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Qualcomm ha anunciado dos nuevos chips para móviles, el Snapdragon 6 Gen 5 y el Snapdragon 4 Gen 5, y si estás buscando un teléfono de gama media, esta es una buena noticia para ti.

Ambas plataformas están diseñadas para incorporar funciones que antes solo estaban disponibles en teléfonos de gama alta a dispositivos más asequibles. Estos chips permitirán funciones como mejoras en la cámara gracias a la inteligencia artificial, pantallas más fluidas, un mejor rendimiento en juegos y una mayor duración de la batería para la próxima generación de teléfonos económicos.

¿Qué significa esto para tu experiencia diaria con el teléfono?

Una de las mejoras más importantes que incluyen ambos chips es la interfaz Snapdragon Smooth Motion UI. El Snapdragon 6 Gen 5 promete un inicio de aplicaciones un 20 % más rápido y un 18 % menos de parpadeo de pantalla. El Snapdragon 4 Gen 5 va aún más allá, con un inicio de aplicaciones un 43 % más rápido y un 25 % menos de parpadeo de pantalla. En resumen, tu teléfono se sentirá más ágil y con menos retraso.

El Snapdragon 6 Gen 5 también incorporará funciones de cámara con inteligencia artificial, una mejora del 21 % en el rendimiento de la GPU y compatibilidad con Wi-Fi 7. Chenwei Yan, vicepresidente sénior de gestión de productos de Qualcomm , afirmó que el objetivo era lograr el equilibrio perfecto entre rendimiento, eficiencia energética y conectividad para ofrecer mejores experiencias a más usuarios en todo el mundo.

Si las cifras de rendimiento anunciadas son ciertas, parece que los nuevos chips de Qualcomm cumplirán con esos objetivos.

¿Merece la pena ilusionarse con este chip económico?

Si bien el Snapdragon 6 Gen 5 puede ser el protagonista, el lanzamiento del Snapdragon 4 Gen 5 me resulta aún más emocionante. Ofrece una mejora del 77 % en el rendimiento de la GPU y permite jugar a 90 FPS. Además, es compatible con Dual SIM Dual Active 5G, lo que permite usar dos conexiones 5G simultáneamente sin problemas.

Teniendo en cuenta cómo han aumentado drásticamente los precios de los smartphones debido a la escasez de RAM , placas de circuito impreso y otros componentes, un chip económico y capaz garantizará que los usuarios sigan teniendo acceso a smartphones completos a precios asequibles .

Se prevé que Xiaomi, Honor, OPPO y realme anuncien nuevos dispositivos equipados con estos nuevos chipsets durante la segunda mitad de 2026.

Siempre me he considerado un usuario ocasional de IA . No uso ChatGPT para escribir mis correos electrónicos ni para plasmar mis ideas en artículos. Principalmente, lo uso para buscar información rápidamente o para expresar algo que tengo en mente. Me parecía la forma más responsable de abordar las cosas. Como periodista, soy consciente de los problemas de ilusiones de la IA y de la "carga de la verificación de la verdad" que implica el uso de un asistente de IA. Sin embargo, un nuevo estudio me ha hecho dudar de la poca utilidad que he obtenido de herramientas de IA como Gemini de Google para tareas cotidianas.

Los resultados son más difíciles de descartar de lo que cabría esperar.

La investigación , realizada mediante tres experimentos aleatorios independientes que incluían tareas de matemáticas y comprensión lectora, reveló un hallazgo que debería hacer reflexionar a cualquier usuario de IA. Tras unos diez minutos de resolución de problemas con la ayuda de la IA, los participantes que posteriormente perdieron el acceso a ella obtuvieron peores resultados y se rindieron con mayor frecuencia que aquellos que nunca la habían utilizado. Y esto no ocurrió tras meses de dependencia, sino en tan solo diez minutos.

Resulta interesante que los efectos se manifestaran tanto en matemáticas como en comprensión lectora, dado que se trata de habilidades cognitivas fundamentalmente diferentes. Esto sugiere que los hallazgos no son una peculiaridad de un tipo de tarea en particular, sino una consecuencia más general de cómo utilizamos estas herramientas. Pero lo más llamativo es que el daño no lo causó la IA en sí, sino la forma en que las personas la utilizaban.

