Categoría: Tendencias Digitales

OpenAI comenzó recientemente a probar anuncios dentro de ChatGPT , y las empresas de IA ya están intentando determinar si la publicidad dentro de un chatbot de IA puede funcionar sin molestar a los usuarios. Ahora Google deja claro que Gemini podría no evitar este modelo de negocio para siempre.

Durante la presentación de resultados del primer trimestre de 2026 de Alphabet , se le preguntó directamente al director comercial de Google, Philipp Schindler, sobre la publicidad en la aplicación Gemini. Su respuesta fue mesurada, indicando que Google se centra actualmente en la versión gratuita, las suscripciones y los planes de IA, mientras que la compañía trabaja primero en la monetización del Modo IA en la Búsqueda.

¿Podrían realmente llegar los anuncios a la aplicación Gemini?

Aunque no reveló planes inmediatos, Schindler afirmó que si Google encuentra un formato publicitario que funcione bien en el Modo IA, la misma idea podría aplicarse a la aplicación Gemini . Schindler también mencionó que los anuncios ya han ayudado a Google a escalar sus productos a miles de millones de usuarios, siempre y cuando sean útiles y se muestren en el momento adecuado. Esto le da a Google un argumento conocido si los anuncios de Gemini llegan más adelante, ya que pueden ayudar a mantener gratuito un producto muy utilizado. Google asegura que no tiene prisa por implementar esta medida.

¿Por qué las empresas de IA están recurriendo ahora a la publicidad?

La tendencia hacia la publicidad se reduce, en última instancia, al coste. Los chatbots de IA requieren una gran capacidad de procesamiento cada vez que generan una respuesta, especialmente a la escala de cientos de millones de usuarios gratuitos. Las suscripciones ayudan, pero puede que no sean suficientes por sí solas. La publicidad ofrece a las empresas otra forma de financiar el acceso gratuito sin restringir el acceso a todas las funciones principales de la IA a un plan de pago. Puede que a los usuarios no les guste esta contrapartida, pero explica por qué OpenAI está probando la publicidad y por qué Google deja Gemini abierta a seguir el mismo camino.

¿Por qué Google está actuando con cautela?

El enfoque pausado de Google tiene sentido, ya que incluso OpenAI aún está trabajando en los aspectos más complejos de la integración de anuncios en chatbots. Un informe reciente sugiere que el seguimiento del rendimiento de los anuncios en un chatbot de IA podría ser más difícil que en la Búsqueda tradicional. En la Búsqueda, una consulta como " mejor portátil por menos de 1000 $ " muestra una clara intención de compra. En los chatbots de IA, esa misma decisión puede extenderse a través de comparaciones, preguntas de seguimiento y cambios de presupuesto. Esto dificulta que los anunciantes determinen si el anuncio realmente contribuyó a generar un clic o una compra, o si simplemente apareció durante el chat sin modificar el resultado.

Google también tiene otros motivos para avanzar con cautela. El buscador sigue creciendo y la IA parece estar impulsando ese crecimiento. Schindler afirmó que los usuarios realizan más consultas que nunca. Señaló las funciones de Resumen de IA, Modo IA, Lens, Círculo para Buscar , Búsqueda en Vivo y los anuncios de búsqueda impulsados ​​por IA como ejemplos de cómo Google está incorporando la IA en el buscador sin reemplazar su negocio principal.

El Volkswagen ID. Polo ya es oficial, y es todo un acontecimiento. El Polo ha sido uno de los modelos más queridos e icónicos de VW, con más de 20 millones de unidades vendidas, y ahora se vuelve totalmente eléctrico . Desarrollado en Wolfsburg, el ID. Polo tiene un precio inicial de 24.995 euros en Alemania, un precio de entrada razonable para un auténtico coche eléctrico.

En cuanto a las especificaciones principales , dispone de tres opciones de potencia: 85 kW, 99 kW y 155 kW. Las dos primeras variantes incorporan una batería de 37 kWh y ofrecen una autonomía de hasta 329 km. La versión tope de gama, de 155 kW, cuenta con una batería de 52 kWh y alcanza los 454 km con una sola carga.

Los tres modelos admiten carga rápida de CC , que permite cargar la batería del 10 al 80 % en aproximadamente 23 a 24 minutos.

