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Las redes sociales son una cadena inagotable de contenido. Mantenerse al día con las tendencias, publicar con regularidad y ofrecer comentarios perspicaces puede generar mayor interacción, pero también un grave agotamiento. Debería saberlo: abrí mi primera cuenta de Twitter (ahora llamada X) allá por 2008. Conseguir unos 18.000 seguidores en X fue lo fácil. Mantener el flujo de contenido fue mucho más difícil, especialmente durante el largo periodo en el que escribí dos libros.

Me ha costado crear contenido atractivo porque no es mi trabajo habitual. Soy periodista desde 2001 y he visto cómo las plataformas germinaban y crecían. Hoy en día, LinkedIn es mi plataforma predilecta, sobre todo porque está diseñada para profesionales. Sigo usando X con regularidad, publico algunas veces a la semana en Instagram y Facebook, y suelo experimentar más con las aplicaciones marginales Bluesky y Threads sin tomármelas demasiado en serio.

Recientemente, decidí descubrir cómo una herramienta de generación de imágenes de Google llamada Nano Banana Pro podría ayudarme a darle vida a mi cuenta, interactuar con nuevos seguidores y ofrecer algunos giros y sorpresas más allá de mi flujo habitual de enlaces a artículos y publicaciones sarcásticas sobre tecnología.

Creé más de 20 imágenes, generalmente describiendo con gran detalle lo que quería. Nano Banana Pro ahora está integrado en el chatbot de Google Gemini Pro 3 , por lo que crear las imágenes fue rápido y sencillo. ¿Qué resultó más difícil? Proporcionar el nivel de detalle adecuado para que la herramienta de generación de imágenes respondiera con algo que valiera la pena publicar.

Aquí están las publicaciones en redes sociales que obtuvieron los mejores resultados, principalmente en mi cuenta de LinkedIn, junto con la sugerencia que utilicé y la respuesta de la gente. ¿Mi única sorpresa? Los gráficos de Nano Banana Pro conectaron mejor con mis seguidores de Instagram de lo que esperaba. En LinkedIn, mis impresiones se dispararon un 57 % durante mi periodo de prueba; esto se debe a un aumento en los comentarios y las veces que se compartió mi contenido, y a que el algoritmo promocionó más mi contenido.

1. Diseña un gráfico explicativo

Indicación utilizada: “Generar una imagen explicativa que pueda usar para promocionar un artículo [con enlace]”.

Me impresionaron mucho algunos gráficos que Nano Banana Pro generó, como el de arriba, para promocionar uno de mis artículos. Los llamo gráficos explicativos porque son más bien una infografía que ilustra los conceptos del artículo. Por ejemplo, le pedí al bot que creara un gráfico para un artículo que comparaba tres chatbots que buscaban empleo . Mi sorprendente descubrimiento fue que Nano Banana Pro, ahora parte del bot Gemini, se autodenominó erróneamente como el "ganador" en comparación con ChatGPT y Grok . En realidad, Grok ganó esa prueba con creces.

A pesar de la obvia alucinación, el gráfico se veía increíble . La razón por la que esta sugerencia funciona tan bien es que el bot puede procesar el texto del artículo, analizarlo y luego crear un gráfico explicativo. Como con casi todo lo que funciona en redes sociales, el secreto está en aprovechar lo que a los seguidores les gusta ver: las imágenes que resumen un concepto suelen generar una alta interacción.

Dicho esto, Nano Banana Pro no añadió el logo de Digital Trends al gráfico y los comentarios y "me gusta" fueron bajos. Necesitaba probar algo diferente con mi audiencia.

2. Haz un gráfico inspirador

Indicación utilizada: «Crea un gráfico con una cita de John Brandon. Muéstralo en un póster en una oficina».

Si has utilizado las redes sociales regularmente durante los últimos años, sabes que las publicaciones más virales suelen incluir un pensamiento inspirador, una cita de una celebridad o un comentario motivador.

¿La gran sorpresa? No me había dado cuenta de que Nano Banana Pro alucinaba tanto. Primero, el bot se autoproclamó la mejor herramienta para buscar trabajo, y luego creó una cita que no existe . El cartel que diseñó Gemini decía: «No puedes contratar a nadie para que practique por ti» y me la atribuyó. Esto es lo que ocurrió. La cita original es de Jim Rohn y dice más bien: «No puedes pedirle a nadie que te haga las flexiones». No tiene sentido que Nano Banana Pro creara una cita falsa, pero lo que es aún más sorprendente es que este gráfico fuera todo un éxito: tuvo más de 400 impresiones, lo cual no está nada mal para mi feed de LinkedIn.