En circunstancias normales, probablemente habría desestimado este estudio, dado que la investigación sobre los beneficios y los riesgos de la IA ha sido irregular. Sin embargo, este estudio es fruto de una investigación conjunta realizada por expertos de instituciones tan prestigiosas como la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad de Oxford, el Instituto Tecnológico de Massachusetts y la Universidad de California en Los Ángeles.

La forma en que se utiliza la IA importa más que la cantidad de uso que se le dé.

La mayoría de los participantes utilizó IA para obtener respuestas directamente. Estos participantes mostraron las mayores disminuciones en el rendimiento y la persistencia, no solo en comparación con el grupo de control, sino también con los participantes que utilizaron IA para obtener pistas y aclaraciones. Los participantes que utilizaron IA para obtener pistas no mostraron deterioros significativos en comparación con el grupo de control.

Las personas que recurrieron a la IA para resolver el problema directamente empeoraron en su capacidad para resolver problemas por sí mismas, mientras que quienes la utilizaron para obtener una pequeña orientación o mayor claridad, no tuvieron problemas. Estadísticamente, no se diferenciaban de las personas que no habían utilizado la IA en absoluto.

Esa es una distinción importante que replantea por completo el debate sobre si la IA hace que la gente sea menos inteligente. Cambia la pregunta de "¿debería usar IA?" a "¿qué hago realmente cuando la uso?". Esta pregunta es relevante tanto si se usa la IA ocasionalmente como si se depende de ella a diario para el trabajo o los estudios.

Quizás sea hora de cambiar tus hábitos.

Si has estado utilizando la IA para la subcontratación cognitiva, es decir, delegando tu problema hasta obtener una respuesta, esta investigación sugiere que este hábito puede estar entrenándote silenciosamente para esperar ayuda en momentos de dificultad en lugar de aprender a superarlos.

Los investigadores advierten que, si estos efectos se acumulan con el uso continuado de la IA, los sistemas actuales de IA corren el riesgo de erosionar las capacidades humanas que están diseñados para potenciar. No lo notarás de inmediato, pero se hará evidente la próxima vez que estés solo.

No creo que esto signifique que debas dejar de usar herramientas de IA por completo. Pero a partir de hoy, seré más preciso sobre lo que pregunto cuando abro una ventana de chat. ¿Busco un dato? ¿Una indicación? ¿Una confirmación? ¿O simplemente estoy cansado de pensar y esperar que el chatbot lo haga por mí?

Los primeros probablemente estén bien. El último, no tanto.

Hace unas semanas escribí sobre una aplicación que te observa a través de la cámara web de tu Mac y, en cuanto detecta una mala postura, te envía una notificación . La aplicación incluso registra todos los casos y proporciona una puntuación diaria de postura. Era una aplicación de código abierto , pero poco después de que su creador la compartiera en Reddit, muchos usuarios empezaron a preguntar cómo procesaba y almacenaba los datos. Eran preguntas totalmente válidas.

Al fin y al cabo, le estás dando acceso a la cámara a una aplicación que puede monitorearte a ti y al mundo que te rodea en tiempo real. ¿Existe alguna vulnerabilidad que permita a alguien con malas intenciones espiar? ¿Qué más registra la aplicación en segundo plano y qué parte de la transmisión audiovisual se retransmite o almacena en un servidor en la nube externo? Afortunadamente, la aplicación funciona completamente en línea y todo el procesamiento se realiza localmente en mi Mac. Pero la inquietud persistía.

Eso me impulsó a intentar crear mi propio software. Pero en lugar de usar la cámara para detectar malas posturas, pensé: ¿por qué no usar los sensores de movimiento de los AirPods? No tenía ni idea de cómo funcionaría el sistema en segundo plano, así que recurrí al experto al que todo el mundo acude hoy en día en busca de respuestas: un chatbot de IA. Para mí, ese experto fue Claude, de Anthropic .

Y el muro se derrumbó.

