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La tecnología en la nube es de próxima generación, punto. Ya sea que sea un usuario principiante o avanzado, puede beneficiarse enormemente al utilizar los servicios en la nube dentro de una empresa de cualquier tamaño.

Si Google Cloud Platform es el siguiente en su lista de aprendizaje, está en el lugar correcto. Sumérjase y consulte estos seis recursos principales para aprender los conceptos básicos del programa Google Cloud Platform.

1. Google Cloud Platform (GCP)

Si desea que un curso provenga directamente de la fuente, debe dirigirse a Google Cloud Platform.

Los clientes nuevos o existentes de Google Cloud Platform obtienen acceso a la documentación y los recursos propios de Google para mostrarle la plataforma. Además, Google ofrece soporte exclusivo para los clientes de Cloud Platform, por lo que nunca se quedará solo.

2.Coursera

Google también se ha asociado con Coursera para proporcionar una serie de clases personalizadas para diferentes usuarios. Estos cursos tienen como objetivo ayudarlo a mejorar sus habilidades en el área de especialización deseada sin alejarse de la plataforma.

A medida que avance en el curso, aprenderá y comparará diferentes servicios informáticos y de almacenamiento que se ofrecen dentro de Google Cloud Platform.

Algunos temas incluyen Google App Engine, Google Cloud Storage y SQL, Cloud Security, Google Cloud Resource Manager Hierarchy y Google Cloud Identity to Access Management.

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El curso es completamente en línea, por lo que puede comenzar cuando lo desee y completarlo a su propio ritmo. Dado que los cursos están disponibles en varios idiomas, existe un amplio nivel de flexibilidad para ayudarlo a recorrer un largo camino.

3. Qwiklabs

Los desarrolladores que busquen experiencia práctica deben dirigirse a Qwiklabs, donde Google tiene laboratorios especializados disponibles. Puede elegir un tema de su lista de catálogo y obtener acceso a más de 50 tareas prácticas, que van desde cursos de nivel principiante hasta avanzado.

Puede aprender diferentes técnicas en los entornos de Google Cloud Platform y también obtener insignias de certificación a medida que avanza. Estas insignias se vinculan directamente a su perfil de LinkedIn, para que pueda mostrárselas a posibles empleadores.

4. PluralSight

PluralSight ofrece cursos de Google Cloud especialmente seleccionados que aprovechan diferentes rutas de aprendizaje y evaluaciones. En la plataforma, encontrará diversos recursos de capacitación, cada uno de los cuales tiene como objetivo mejorar sus habilidades existentes.

Con PluralSight puede aprender en su escala de tiempo, dominar su oficio para que pueda mejorar sus habilidades a su propio ritmo y mantenerse actualizado con las tendencias emergentes de la industria.

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Los nuevos usuarios pueden comenzar con una prueba gratuita antes de comenzar una suscripción. Vale la pena estar alerta a los descuentos de capacitación que ofrece Google, que pueden endulzar aún más el trato.

5. GitHub

GitHub es otro buen recurso para mejorar tu formación en Google Cloud. Con la herramienta, puede colaborar entre usuarios e interactuar con personas de diferentes orígenes, todo mientras aprende sobre la marcha.

Cada miembro tiene un conocimiento valioso para agregar al repertorio de temas existente, lo que convierte a GitHub en el centro definitivo para compartir información dentro del dominio de capacitación de GCP.

6. Aprendizaje de LinkedIn

LinkedIn es otro recurso valioso para dominar los diferentes segmentos de Google Cloud Platform. Hay una variedad de cursos disponibles en el sitio, y LinkedIn ofrece una prueba gratuita de un mes, para que pueda probar algunos cursos.

Los cursos van desde principiantes hasta avanzados. LinkedIn ofrece una amplia variedad de cursos, todos ellos multilingües, para satisfacer las necesidades de cada alumno.