En X e Instagram, los mensajes inspiradores que probé (principalmente citas de autores que me gustaban) también fueron populares y generaron algunos comentarios. Me imagino usando Nano Banana Pro para crear este tipo de contenido de relleno para inspirar a los seguidores, intercalado con publicaciones con un enlace o una llamada a la acción.

3. Crea un gráfico controvertido

Indicación utilizada: “Crear un gráfico realmente atractivo que diga que la IA es un motor de búsqueda glorificado”.

Todos sabemos que la controversia es la clave del éxito en las redes sociales. El cerebro humano se siente atraído por la negatividad y la controversia. Como señaló recientemente Psychology Today : «Los primeros humanos, hiperconscientes de las amenazas, eran más propensos a evitar el peligro y a transmitir sus genes». Cuando vemos algo con lo que no estamos de acuerdo en X o aparece una imagen en Facebook sobre un tema controvertido, nos impulsa a comentar mucho más que una publicación positiva sobre el clima.

Decidí probar algunos gráficos polémicos, y Nano Banana Pro estuvo encantado de complacerme. De hecho, le pedí al bot que creara uno sobre sí mismo. Quería que la imagen transmitiera que un chatbot de IA no es más que un motor de búsqueda glorificado. Curiosamente, esta publicación no generó muchos comentarios, pero algunas personas discreparon con mi afirmación. Lo cierto es que los chatbots de IA a menudo pueden actuar como motores de búsqueda, pero son más conversacionales y útiles.

¿Me equivoqué al decir que los gráficos polémicos generan más interacción? La verdad es que no. Es solo que suelo mantener la calma y el algoritmo no me recompensa por la controversia. No me importa y tiendo a evitar hacer declaraciones generales que buscan generar problemas. Si publicara gráficos polémicos con regularidad, supongo que la interacción aumentaría.

4. Ayúdame a hacerme viral

Indicación utilizada: “Crea una imagen que sea similar a otras publicaciones en redes sociales que se han vuelto virales”.

Tras varias semanas de pruebas, creando unos 20 gráficos para redes sociales y publicándolos en diversas plataformas, quedé impresionado con los resultados. Nano Banana Pro creó gráficos atractivos en cuestión de segundos, y la mayoría tenían un aspecto profesional. Aún sentía esa típica neblina de falta de alma, como si no hubiera ningún ser humano involucrado. La mayoría de los gráficos carecían de personalidad, incluso estando bien diseñados.

Fue entonces cuando decidí probar una nueva propuesta. Quería ir directo al grano y lograr mi objetivo de mayor interacción o viralidad absoluta. Le pedí a Nano Banana Pro que creara una imagen atractiva, similar a otras imágenes que se han vuelto virales.

Ojalá pudiera decir que funcionó, pero lo que Nano Banana Pro realmente me proporcionó fue… una linda foto de un perro y un gatito durmiendo uno al lado del otro. Es cierto que algunas personas comentaron la publicación en Instagram, mientras que los usuarios de LinkedIn la ignoraron y volvieron a publicar sobre la bolsa. En mi opinión, las publicaciones virales no son tan predecibles. Se necesita una combinación de sincronización, perspicacia y sumarse a la tendencia adecuada que coincida con los intereses de tus propios seguidores. Los bots no son lo suficientemente inteligentes como para ayudar, todavía. Para empezar, están accediendo a mi propio feed y analizando lo que ha funcionado. Todo es genérico.

Reflexiones finales

Al final, los gráficos se veían increíbles y quedé satisfecho con el resultado, aunque la interacción fue menor de lo esperado. Planeo seguir usando Nano Banana Pro para crear gráficos, pero lo haré con cuidado. A veces les falta personalidad y dinamismo. Las imágenes generadas por computadora no pueden transmitir sentimientos ni personalidad reales; solo generan contenido a partir de una sugerencia. Eso es muy diferente de lo que puede hacer un productor de redes sociales. Solo una persona puede transmitir humanidad.