¿El diseño del ID. Polo supone un nuevo comienzo o simplemente una evolución del original?

El nuevo ID. Polo utiliza el lenguaje de diseño «Pure Positive» de Volkswagen. Presenta proporciones depuradas, un pilar C inspirado en el Golf original y una parte trasera con un aspecto genuinamente premium. Es reconocible al instante como un Polo, solo que más elegante y moderno.

El coche mide 4.053 mm de largo y consigue ofrecer más espacio útil del que cabría esperar. El maletero ha aumentado un 25%, pasando de 351 a 441 litros, y se amplía hasta los 1.240 litros con los asientos traseros abatidos.

Frente al conductor hay una pantalla digital de 10 pulgadas y un sistema de infoentretenimiento con pantalla táctil central de 13 pulgadas. El modo de visualización retro opcional, que imita el aspecto de los instrumentos del Golf original, es un detalle muy acertado.

¿Qué otras características incluye?

Todas las versiones incluyen de serie faros LED, asistente de mantenimiento de carril y carga rápida de CC. La versión intermedia Life añade control de crucero adaptativo, cámara trasera, CarPlay, Android Auto y carga inalámbrica para teléfonos.

La versión Style, la más equipada, incluye faros LED matriciales, asientos calefactables, función de masaje en los asientos, climatizador automático bizona y mucho más. También cuenta con la función de carga del vehículo, que permite utilizar el ID. Polo como fuente de alimentación para dispositivos como bicicletas eléctricas, mediante una toma de corriente de 230 V ubicada en el habitáculo.

La preventa en Alemania comienza hoy, con precios a partir de 33.795 euros para la versión con motor de 155 kW. La versión básica, con un precio de 24.995 euros, llegará en verano.

En los últimos meses, Google ha añadido numerosas funciones a su aplicación Google Fotos, incluyendo nuevas herramientas de edición , mejoras con inteligencia artificial y mucho más. Ahora, el gigante tecnológico ha incorporado una nueva función de armario con IA que convierte tu biblioteca de fotos en una guía de estilo personal.

Esta función utiliza inteligencia artificial para analizar tu biblioteca de Google Fotos y crea automáticamente una colección de ropa a partir de las prendas que usas en tus fotos. Esto significa que tendrás toda tu colección de ropa como un armario digital.

¿Qué puedes hacer con él?

Una vez catalogado tu armario, puedes filtrar la ropa por categoría. ¿Quieres ver solo tus blusas o solo tus joyas? Puedes hacerlo. Incluso podrías redescubrir prendas que habías olvidado que tenías y que te gustaban.

Además de explorar, esta función te permite combinar prendas para crear conjuntos y guardarlos en un tablero de inspiración digital. Puedes crear tableros de inspiración independientes para distintas ocasiones, como bodas de verano, atuendos para el trabajo o ese viaje de vacaciones que llevas planeando dos años.

Lo más divertido es la función de prueba virtual. Selecciona prendas de tu armario, pulsa «Pruébatelo» y verás una vista previa de cómo te queda el conjunto antes de ponértelo. Incluso puedes compartirlo con tus amigos.

Es básicamente un probador digital. Como te permite elegir conjuntos individuales y combinarlos, puedes probar diversas combinaciones y decidir qué ponerte en cuestión de minutos.

¿Esto es realmente útil?

Para cualquiera que haya pasado 20 minutos vistiéndose solo para cambiar de opinión tres veces, sí. Esta función es especialmente útil para hacer la maleta para las vacaciones, ya que permite planificar conjuntos completos con antelación en lugar de llevar demasiado equipaje por pánico.

Esto parece la siguiente evolución de la herramienta "Pruébatelo" de Google , que te permite probarte vestidos antes de comprarlos. Ahora puedes probarte tus propios conjuntos y ver qué combinaciones te gustan más.

La nueva función de vestuario de Google Fotos comenzará a implementarse este verano, primero para usuarios de Android y posteriormente para usuarios de iOS. Aún no se ha confirmado una fecha específica.

Intentar que la IA parezca más humana podría estar generando un problema mayor de lo esperado. Un nuevo estudio del Instituto de Internet de Oxford reveló que los chatbots diseñados para ser cálidos y amigables tienen más probabilidades de engañar a los usuarios y reforzar creencias erróneas.