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Si le gusta un curso en particular después de que finaliza el período de prueba, puede comprar el curso para los miembros de su equipo. Esto puede funcionar bien para las empresas que desean organizar sesiones de capacitación masivas para sus empleados y tienen poco tiempo y recursos para buscar cursos adecuados.

¿En qué curso se inscribirá hoy?

Independientemente del curso que realice para aprender los conceptos básicos de Google Cloud Platform, la idea es aprender los diferentes matices y asociarse con una de las tendencias tecnológicas de más rápido crecimiento en el mercado.

A medida que avance en la escalera del éxito, comenzará a darse cuenta de la importancia de aprender estas diferentes metodologías para mejorar sus habilidades técnicas con el tiempo.

Hacer que la sensibilidad de su mouse cambie aleatoriamente en Windows 10 es uno de los problemas más frustrantes, especialmente si está jugando un videojuego, trabajando en un diseño o usando una configuración con múltiples pantallas.

Antes de pedir un nuevo mouse para no perder su rango en el juego o perder una fecha límite, pruebe las soluciones que se enumeran a continuación.

Arreglos rápidos

Antes de pasar a soluciones más complejas, pruebe estas correcciones:

1. Desconecte y vuelva a conectar el mouse.
2. Conecte su mouse usando un puerto diferente para asegurarse de que sus problemas no sean causados ​​por un puerto USB defectuoso .
3. Conecte su mouse a otra PC o computadora portátil para verificar si el problema persiste.
4. Si está utilizando un mouse Bluetooth, asegúrese de estar dentro del alcance.
5. Reemplace la batería del mouse.
6. Compruebe si no está tocando accidentalmente el panel táctil.

Si ninguno de estos parece estar causando el problema de sensibilidad del mouse, podemos pasar a las soluciones más complicadas que se enumeran a continuación.

1. Verifique la configuración del mouse

Para verificar la configuración actual del mouse, siga estos pasos:

1. Haga clic en Inicio , luego diríjase a Configuración> Dispositivos .
2. En el menú del panel izquierdo, seleccione Mouse .
3. Utilice el control deslizante para ajustar la velocidad del cursor. Debería notar el cambio en tiempo real.

2. Desactive Mejorar la precisión del puntero

Puede controlar esta configuración mediante el Panel de control. Aquí sabrás como podrás hacerlo:

1. En la barra de búsqueda del menú Inicio, busque el panel de control y seleccione la mejor coincidencia .
2. Haga clic en Hardware y sonido> Dispositivos e impresoras> Mouse .
3. Abra la pestaña Opciones de puntero .
4. Desmarque Mejorar la precisión del puntero .

3. Verifique la aplicación de su mouse

Algunos de los fabricantes tienen sus propias aplicaciones para usar junto con su mouse. La ventaja de estas aplicaciones es que obtiene más control sobre el mouse, ya que puede cambiar las funciones de los botones, personalizar las luces LED o crear perfiles. A veces, estas aplicaciones pueden interferir con la configuración del sistema y hacer que la sensibilidad del mouse sea inconsistente.

Si tiene una aplicación de terceros instalada para su mouse, ábrala y verifique la configuración. Pruebe la precisión del puntero para asegurarse de que todo funcione correctamente. De lo contrario, puede desinstalarlo o actualizarlo.

4. Ejecute el solucionador de problemas de hardware y dispositivos

Puede utilizar el solucionador de problemas de Windows 10 para solucionar algunos de los problemas más comunes que experimentan los usuarios. Si bien el solucionador de problemas de hardware y dispositivos se eliminó del menú Configuración, aún puede acceder a él a través del símbolo del sistema.

Siga estos pasos para ejecutar el solucionador de problemas de hardware y dispositivos:

1. En la barra de búsqueda del menú Inicio , busque el símbolo del sistema y seleccione Ejecutar como administrador .
2. Escriba msdt.exe -id DeviceDiagnostic y presione Entrar . Esto abrirá la ventana Hardware y dispositivos .
3. Haga clic en Avanzado> Aplicar reparaciones automáticamente .
4. Seleccione Siguiente para iniciar el proceso de solución de problemas.