La publicación Usé Nano Banana Pro para crear 20 publicaciones en redes sociales, la respuesta que obtuve fue impactante apareció primero en Digital Trends .

Microsoft está trabajando en una útil actualización para Phone Link que soluciona uno de los problemas más molestos de la transmisión de aplicaciones de Android en Windows 11. Una nueva opción de vista ampliada permite ampliar las aplicaciones de Android más allá de la estrecha ventana del tamaño del teléfono con la que los usuarios han estado liados durante años. Esta opción se incluye en la última actualización de Phone Link (versión 1.25112.33.0) y está diseñada para que las aplicaciones se vean más naturales en monitores más grandes.

¿Qué hace realmente la vista ampliada?

Phone Link siempre ha transmitido aplicaciones de Android en un formato vertical estrecho que imita el de tu teléfono, sin importar el tamaño de la pantalla de tu PC. Algunos usuarios han estado rotando la pantalla de sus teléfonos y cambiando a la opción "Abrir pantalla del teléfono" como solución alternativa, pero esto solo funciona con aplicaciones compatibles con el modo horizontal. Aplicaciones como Uber no lo admiten, lo que las deja atrapadas en un formato incómodo.

Según Windows Latest , la nueva vista expandida agrega un pequeño ícono junto a los controles de la ventana. Al tocarlo, la aplicación se amplía, por lo que ocupa más espacio en el escritorio. Funciona mejor con aplicaciones compatibles con pantallas más grandes. Por ejemplo, VLC y Amazon se escalan perfectamente y ocupan toda la ventana, mientras que Uber aún muestra barras negras gruesas a ambos lados porque está diseñado solo para un diseño vertical. WhatsApp funciona mejor porque su versión para Android ya está optimizada para tabletas.

El problema es que la vista expandida no aumenta la resolución de la fuente, por lo que el texto puede verse ligeramente borroso al estirarse, y la ventana sigue sin poder maximizarse. Incluso se ajusta al borde izquierdo por defecto, lo que resulta un poco extraño. Aún no es perfecto, pero la actualización acerca Phone Link a una mejor experiencia de Android similar a la de un escritorio y lo convierte en algo que puedes usar con más frecuencia.

En otras noticias relacionadas con Windows 11, Microsoft también está implementando algunas actualizaciones útiles para mejorar el uso diario. Actualizar y eliminar aplicaciones es ahora más sencillo , copiar y pegar incorpora nuevas protecciones de privacidad y una nueva sección de Temas que permite personalizar tu PC de forma similar a personalizar un teléfono.

La publicación Ejecutar aplicaciones de Android en su PC con Windows 11 está a punto de sentirse un poco mejor apareció primero en Digital Trends .

Google acaba de actualizar Gemini Deep Research, su agente de investigación de IA más avanzado, y esta vez la actualización no se limita a los productos de Google. Google afirma que sus capacidades de IA pronto estarán presentes en las apps que ya usas. Con el lanzamiento de la nueva API de Interacciones, Deep Research ya no es una función exclusiva de Google. Ahora se puede integrar directamente en apps de terceros, lo que abre la puerta a una oleada de herramientas en tu teléfono para obtener, de forma silenciosa, una IA mucho más potente.

Gemini Deep Research está diseñado para tareas largas y complejas con las que muchos chatbots suelen tener dificultades. En lugar de responder a una sola pregunta, funciona como un investigador real. Planifica la información que necesita, busca en la web, analiza los resultados, identifica lagunas y continúa buscando hasta obtener una respuesta completa y bien fundamentada. Utiliza Gemini 3 Pro como motor de razonamiento, que según Google es su modelo más factual hasta la fecha, entrenado para reducir las alucinaciones durante tareas largas de varios pasos.

Cómo llega esta actualización a tus aplicaciones

Con la API de Interacciones, cualquier desarrollador puede integrar este agente de investigación en sus aplicaciones. Deep Research puede leer documentos subidos, combinarlos con datos web públicos y generar informes estructurados con citas. Los desarrolladores también pueden controlar la estructura del resultado final, solicitar tablas o secciones formateadas, o recibir resultados en JSON para su automatización. Estas capacidades hacen que la IA sea ideal para herramientas de análisis automatizado, flujos de trabajo financieros, herramientas de investigación científica o aplicaciones de conocimiento.

