Categoría: Tendencias Digitales

Google siempre ha estado a la vanguardia en lo que respecta a la protección de los usuarios de Pixel contra llamadas no deseadas, y parece que la compañía aún no ha terminado. Según un análisis reciente de la aplicación Google Phone realizado por Android Authority , Google está trabajando en una nueva función para detectar la suplantación de números de teléfono.

¿Qué es la suplantación de identidad telefónica?

La suplantación de identidad telefónica, también conocida como suplantación de identificador de llamadas, ocurre cuando un estafador engaña a tu teléfono para que muestre el número de un contacto conocido o guardado, aunque la llamada en realidad proviene de un número completamente diferente.

Dado que los usuarios son más propensos a contestar una llamada si parece provenir de familiares, amigos o personal autorizado, como un médico o un representante bancario, la suplantación de números telefónicos está en aumento. Se ha convertido en una táctica sorprendentemente común que ha pillado desprevenida a mucha gente.

¿Qué está haciendo Google al respecto?

Android Authority analizó la versión 222.0.913376317 de la aplicación Teléfono de Google y encontró fragmentos de código que apuntan a un próximo sistema de detección de suplantación de identidad. Uno de los fragmentos dice: "Alguien podría estar fingiendo llamar desde el número de tu contacto", y otro sugiere que los usuarios tendrán la opción de colgar la llamada inmediatamente.

No está del todo claro cómo Google planea detectar números falsificados, pero el momento elegido es interesante. Hace tan solo unos días, Google anunció una serie de funciones de seguridad , que incluyen llamadas financieras verificadas, protección con OTP, detección de malware en tiempo real, análisis de APK en Chrome y más.

Gracias a la nueva función de detección de suplantación de identidad en llamadas y a las protecciones contra llamadas no deseadas ya existentes, como el filtrado de llamadas y la detección de spam, los teléfonos Pixel se han convertido en los mejores smartphones antifraude. Aún no se sabe cuándo se implementará esta función, pero es bueno saber que Google está trabajando en ello.

La marca Onn de Walmart ha incorporado dos nuevas tabletas Android para aquellos clientes que buscan un dispositivo funcional sin tener que gastar lo mismo que un iPad . La nueva gama incluye la tableta Core, compacta y de 8,1 pulgadas, y la tableta Pro, más grande y de 13 pulgadas. Ambas tabletas están diseñadas para el uso diario, como ver vídeos en streaming, navegar por internet, asistir a clases en línea y realizar tareas sencillas.

¿Qué ofrece la tableta Onn más pequeña?

La tableta Onn Core de 8,1 pulgadas es la opción más portátil. Está diseñada para leer, ver contenido en streaming, navegar por internet, realizar videollamadas y para uso casual en casa o durante los viajes. Walmart la ofrece en plata, rosa, azul marino y moca, con una pantalla LCD IPS de 8,1 pulgadas y una resolución de 1000 x 1524. Su formato 3:2 ofrece una pantalla más vertical, ideal para leer artículos, consultar documentos o navegar por sitios web.

Walmart también ha incluido una frecuencia de actualización de hasta 90 Hz, lo que debería hacer que navegar por aplicaciones y menús sea más fluido que en muchas tabletas básicas de este rango de precio. En su interior, cuenta con un procesador de ocho núcleos a 2,4 GHz, 6 GB de RAM y Android 16, lo que le proporciona la potencia suficiente para la multitarea diaria, aplicaciones de vídeo, pestañas del navegador, tareas escolares y juegos casuales.

La tableta viene con 64 GB de almacenamiento interno eMMC, con la opción de ampliarlo mediante una tarjeta microSD. Walmart también afirma que la batería dura hasta 15 horas, aunque la descripción no especifica las condiciones de uso exactas para esta estimación. Con un precio aproximado de 138 dólares , ofrece las funciones básicas que se esperan de una tableta Android asequible, además de una pantalla más fluida que muchas opciones económicas.

