en una entrevista de MIT Technology Review de 2017 , AI respalda muchas de las características que Apple elimina; hay reconocimiento de imagen en la aplicación Fotos de Apple, Apple Music hace recomendaciones basadas en lo que ha estado escuchando, y la duración de la batería del iPhone es mejor de lo que sugiere la capacidad, ya que emplea el aprendizaje automático para estudiar nuestro uso y ajuste.

En una entrevista con Bloomberg unos días después, Cook admitió que Apple estaba trabajando en sistemas autónomos en el sector automotriz y describió el secreto Proyecto Titán de Apple , como "la madre de todos los proyectos de inteligencia artificial". No hemos escuchado mucho sobre eso desde entonces. .

Leyendo las señales

Ha habido mucha especulación sobre qué tan bien, o qué tan mal ha ido el Proyecto Titán. Cuando se despidió a 200 empleados, muchos lo tomaron como una indicación de que las cosas pueden haberse estancado, pero estamos hablando de un equipo que, según informes, cuenta con unos 5.000. Una reorganización para acomodar el liderazgo entrante de Tesla y un cambio a un esfuerzo más amplio de AI en toda la compañía puede estar más cerca de la verdad.

Apple también contrató a John Giannandrea en abril de 2018, ex vicepresidente de Ingeniería de Google y líder de los equipos de Inteligencia de la Máquina, Investigación y Búsqueda. Ahora es el vicepresidente senior de Aprendizaje automático y estrategia de inteligencia artificial de Apple, y Siri es una de las cosas que tiene la tarea de mejorar. Este año Apple contrató a Ian Goodfellow de Google para convertirse en Director de Aprendizaje Automático.

No hay duda de que Apple está dedicando parte de su vergonzosamente enorme cofre de guerra para cerrar la brecha en el espacio de la IA, y si el proyecto de automóvil sin conductor ha cambiado de dirección, puede haber liberado aún más recursos. Pero entonces tiene mucho terreno para compensar.

Cerrando la brecha

Google siempre se ha centrado en el software, impulsado por el aprendizaje automático y una enorme capacidad de computación en la nube. Apple ha sido tradicionalmente sobre hardware. La muerte de iTunes destaca el desastre fragmentado en que se ha convertido el software de Apple. Google está incorporando a su Asistente en más y más aplicaciones, mientras que las ofertas de Apple carecen de cohesión. Si desea una prueba práctica de que la estrategia de Google está dando sus frutos, observe el alcance de su fotografía . La inteligencia artificial de Google permite que un hardware inferior supere a la competencia.

Eche un vistazo a lo que Google está tratando de hacer con Stadia , su próximo servicio de transmisión de juegos, y podrá ver más pruebas de un ataque al hardware tradicional. Tal vez haya un día en un lugar no muy lejano en el que realmente no importa qué dispositivo tengas en tu bolsillo.

El hecho de que Google encontró una forma de reducir 100GB de modelos algorítmicos a 500MB para que quepa en nuestros teléfonos, potenciando las interacciones de voz complejas sin demora, es potencialmente un cambio de juego. Podría ser un paso inicial importante para romper nuestro vínculo físico con el hardware por completo. Estar pegado a tu teléfono se ve cada vez más en forma negativa, y la IA podría liberarnos de la tiranía de la pantalla táctil.

Desde la selección de una llamada de correo no deseado , hasta el pedido de comida para llevar o la reserva de un corte de cabello, Google Assistant puede hacer más y más; La siri
de Apple se
ve bastante pequeña en el espejo retrovisor. Eso podría cambiar. Apple tiene los recursos y puede contratar talento, pero hay obstáculos. Ese enfoque tradicional en el hardware necesita cambiar; El software no puede ser una ocurrencia tardía. Pero luego está el hecho de que el hecho de recopilar y procesar todos los datos necesarios para elaborar algoritmos y modelos eficaces puede estar en desacuerdo con el compromiso de Apple con la privacidad. Es una buena línea para caminar.

En esa entrevista de 2017 , Cook sugirió que la prensa no siempre le da crédito a Apple por su inteligencia artificial, porque a Apple solo le gusta hablar sobre características que están listas para ser enviadas, en lugar de "vender futuros". Es un punto justo. Pero estamos entrando en un momento en que la inteligencia artificial finalmente está empezando a cortar el bombo y Google está liderando esa carga . Apple necesita enviar algo impresionante en este espacio pronto, porque el futuro está aquí.