Gracias a que esta función ahora es accesible para desarrolladores, tus aplicaciones favoritas, como las de finanzas, estudio y productividad, podrán empezar a usar Investigación Profunda en segundo plano. Dado que Google también está integrando Investigación Profunda en aplicaciones como Búsqueda y Gemini, pronto podrás obtener respuestas más completas y detalladas sin tener que hacerlo tú mismo. En lugar de consultar manualmente varias fuentes o cambiar de pestaña, tus aplicaciones pronto podrán recopilar información verificada automáticamente.

Google también se prepara para integrarla directamente en productos como Google Search, NotebookLM , Google Finance y la app Gemini . A medida que esta tecnología se integre discretamente en las apps que ya usas, la idea de investigar pronto podría parecer menos una tarea tediosa y más algo que tu teléfono simplemente gestiona por ti.

La mejor función de inteligencia artificial Gemini de Google podría aparecer pronto en tus aplicaciones cotidianas apareció primero en Digital Trends .

Google está actualizando su herramienta de prueba visual con IA , y lo mejor es que ya no necesitas una foto de cuerpo entero para usarla. Gracias al modelo Nano Banana de la compañía (parte de la suite Gemini 2.5 Flash Image), la herramienta ahora puede convertir un solo selfie en un avatar digital de cuerpo entero para probarse ropa, y funciona en la Búsqueda de Google y Shopping.

Solo tienes que subir una selfie y elegir tu talla habitual; Nano Banana generará varios avatares. Usando tu cara, el modelo de IA genera el resto de tu cuerpo manteniendo proporciones consistentes. Elige la que creas que te queda mejor y usa el avatar para probarte camisas, chaquetas, vestidos y más.

Pruebas de IA más rápidas y personales

Antes, era necesario subir una foto completa de pies a cabeza, pero la nueva función ahorra tiempo que, de otro modo, se perdería buscando o tomando una foto. El nuevo avatar generado por IA no se basa en un tipo de cuerpo predefinido ni en formas genéricas. En su lugar, crea un avatar digital personalizado para una vista previa más realista del ajuste y el estilo.

La actualización de Nano Banana debería ofrecer experiencias de compra más completas e inmersivas, donde los compradores tendrán mayor confianza en lo que compran antes de realizar el pago. Si compras ropa en línea, la actualización puede ayudarte a ahorrar tiempo, frustración y la molestia de devolver un producto para obtener una talla más pequeña o más grande.

Por ahora, la nueva función de Google Shopping se está implementando en Estados Unidos, lo que ofrece a los compradores estadounidenses la oportunidad de probarla antes que nadie en el mundo. Como está integrada en la Búsqueda y Google Shopping, no es necesario descargarla ni registrarse.

En el futuro, Google podría lanzar mejoras adicionales a su modelo Nano Banana, generando avatares más realistas y pruebas en 3D, además de una mayor integración con aplicaciones como Doppl para ideas de estilo y atuendos . Soy un poco escéptico con la función que calcula la complexión de una persona a partir de su rostro, pero aun así debería ayudar a encontrar un ajuste virtual y agilizar el proceso de compra.

La publicación Gemini Nano Banana ahora convierte tu selfie en un avatar de cuerpo completo para pruebas en línea apareció primero en Digital Trends .

OpenAI ha lanzado oficialmente GPT-5.2, la última versión de su serie insignia de modelos de IA y su respuesta a Gemini 3 de Google . El nuevo modelo busca ser más rápido, inteligente y útil para consultas complejas del mundo real, con mejoras en el razonamiento y el procesamiento de documentos extensos.

Se está implementando para los suscriptores de pago de ChatGPT en los niveles Plus, Pro , Team y Enterprise, y para desarrolladores mediante API. OpenAI ofrece GPT-5.2 en tres modelos: GPT-5.2 Instantáneo, GPT-5.2 Pensativo y GPT-5.2 Pro (¿Soy solo yo o el nombre se parece al de los modelos Gemini ?).

GPT-5.2 es más eficiente en la producción de hojas de cálculo, presentaciones, código y análisis profundo de contenido extenso. OpenAI también afirma mejoras en el manejo de documentos de contexto más extensos, la invocación de herramientas (y la decisión de cuál invocar), las entradas multimodales y la ejecución de tareas de varios pasos.