La investigación reveló que la IA se vuelve menos fiable a medida que empieza a ser más complaciente.

¿Qué le sucede a una IA “amigable”?

Los investigadores probaron varios modelos de IA entrenándolos para que sonaran más empáticos y conversacionales. El resultado fue una notable disminución en la precisión. Estas versiones más "amigables" cometieron entre un 10 % y un 30 % más de errores y fueron aproximadamente un 40 % más propensas a estar de acuerdo con afirmaciones falsas en comparación con sus contrapartes.

La situación empeoraba aún más cuando los usuarios parecían vulnerables o emocionalmente angustiados. En estos casos, la IA tiende a validar lo que dice el usuario en lugar de corregirlo.

Por qué esto es malo para ti

Lo preocupante de los hallazgos fue la facilidad con la que la IA podía volverse complaciente. Evitaba cuestionar la desinformación y tendía a considerar y respaldar ideas erróneas o incorrectas. Durante las pruebas, se observó que el "compañero" de IA dudaba en corregir incluso afirmaciones ampliamente desacreditadas y, en ocasiones, presentaba creencias falsas como "abiertas a interpretación". Los investigadores señalaron que esto se asemejaba, en cierta medida, a las tendencias humanas.

Ser empático y brutalmente honesto al mismo tiempo no siempre es fácil, y parece que la IA no maneja este dilema mejor. Con el uso cada vez mayor de chatbots de IA para brindar asesoramiento, apoyo emocional y facilitar la toma de decisiones cotidianas, esto va más allá de una mera preocupación académica. El estudio destaca cómo confiar en la IA para obtener orientación puede ser contraproducente, ya que el sistema priorizará el consenso sobre la precisión, lo que puede reforzar patrones de pensamiento dañinos y promover la desinformación.

Esto llega en un momento en que las principales plataformas de IA, como OpenAI y Anthropic , junto con aplicaciones de chatbot social como Replika y Character.ai , están apostando por experiencias de IA más parecidas a las de un compañero. En el estudio, los investigadores probaron varios modelos de IA, incluido GPT-4o .

Puede que la IA te parezca tu amiga, pero no siempre tiene las mejores respuestas para ti.

En realidad, no necesitas compartir tu ubicación para que tu ciudad sepa dónde estás. Cada llamada que haces y cada mensaje que envías se conectan discretamente a una antena de red cercana. Ahora, multiplica eso por millones de personas que hacen lo mismo cada día, y lo que obtienes no son solo datos, sino una imagen viva y dinámica de cómo funciona realmente una ciudad. Eso es precisamente lo que los investigadores de la Universidad de Córdoba han logrado aprovechar con una nueva herramienta diseñada para interpretar esos patrones.

La herramienta que observa sin realmente observar.

MAPLID (Enfoque multietiqueta para la identificación de lugares) No rastrea a individuos. En realidad, analiza patrones: señales agregadas y anonimizadas que muestran cómo se comportan los lugares a lo largo del tiempo. Puede revelar cuándo un barrio pasa de ser residencial a comercial, cuándo las carreteras que conducen a zonas industriales alcanzan su máxima congestión vehicular, o cómo un único evento importante puede alterar silenciosamente el ritmo de todo un distrito.

Lo que la distingue es que no encasilla un lugar en una sola definición. Un campus universitario, por ejemplo, no es solo un lugar de trabajo. Según la hora del día, puede ser un hogar, un espacio social o una ruta de transporte. La mayoría de las herramientas de mapeo tienden a elegir una etiqueta y aferrarse a ella. MAPLID, en cambio, captura todas esas facetas a la vez.

Cómo funciona realmente la investigación

El modelo fue desarrollado como parte de la investigación doctoral de Manuel Mendoza Hurtado, junto con sus colegas Juan A. Romero del Castillo y Domingo Ortiz Boyer del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.

En lugar de trabajar con registros de ubicación sin procesar, el sistema construye su comprensión por capas. Comienza con metadatos de llamadas y mensajes geolocalizados, no con el contenido en sí, sino con los puntos de conexión que se registran cuando los dispositivos interactúan con las antenas de la red. A partir de ahí, rastrea cómo se repiten estas señales a lo largo de días y semanas, lo que ayuda a distinguir las rutinas constantes de los movimientos puntuales. Esta capa de comportamiento se superpone a OpenStreetMap, una base de datos geográfica de código abierto. Esto añade contexto del mundo real, como tipos de calles, puntos de referencia y categorías de edificios, transformando patrones de señales abstractos en algo mucho más concreto y útil para el análisis urbano.