¿El gran problema? Jamás he escrito una sola línea de código coherente. Apenas conozco los lenguajes de programación que se utilizan para crear software para plataformas móviles y de escritorio. Y, para mi total sorpresa, logré crear una aplicación completamente funcional hablando con Claude AI, sin haber visto nunca su aspecto visual.

Le pregunté al chatbot de IA si una aplicación así era factible, y una vez que obtuve una respuesta afirmativa, dejé que Claude se encargara de desarrollarla por completo. Ni siquiera revisé el código fuente. Simplemente me hizo algunas preguntas sobre mis preferencias durante el proceso, y yo respondí brevemente. En media hora, la aplicación ya funcionaba en mi Mac.

Claude incluso creó un icono para la barra de menú, el banner de notificación de postura (y el texto de advertencia), el cuadro de interfaz de usuario de la barra de menú cuando interactúo con la aplicación e incluso los controles de calibración. La IA gestionó las animaciones de cambio de color, estableció las reglas para detectar la duración de una mala postura, añadió un sonido de alerta a todo el proceso y creó un sistema de advertencia de dos etapas.

Todo comenzó con un mensaje en un chat: «Quiero crear esta app», y lo que siguió fue una experiencia completa de desarrollo de una app conversacional. Ni siquiera tuve que explicarle la mayoría de los aspectos visuales ni los protocolos internos. Vi cómo el concepto de front-end y back-end se fusionaban y desaparecían en segundo plano. La única capa que quedó fue el lenguaje natural.

Claude preguntó si la aplicación debería tener las funciones XYZ, y yo simplemente dije que sí a todo.

Decir que me quedé asombrado sería quedarse corto. Claude incluso creó un icono de aplicación apropiado y lo guardó todo ordenadamente en una carpeta. Una vez compilado el código, el proceso de inicio y ejecución de la aplicación fue igual que el de cualquier otra aplicación instalada desde internet. Solo que, en este caso, la aplicación se creó y almacenó exclusivamente en mi Mac, y ningún dato de actividad sale jamás de mi dispositivo.

¿Cómo funciona la aplicación?

La idea principal, como se describió anteriormente, es usar los sensores de movimiento de los AirPods para detectar cambios en la postura y mostrar un mensaje de advertencia. Al abrir la aplicación, me pide que me siente erguido (en una postura naturalmente saludable) y la establece como la postura ideal según los datos angulares registrados por los sensores de movimiento de los AirPods. Luego, me pide que me siente en una mala postura, encorvado o mirando hacia adelante, y registra los datos espaciales correspondientes.

Eso es todo.

Te pones los AirPods, abres la app, calibras la postura correcta e incorrecta, y listo. No tengo que introducir manualmente ningún dato de altura ni ángulo. Simplemente me siento en las posturas correcta e incorrecta, dejo que la app registre cada una, y ya está. Ni siquiera veo la app ejecutándose en el dock. En cambio, Claude la creó exclusivamente como una utilidad de la barra de menú, donde siempre puedo verla, sin tener que preocuparme por saturar la pantalla ni usar el atajo Command+Tab para comprobar la actividad.

Cuando estoy sentado con la espalda recta, el icono de la aplicación es gris. En cuanto detecta un cambio de postura, el icono se vuelve amarillo. Si la postura empeora, el icono se vuelve rojo con indicadores de movimiento. Si la mala postura se mantiene durante más de 12 segundos, el icono de la aplicación se convierte en un triángulo rojo brillante y aparece una notificación en la esquina superior derecha de la pantalla, indicándome que corrija mi postura.

Esta notificación es como cualquier otra, enviada por las apps instaladas en tu Mac. Respeta el comportamiento del modo de enfoque y puedo elegir si interactuar con ella o descartarla con un solo clic. Al principio era escéptico sobre la idea, pero la app funcionó de maravilla con la detección de movimiento y los cambios de postura. Les pedí a mis hermanos y a cuatro amigos que probaran la app con mis AirPods Pro de segunda generación . Les sorprendió gratamente su capacidad de respuesta y elogiaron la utilidad de esta aplicación.

¿Y ahora qué?