GPT-5.2 mejora la confiabilidad de los formatos largos

La versión pensante del modelo de IA iguala o supera la experiencia humana en el 70 % de las tareas profesionales (según la plataforma de referencia GDPval) y produce resultados con mayor rapidez (a menudo, 11 veces más rápido). Quienes hayan accedido a GPT-5.2 podrán esperar que el modelo de IA gestione documentos más extensos, como artículos de investigación o manuales técnicos, sin perder el hilo ni el contexto. OpenAI también ha implementado medidas de seguridad más robustas contra la alucinación.

Esto debería beneficiar a quienes utilizan el modelo para procesar documentos legales, académicos o de ventas con gran cantidad de detalles. Además, el modelo debería mejorar la dependencia del código y la depuración. Con estas mejoras, GPT-5.2 se ha convertido en una herramienta de IA más enfocada en el entorno laboral, que puede ayudar a profesionales, empresarios y empresas a procesar datos de back-end y convertirlos en información útil para sus empleados.

Para los usuarios habituales, el nuevo modelo debería ofrecer una mejor asistencia con tareas complejas, mientras que los desarrolladores ahora cuentan con una IA más potente y capaz para integrar en sus apps. OpenAI también se prepara para añadir un modo para adultos a principios de 2026. Mientras tanto, GPT-5.1 seguirá disponible para los suscriptores durante tres meses (como modelo heredado). Por otra parte, Google también lanzó su agente de Investigación Profunda más avanzado , basado en el modelo Gemini 3 Pro, el mismo día que OpenAI anunció GPT-5.2.

Parece que hemos entrado en una carrera de IA, en la que ambas compañías intentan superarse mutuamente, no solo con inteligencia y razonamiento puros, sino también con la cantidad de trabajo práctico que sus modelos pueden realizar para los usuarios.

La publicación ChatGPT recibe una actualización importante (GPT-5.2) mientras OpenAI lucha contra Google en la carrera armamentista de IA apareció primero en Digital Trends .

Este artículo forma parte de Trending Forward , nuestra serie de videos y podcasts que explora cómo la tecnología disruptiva está cambiando nuestra forma de vida. Esta semana, hablamos con Arun Gupta, fundador y director ejecutivo de Hapiko, sobre…

Si eres de los que dice que "parece que la IA está en todas partes", te equivocas. Sí, se está infiltrando en el trabajo, la escuela y otros ámbitos, pero se está expandiendo rápidamente hacia muchos otros mundos nuevos.

Uno de ellos es el pasillo de juguetes, y eso conlleva riesgos aterradores. Como padre, la idea de que su hijo tenga acceso casi sin filtros a lo mejor (y lo peor) de internet parece un completo desacierto, y sin embargo, estamos viendo una proliferación de juguetes que pueden convertir los cuentos para dormir en auténticos cuentos de hadas de los hermanos Grimm.

Por eso hablamos con Aron Gupta, un emprendedor que fundó con éxito empresas en el sector de la moda y la tecnología wearable. Pero al pasar tiempo con su familia, empezó a reflexionar sobre cómo la tecnología podía no solo entretener a los niños, sino también educarlos y fomentar su creatividad.

Gupta se reconectó con su socio técnico, Robert Whitney, y comenzaron a trabajar en la creación de Stickerbox , un dispositivo autónomo que usa IA para permitir que los niños describan las imágenes que imaginan (prácticamente cualquier cosa) y las vean en la pantalla monocromática del frente antes de imprimirlas a pedido.

El diseño recuerda al antiguo Etch a Sketch, y las pegatinas están impresas en una impresora térmica incorporada, lo que significa menos desorden y los niños pueden colorearlas como quieran.

El concepto es simple, y he descubierto que ya ha dejado de ser un fenómeno común y está ganando popularidad. Hace poco, cuando hablaba de la Stickerbox con una amiga del Reino Unido con niños pequeños, me dijo: "¡Ah, esa pegatina de Etch-a-Sketch AI! ¡Tengo muchísimas ganas de una!".

Aunque supongo que quiso decir que lo quería para sus hijos, demuestra que la IA es secundaria aquí: la capacidad de crear cosas tangibles con tu voz es algo que enciende el entusiasmo, no que tenga el aprendizaje automático en el núcleo.

