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Uno de los teléfonos que más me ha sorprendido este año ha sido el iPhone Air . Llevo usándolo solo unas semanas, pero me ha convencido bastante, a pesar de algunas de sus deficiencias.

Apple no fue el primero en lanzar teléfonos ultrafinos, pero el iPhone Air me entusiasma por muchas razones. Siguiendo los pasos de teléfonos ultrafinos no plegables como el Galaxy S25 Edge y el Tecno Pova Slim, así como teléfonos plegables como el Oppo Find N5 , el Honor Magic V5 y el Galaxy Z Fold 7 , el iPhone Air demuestra que lo delgado definitivamente está de moda este año.

Sin embargo, es más que un simple teléfono delgado. En muchos sentidos, es el formato ideal para desarrollar tecnologías futuras. Por eso espero que otras compañías sigan su ejemplo y desarrollen sus propios competidores del iPhone Air.

El iPhone Air es un caldo de cultivo para las tecnologías del futuro

El iPhone Air puede parecer un teléfono delgado, pero Apple ha sido increíblemente inteligente en sus decisiones de diseño. Para lograr el grosor de 5,64 mm, la compañía presentó el nuevo Apple N1, que alberga las antenas Wi-Fi, Bluetooth y Thread. Este también se utiliza en el iPhone 17, el iPhone 17 Pro y el iPhone 17 Pro Max , y es probable que también sea un elemento básico en los futuros iPhones.

El chip N1, el nuevo chipset A19 Pro, varios otros componentes y el nuevo módem C1X (una generación superior al módem C1 utilizado en el iPhone 16e a principios de este año) se alojan en la plataforma de la cámara. El resto del iPhone Air alberga una batería diseñada a medida para ocupar todo el espacio restante.

Este formato se presta increíblemente bien a las tecnologías futuras. Se rumorea el lanzamiento del iPhone Fold el próximo año, así como la futura incursión de Apple en el mercado de las gafas inteligentes. También cuenta con la misma cámara principal de 48 MP que el resto de la gama, así como con la nueva cámara para selfies Center Stage de 18 MP. Salvo la ausencia de zoom y ultra gran angular, el sistema de cámaras es extremadamente potente.

Un precursor del iPhone Fold

Antes del lanzamiento, se esperaba que el iPhone Air se lanzara como iPhone 17 Air y fuera una incorporación clave a la gama futura. Sin embargo, la falta de una marca simultánea sugiere que seguirá la línea del iPhone SE con lanzamientos especiales limitados.

Esto significa que se está utilizando para probar ideas de productos futuros, y no tendremos que esperar mucho para ver cómo evolucionan los esfuerzos de Apple por fabricar dispositivos ultradelgados. Se espera que la compañía lance el iPhone Fold ultradelgado el próximo año, y es probable que el iPhone Air sea un precursor importante de su desarrollo.

Con 5,64 mm de grosor, dos iPhone Airs unidos para crear un pliegue serían considerablemente más gruesos que la competencia. Sin embargo, para ser un modelo de primera generación, sería más delgado que el que Samsung y Google lograron con sus primeros plegables. Sin embargo, lo más probable es que el iPhone Fold mida entre 9 y 9,5 mm de grosor cuando esté plegado, y entre 4,5 y 4,8 mm cuando esté desplegado.

¡Que llegue la era más delgada y ligera!

Llevo casi veinte años cubriendo el mundo de los smartphones, y una cosa está clara: hemos estado un poco estancados en cuanto a la evolución del concepto general del smartphone. Durante gran parte de la última década, hemos visto a las empresas competir por las mismas especificaciones clave, sin prestar tanta atención al tamaño y al peso.

Esto ha cambiado en los últimos 18 meses, ya que más compañías han desarrollado teléfonos ultradelgados. Honor es el creador de esta tendencia con el ultradelgado Honor Magic V3 el año pasado, mientras que Samsung siguió su ejemplo con dos importantes dispositivos delgados este año. Entre ambos se encuentra el Oppo Find N5, que ostentó brevemente el título de teléfono plegable más delgado del mundo, tras arrebatárselo al Magic V3, para luego perderlo ante el Honor Magic V5.

Cada uno de estos teléfonos nos ha impulsado hacia la evolución del concepto de smartphone. ¿Qué tan delgado puede ser un teléfono con una batería grande, una cámara teleobjetivo, una pantalla grande y un gran rendimiento? ¿Qué papel desempeñará la IA para ayudarnos a lograrlo, especialmente con cámaras teleobjetivo que requieren un mayor espacio físico, en particular las de tipo periscopio?

La entrada de Apple en el mercado de los ultrafinos impulsará la competencia y, fundamentalmente, aumentará el conocimiento del segmento por parte de los clientes. El resultado es una nueva carrera, esta vez para fabricar teléfonos más delgados que no escatimen en especificaciones básicas. Sin embargo, también significa que la protuberancia, la barra y las plataformas de la cámara también han llegado para quedarse, como veremos con el próximo Galaxy S26 Ultra , que es 0,3 mm más delgado que el Galaxy S25 Ultra, pero tiene una protuberancia de cámara más gruesa.

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¿Qué ha sucedido? Anthropic , la empresa de inteligencia artificial que creó los modelos Claude y que ahora impulsa Copilot de Microsoft , ha publicado un hallazgo impactante. El estudio , realizado en colaboración con el Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido, el Instituto Alan Turing y Anthropic, reveló la facilidad con la que los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden ser contaminados con datos de entrenamiento maliciosos y dejar puertas traseras para todo tipo de ataques.