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El mes pasado en Google I / O , la multitud en Mountain View recibió una demostración de la próxima generación de Google Assistant . Vimos en trance como una serie de preguntas y órdenes verbales que fueron atendidas instantáneamente en un estilo natural, continuo y conversacional. Sin pausas, o la necesidad de decir "Oye, Google" cada vez, vimos el potencial de realizar múltiples tareas en múltiples aplicaciones, con la acción desplegándose mucho más rápido de lo que posiblemente podrías tocar y pasar a la misma conclusión.

En WWDC 2019 , fue el turno de Apple y se dio a conocer … una voz nueva y más natural para Siri. El espectáculo solo se había desplazado unas pocas millas por las calles de California hasta San José, pero bien podría haber sido otro planeta. El contraste en el enfoque de la inteligencia artificial (IA) de Apple y Google es evidente. Para Apple está detrás de la cortina. Para Google es el futuro, y está listo para cambiar la forma en que usamos los teléfonos .

Apple y AI

Si bien el director general de Google, Sundar Pichai, siempre ha expresado abiertamente el impacto que cree que la inteligencia artificial tendrá en el mundo (una vez sugirió que es más profundo que la electricidad o el fuego), su homólogo de Apple, Tim Cook, ha sido más reservado al respecto.

Esto no se debe a que Apple no tenga ni idea de la IA, y no es como si no hubiera ninguna mención en WWDC 2019. Más allá de la voz más natural de Siri, escuchamos que la música personalizada está llegando a HomePod, Siri le leerá los mensajes entrantes en sus AirPods. y, quizás lo más importante, el marco de aprendizaje automático Core ML 3 de Apple está disponible para ayudar a los desarrolladores de iOS a aprovechar la capacidad de procesamiento de los iPhones en el dispositivo para agregar inteligencia de aprendizaje automático a sus aplicaciones.

Pero si retrocedemos un par de años, Apple definitivamente estaba hablando de IA y de aprendizaje automático. Como señaló Cook en una entrevista de MIT Technology Review de 2017 , AI respalda muchas de las características que Apple elimina; hay reconocimiento de imagen en la aplicación Fotos de Apple, Apple Music hace recomendaciones basadas en lo que ha estado escuchando, y la duración de la batería del iPhone es mejor de lo que sugiere la capacidad, ya que emplea el aprendizaje automático para estudiar nuestro uso y ajuste.

En una entrevista con Bloomberg unos días después, Cook admitió que Apple estaba trabajando en sistemas autónomos en el sector automotriz y describió el secreto Proyecto Titán de Apple , como "la madre de todos los proyectos de inteligencia artificial". No hemos escuchado mucho sobre eso desde entonces. .

Leyendo las señales

Ha habido mucha especulación sobre qué tan bien, o qué tan mal ha ido el Proyecto Titán. Cuando se despidió a 200 empleados, muchos lo tomaron como una indicación de que las cosas pueden haberse estancado, pero estamos hablando de un equipo que, según informes, cuenta con unos 5.000. Una reorganización para acomodar el liderazgo entrante de Tesla y un cambio a un esfuerzo más amplio de AI en toda la compañía puede estar más cerca de la verdad.

Apple también contrató a John Giannandrea en abril de 2018, ex vicepresidente de Ingeniería de Google y líder de los equipos de Inteligencia de la Máquina, Investigación y Búsqueda. Ahora es el vicepresidente senior de Aprendizaje automático y estrategia de inteligencia artificial de Apple, y Siri es una de las cosas que tiene la tarea de mejorar. Este año Apple contrató a Ian Goodfellow de Google para convertirse en Director de Aprendizaje Automático.

No hay duda de que Apple está dedicando parte de su vergonzosamente enorme cofre de guerra para cerrar la brecha en el espacio de la IA, y si el proyecto de automóvil sin conductor ha cambiado de dirección, puede haber liberado aún más recursos. Pero entonces tiene mucho terreno para compensar.