¿Para quién está pensada la tableta Pro de 13 pulgadas?

La tableta Onn Pro de 13 pulgadas, de mayor tamaño, está diseñada para usuarios que buscan una pantalla más grande para entretenimiento y uso diario. Con un precio de $288 , cuenta con una pantalla de 13 pulgadas con una resolución de 2400 x 1600 y una frecuencia de actualización de 120 Hz, lo que facilita el desplazamiento, la multitarea, la lectura de documentos y las tareas sencillas. Walmart también ha incorporado cuatro altavoces para un sonido más nítido, además de una cámara frontal de 8 MP para videollamadas y una cámara trasera de 13 MP para fotos o escaneo de documentos.

En su interior, la tableta incorpora un procesador MediaTek MT8775, junto con 8 GB de RAM y 256 GB de almacenamiento. Esto ofrece a los usuarios amplio espacio para aplicaciones, descargas, fotos, vídeos sin conexión y archivos de trabajo. Al igual que el modelo más pequeño, la versión Pro de 13 pulgadas también admite almacenamiento ampliable mediante tarjeta microSD. Viene con Android 16 preinstalado e incluye una funda tipo folio y un lápiz óptico, lo que hace que el paquete de 288 dólares sea aún más atractivo. Además, puede utilizarse como monitor secundario para un PC o Mac, lo que añade otra útil función de productividad.

Si necesitas una tableta para uso diario sin gastar demasiado, estos nuevos modelos de Onn son una buena opción. Ambas tabletas están disponibles en línea y en las tiendas Walmart.

Wikipedia tiene una nueva página de inicio no oficial, y parece un ordenador de sobremesa de una época muy concreta, de ordenadores familiares, laboratorios escolares y gruesas barras de título azules.

El desarrollador Sami Smith ha creado un explorador de Wikipedia para Windows XP basado en navegador que convierte las categorías en carpetas y los artículos en documentos. Es ingenioso, algo ineficiente y más interesante que cualquier otro buscador con inteligencia artificial integrado en la web.

El sitio se abre con iconos de escritorio para Wikipedia, Multimedia, Geofile Explorer y un archivo Léame. La carpeta de Wikipedia permite navegar por las carpetas de categorías, mientras que Multimedia convierte Wikimedia Commons en algo más parecido a un antiguo directorio de imágenes, con la opción de establecer imágenes como fondo.

¿Por qué hace clic en el diseño?

El sitio web de Smith ofrece a Wikipedia una ruta visible a través de su propia estructura. En lugar de acceder a un solo artículo desde un motor de búsqueda, se navega por categorías generales, subcarpetas y documentos de artículos.

Esa vieja metáfora del gestor de archivos funciona muy bien aquí. Hace que la enciclopedia se sienta menos como una página a la que accedes y más como un espacio que exploras.

El Explorador de archivos geográficos apunta en una dirección similar, con un sistema basado en la ubicación para navegar por continentes, países, ciudades y regiones más pequeñas. Aún se trata de una función de demostración, pero encaja perfectamente con la estética de un ordenador de escritorio.

¿Por qué la búsqueda parece más pequeña?

El explorador de estilo XP funciona mejor cuando no se tiene una respuesta precisa en mente. La búsqueda sigue siendo más rápida para consultar una fecha, un nombre o una definición, pero rara vez invita a detenerse.

Esta interfaz ralentiza el proceso y dificulta ignorar el sistema de categorías de Wikipedia. Esto puede resultar útil cuando se intenta comprender un tema en profundidad, en lugar de simplemente extraer un dato y marcharse.

Existe una contrapartida. Las categorías de Wikipedia pueden ser inconsistentes, y las primeras reacciones ya han señalado que la jerarquía no siempre es la mejor manera de organizar el conocimiento. Además, el sitio no pretende reemplazar la Wikipedia tradicional para búsquedas de información exhaustivas.

¿Para qué deberías usarlo?