El resultado de este proceso es una secuencia a cámara rápida. La misma manzana, vista a diferentes horas, puede contar historias completamente distintas: las 7 de la mañana no se parecen en nada a las 7 de la tarde. Para probar el modelo, el equipo lo aplicó en Milán y Trento, dos ciudades italianas con tamaños y estructuras muy diferentes, lo que las hace ideales para la comparación. Debido a restricciones de privacidad, no se disponía de datos móviles españoles, por lo que los investigadores utilizaron un conjunto de datos publicado por Telecom Italia para la investigación científica. Incluso con millones de puntos de datos diarios superpuestos en mapas urbanos, el modelo se mantuvo consistente en ambas ciudades, lo que sugiere que no se limita a un solo tipo de entorno urbano.

El estudio ha sido publicado en la Revista Internacional de Ciencias de la Información Geográfica .

Entonces, ¿quién está mirando realmente?

Por el momento, nadie lo está utilizando oficialmente. El siguiente paso de los investigadores es poner la herramienta a disposición de los gobiernos locales y los planificadores urbanos. Sus aplicaciones son bastante claras: ajustar los horarios de los autobuses según los patrones de movimiento reales, mejorar la fluidez del tráfico donde se produce la congestión e incluso enviar equipos de limpieza a los lugares que realmente los necesitan, en lugar de basarse en suposiciones obsoletas.

Lo interesante es que las ciudades siempre han generado este tipo de información. Nunca ha faltado. Lo que faltaba era una forma de interpretarla de manera útil y significativa. Esta herramienta podría ser el paso que lo cambie.

Apple se ha sumado oficialmente a la carrera de las gafas inteligentes, y los nuevos detalles compartidos con MacRumors nos dan una idea más clara de qué esperar de la respuesta de la compañía a las Meta Ray-Ban.

Las gafas incluirán dos cámaras. La primera es una cámara de alta resolución para capturar fotos y vídeos que quieras compartir. Su funcionamiento será similar al de las Ray-Ban Meta .

La segunda es una lente gran angular de baja resolución que lee los gestos de las manos y envía información visual a Siri. Si hasusado el Vision Pro , el control por gestos te resultará familiar.

Es evidente que Apple está apostando fuerte por este método de entrada, y después de haber visto la excelente detección de gestos de Vision Pro, que es la mejor en cualquier casco de realidad virtual, no me sorprende.

¿Qué les falta a las gafas inteligentes de Apple?

Bastante, la verdad, y es intencional. Esta primera versión no tiene pantalla, ni LiDAR, ni cámaras 3D, ni funciones de realidad aumentada. ¿La razón? La duración de la batería.

Apple necesita que las gafas sean delgadas y ligeras, e incorporar componentes que consuman mucha energía lo haría imposible. Las nuevas gafas parecen estar claramente dirigidas a creadores de contenido y usuarios que desean capturar los momentos más preciados de su vida con las manos libres.

Se supone que las gafas también ejecutarán una versión más inteligente de Siri, la misma que Apple planea incluir en iOS 27. Podrás tomar fotos, grabar videos, hacer llamadas telefónicas y hacerle preguntas a Siri sobre lo que te rodea.

¿Qué aspecto tendrán las gafas inteligentes de Apple?

Apple está probando varios estilos y, según se informa, está utilizando acetato, un material ligero y flexible de origen vegetal que resulta más cómodo que el plástico convencional.

Es posible que este año se publique un adelanto, y que el lanzamiento oficial tenga lugar en 2027. Estoy entusiasmado con las nuevas gafas de Apple, ya que las Ray-Ban Meta me han impresionado mucho. La única razón por la que no las compré es por los numerosos riesgos de privacidad asociados a ellas, que han salido a la luz en los últimos meses.

¿Unas gafas normales con capacidad para tomar fotos y un asistente inteligente integrado que además sea seguro? ¡Me apunto ya mismo!