Cerrando la brecha

Google siempre se ha centrado en el software, impulsado por el aprendizaje automático y una enorme capacidad de computación en la nube. Apple ha sido tradicionalmente sobre hardware. La muerte de iTunes destaca el desastre fragmentado en que se ha convertido el software de Apple. Google está incorporando a su Asistente en más y más aplicaciones, mientras que las ofertas de Apple carecen de cohesión. Si desea una prueba práctica de que la estrategia de Google está dando sus frutos, observe el alcance de su fotografía . La inteligencia artificial de Google permite que un hardware inferior supere a la competencia.

Eche un vistazo a lo que Google está tratando de hacer con Stadia , su próximo servicio de transmisión de juegos, y podrá ver más pruebas de un ataque al hardware tradicional. Tal vez haya un día en un lugar no muy lejano en el que realmente no importa qué dispositivo tengas en tu bolsillo.

El hecho de que Google encontró una forma de reducir 100GB de modelos algorítmicos a 500MB para que quepa en nuestros teléfonos, potenciando las interacciones de voz complejas sin demora, es potencialmente un cambio de juego. Podría ser un paso inicial importante para romper nuestro vínculo físico con el hardware por completo. Estar pegado a tu teléfono se ve cada vez más en forma negativa, y la IA podría liberarnos de la tiranía de la pantalla táctil.

Desde la selección de una llamada de correo no deseado hasta el pedido de comida para llevar o la reserva de un corte de cabello, el Asistente de Google puede hacer más y más; La
siri de Appl
e se ve bastante pequeña en el espejo retrovisor. Eso podría cambiar. Apple tiene los recursos y puede contratar talento, pero hay obstáculos. Ese enfoque tradicional en el hardware necesita cambiar; El software no puede ser una ocurrencia tardía. Pero luego está el hecho de que el hecho de recopilar y procesar todos los datos necesarios para elaborar algoritmos y modelos eficaces puede estar en desacuerdo con el compromiso de Apple con la privacidad. Es una buena línea para caminar.

En esa entrevista de 2017 , Cook sugirió que la prensa no siempre le da crédito a Apple por su inteligencia artificial, porque a Apple solo le gusta hablar sobre características que están listas para ser enviadas, en lugar de "vender futuros". Es un punto justo. Pero estamos entrando en un momento en que la inteligencia artificial finalmente está empezando a cortar el bombo y Google está liderando esa carga . Apple necesita enviar algo impresionante en este espacio pronto, porque el futuro está aquí.

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En WWDC 2019 , fue el turno de Apple y se dio a conocer … una voz nueva y más natural para Siri. El espectáculo solo se había desplazado unas pocas millas por las calles de California hasta San José, pero bien podría haber sido otro planeta. El contraste en el enfoque de la inteligencia artificial (IA) de Apple y Google es evidente. Para Apple está detrás de la cortina. Para Google es el futuro, y está listo para cambiar la forma en que usamos los teléfonos .

Apple y AI

Si bien el director general de Google, Sundar Pichai, siempre ha expresado abiertamente el impacto que cree que la inteligencia artificial tendrá en el mundo (una vez sugirió que es más profundo que la electricidad o el fuego), su homólogo de Apple, Tim Cook, ha sido más reservado al respecto.

Esto no se debe a que Apple no tenga ni idea de la IA, y no es como si no hubiera ninguna mención en WWDC 2019. Más allá de la voz más natural de Siri, escuchamos que la música personalizada está llegando a HomePod, Siri le leerá los mensajes entrantes en sus AirPods. y, quizás lo más importante, el marco de aprendizaje automático Core ML 3 de Apple está disponible para ayudar a los desarrolladores de iOS a aprovechar la capacidad de procesamiento de los iPhones en el dispositivo para agregar inteligencia de aprendizaje automático a sus aplicaciones.

Pero si retrocedemos un par de años, Apple definitivamente estaba hablando de IA y de aprendizaje automático. Como señaló Cook en una entrevista de MIT Technology Review de 2017 , AI respalda muchas de las características que Apple elimina; hay reconocimiento de imagen en la aplicación Fotos de Apple, Apple Music hace recomendaciones basadas en lo que ha estado escuchando, y la duración de la batería del iPhone es mejor de lo que sugiere la capacidad, ya que emplea el aprendizaje automático para estudiar nuestro uso y ajuste.