Úsalo cuando quieras explorar un tema desde una perspectiva diferente. Su atractivo reside en abrir una carpeta, encontrar un artículo curioso, retroceder y descubrir una ruta que no habrías explorado en la barra de búsqueda.

Los elementos atenuados del menú Inicio también hacen que el proyecto parezca un boceto pulido en lugar de una enciclopedia alternativa terminada. Por ahora, no hay problema. Ábrela cuando la Wikipedia convencional te parezca demasiado directa y quieras que la web se comporte de una manera un poco más peculiar.

La tan esperada renovación de Siri en iOS 27 podría introducir una función que la mayoría de los chatbots de IA aún consideran opcional: la eliminación automática de conversaciones de IA. Según el boletín de Mark Gurman para Bloomberg, Apple está preparando una experiencia de Siri rediseñada con una interfaz dedicada al estilo de un chatbot, pero a diferencia de sus rivales como ChatGPT y Gemini, la compañía podría convertir los controles de privacidad en una parte central de la experiencia en lugar de una configuración oculta.

La función descrita permitiría a los usuarios eliminar automáticamente las conversaciones de Siri después de 30 días, un año o conservarlas permanentemente. Este sistema parece similar al de eliminación automática que ya está disponible en la aplicación Mensajes de Apple.

Apple está reconstruyendo Siri en torno a conversaciones con inteligencia artificial.

Se espera que la actualización transforme a Siri de un asistente de voz básico a un sistema de IA más conversacional. Según los informes, iOS 27 incluirá la primera aplicación independiente de Siri, lo que permitirá a los usuarios interactuar con ella como si fuera un chatbot, en lugar de depender únicamente de comandos de voz.

Un nuevo modo de "Buscar o Preguntar" también podría permitir a los usuarios alternar de forma más fluida entre la búsqueda tradicional y las conversaciones con IA. Según se informa, Siri está adquiriendo la capacidad de almacenar el contexto de las conversaciones y recordar interacciones anteriores, algo en lo que los asistentes de IA de la competencia ya confían ampliamente.

Sin embargo, la implementación de Apple parece más cautelosa. A diferencia de muchas plataformas de chatbot que conservan el historial de conversaciones indefinidamente para la personalización y el entrenamiento del modelo, Apple, según se informa, está estableciendo límites más estrictos en cuanto a la retención de memoria y el manejo de datos de usuario.

La privacidad se está convirtiendo en el principal factor diferenciador de la IA de Apple.

Apple lleva años posicionando la privacidad como una de sus mayores ventajas competitivas. Esta estrategia ha ayudado a diferenciar a la compañía de rivales centrados en la publicidad como Google y Meta, pero también ha ralentizado el progreso de Apple en inteligencia artificial en comparación con OpenAI, Anthropic y Google.

Ahora, Apple parece estar intentando equilibrar ambos objetivos: ofrecer un asistente de IA más potente y, al mismo tiempo, mantener controles más estrictos sobre la información del usuario. Según el informe, el sistema de IA de Apple seguirá priorizando el procesamiento en el dispositivo y la infraestructura de computación en la nube privada. Paralelamente, la compañía podría depender más de la infraestructura Gemini de Google para mejorar las capacidades de Siri.

Esto crea una posición inusual para Apple. La compañía quiere que Siri compita con los chatbots de IA modernos, pero sin adoptar por completo las mismas prácticas de recopilación de datos en las que se basan muchos de sus competidores.

Por qué es importante la función de autoeliminación

La mayoría de las plataformas de chatbots con IA ya ofrecen modos de chat temporales o de incógnito, pero suelen ser configuraciones opcionales que los usuarios deben activar manualmente. El enfoque de Apple parece diferente, ya que la compañía podría integrar los controles de privacidad directamente en la experiencia principal de Siri.

Para los usuarios, esto podría significar un mayor control sobre cuánto tiempo se almacenan las conversaciones con la IA y cuánto historial de interacciones personales permanece accesible. Al mismo tiempo, Apple también podría usar la privacidad como una forma de mitigar las críticas en torno al lento despliegue de la IA de Siri. Mientras que la competencia suele centrarse en el tamaño del modelo y el razonamiento avanzado, Apple podría posicionar a Siri como el asistente de IA "más seguro" para el público general.