Ahora bien, no tengo intención de publicarla en la App Store. Es demasiado trabajo. Para ello, necesitaría una cuenta de desarrollador de Apple, pasar por su riguroso proceso de control de calidad y, casi con toda seguridad, contratar a alguien para que la gestione a largo plazo. Ese nunca fue el objetivo inicial. Simplemente quería comprobar si era posible crear una aplicación personal con inteligencia artificial, y encontré la respuesta.

Es posible.

Todo el proceso es tan sencillo que ni siquiera tuve que preocuparme por qué modelo de Claude era el más adecuado. Por cierto, existen varios modelos de Claude especializados. Simplemente describí la función de la aplicación y la app para Mac seleccionó automáticamente el modelo correcto y se puso en marcha.

Quizás tuve suerte, porque Claude es famoso por su habilidad para las tareas relacionadas con la programación. Mis experimentos anteriores con la programación de vibraciones terminaron en un desastre, donde simplemente me topé con obstáculos sin tener los conocimientos técnicos necesarios para seguir adelante.

En cuanto a la ejecución de la aplicación, Claude me dio instrucciones paso a paso sobre qué hacer con la carpeta que había creado, cómo abrir la terminal y el comando exacto que debía escribir (lo copié del chat de Claude) para crear una aplicación completamente funcional. Para mi gran sorpresa, el código se ejecutó sin un solo error y al primer intento. Hasta ahora, la aplicación ha funcionado de forma fiable, sin fallos ni interrupciones repentinas. Incluso mantuvo la consistencia después de que le solicitara algunos cambios funcionales.

De acuerdo, ¿y qué hay de la privacidad?

Una preocupación recurrente que escucho a menudo de los usuarios es la privacidad del software de salud y fitness, especialmente cuando se trata de dispositivos portátiles . ¿De verdad quieres que la aplicación de un desarrollador independiente acceda a gran cantidad de tus datos de salud, desde tu ritmo cardíaco hasta tus patrones de sueño? No me parece bien ceder esos datos a Google, Apple o Samsung. Existen numerosos precedentes de aplicaciones de salud con accesos no autorizados .

Confiar ciegamente en una aplicación sin revisar detenidamente sus políticas de privacidad y uso compartido de datos es como permitir que un desconocido acceda a tu historial médico y le dé control total sobre cómo vender esos datos a quien quiera. Así es, básicamente, como funciona el seguimiento de la actividad en internet, creando un ecosistema donde ves anuncios hiperpersonalizados en tu teléfono y ordenador.

Entonces, ¿cuál es la solución? Procesamiento en el dispositivo. O, dicho de otro modo, crear un sistema donde ningún dato salga de tu dispositivo. Ninguno de tus registros de salud se guarda en un servidor en la nube. Todo se registra, se procesa y los resultados se muestran en el dispositivo que llevas en el bolsillo, en el regazo o en la muñeca. O, en este caso, en algo que llevas puesto en los oídos durante horas cada día.

Yendo un paso más allá —y algo que se relaciona directamente con la temática de la aplicación que creé—, se trata de mantener el software restringido a tu uso personal. Crea una aplicación para ti, algo que nunca salga de tus propios dispositivos. Piensa en ello como crear un acceso directo en tu iPhone o una rutina de automatización que solo funcione con los dispositivos inteligentes de tu hogar.

De esta forma, no tengo que compartir mis datos con nadie. Ningún tercero participa en la recopilación ni el seguimiento de la información. Simplemente activo los sensores de los AirPods y utilizo los datos que recogen para obtener resultados útiles. Solo necesito una conexión Bluetooth, y todo el proceso, desde la detección hasta la alerta, se ejecuta exclusivamente en mi MacBook.

¿Por qué esto supone un cambio radical?

Jamás he escrito una sola línea de código en mi vida. No porque no haya tenido la oportunidad, sino porque el proceso me resultaba demasiado intimidante. Ver líneas de código aleatorias con colores, términos como sintaxis, bucles, repositorios y lógica, acabó con cualquier entusiasmo que tuviera por convertirme algún día en programador.

