Cómo encontrar datos de la mejor música del pasado

De vez en cuando, escucharás una vieja canción en la televisión o en una película que alguna vez fue un gran éxito, pero que ahora está casi olvidada. Es divertido mirar hacia atrás en la música antigua y encontrar tesoros escondidos.

La música es más que entretenida. A medida que pasa el tiempo, perdemos la pista de la música que dio forma a nuestras vidas y culturas a lo largo de la historia. Explorar la historia musical puede profundizar nuestra comprensión de nosotros mismos y del mundo que nos rodea.

Ha habido tanta buena música que silenciosamente se nos ha escapado. Vamos a buscar tesoros con Data.world.

Introducción a Data.World

Data.world es una plataforma social para buscar y compartir conjuntos de datos. Le permite crear proyectos que utilizan datos disponibles públicamente. También tiene un montón de integraciones que le permiten trabajar con muchas herramientas populares. Además de todo eso, tiene un nivel gratuito muy generoso para uso personal.

Empiece por crear una cuenta. Una vez que haya iniciado sesión, obtenga la lista de música utilizando el cuadro de búsqueda en el centro de la página en la parte superior. Busque "listas de éxitos semanales de Billboard" y seleccione la opción que tiene miles de marcadores.

Empiece por marcar el conjunto de datos para que pueda encontrarlo fácilmente más tarde.

Si se desplaza hacia abajo, verá que hay dos archivos. Hay un archivo CSV (valores separados por comas) con información detallada sobre las listas musicales.

El archivo de Excel, por otro lado, tiene mucha información interesante sobre la música de Spotify. Hay muchas formas diferentes de importar estos datos a Spotify , pero Soundiiz funciona mejor.

Hay alrededor de 30.000 canciones en esos conjuntos de datos. Lo más probable es que no le gusten todos, por lo que deberá ordenar los datos.

Examinando los datos musicales

Como se mencionó, hay dos grandes conjuntos en el proyecto del gráfico semanal. Uno cubre los datos de Billboard y el otro cubre los datos de Spotify.

Mirando los datos de la cartelera

Para obtener datos sobre la mejor música, deberá abrir el archivo HotStuff.csv. Este archivo incluye datos reales de las listas de Billboard Hot 100 que se remontan a 1958.

Puedes ordenar las columnas para ayudarte a encontrar las canciones más populares por fecha y posición en la lista. La lista tiene más de 300.000 canciones, por lo que puede que tarde algún tiempo en cargarse.

Puede que le resulte más fácil descargar el CSV e importarlo a Google Sheets o Microsoft Excel. Aquí hay algunas instrucciones sobre cómo importar sus datos a Excel .

Luego, puede ordenar los datos como desee utilizando las opciones más avanzadas disponibles en los programas de hojas de cálculo.

Es posible que aún sea un poco lento ordenar y navegar por los datos. Pero una vez que se cargue por completo, será más fácil desplazarse.

Explorando los datos de Spotify

El conjunto de datos de Spotify se encuentra en el archivo "Hot 100 Audio Features.xlsx" y tiene mucha información ingeniosa sobre las canciones. Las columnas incluyen información como bailabilidad y popularidad (según Spotify).

Este conjunto de datos tiene solo unos 30,000 registros, por lo que debería ser mucho más receptivo y no necesitará exportarlo.

Salir con los datos

Si conoces SQL, estás de suerte porque ahí es donde realmente brilla Data.world. Hay una función que le permite buscar cualquier conjunto de datos con comandos SQL básicos .

Digamos que desea ver todas las canciones de Adele que llegaron al top 10. Primero, seleccionaría la consulta en la esquina superior derecha de la vista de datos. Luego, escribiría su consulta SQL y haría clic en Ejecutar consulta , también en la esquina superior derecha.

Así es como se verían las 10 consultas principales de Adele:

Más listas y funciones para consultar

Data.world es un gran recurso para encontrar todo tipo de información. Puede buscar datos sobre música, películas, estadísticas de la Segunda Guerra Mundial y mucho más.

También puede usarlo para crear proyectos y datos de referencia cruzada. Y puede proporcionar datos para otras herramientas como Google Data Studio y Slack. Hace que el acceso avanzado a los datos esté disponible para todos.