¿Qué sucede después?

Se espera que Apple revele más detalles sobre el rediseño de Siri e iOS 27 durante la WWDC a finales de este año. Según algunos informes, el asistente actualizado podría lanzarse inicialmente en versión beta tras los retrasos en la hoja de ruta de inteligencia artificial de Apple.

Si tiene éxito, el rediseño de Siri podría suponer el mayor cambio de Apple en materia de inteligencia artificial en años, un cambio en el que la privacidad se vuelve tan importante como la inteligencia misma.

Hay muy pocos titulares que suenen igual de creíbles como un avance en robótica y la trama de una película de terror y ciencia ficción de bajo presupuesto. El despliegue de lobos robóticos luminosos en Japón para ahuyentar a los osos es sin duda uno de ellos. Estos extraños robots del país están experimentando un repentino aumento en la demanda, según informa AFP , a medida que los ataques y avistamientos de osos siguen incrementándose en todo Japón.

Los lobos robot japoneses se están convirtiendo en armas anti-osos sorprendentemente populares.

Originalmente diseñados para mantener alejados a los ciervos y jabalíes de las granjas, los extraños robots japoneses "Monster Wolf" se están desplegando ahora cerca de zonas residenciales, complejos turísticos, campos de golf e incluso obras de construcción, a medida que aumentan los encuentros con animales salvajes en todo el país. Lo cual, sinceramente, suena como el argumento de un juego de terror y supervivencia muy peculiar.

Desarrollado por la empresa Ohta Seiki, con sede en Hokkaido, el robot luce tan aterrador como su nombre indica. Utiliza sensores infrarrojos para detectar animales cercanos, tras lo cual sus brillantes ojos rojos se iluminan, su cabeza comienza a moverse y emite fuertes sonidos que van desde aullidos de lobo hasta ruido industrial, diseñados para aterrorizar a cualquier ser vivo que se encuentre cerca.

Y, sorprendentemente, este aparato de aspecto ridículo funciona. Según se informa, las cámaras de seguridad han captado a osos y jabalíes huyendo inmediatamente tras activar el robot, mientras que la demanda se ha disparado hasta tal punto que los compradores se enfrentan ahora a listas de espera de hasta tres meses. La urgencia es real, ya que Japón ha registrado recientemente más de 50.000 avistamientos de osos y un número creciente de ataques, atribuidos en parte al cambio climático y a la escasez de alimentos que empujan a la fauna salvaje hacia las ciudades.

Sinceramente, esto parece Japón resolviendo problemas de la manera más japonesa posible.

Lo curioso es que el "Monstruo Lobo" parecía inicialmente uno de esos inventos de los que internet se reiría durante una semana antes de olvidarlo por completo. En cambio, se convirtió accidentalmente en un ejemplo práctico de cómo la robótica resuelve un problema real muy concreto.

Y, sinceramente, todo esto también dice mucho sobre hacia dónde se dirige la robótica moderna. No todos los robots tienen que ser asistentes de IA humanoides que reemplacen a los oficinistas. A veces, un lobo aterrador alimentado por energía solar con ojos brillantes y altavoces lo suficientemente potentes como para traumatizar a la fauna salvaje es, al parecer, la solución más inteligente. Curiosamente, esto también encaja perfectamente con la imagen de Japón, un país que lleva décadas transformando discretamente extraños experimentos robóticos en productos sorprendentemente eficaces para el mundo real.

No es ningún secreto que llegar a la Luna es caro, y el coste del combustible es una de las principales razones. Por eso, reducirlo ha sido uno de los objetivos primordiales. Ahora parece que los científicos han encontrado una manera de reducir los costes del combustible utilizando una ruta más económica.