Una nueva generación de juguetes

Stickerbox parece haber sido diseñado, construido y funciona en claro contraste con otros juguetes de IA del mercado. Los más problemáticos se ofrecen como amigos y confidentes de tu hijo.

Escuchan constantemente todo lo que se dice en el entorno e incluso pueden manipular a los niños. Se han visto ejemplos de juguetes con inteligencia artificial que les indican a los niños cómo encontrar armas y cerillas.

Y ahí está el conflicto: las herramientas de IA pueden fomentar la capacidad de asombro y la creatividad en los niños, permitiéndoles hacer cosas que antes eran imposibles. Pero esa oportunidad también conlleva un riesgo increíble, y la razón por la que hablamos con Gupta es simple: ¿cómo se puede crear un juguete que ofrezca los beneficios de la IA sin los peligros que conlleva el acceso?

Un estudio publicado recientemente por PIRG destacó enormes preocupaciones sobre los juguetes basados ​​en el acceso a LLM como ChatGPT de OpenAI, y la forma en que, incluso si hay barreras de protección, se pueden eludir.

Entonces, ¿en qué se diferencia Stickerbox?

“Comenzamos con una pregunta muy simple: ¿qué pasaría si la IA estuviera diseñada para niños?”, dice Gupta.

Creo que Bob y yo, cuando fundamos esta empresa, nos inspiramos mucho en las redes sociales y su impacto en las generaciones más jóvenes. Las redes sociales, como todos sabemos, se crearon con la mecánica de un casino, diseñadas para darte esa dosis de dopamina, diseñadas para maximizar la interacción y brindarte el máximo servicio.

Pero luego tomas eso y piensas en ese modelo para niños y… esto no encaja del todo bien. No hay redes sociales realmente diseñadas para niños. Y creo que ocurre lo mismo con la IA.

Por lo tanto, Stickerbox se diseñó para aprovechar el poder creativo de la IA y, al mismo tiempo, ser seguro para los niños. Cuenta con tres factores de seguridad específicos: el dispositivo solo escucha cuando se pulsa el botón del micrófono; existen estrictas normas de seguridad para el contenido de salida; y los padres pueden supervisar completamente las creaciones de sus hijos en la aplicación que lo acompaña.

La caja no permitirá que los niños visualicen desnudez, sangre, violencia o sangre, ya que Gupta dijo que la compañía quería "equivocarse en lo seguro en lugar de lo menos seguro, ya que estamos empezando".

Stickerbox se conecta a internet para acceder a la IA, pero es un sistema propietario, en lugar de aprovecharse de OpenAI, como hacen muchas otras empresas. Desarrollar su propio LLM permitió a Hapiko integrar lo que Gupta llama «cuellos de botella»:

“Tenemos muchas barandillas integradas en la caja en este momento y es mucho software propietario, pero básicamente puedes pensarlo de esta manera simple: hay un sistema donde el niño dice una instrucción, la instrucción se traduce en texto, el texto se traduce en una imagen y la imagen regresa.

En ese proceso, hay múltiples puntos críticos. Está el punto crítico donde se crea el texto, y se puede escanear su contenido. Luego, se puede aplicar un filtro de seguridad. Luego, está la indicación que va del texto a la imagen, y se puede escanear para ver qué se está reproduciendo en la imagen.

Stickerbox enseña a los niños una lección importante sobre cómo construir sus instrucciones para el motor de inteligencia artificial. Cuando la pegatina no es exactamente lo que imaginaban, deben pensar en cómo editar su mensaje para obtener el resultado deseado.

Si bien puedes hacer lo mismo con cualquier chatbot, el elemento de impresión requiere que conectes hardware y necesita la guía de un padre para supervisar el proceso y, potencialmente, que explique algunos temas delicados.

Profundizamos en el futuro de esta caja: cómo la recibieron tanto los padres como los maestros, cómo superaron algunos desafíos y preguntas iniciales, y qué podría deparar el futuro en este espacio de juguetes de inteligencia artificial en rápido crecimiento… y cómo Hapiko tuvo que dejar de lado algunas características para llevar este producto al mercado de manera segura.

Los juguetes con inteligencia artificial dan miedo, pero esta pequeña caja roja promete una solución apareció primero en Digital Trends .