Google finalmente explica por qué Android AICore consume tanto espacio de almacenamiento, y la verdad es que tiene mucho sentido.

Si alguna vez has echado un vistazo al desglose del almacenamiento de tu teléfono Android y te has sorprendido de la cantidad de espacio que consume AICore, no eres el único. Es una de esas cosas fáciles de notar pero difíciles de explicar, y durante un tiempo, Google no ofreció mucha claridad al respecto. Eso ha cambiado ahora, y la explicación resulta ser más lógica de lo que sugería el misterio que la rodeaba.

AICore es la plataforma de IA integrada en el dispositivo que impulsa una creciente lista de funciones en Android 14 y versiones posteriores: respuestas inteligentes en WhatsApp, detección de estafas en mensajes , transcripción en tiempo real, corrección gramatical, resumen de audio y más. Se ejecuta en Gemini Nano localmente en hardware compatible, lo que significa que tus datos permanecen en tu dispositivo, las funciones operan sin conexión a internet y no hay latencia al enviar una solicitud a un servidor remoto. La desventaja, como bien saben quienes han instalado un modelo de varios gigabytes, es el almacenamiento.

El pico de almacenamiento tiene una explicación sencilla.

Google ha publicado un artículo de soporte que aborda la duda más frecuente: por qué el espacio de almacenamiento de AICore a veces aumenta de forma inesperada. La explicación es que, cuando se lanza una nueva versión de Gemini Nano, AICore almacena simultáneamente la versión antigua y la nueva durante un máximo de 3 días antes de borrar la versión original.

Es una medida de precaución. Si la nueva versión del modelo presenta problemas tras la instalación, el teléfono puede volver instantáneamente a la versión anterior en lugar de descargar gigabytes de datos del modelo desde cero. Es una decisión de ingeniería sensata que, en retrospectiva, resulta obvia, pero Google probablemente debería haberla comunicado antes, dada la confusión que ha generado.

La IA en el dispositivo justifica el coste de almacenamiento, pero Google debe ser transparente.

El argumento a favor de la IA integrada en los dispositivos es realmente convincente. Que los datos confidenciales nunca salgan del dispositivo supone un importante avance en materia de privacidad en una era en la que todo parece estar almacenado en la nube. Las funciones que funcionan en modo avión son más útiles de lo que parecen cuando la conexión a internet es inestable. Y el procesamiento local resulta mucho más rápido que esperar la respuesta de un servidor.

Pero la buena voluntad tiene un límite cuando los usuarios se quedan mirando un aumento repentino e inexplicable en el consumo de almacenamiento sin ningún contexto. Documentarlo ahora es lo correcto; simplemente no debería haber tomado tanto tiempo llegar a esto.