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Los ciberdelincuentes están reinventando sus tácticas, y una nueva oleada de estafas de phishing utiliza códigos QR en mensajes de texto falsos sobre infracciones de tráfico. Investigadores de seguridad advierten que estas estafas, detectadas recientemente en varios estados de EE. UU., están diseñadas para engañar a los usuarios y obtener información personal y financiera confidencial imitando notificaciones oficiales del gobierno.

La estafa suele comenzar con un mensaje de texto que afirma que el destinatario tiene una multa de tráfico impagada o un "Aviso de Incumplimiento". A diferencia de las versiones anteriores, que utilizaban enlaces clicables, estos mensajes más recientes incluyen la imagen de un aviso de aspecto oficial con un código QR . Se insta a las víctimas a escanear el código para evitar sanciones, acciones legales o multas adicionales.

Por qué debes tener cuidado

Una vez escaneado, el código QR redirige a los usuarios a un sitio web de phishing disfrazado de portal gubernamental legítimo, como la página del Departamento de Vehículos Motorizados (DMV). Estos sitios suelen solicitar un pequeño pago, generalmente alrededor de $6.99, pero su verdadero objetivo es recopilar datos confidenciales, como nombres, direcciones, números de teléfono y detalles de tarjetas de crédito.

Este cambio hacia los códigos QR marca una evolución significativa en las tácticas de phishing. Conocido como "quishing", el phishing basado en códigos QR permite a los atacantes eludir los filtros de seguridad tradicionales que suelen escanear las URL en correos electrónicos o mensajes de texto. Dado que los códigos QR son más difíciles de inspeccionar visualmente y gozan de amplia confianza para tareas cotidianas como pagos y menús, es más probable que los usuarios interactúen con ellos sin sospechar.

Para los consumidores, las implicaciones son graves.

Estas estafas se aprovechan de la urgencia y el miedo —dos poderosos factores psicológicos— amenazando con multas o consecuencias legales. Como resultado, incluso los usuarios más precavidos pueden actuar con rapidez sin verificar la autenticidad del mensaje. Las autoridades advierten constantemente que los tribunales y las agencias gubernamentales no solicitan pagos ni información confidencial mediante mensajes de texto o códigos QR no solicitados.

El creciente uso de códigos QR en estafas también refleja tendencias digitales más amplias. A medida que las interacciones basadas en códigos QR se vuelven más comunes en pagos, venta de entradas y autenticación, los ciberdelincuentes las utilizan cada vez más como arma. Esto hace que la concienciación y el escepticismo sean más importantes que nunca.

De cara al futuro, los expertos en ciberseguridad prevén que estos ataques se vuelvan más sofisticados, incorporando posiblemente marcas más realistas y mensajes dirigidos. Las fuerzas del orden instan a los usuarios a evitar escanear códigos QR desconocidos, verificar cualquier infracción de tráfico a través de los sitios web oficiales del gobierno e informar de inmediato sobre mensajes sospechosos.

A medida que las tácticas de phishing siguen evolucionando, el mensaje es claro: las herramientas prácticas como los códigos QR también pueden convertirse en riesgos de seguridad si se utilizan sin precaución.

Puede que el próximo gran lanzamiento de OnePlus aún tarde un par de meses en llegar, pero las filtraciones ya han empezado a hacer lo que mejor saben hacer: revelar la información justa para mantener el interés. Y esta vez, todo gira en torno a la cámara. Si nos guiamos por los últimos rumores, el OnePlus 16 podría estar preparándose para una actualización bastante ambiciosa , que se centrará en la fotografía con zoom y, por supuesto, también en los megapíxeles.

¿Una cámara de 200 MP?

Según el conocido informante Digital Chat Station , se espera que el OnePlus 16 incorpore un sensor de 200 MP. Esto ya es suficiente para llamar la atención, pero como siempre, la clave está en los detalles, que apenas comienzan a filtrarse. Otro informante, Smart Pikachu , sugiere que no se tratará de un sensor de 200 MP cualquiera. En cambio, OnePlus podría inspirarse en la estrategia de Realme.

Se rumorea que el sensor es el mismo que se usa en el Realme GT 8 Pro : una cámara telefoto periscópica de 200 MP. En el GT 8 Pro, esta configuración utiliza el sensor Samsung ISOCELL HP5, junto con una lente periscópica que ofrece zoom óptico de 3x, una apertura f/2.6 y una distancia focal de 65 mm. Está diseñada para acercar sujetos distantes sin sacrificar la calidad. El mismo sensor también se usa en dispositivos como el Oppo Find X9 Pro, lo que indica que ya está presente en teléfonos con cámaras de alta gama. Si bien la lente periscópica de 200 MP acapara toda la atención, el resto del sistema de cámara resulta familiar. Las filtraciones sugieren que OnePlus podría mantener una cámara principal de 50 MP y una ultra gran angular de 50 MP. Por lo tanto, OnePlus parece estar centrándose en una mejora significativa, mientras que el resto permanece igual en todos los modelos.