En una entrevista con Bloomberg unos días después, Cook admitió que Apple estaba trabajando en sistemas autónomos en el sector automotriz y describió el secreto Proyecto Titán de Apple , como "la madre de todos los proyectos de inteligencia artificial". No hemos escuchado mucho sobre eso desde entonces. .

Leyendo las señales

Ha habido mucha especulación sobre qué tan bien, o qué tan mal ha ido el Proyecto Titán. Cuando se despidió a 200 empleados, muchos lo tomaron como una indicación de que las cosas pueden haberse estancado, pero estamos hablando de un equipo que, según informes, cuenta con unos 5.000. Una reorganización para acomodar el liderazgo entrante de Tesla y un cambio a un esfuerzo más amplio de AI en toda la compañía puede estar más cerca de la verdad.

Apple también contrató a John Giannandrea en abril de 2018, ex vicepresidente de Ingeniería de Google y líder de los equipos de Inteligencia de la Máquina, Investigación y Búsqueda. Ahora es el vicepresidente senior de Aprendizaje automático y estrategia de inteligencia artificial de Apple, y Siri es una de las cosas que tiene la tarea de mejorar. Este año Apple contrató a Ian Goodfellow de Google para convertirse en Director de Aprendizaje Automático.

No hay duda de que Apple está dedicando parte de su vergonzosamente enorme cofre de guerra para cerrar la brecha en el espacio de la IA, y si el proyecto de automóvil sin conductor ha cambiado de dirección, puede haber liberado aún más recursos. Pero entonces tiene mucho terreno para compensar.

Cerrando la brecha

Google siempre se ha centrado en el software, impulsado por el aprendizaje automático y una enorme capacidad de computación en la nube. Apple ha sido tradicionalmente sobre hardware. La muerte de iTunes destaca el desastre fragmentado en que se ha convertido el software de Apple. Google está incorporando a su Asistente en más y más aplicaciones, mientras que las ofertas de Apple carecen de cohesión. Si desea una prueba práctica de que la estrategia de Google está dando sus frutos, observe el alcance de su fotografía . La inteligencia artificial de Google permite que un hardware inferior supere a la competencia.

Eche un vistazo a lo que Google está tratando de hacer con Stadia , su próximo servicio de transmisión de juegos, y podrá ver más pruebas de un ataque al hardware tradicional. Tal vez haya un día en un lugar no muy lejano en el que realmente no importa qué dispositivo tengas en tu bolsillo.

El hecho de que Google encontró una forma de reducir 100GB de modelos algorítmicos a 500MB para que quepa en nuestros teléfonos, potenciando las interacciones de voz complejas sin demora, es potencialmente un cambio de juego. Podría ser un paso inicial importante para romper nuestro vínculo físico con el hardware por completo. Estar pegado a tu teléfono se ve cada vez más en forma negativa, y la IA podría liberarnos de la tiranía de la pantalla táctil.

Desde la selección de una llamada de correo no deseado , hasta el pedido de comida para llevar o la reserva de un corte de cabello, Google Assistant puede hacer más y más; La siri
de Apple se
ve bastante pequeña en el espejo retrovisor. Eso podría cambiar. Apple tiene los recursos y puede contratar talento, pero hay obstáculos. Ese enfoque tradicional en el hardware necesita cambiar; El software no puede ser una ocurrencia tardía. Pero luego está el hecho de que el hecho de recopilar y procesar todos los datos necesarios para elaborar algoritmos y modelos eficaces puede estar en desacuerdo con el compromiso de Apple con la privacidad. Es una buena línea para caminar.

En esa entrevista de 2017 , Cook sugirió que la prensa no siempre le da crédito a Apple por su inteligencia artificial, porque a Apple solo le gusta hablar sobre características que están listas para ser enviadas, en lugar de "vender futuros". Es un punto justo. Pero estamos entrando en un momento en que la inteligencia artificial finalmente está empezando a cortar el bombo y Google está liderando esa carga . Apple necesita enviar algo impresionante en este espacio pronto, porque el futuro está aquí.