Puede usar el símbolo del sistema para buscar archivos corruptos, ya que pueden hacer que la sensibilidad del mouse cambie aleatoriamente. Todo lo que tiene que hacer es escribir sfc / scannow en la ventana del símbolo del sistema y presionar Enter . Windows 10 reemplazará automáticamente cualquier archivo corrupto que detecte.

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5. Utilice la configuración del sistema

Siga estos pasos para solucionar el problema de sensibilidad del mouse a través de la Configuración del sistema:

1. En la barra de búsqueda del menú Inicio , busque la configuración del sistema y seleccione la mejor coincidencia .
2. Escriba msconfig.exe y presione Entrar .
3. En la pestaña General , marque Cargar servicios del sistema y Cargar elementos de inicio .
4. Haga clic en Aplicar> Aceptar para guardar los cambios.

Tenga en cuenta que si está utilizando una computadora portátil o PC que pertenece a su empleador, los cambios que realice mediante la Configuración del sistema pueden revertirse después de reiniciar el dispositivo. Además, es posible que algunas opciones no estén disponibles.

Haga que su cursor se mueva suavemente

Puede solucionar fácilmente los problemas de sensibilidad del mouse siguiendo las soluciones de este artículo y sentir que ha comprado un mouse nuevo. Si ha instalado una configuración de múltiples pantallas, puede llevar el proceso de personalización más allá e instalar una aplicación que cambie el comportamiento del cursor al moverlo a una pantalla diferente.

Cuando un ser humano mira una escena o una imagen, la entiende: qué objetos hay en ella y qué sucede si se está llevando a cabo una acción. Una computadora, por otro lado, solo procesa datos digitales que describen el valor de color de cada píxel. Para un humano, reconocer una pizza en una mesa desordenada no requiere esfuerzo. Pero hasta hace poco, las computadoras no podían realizar la misma tarea.

La visión por computadora, o CV, permite que una computadora pueda seleccionar información importante de entradas visuales y hacer predicciones y recomendaciones precisas basadas en esa información.

¿Cómo funciona la visión por computadora?

Antes de la visión por computadora, para crear un programa que reconociera una imagen en particular, una persona tenía que hacer horas de trabajo manual con las piernas. En primer lugar, debería recopilarse una base de datos de imágenes similares.

Luego, estas imágenes tendrían que analizarse, medirse y anotarse manualmente con datos relevantes que el investigador pensó que podrían identificar el objeto en cuestión (como el color, las medidas y la forma). Solo entonces se podría utilizar el software para hacer predicciones.

Por otro lado, la visión por computadora automatiza todo este proceso utilizando un enfoque de aprendizaje automático conocido como aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo utiliza una red neuronal de varias capas con cientos de capas potenciales. En el caso de las imágenes, suele tratarse de una red neuronal convolucional (CNN).

Explicar en detalle cómo funcionan el aprendizaje profundo y las redes neuronales está mucho más allá del alcance de este artículo. Básicamente, se introducen grandes cantidades de datos en la red neuronal. La red neuronal analiza los datos repetidamente hasta que puede formar predicciones precisas sobre ellos.

En el caso de una CNN utilizada para una tarea de visión por computadora, la red neuronal lleva los datos a través de varios pasos. En primer lugar, colapsa la imagen en varias partes (píxeles individuales o grupos de píxeles que están etiquetados de antemano).

Luego, hace predicciones sobre lo que hay en diferentes partes de la imagen (como bordes duros u objetos específicos). Comprueba la precisión de estas predicciones repetidamente y altera ligeramente partes del algoritmo cada vez hasta que se vuelve muy preciso.

Las computadoras son ahora tan poderosas que pueden analizar una imagen mucho más rápido que el cerebro humano, especialmente una vez que han aprendido a reconocer ciertos patrones. De esta manera, es fácil ver cómo un algoritmo de aprendizaje profundo podría superar las capacidades humanas.

¿Cuáles son los tipos de visión por computadora?