¿Significa esto que OnePlus finalmente está apostando fuerte por las cámaras?

Si esta filtración resulta ser cierta, el OnePlus 16 podría finalmente entrar en un segmento donde no solo compite en rendimiento y calidad de software, sino que también obliga a los buques insignia enfocados en la fotografía a mirar hacia atrás. Las cámaras de los smartphones ya no se limitan a sensores más grandes. Con marcas como Realme y Oppo impulsando la tecnología periscópica, era solo cuestión de tiempo que OnePlus se uniera a la tendencia.

Por ahora, todo son filtraciones y conjeturas. Pero si tan solo la mitad de esto resulta ser cierto, el próximo buque insignia de OnePlus podría finalmente tener una configuración de cámara que no solo sea buena, sino realmente emocionante.

Si alguna vez has navegado por la PlayStation Store y te has topado con juegos con títulos, personajes o gráficos extrañamente familiares, pero que solo eran versiones baratas con gráficos reciclados y casi ninguna originalidad, Sony finalmente te ha escuchado.

La compañía ha eliminado discretamente los catálogos completos de tres editoras de la PlayStation Store: GoGame Console Publisher, VRCForge Studios y Welding Byte. Las eliminaciones se publicaron inicialmente en PSNProfiles, incluyendo títulos populares como Urban Driver Simulator, Water Blast Shooter – Wet Gun y Supermarket CEO Simulator (vía EuroGamer ) .

¿Qué es Shovelware, al fin y al cabo?

Shovelware es un término genérico para juegos producidos con mínimo esfuerzo, que clonan títulos de moda para aprovechar su popularidad, y aquellos diseñados para que los jugadores desbloqueen logros o trofeos fácilmente. Piensa en ellos como copias baratas de títulos populares que, de alguna manera, llegaron a la PlayStation Store aprovechando su proceso de envío relativamente abierto.

En cualquier caso, para mejorar su tienda digital y ofrecer a los usuarios de PlayStation una experiencia más fluida, la última actualización debería ser de gran ayuda. Lo más interesante es que Sony ya lo está haciendo por tercera vez en 2026.

La cuarta editora más grande de PlayStation Store (por volumen), con más de mil títulos, fue eliminada por completo en enero de 2026, seguida de CHI Laba y Nostra Games en marzo. La eliminación de abril se produjo menos de dos semanas después de la de marzo.

¿Está funcionando realmente la represión de Sony?

Parcialmente. Se dice que estas eliminaciones están relacionadas con el Compromiso Compartido para un Juego Más Seguro, una iniciativa conjunta de tres gigantes de las consolas y la publicación de videojuegos: Sony, Xbox y Nintendo . El respaldo institucional otorga a la reciente medida de Sony mayor peso que a las purgas anteriores, que fueron aisladas.

Sin embargo, en la práctica, en la PlayStation Store, el problema persiste. El enfoque de Sony sigue siendo reactivo, lo que implica que la compañía elimina el contenido denunciado en lugar de revisarlo desde un principio, impidiendo así que títulos de baja calidad aparezcan en la tienda. Además, el contenido prohibido reaparece constantemente en la plataforma con nombres diferentes.

Hasta que no se endurezcan los estándares de presentación, a Sony le resultará difícil mantener la situación bajo control. En mi opinión, Sony debería pasar de la eliminación reactiva de títulos a un control proactivo de las presentaciones, o el ciclo continuará. Aun así, la reciente medida drástica es digna de elogio.

Xiaomi parece dispuesta a popularizar la refrigeración activa en smartphones con el próximo Redmi K90 Max. Si bien los ventiladores integrados no son una novedad, hasta ahora se habían limitado principalmente a teléfonos para juegos de gama alta. Ahora que Xiaomi se prepara para sumarse a esta tendencia, la tecnología podría llegar a un público mucho más amplio.

¿Qué sabemos sobre el sistema de refrigeración del Redmi K90 Max?

En una serie de avances recientes publicados en Weibo, el presidente de Xiaomi, Lu Weibing, reveló que el Redmi K90 Max contará con un nuevo sistema de refrigeración compuesto por un ventilador grande de 18,1 mm y un conducto rediseñado que, según se informa, aumenta el flujo de aire en un 40 %. La compañía afirma que esta configuración puede reducir la temperatura hasta en 10 grados Celsius en tan solo 100 segundos bajo carga.