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Las tarjetas gráficas RTX 2000 de Nvidia introdujeron el trazado de rayos en el mundo de los juegos en la segunda mitad de 2019, pero hoy en día hay una variedad de tarjetas RTX y GTX que lo admiten. La nueva y elegante técnica de iluminación es una fuente de recursos muy importante, lo que significa que las tarjetas más caras y modernas lo manejan mejor, pero la mayoría de las tarjetas gráficas Nvidia de los últimos años pueden verse afectadas por sus reflejos y efectos de sombra en tiempo real.

Pero, ¿qué es el trazado de rayos? ¿Y realmente vale la pena actualizarlo?

Fotones virtuales

La tecnología gráfica suele ser difícil de explicar, pero el trazado de rayos es bastante simple. Intenta emular la forma en que la luz funciona en el mundo real. En lugar de crear iluminación prediseñada o "horneada" para escenas en juegos, trazado de rayos traza el camino de la luz simulada. O, mejor dicho, millones de luces simuladas. La luz rebota en los objetos cuando se mueve e interactúa con sus propiedades. Si rebota desde una superficie verde brillante, por ejemplo, su tono puede cambiar.

Esencialmente así es como funciona la luz en la vida real. Una partícula de luz brota desde su punto de origen y se desplaza hasta que interactúa con un objeto, momento en el que su trayectoria está determinada por las propiedades de ese objeto. Puede ser absorbido por un objeto oscuro y denso, o reflejado casi por completo por un espejo.

La similitud fundamental de Ray Tracing con la vida real lo convierte en una técnica de renderización 3D extremadamente realista. Solo hay un problema: es difícil de simular. La recreación de la manera en que la luz realmente funciona en el mundo es complicada y requiere muchos recursos, ya que requiere una gran cantidad de potencia informática. Incluso la representación del trazado de rayos de Nvidia no es un verdadero rastreo de rayos, por lo que se simula cada punto de luz. En su lugar, utiliza una serie de aproximaciones inteligentes para ofrecer algo que se parece al mismo efecto visual, pero sin ser tan exigente para el hardware.

La mayoría de los juegos de trazado de rayos ahora usan una combinación de técnicas de iluminación tradicionales, generalmente llamadas rasterización y trazado de rayos en superficies específicas, como charcos reflectantes y metalurgia. Battlefield V es un gran ejemplo de eso . Usted ve el reflejo de las tropas en el agua, el reflejo del terreno en los aviones y el reflejo de las explosiones en la pintura de un automóvil. Es posible mostrar los reflejos en los modernos motores 3D, pero no al nivel de detalle que se muestra en juegos como Battlefield V cuando el rastreo de rayos está habilitado.

El trazado de rayos también se puede aprovechar para crear sombras para que tengan un aspecto más dinámico y realista. Verás que se usó con gran efecto en Shadow of the Tomb Raider .

La iluminación con trazado de rayos puede crear sombras mucho más realistas en escenas oscuras y brillantes, con bordes más suaves y una mayor definición. Lograr esa mirada sin trazado de rayos es extraordinariamente difícil. Los desarrolladores solo pueden "simularlo" mediante el uso cuidadoso y controlado de fuentes de luz predeterminadas. Eso requiere mucho tiempo y esfuerzo, e incluso entonces, el resultado no es del todo correcto.

Algunos juegos son para todo el mundo y usan el trazado de rayos para la iluminación global, efectivamente rastreando el trazado de una escena completa. Pero eso es lo más costoso computacionalmente y necesita la más poderosa de las tarjetas gráficas modernas para funcionar de manera efectiva. Metro Exodus lo usa actualmente, pero su implementación no es perfecta .

La simulación de cualquiera de estos efectos no es fácil, por lo que los modernos gráficos en 3D en tiempo real, incluidos los que se usan en los juegos en 3D, tienen que usar medias medidas con más frecuencia que no. Nvidia utiliza técnicas que incluyen la eliminación de ruidos y el súper muestreo de aprendizaje profundo para mejorar el rendimiento y para cubrir algunos de los problemas visuales que se producen al generar menos rayos de los que serían necesarios para crear una escena con trazo de rayos. Esos aún están reservados para capturas de pantalla y películas pre-renderizadas donde los servidores de alta potencia pueden pasar días renderizando marcos únicos.

El hardware detrás de los rayos.