La visión por computadora implica analizar y comprender imágenes y el resultado de predicciones o decisiones relevantes sobre las imágenes. Hay varias tareas que utilizará la visión por computadora para lograr estos objetivos. Algunos de estos incluyen:

• Clasificación de imágenes: se reconoce el tipo de imagen. Por ejemplo, ya sea el rostro, el paisaje o el objeto de una persona. Este tipo de tarea se puede utilizar para identificar y clasificar imágenes rápidamente. Un uso de esto es reconocer y bloquear automáticamente contenido inapropiado en las redes sociales.
• Reconocimiento de objetos: similar a la clasificación de imágenes, el reconocimiento de objetos puede identificar un objeto en particular dentro de una escena, como una pizza en una mesa desordenada.
• Detección de bordes: un uso común de la visión por computadora, y generalmente el primer paso en la detección de objetos, es identificar los bordes duros de una imagen.
• Identificación de objeto: este es el reconocimiento de ejemplos individuales de un objeto o imagen, como identificar a una persona en particular, huellas dactilares o vehículo.
• Detección de objetos: la detección es la identificación de un rasgo particular dentro de una imagen, como un hueso fracturado en una radiografía.
• Segmentación de objetos: esta es la identificación de qué píxeles de la imagen pertenecen al objeto en cuestión.
• Seguimiento de objetos: en una secuencia de video, una vez que se ha reconocido un objeto, se puede rastrear fácilmente a lo largo del video.
• Restauración de imágenes: las imágenes borrosas, el ruido y otros artefactos de la imagen se pueden eliminar identificando con precisión dónde se encuentra el objeto y el fondo de la imagen.

Ejemplos de visión artificial

La inteligencia artificial ya se utiliza en varias industrias con un efecto asombroso, que es cierto para la visión por computadora. Aquí hay algunos ejemplos de CV que ya se utilizan en la actualidad.

Reconocimiento facial

El reconocimiento facial es una de las principales formas en que se utiliza la visión por computadora en la actualidad. Cuando se comparan con bases de datos de rostros conocidos, los algoritmos de visión por computadora pueden identificar personas individuales con mucha precisión.

• Las redes sociales analizan imágenes y etiquetan automáticamente a los usuarios para los que tienen una buena selección de imágenes.
• Las computadoras portátiles, los teléfonos y los dispositivos de seguridad pueden identificar a las personas para permitirles el acceso.
• Las fuerzas del orden utilizan el reconocimiento facial en los sistemas de CCTV para identificar a los sospechosos.

Medicamento

La visión por computadora se utiliza actualmente en la atención médica para proporcionar diagnósticos más rápidos y precisos que los que pueden realizar los expertos. Muchas aplicaciones involucran el análisis de imágenes de rayos X, CT o MRI para condiciones particulares, incluidas enfermedades neurológicas, tumores y huesos rotos o fracturados.

Automóviles autónomos

Los vehículos autónomos necesitan comprender su entorno para conducir con seguridad. Esto significa reconocer carreteras, carriles, señales de tráfico, otros vehículos, peatones y más. Todas estas tareas utilizan sistemas de visión por computadora en tiempo real para evitar colisiones y conducir de manera segura.

La visión por computadora es desafiante

Las aplicaciones actuales de la visión por computadora ya están comenzando a cambiar la forma en que trabajamos en varias industrias. Desde poder detectar equipos defectuosos o rotos hasta diagnosticar con precisión el cáncer, la visión por computadora tiene la capacidad de mejorar los sistemas y salvar vidas.

Pero no está exento de desafíos. La visión por computadora todavía está lejos de lo que es la visión humana. Tenemos miles de años de evolución que nos permiten reconocer y comprender casi todo lo que sucede a nuestro alrededor en tiempo real. Pero no tenemos idea de cómo los cerebros humanos realizan estas tareas.