La idea detrás de este nuevo sistema es ofrecer a los usuarios un rendimiento sostenido superior. Si bien los chips de gama alta actuales pueden ofrecer una gran potencia, solo pueden hacerlo en ráfagas cortas antes de que se active la limitación térmica. La refrigeración activa busca mantener un rendimiento constante durante sesiones de juego prolongadas, evitando así picos y caídas bruscas.

¿Qué hace que el enfoque de Xiaomi destaque?

Si bien Xiaomi ya había incursionado en funciones para juegos, la incorporación de un ventilador físico a la serie Redmi K representa un cambio significativo, ya que no se espera que sea un dispositivo experimental aislado. En cambio, podría indicar que la compañía considera que la refrigeración activa es algo que muchos usuarios podrían desear.

Otras marcas ya han explorado esta tecnología. Teléfonos como el Oppo K13 Turbo Pro, el Honor Win y el RedMagic 11 Pro incluyen ventiladores internos, pero se han dirigido principalmente al segmento de jugadores entusiastas. Ahí es donde Xiaomi destaca. Su serie Redmi K se sitúa más cerca de la gama media-alta, no de una línea de juegos de nicho. Si Xiaomi lo implementa bien, los ventiladores integrados podrían empezar a aparecer en dispositivos más populares.

Con una pantalla de 165 Hz, un chipset insignia de última generación y optimizaciones para juegos, el Redmi K90 Max no solo busca las mejores especificaciones. Podría incluso convertir a los ventiladores físicos en protagonistas, algo que otros teléfonos para juegos de nicho no han logrado hasta ahora.

Microsoft ha confirmado que Windows 11 incorporará un nuevo sistema de "Indicadores de características", que permitirá a los usuarios tener mayor control sobre las funciones experimentales del sistema operativo. Esta nueva función, detectada en las últimas versiones Insider , introduce una página de configuración específica donde los usuarios podrán activar o desactivar funciones manualmente, de forma similar a como funcionan los indicadores en Google Chrome.

Hasta ahora, Windows 11 se basaba en un sistema de Implementación Controlada de Funciones (CFR, por sus siglas en inglés), donde las actualizaciones se lanzaban gradualmente a un número limitado de usuarios por fases. Esto significaba que incluso los participantes del programa Windows Insider, que se registran específicamente para probar nuevas funciones, a menudo tenían que esperar o usar herramientas de terceros como ViVeTool para acceder a ellas.

La nueva página de indicadores de características pretende cambiar eso.

Permitirá a los usuarios consultar una lista de funciones disponibles e inactivas, activarlas o desactivarlas y aplicar los cambios directamente en la configuración del sistema. Microsoft ha reconocido la función y ha indicado que está explorando maneras de facilitar a los entusiastas y evaluadores la posibilidad de probar las nuevas capacidades con antelación.

Este cambio es significativo porque otorga a los usuarios mayor control sobre cómo experimentan las actualizaciones de Windows . En lugar de ser seleccionados aleatoriamente para las funciones mediante implementaciones escalonadas, los usuarios, especialmente los desarrolladores y usuarios avanzados, pueden elegir qué quieren probar. Sin embargo, Microsoft también advierte que habilitar funciones experimentales puede afectar la estabilidad o el rendimiento del sistema, lo que explica por qué la compañía originalmente se basaba en implementaciones controladas.

Para los usuarios cotidianos, el impacto puede depender de su nivel de comodidad con la manipulación de dispositivos.

Quienes disfrutan probando nuevas funciones con antelación probablemente serán los más beneficiados, ya que no tendrán que depender de herramientas no oficiales ni esperar indefinidamente las actualizaciones. Por otro lado, los usuarios ocasionales quizás prefieran evitar por completo la activación de funciones experimentales para mantener la fiabilidad del sistema.

De cara al futuro, el sistema Feature Flags se encuentra actualmente oculto en las compilaciones de Windows Insider y aún no se ha implementado por completo. Se espera que Microsoft comparta más detalles próximamente, y es probable que esté disponible en versiones preliminares futuras.

Si se implementa de forma generalizada, esta medida podría marcar un cambio notable en la evolución de Windows, acercándolo al modelo de experimentación flexible y centrado en el usuario que se observa en los navegadores modernos.

Encontrar un buen podcast siempre ha sido más difícil que encontrar una buena canción. El descubrimiento musical se basa en algoritmos, listas de éxitos y décadas de perfeccionamiento. Navegar por los podcasts, con sus extensos catálogos y miles de programas nuevos cada semana, siempre ha sido más complicado.