Para manejar incluso estas implementaciones relativamente modestas de trazado de rayos, la generación de tarjetas gráficas RTX de Nvidia introdujo hardware específicamente construido para el rastreo de rayos. La arquitectura de Turing utiliza los nuevos RT Cores de la compañía para manejar la técnica en tiempo real. No son estrictamente necesarios para el trazado de rayos, ya que los efectos de trazado de rayos pueden ejecutarse en las tarjetas gráficas de las series 10 y 16 de GTX, aunque son mucho menos capaces que las tarjetas RTX de primer nivel, como la 2070, 2080 y 2080 Ti. .

Nvidia publicó un desglose de la generación de un solo cuadro de Metro Exodus en abril , en el que mostraba cómo se presenta el trazado de renderizado y cómo se ve afectado por el trazado de rayos. Mientras que un RTX 2080 y un GTX 1080 Ti pueden ser más o menos comparables en rendimiento para juegos sin trazado de rayos, cuando el trazado de rayos se aplica a una escena, puede llevar mucho más tiempo que el 1080 Ti, sin los núcleos RT dedicados, genere lo mismo imagen.

Es por eso que incluso las tarjetas gráficas GTX más poderosas como la 1080 Ti realmente luchan con los juegos con trazado de rayos en cualquier cosa por encima de 1080p. Pero los núcleos de RT no son una bala de plata. Incluso la 2080 Ti, la tarjeta gráfica de consumo más poderosa del mundo con la mayoría de los núcleos RT, tiene problemas para alcanzar los 60 FPS o más en juegos como Battlefield V o Metro Exodus con trazado de rayos habilitado a 1440p. Esta es una tarjeta que, sin el rastreo de rayos habilitado, puede ofrecer altas tasas de cuadros a 4K.

Pero no tiene que ser así. El m
éto
do de trazado de rayos de Nvidia no es la única opción que existe. Crytek lanzó una demostración llamada Neon Noir a principios de 2019, que mostró efectos de rastreo de rayos de alto nivel en un Vega 56 AMD RX Vega 56 de $ 300, funcionando a 30 FPS sin problemas. También hay efectos de posprocesamiento de "trazado de ruta" de Reshade que ofrecen imágenes comparables sin que se parezca al mismo impacto de rendimiento.

Seguirá queriendo una tarjeta gráfica potente para el seguimiento de rayos sin importar la implementación, pero a medida que la técnica se adapte a los desarrolladores de juegos, es posible que veamos una gama más amplia de hardware de soporte a precios mucho más accesibles.

¿Cómo puedes ver el trazado de rayos en casa?

El primer punto de contacto es obtener una tarjeta gráfica Nvidia, porque en este momento, los juegos de trazado de rayos disponibles públicamente lo requieren. Cualquier tarjeta RTX o GTX funcionará si solo quieres ver cómo se ve una escena con trazado de rayos, pero si quieres jugar a una resolución superior a 1080p y con velocidades de fotogramas que se aproximan o superen los 60 FPS, tu mejor apuesta es con los más potentes – Y por lo tanto las más caras – Las tarjetas gráficas . Un $ 1,000 + 2080 Ti no es necesario, pero un RTX 2060 o 2070 es probablemente la línea de base a la que desea apuntar. Eso significa gastar entre $ 350 y $ 550.

En cuanto a los juegos, la selección sigue siendo bastante limitada . Las implementaciones más completas del trazado de rayos aún se pueden encontrar en los primeros juegos de demostración de RTX, como Battlefield V , Shadow of the Tomb Raider y Metro Exodus . Pero la lista está creciendo todo el tiempo. Stay in the Light es un nuevo juego indie de terror creado completamente en torno al uso de reflejos y sombras con trazado de rayos, y ahora puedes jugar a través de un Quake II remasterizado con un trazado de rayos RTX .

Otros juegos con trazado de rayos RTX planeados para 2019 incluyen Remedy Entertainment's Control , así como Mundfish ' Atomic Heart , entre otros.

También puede vislumbrar los efectos de rastreo de rayos de alta gama en el punto de referencia de rastreo de rayos Royal Port de UL Benchmark

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Las tarjetas gráficas de la serie GeForce RTX 20 de Nvidia pueden ser poderosas por sí mismas, pero están dirigidas directamente a ofrecer una característica que tanto los desarrolladores como los videojugadores desean: el trazado de rayos en tiempo real . La técnica de iluminación es la aproximación más cercana que tenemos para modelar el comportamiento de la luz en el mundo real, y se ve hermosa tanto en las tarjetas RTX como en las más recientes, también en las tarjetas GTX .