El aprendizaje profundo es un paso enorme en la dirección correcta, pero aún requiere una cantidad asombrosa de trabajo para crear un sistema que pueda realizar una tarea que los humanos pueden hacer muy fácilmente, como identificar un automóvil en la carretera. Esto se debe a que las computadoras realizan tareas restringidas de manera muy efectiva. Desarrollar una computadora que pueda comprender la complejidad total del mundo visual es un juego de pelota completamente diferente.

A medida que se realicen más investigaciones tanto en aplicaciones de inteligencia artificial como en biología humana, es probable que veamos una explosión de posibles usos de la visión por computadora en un futuro próximo.

Deslizar hacia la izquierda y hacia la derecha solía ser una característica novedosa para las aplicaciones de citas, pero ahora es la función predeterminada para muchas aplicaciones de citas en el mercado, como Tinder, Hinge y Bumble. Como resultado, los desarrolladores deben ser innovadores para seguir siendo competitivos.

Una aplicación de citas que espera cambiar la fórmula de cómo las personas se encuentran en línea es Snack, que se ha descrito como el "TikTok de las aplicaciones de citas". Entonces, ¿qué es Snack y cómo funciona?

¿Qué es un snack?

Snack es una aplicación de citas de "video primero" en la que los usuarios cargan videos de sí mismos en su perfil en lugar de solo fotos. Los usuarios ven los videos de los demás en sus respectivos perfiles y se produce una coincidencia cuando dos usuarios presionan "me gusta" en los videos del otro. Los perfiles coincidentes permitirán que ambas partes se envíen mensajes.

Entonces, ¿por qué videos? El fundador y director ejecutivo, Kim Kaplan, le dijo a MUO que la llegada de TikTok estableció un plan para la generación más joven sobre cómo crear videos atractivos, lo que generó la creencia fundamental de que las redes sociales de video son el camino a seguir.

Dado que Gen Z es el grupo que es esencialmente la primera generación de videos que creció con Snapchat y TikTok, Snack los atiende.

Snack está disponible actualmente solo en iOS, pero los usuarios pueden registrarse en el sitio web de Snack para recibir una notificación cuando se lance en Android.

Descargar: Snack en iOS (gratis)

Caracteristicas y funciones

Galería de imágenes (2 imágenes)

Expandir

Expandir

Snack se trata de crear y ver videos, por lo que, naturalmente, la mayoría de las características distintivas de la aplicación están relacionadas con los videos. Esto significa que Snack renuncia a la funcionalidad de deslizar hacia la izquierda o hacia la derecha que define las aplicaciones de citas.

Pero, ¿por qué sacrificar esta conveniencia? Kaplan señala que compartir videos en lugar de imágenes puede mejorar la experiencia del usuario.

Vas a tener personas con mayor intención en la aplicación. Tienes que pensar un poco más detrás de un video, esto elimina a los usuarios que no necesariamente tienen la intención de tener una cita.

Disminuir la velocidad y asimilar una versión 3D de alguien en lugar de una versión 2D requiere unos momentos adicionales, y al tomar esos momentos adicionales, se vuelve menos crítico y evita las superficialidades que ocurren en [plataformas] 2D.

Dado que TikTok es la aplicación que define a la Generación Z, los usuarios también pueden conectar su perfil de Snack con su cuenta de TikTok y permitir que otros vean los videos que han publicado en TikTok.

El proceso de registro de Snack solo le permite usar su número de teléfono o ID de Apple. No se permiten direcciones de correo electrónico, ya que pueden ser fáciles de falsificar. Esto tiene como objetivo prevenir la pesca del gato en la aplicación.

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¿Quién usa Snack?

Es posible que ya haya adivinado que el grupo demográfico objetivo de Snack es la Generación Z, que son personas nacidas después de 1997. Sin embargo, debe ser un adulto para registrarse en la aplicación.

Sin embargo, esto no significa que los usuarios mayores no tengan un lugar en Snack. Kaplan revela que los usuarios de hasta setenta años están en Snack, no para tener citas, sino para crear videos divertidos con miembros de la familia y compartirlos con otros en la plataforma.