Spotify está abordando directamente este problema. A partir de hoy, la función de listas de reproducción con sugerencias, lanzada a principios de este año para música en Estados Unidos y Canadá , se amplía para incluir podcasts. Actualmente se está implementando en versión beta para usuarios Premium en Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Irlanda, Australia, Nueva Zelanda y Suecia, y por ahora solo funciona en inglés.

¿Cómo funciona la función de listas de reproducción guiadas de Spotify para podcasts?

La función Lista de reproducción personalizada de Spotify, impulsada por inteligencia artificial, te permite describir lo que quieres escuchar en lenguaje sencillo y crea una lista de reproducción a partir de tus preferencias. Para empezar, pulsa «Crear» en la app y selecciona Lista de reproducción personalizada.

Desde ahí, introduces tu petición. Puedes solicitar una lista de reproducción de series de crímenes reales muy populares y llenas de giros inesperados, un resumen de las últimas noticias de entretenimiento sobre música y cine, o un análisis profundo de la ciencia y descubrimientos insólitos.

El algoritmo de Spotify utiliza tu historial de escucha junto con señales en tiempo real, como tendencias y listas de éxitos, para crear algo que se sienta a la vez personal y actual.

¿Cómo personalizar tu lista de reproducción de Spotify para podcasts?

Puedes editar tu sugerencia o empezar de cero cuando quieras, lo que te da control total sobre tu lista de reproducción. Cada episodio que se añade a tu lista viene con una breve nota que explica por qué se incluyó, para que entiendas la relación entre ambos en lugar de recibir una lista aleatoria.

También puedes configurar tu lista de reproducción para que se actualice diariamente o semanalmente, de modo que nunca se quede obsoleta, con la opción de elegir días específicos para las actualizaciones semanales.

Si no sabes por dónde empezar, el equipo de cultura de Spotify ha creado sugerencias predefinidas que aparecen en la pantalla de inicio, diseñadas para darte un punto de partida que luego puedes personalizar a tu gusto.

Se suponía que las herramientas de codificación de IA harían que el desarrollo de software fuera más rápido y sencillo. Lo lograron, pero quizás demasiado bien. La gente escribe código más rápido que nunca, y esto ha generado un nuevo conjunto de problemas para las empresas.

Según The New York Times , una empresa de servicios financieros comenzó a usar Cursor, una herramienta de codificación con inteligencia artificial, y pasó de producir 25 000 a 250 000 líneas de código al mes. Esto suena a éxito, pero generó un retraso de un millón de líneas de código sin revisar.

“La enorme cantidad de código que se entrega y el aumento de las vulnerabilidades es algo con lo que no pueden seguir el ritmo”, dijo Joni Klippert, directora ejecutiva de StackHawk, una empresa emergente de seguridad que trabaja con la firma.

El problema se ha extendido por todo Silicon Valley. Las empresas ahora producen más código del que pueden revisar con su personal, y esa brecha se está convirtiendo en un riesgo de seguridad.

Entonces, ¿cuál es el problema?

El rol responsable de detectar errores en el código generado por IA se denomina ingeniero de seguridad de aplicaciones. Sin embargo, no hay suficientes. «No hay suficientes ingenieros de seguridad de aplicaciones en el mundo para cubrir las necesidades de las empresas estadounidenses», afirmó Joe Sullivan, asesor de Costanoa Ventures.

No se trata solo de un problema de personal. Las herramientas de programación de IA funcionan mejor en portátiles personales que en servidores seguros de la empresa, lo que significa que los ingenieros descargan bases de código completas en sus dispositivos personales. Si se pierde un portátil, también se pierde una gran cantidad de datos confidenciales.

¿Realmente más IA es la solución?

Como era de esperar, Silicon Valley opina así. Empresas como Anthropic, OpenAI y Cursor ya están desarrollando herramientas de revisión basadas en IA para detectar errores en el código generado por inteligencia artificial. Cursor incluso adquirió una startup de revisión de código para integrar esta funcionalidad en su producto.

Como lo expresó el jefe de ingeniería de Cursor: “La fábrica de desarrollo de software se averió. Estamos intentando reorganizar las piezas de alguna manera”.

Tengo mis dudas. Si bien la IA eventualmente podrá detectar errores en el código, la revisión humana seguirá siendo necesaria antes del lanzamiento final. Recientemente, un código de IA provocó una interrupción en Amazon , lo que resultó en la pérdida de más de 100 000 pedidos y 1,6 millones de errores.

Ninguna empresa quiere que eso suceda, y no estoy seguro de que los revisores de código basados ​​en IA sean la solución.