Cuando las herramientas de codificación con IA irrumpieron en escena, con la enorme promesa de convertir a cualquier persona sin conocimientos de programación en un creador, me emocioné muchísimo. Por fin había una esperanza tangible para mí. ChatGPT Codex, Lovable, Vercel y Replit inundaron mi feed de X. Algunas incluso prometen ahora un sistema de publicación instantánea, directamente desde el teléfono.

La realidad es muy diferente.

Aunque tengas una idea brillante para una aplicación millonaria y logres desarrollarla de principio a fin, convertir el código en una aplicación funcional es una tarea ardua. Y si sueñas con publicarla en la App Store o Google Play Store, tendrás que pasar por un proceso engorroso que incluye registrar cuentas de desarrollador y cumplir con las normas de la plataforma.

Además, si intentas integrar tu aplicación con información o datos de otra plataforma —por ejemplo, la Búsqueda de Google o las redes sociales—, tienes que familiarizarte con las API, planificar el procesamiento de pagos y mucho más. Como desarrollador sin conocimientos de programación, ¿cómo piensas implementar correcciones y nuevas funciones con las actualizaciones? Sí, eso también.

Como ves, tener una idea genial para una aplicación es solo el principio. Pero si quieres construir un negocio a partir de ella, o simplemente compartir el fruto de tu trabajo con el mundo, necesitas a alguien con un profundo conocimiento de todo el proceso de desarrollo y publicación de aplicaciones. El sueño de un negocio unipersonal basado en la programación creativa solo es posible para alguien con experiencia previa.

Yo estoy muy por debajo de esa clase de soñadores.

La mayoría de nosotros simplemente queremos utilidades que nos sean útiles. Hasta ahora, si algo no existía, teníamos que esperar a que algún desarrollador lo creara. O conformarnos con una aplicación existente que cumpliera su función, con sus propias limitaciones y frustraciones. Herramientas como Claude ponen el poder en manos de un usuario promedio de Mac como tú o como yo. Por ahora, no puedo dejar de pensar en todas las ideas que puedo convertir en aplicaciones simplemente hablando con Claude y deseándoles que existan en mi Mac. Es simplemente maravilloso.

Mortal Kombat 1 no será la última incursión de NetherRealm en la arena. Tras el reinicio de 2023, Ed Boon declaró en una entrevista con Collider que el equipo está "definitivamente trabajando en otro juego de Mortal Kombat", lo que da a los jugadores la señal más clara hasta el momento de que la serie sigue activa.

NetherRealm ha confirmado la dirección que tomará el juego, pero no ha revelado detalles. No ha compartido el título, la fecha de lanzamiento, las plataformas, la lista de personajes ni la trama. El próximo juego de Mortal Kombat es real, pero aún no está listo para mostrarse.

Lo que sabemos ahora

La actualización de Boon les da a los fanáticos la respuesta que han estado esperando después de Mortal Kombat 1. NetherRealm no considera el lanzamiento de 2023 como un punto final, y no deja el futuro de la franquicia en el aire.

La forma en que se expresó sigue siendo importante. Boon no especificó cómo se conectaría la próxima entrega con Mortal Kombat 1, si es que existe alguna conexión directa. Esto da pie a muchas especulaciones, pero también establece una clara distinción entre el desarrollo confirmado y las meras ilusiones.

Por ahora, lo más probable es que se esté trabajando en otro juego de Mortal Kombat, aunque los detalles que lo definen permanecen en secreto.

Los juegos no son el único juego

El próximo juego es la noticia principal, pero los planes de NetherRealm parecen ir más allá de una simple secuela. Boon afirmó que el equipo está trabajando en otros proyectos, y añadió que tienen muchos entre manos.

Esa actividad va más allá de los videojuegos. Boon mencionó otros formatos multimedia, lo cual encaja con una franquicia que ya se mueve entre los juegos de lucha y el cine . Esto también explica por qué evitó confirmar algo como Injustice 3 , incluso mientras insinuaba más anuncios.

NetherRealm mantiene las expectativas altas, pero limita lo que confirma. Esto deja al próximo juego de Mortal Kombat como el detalle más concreto dentro de un catálogo más amplio que permanece en gran parte oculto.