¿Pero qué juegos lo soportan? En este momento, sólo unos pocos. A pesar de que las tarjetas gráficas se venden en computadoras de escritorio y portátiles por igual, y Nvidia recientemente habilitó el trazado de rayos en las tarjetas gráficas GTX más antiguas y recientes , la lista anunciada de juegos existentes y futuros es sorprendentemente corta.

Estos son todos los juegos actuales o futuros que admiten la tecnología de trazado de rayos impulsada por RTX de Nvidia.

Juegos que estan fuera ahora

Campo de batalla v

Podría decirse que la serie más establecida para adoptar la nueva tecnología de trazado de rayos, Battlefield V se presentó junto con las nuevas tarjetas de Nvidia en Gamescom el año pasado con reflejos de explosiones en todo, desde puertas de automóviles hasta globos oculares. Fue lanzado el 11 de octubre de 2018, y desde entonces se ha utilizado repetidamente como la demostración de facto del trazado de rayos. Hemos probado las capacidades de trazado de rayos del juego y encontramos que es efectivo, pero un poco de rendimiento, incluso con optimizaciones adicionales.

Assetto Corsa

El lanzamiento en 2014 de Assetto Corsa siempre ha sido un juego hermoso, pero el desarrollador Kunos Simulazioni está buscando llevar los visuales de Assetto Corsa Competizione a un nuevo nivel con la introducción de la tecnología de trazado de rayos. Las reflexiones sobre la velocidad de los autos es una excelente manera de mostrar el potencial del trazado de rayos. El acceso temprano se lanzó el 12 de septiembre de 2018 y fue uno de los primeros juegos en aprovechar los núcleos de RT que se encuentran dentro de las GPU RTX de Nvidia.

Éxodo del metro

La serie Metro siempre ha estado a la vanguardia de la nueva tecnología gráfica y Exodus no es diferente . Lanzado a mediados de febrero, entregó parte del soporte de trazado de rayos más expansivo de todos los juegos hasta ahora. Sin embargo, no estábamos exactamente entusiasmados con la forma en que se implementó, ya que algunas escenas pasaron de lugares maravillosos, iluminados a mano con iluminación tradicional al horno, a lugares oscuros donde no se podía ver nada.

Habilitar DLSS solucionó algunos de los problemas de rendimiento con los que nos encontramos, pero a su vez hizo que el juego fuera borroso. Se podría argumentar que Metro Exodus se ve mejor sin la tecnología de Nvidia habilitada.

Sombra de la tumba del asaltante

Mostrado en el escenario durante la presentación original de la serie 20 de Nvidia, Shadow of the Tomb Raider podría haberse topado con algunos problemas de velocidad de fotogramas en el piso de exhibición, pero demostró ser un gran ejemplo de lo bonita que puede ser la iluminación con rayos. Se tardó hasta marzo de 2019 para que el trazado de rayos se incorporara al juego, pero ahora está disponible para los propietarios nuevos y existentes. Si desea ver cómo se ve en tiempo real y cómo se implementa, vea la nueva demostración de trazado de rayos que Nvidia lanzó a fines de marzo.

Quedate en la luz

Stay in the Light es un juego de rompecabezas de vapor con acceso temprano que le cobra a los jugadores que se abran paso a través de las mazmorras generadas por el procedimiento mientras evitan a una criatura parecida a un ogro. La clave aquí es que Stay in the Light se construye desde cero para aprovechar el trazado de rayos RTX, utilizando reflejos y sombras para resaltar dónde está el monstruo. Funciona bastante bien con las tarjetas GTX, según los desarrolladores, pero recomiendan una GPU RTX para disfrutar de la experiencia completa.

Quake II RTX

El tirador clásico está de vuelta con un aspecto completamente nuevo. El trazado de rayos RTX convierte el Quake II de 22 años en un juego completamente nuevo con magníficos efectos de iluminación, sombras profundas y visualmente impactantes, y todas las alturas clásicas del icónico FPS original. Quake II RTX también agrega nuevas texturas a los cambios y mejoras realizadas en las iteraciones Q2VKPT y Q2Pro del juego, creando la experiencia definitiva de Quake II para el día de hoy.