Leer más: ¿Qué es Raya? Explicación de la aplicación de citas de celebridades solo para invitados

Snack también lleva esto a un nuevo nivel con un servidor Discord dedicado y un proyecto comunitario llamado Snack Squad que recluta a personas mayores de 18 años para promover la aplicación y organizar campañas y eventos divertidos dentro de su comunidad a través de Snack.

Citas basadas en video con bocadillo

Navegar por las citas en línea es un juego complicado para muchos, pero Snack tiene como objetivo cultivar una comunidad en la que todos puedan construir conexiones genuinas a través de videos.

Si experimentas la fatiga de las aplicaciones de citas con Tinder y Hinge, dale una oportunidad a Snack; quién sabe, es posible que te encuentres grabando la última tendencia de baile de TikTok con tu nueva pareja.

Aquellos con el error de escritura deben tomar nota, aquí, porque se acerca la ceremonia anual de premios de Wattpad y deben ingresar si tienen un toque de Hemmingways sobre ustedes …

Prepárate para los premios Watty 2021

2021 ve el regreso de los premios anuales de Wattpad para los creadores de palabras en ciernes. Si tienes una historia de terror escalofriante lista para asustar al mundo, o una historia de amor con la que todos podamos identificarnos, entonces tienes la oportunidad de convertirte en uno de los próximos ganadores del premio Watty.

Wattpad, una plataforma para que los escritores hagan oír su voz (o más bien, que se vean sus palabras), realiza este concurso una vez al año, por lo que cualquier persona que tenga un libro debería considerar terminarlo e inscribirlo en Wattys.

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La competencia se cierra el 30 de septiembre y Wattpad anuncia las historias preseleccionadas el 1 de noviembre. Anunciará a los ganadores finales el 3 de diciembre de 2021.

¿Cómo participar en los premios Watty?

¿Decidiste que quieres participar en los Watty Awards 2021 ? Bueno, hay varios criterios que debes cumplir para poder hacerlo. Ellos son:

• Debes ingresar a través de Wattpad.com .
• Debe ingresar entre las 12:00 p.m. (ET) del 7 de julio de 2021 hasta las 11:59 p.m. (ET) del 30 de septiembre de 2021.
• Debe ser un libro completo y debes marcarlo en Wattpad.com.
• Debe estar en uno de los siguientes idiomas: inglés, francés, italiano, alemán, español, portugués, holandés, turco, filipino o indonesio.
• Debe tener 50.000 palabras si está escrito en inglés, o 40.000 si está escrito en otro idioma.
• Debe ser todo tu propio trabajo.
• Debe pertenecer a una de las siguientes categorías; Chicklit, Fanfiction, Fantasía, Ficción histórica, Horror, Misterio y suspenso, Nuevo adulto, Paranormal, Romance, Ciencia ficción, Hombre lobo, Adulto joven.
• No debe contener ninguna información de identificación o personas reales, incluido usted mismo.
• Debe cumplir con las pautas de contenido de Wattpad (disponibles a través del sitio web).
• Su historia no debe desacreditar al proveedor del premio ni a los licenciantes de contenido.

Hay varias reglas y regulaciones más que debe considerar antes de ingresar, en la página Wattpad.com Watty Awards 2021 .

¿Qué puedes ganar en los Watty Awards 2021?

Si eres un aspirante a escritor, entonces el premio Watty 2021 debería abrir tu apetito. Puede encontrar la lista completa en el sitio web, pero los premios incluyen:

• Un kit de redes sociales para darle a tu libro el lanzamiento que se merece.
• Un posible acuerdo editorial.
• Promoción de su historia en Wattpad.com.

También hay muchos más premios para obtener de esta competencia, ¡así que comience a escribir!

¿Entrarás en los Watty Awards 2021?

Si solo le quedan un par de capítulos, debería intentar que se escriban antes del 30 de septiembre y participar en el concurso. Nunca se sabe, ¡esta podría ser la gran oportunidad que su libro ha estado esperando!