Qué esperar

Los fans deberían estar atentos al próximo anuncio oficial en lugar de basarse en los comentarios de Boon para deducir un cronograma. Él insinuó que habrá "muchos anuncios importantes", pero NetherRealm no ha dado nombres ni fechas a la mayoría de esos planes.

Eso hace que la siguiente fase sea emocionante y fácil de interpretar erróneamente. Hasta que NetherRealm muestre el próximo juego de Mortal Kombat, los comentarios de Boon deben considerarse una confirmación de la dirección que tomará el juego, no una confirmación de la fecha de lanzamiento.

Las herramientas de codificación de IA han simplificado enormemente la creación de aplicaciones web, y ahora solo se necesitan unos minutos para configurarlas. Esta facilidad ha reducido las barreras para el desarrollo de aplicaciones, lo que está generando una nueva serie de problemas. ¿Qué sucede cuando estas aplicaciones creadas con IA se lanzan sin ningún tipo de control? Los secretos se filtran por toda la red.

Un informe de WIRED destaca un grave problema de seguridad en torno a las aplicaciones denominadas " vibe-coded ", que se crean utilizando plataformas de desarrollo de IA como Lovable , Replit, Base44 y Netlify.

Por qué esto es un problema más grave de lo que piensas.

El investigador de seguridad Dor Zvi y su equipo en RedAccess analizaron miles de estas aplicaciones y encontraron más de 5000 con escasa o nula seguridad o autenticación. La mayoría de estas aplicaciones eran accesibles prácticamente para cualquiera que encontrara la URL correcta. Algunas presentaban barreras mínimas, permitiendo a los visitantes iniciar sesión con cualquier dirección de correo electrónico. Casi la mitad de estas aplicaciones expuestas parecían contener datos confidenciales, como información médica, registros financieros, presentaciones corporativas, documentos estratégicos y registros de chatbots de atención al cliente, según Zvi.

Según los informes, la investigación también reveló asignaciones de trabajo hospitalarias con información personal identificable, datos de compra de publicidad, estrategias de presentación de mercado, información de ventas e incluso conversaciones con clientes con sus nombres y datos de contacto. Varias de estas aplicaciones seguían activas, aunque WIRED no pudo verificar si todos los datos revisados ​​eran reales o confidenciales.

Cómo la codificación basada en vibraciones se ha vuelto peligrosa en TI

Esta historia no se limita a un solo grupo de aplicaciones de IA mal desarrolladas. Estas herramientas permiten que personas sin experiencia en ingeniería de software o seguridad creen y publiquen aplicaciones rápidamente, a menudo fuera de los procesos de aprobación habituales de TI. Así, un miembro del equipo de marketing, un operario o un fundador puede crear una herramienta para uso interno, conectarla a datos reales y, accidentalmente, dejarla accesible a internet.

Zvi lo comparó con la antigua oleada de vulnerabilidades en los buckets de Amazon S3, donde las configuraciones incorrectas provocaron que las empresas filtraran datos confidenciales a gran escala. El investigador de seguridad Joel Margolis explicó a WIRED que las herramientas de codificación de IA solo hacen lo que se les pide. Por lo tanto, si un usuario no solicita seguridad explícitamente, es posible que la aplicación no sea segura por defecto.

¿Qué dijeron las empresas?

El director ejecutivo de Replit, Amjad Masad, escribió en X que algunos usuarios habían publicado aplicaciones en la web abierta que deberían haber sido privadas, y agregó que es normal que las aplicaciones públicas sean accesibles en línea. Por su parte, Lovable afirmó que se toma en serio los informes de datos expuestos y de phishing, y que está investigando. Wix, la empresa matriz de Base44, declaró que su plataforma ofrece controles de seguridad y visibilidad, argumentando que el acceso público refleja las preferencias de configuración del usuario y no una vulnerabilidad de la plataforma.

Esto supone un baño de realidad para quienes consideran la programación intuitiva como un atajo hacia el éxito empresarial . Las aplicaciones generadas por IA pueden avanzar rápidamente, pero esa velocidad conlleva desventajas reales. Desde una supervisión deficiente hasta vulnerabilidades ocultas, las aplicaciones creadas con IA pueden convertirse en un grave problema una vez que el producto está en manos de los usuarios.