Sin embargo, para ser lanzado juegos

Corazón atómico

El corazón atómico se describe como un juego de disparos de "universo alt" a la altura de la Unión Soviética, pero con una interpretación bastante diferente de cómo podría haber sido el mundo. Si bien su universo puede ser extraño y difícil de precisar, su tecnología gráfica no lo será. Es hermoso, y el trazado de rayos solo mejorará eso. Se espera que Atomic Heart se lance en algún momento del 2019.

Mientras esperamos, hay una demostración de tecnología que puedes probar si quieres conocer cómo se verá. Descárgalo desde el desarrollador, Mundfish, aquí .

Controlar

El control sería un juego sorprendente con o sin trazado de rayos, pero su iluminación y sus reflejos lucen inquietantemente de otro mundo en la demostración de Nvidia RTX. El título de acción y aventura en tercera persona tendrá una serie de mejoras gráficas solo para PC. Todavía no se ha lanzado, pero tuvimos un segundo vistazo al trazado de rayos en tiempo real en un nuevo video de demostración en GDC 2019.

Alistado

Alistado está el MMO de un tirador de escuadrones de la Segunda Guerra Mundial que busca recrear algunas de las batallas más expansivas de la guerra. Es posible que no tenga tiempo para captar todos los efectos de trazado de rayos bonitos, pero cuando se estrene en 2019 tendrá su oportunidad.

Justicia

La justicia es el intento del desarrollador chino NetEase por un asesino de WoW con un estilo de artes marciales. Puede que no obtenga la mayor tracción en el oeste, pero el juego ya bonito debería verse aún mejor con una dosis de iluminación con rayos. Puede descargar una demostración de cómo se verá el soporte de trazado de rayos desde el sitio web de Nvidia .

JX3

JX3 es un remake HD del JX3 original de 2009. Es otro MMO de artes marciales sacado de China, y aunque es poco probable que genere una gran base de jugadores aquí, sigue siendo uno de los primeros en adoptar la nueva tecnología de trazado de rayos.

Mechwarrior V: Mercenaries

La próxima entrada en la icónica serie Mechwarrior, Mechwarrior V: Mercenaries contará con un montón de metal en bruto y raspado para que la iluminación con rayos se refleje, por lo que es un gran ejemplo de la implementación temprana de la tecnología. Sin embargo, poco se ha dicho de su soporte de trazado de rayos desde el anuncio original. Estaba programado para lanzarse en los primeros meses de 2019, pero ahora está previsto que se lance el 10 de septiembre.

ProyectoDH

No se sabe mucho sobre ProjectDH, aparte de su estado de desarrollo en Nexon durante un par de años. Las imágenes de las primeras pruebas sugieren que es un poco como un Monster Hunter a caballo con armamento a distancia, pero en esta etapa, nadie lo sabe. Cómo implementará el trazado de rayos es igualmente nebuloso.

Vampiro: La Mascarada – Bloodlines 2

Con un lanzamiento planeado para marzo de 2020, Bloodlines 2 es una esperada secuela del exitoso título de acción de vampiros de 2004, Vampire: The Masquerade-Bloodlines . El nuevo juego contará con persecuciones de alta velocidad, combates cuerpo a cuerpo y una selección de personajes intrigantes que tienen sus propias redes de engaños y tramas que se desentrañarán a medida que la historia progrese. Las primeras imágenes del juego son impresionantes, con un trazado de rayos que proporciona una capa adicional de realismo al mundo arenoso de las guerras de vampiros subterráneos.

Wolfenstein: Youngblood

La década de 1980 se encuentra con la franquicia de Wolfenstein de manera dramática en Wolfenstein: Youngblood . ¡Acción de disparos de alta velocidad con nuevos efectos de iluminación! La nueva cosecha de juegos de Wolfenstein ha sido bonita, pero Youngblood debería llevar las cosas a un nivel completamente nuevo. Todavía no se sabe dónde se utilizará la tecnología de trazado de rayos, pero las reflexiones parecen la apuesta segura.

Si aún no posee una tarjeta RTX, no compre este juego todavía, ya que se incluirá con las GPU de Nvidia en el verano de 2019.

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