• El equipo realizó experimentos en múltiples escalas de modelos, desde 600 millones a 13 mil millones de parámetros, para ver cómo los LLM son vulnerables a arrojar basura si se les suministran datos erróneos extraídos de la web.
• Resulta que los atacantes no necesitan manipular una gran parte de los datos de entrenamiento. Bastan 250 archivos maliciosos para descifrar un modelo de IA y crear puertas traseras para algo tan trivial como dar respuestas sin sentido.
• Es un tipo de ataque de 'puerta trasera de denegación de servicio'; si el modelo ve un token de activación, por ejemplo <SUDO>, comienza a generar respuestas que no tienen ningún sentido o también podría generar respuestas engañosas.

Esto es importante porque: este estudio rompe uno de los mayores supuestos de la IA: que los modelos más grandes son más seguros.

• La investigación de Anthropic reveló que el tamaño del modelo no protege contra el envenenamiento de datos. En resumen, un modelo de 13 mil millones de parámetros era tan vulnerable como uno más pequeño.
• El éxito del ataque depende de la cantidad de archivos envenenados, no de los datos de entrenamiento totales del modelo.
• Esto significa que alguien podría corromper de manera realista el comportamiento de un modelo sin necesidad de controlar conjuntos de datos masivos.

¿Por qué debería importarme? A medida que modelos de IA como Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI se integran en aplicaciones cotidianas, la amenaza de esta vulnerabilidad es real. La IA que te ayuda a redactar correos electrónicos, analizar hojas de cálculo o crear presentaciones podría ser atacada con un mínimo de 250 archivos maliciosos.

• Si los modelos funcionan mal debido al envenenamiento de datos, los usuarios comenzarán a dudar de todos los resultados de la IA y la confianza se erosionará.
• Las empresas que dependen de la IA para tareas sensibles, como predicciones financieras o resúmenes de datos, corren el riesgo de ser saboteadas.
• A medida que los modelos de IA se vuelven más potentes, también lo serán los métodos de ataque. Existe una necesidad apremiante de procedimientos robustos de detección y entrenamiento que puedan mitigar el envenenamiento de datos.

¿Qué ha pasado? Google y Mercedes-Benz nos acaban de dar un primer vistazo a lo que ocurre cuando Gemini deja el teléfono y entra en el coche. Google y Mercedes dieron una vuelta en un CLA por el campus de Google e interactuaron con Gemini a través de los sistemas integrados del coche, mostrando comandos conversacionales fluidos y conocimiento del contexto.

• El asistente MBUX, con tecnología Gemini, gestionó el seguimiento con naturalidad. Cuando se le pidió que encontrara cafeterías cercanas y si servían repostería, respondió en contexto.
• El sistema extrajo datos de Google Maps y de listados de empresas para responder consultas matizadas (por ejemplo, "¿Este lugar tiene una carta de vinos?" ) e incluso ofreció realizar una llamada.
• Mercedes dice que el CLA será el primer automóvil de producción en comercializarse con esta tecnología Gemini y se lanzará en los EE. UU. antes de fines de 2025.
• Aunque ya hemos hablado de Gemini para automóviles , esta es una de las demostraciones en vivo más claras que muestra en qué se diferencia del Asistente de Google existente en contextos automotrices.

Por qué es importante: Esto marca una transición de los asistentes de voz a agentes de IA conversacionales en los coches, lo que podría marcar la diferencia en la redefinición de cómo nos comunicamos con los vehículos. La gestión contextual más eficaz de Gemini podría convertir al asistente virtual del coche en una parte más útil y menos frustrante de la conducción.

• Nos acerca a automóviles que entienden seguimientos y solicitudes de varios pasos, en lugar de forzar comandos únicos.
• Apoya la estrategia más amplia de Google de eliminar gradualmente el Asistente en favor de Gemini en todos los dispositivos.
• Ofrece a Mercedes (y eventualmente a otros fabricantes de automóviles) un camino para hacer que sus asistentes en el automóvil sean más inteligentes, sin depender únicamente de listas de comandos.

¿Por qué debería importarme? Bueno, para los conductores, esto podría significar pedir las cosas con más naturalidad. Se podría decir: "Encuentra una cafetería en mi ruta que esté abierta ahora y ofrezca postres" , y recibirían respuestas útiles y contextualizadas. Gemini en el coche podría reducir la fricción en tareas como desviar, explorar puntos de interés o gestionar llamadas, todo con manos libres.

• Menos respuestas del tipo “Lo siento, no entendí eso” , ya que la IA está diseñada para mantener el contexto.
• El asistente del automóvil puede pasar de ser una herramienta a un compañero de conversación, captando matices.
• Debido a que se integra con Google Maps y datos comerciales, probablemente brindará respuestas y sugerencias más completas.

Bien, ¿y ahora qué? Esperamos que Mercedes revele pronto las especificaciones oficiales, los planes de implementación y los lanzamientos regionales. El blog de Google afirma que Gemini llegará a los coches a través de Android Auto y de los coches fabricados por Google a finales de este año, lo que abre la puerta a una adopción más amplia entre las marcas. Si la experiencia del usuario final es estable, otros fabricantes de equipos originales (OEM) también podrían adoptar la misma tecnología, así que estaremos atentos a las colaboraciones y las pruebas de rendimiento.