Un nuevo estudio publicado en la revista Astrodynamics ha trazado una nueva ruta desde la órbita de la Tierra hasta la de la Luna, que podría reducir significativamente los costos de las misiones. El truco consiste en una parada cósmica en un punto de equilibrio gravitacional situado entre ambos cuerpos, llamado punto de Lagrange L1.

La nueva ruta ahorra al menos 58,80 m/s de combustible en comparación con las rutas más eficientes descritas anteriormente. Puede que esta cifra no parezca espectacular, pero como afirma el investigador principal, Allan Kardec de Almeida Júnior, «cada metro por segundo equivale a un enorme consumo de combustible» en los viajes espaciales .

¿Cómo encontraron esta ruta?

El equipo utilizó un marco matemático denominado Teoría de las Conexiones Funcionales, que reduce drásticamente la potencia de cálculo necesaria para simular las trayectorias de las naves espaciales.

Esa eficiencia les permitió realizar 30 millones de simulaciones de rutas diferentes, en comparación con las 280 000 de un estudio comparativo anterior. Un mayor número de simulaciones implicaba una mayor probabilidad de encontrar una ruta más eficiente en consumo de combustible, y eso fue precisamente lo que ocurrió.

La ruta más rentable resultó ser la que utiliza primero la rama del corredor gravitacional que pasa cerca de la Luna, lo cual es contraintuitivo ya que la nave espacial viaja desde la Tierra, no hacia ella.

La razón por la que funciona es que, al pasar cerca de la Luna, la nave espacial puede aprovechar la asistencia gravitatoria, lo que reduce el combustible necesario para entrar en la órbita intermedia.

¿Cuál es la ventaja de la parada en boxes en el punto de Lagrange L1?

Una vez que una nave espacial entra en el punto de Lagrange L1, puede mantener su posición indefinidamente mediante un sistema de control, a la espera de que la misión esté lista para iniciar la órbita lunar. A diferencia de una trayectoria directa, esta órbita intermedia mantiene la nave en comunicación continua tanto con la Tierra como con la Luna , lo que supone una enorme ventaja.

Los investigadores también señalaron que añadir la influencia gravitacional del Sol a sus simulaciones podría generar un ahorro de combustible aún mayor, aunque ello requeriría planificar una fecha de lanzamiento específica.

Con cientos de misiones espaciales previstas para un futuro próximo , una ruta más eficiente en el consumo de combustible significa mayor capacidad de carga, menores costes y, en definitiva, más misiones que pueden aumentar considerablemente nuestra tasa de éxito.

Actualmente, casi todos los chatbots de IA importantes siguen la misma estrategia: captan la atención de los usuarios con una versión gratuita sorprendentemente funcional y, a partir de ahí, los animan a suscribirse cuando empiezan a usarla demasiado. Y, sinceramente, para la mayoría de los usuarios, las versiones gratuitas ya son suficientes. Se pueden hacer preguntas, generar imágenes, resumir documentos e incluso generar ideas sin tener que pagar constantemente. Por eso, un cambio reciente detectado en la aplicación Gemini de Google resulta especialmente interesante.

Un usuario de X compartió una captura de pantalla que sugiere que Google podría estar probando un seguimiento de uso más estricto y posibles límites semanales en Gemini. La captura muestra una nueva sección que explica: « Los límites del plan determinan cuánto puedes usar Gemini a lo largo del tiempo». Esto significa que Google podría estar preparando un sistema más riguroso que mida la frecuencia con la que los usuarios gratuitos interactúan con Gemini, especialmente al usar modelos de IA más complejos.

La captura de pantalla también incluye una barra de uso que muestra cuánto de la cuota ya se ha consumido. En este caso concreto, el usuario había utilizado aproximadamente el 5 % del límite disponible, que se restableció más tarde ese mismo día. Aunque esto aún no parezca alarmante, sí indica que Gemini se está volviendo mucho más estricto en cuanto a la cantidad de acceso gratuito que reciben los usuarios.

Esto siempre fue inevitable

Ejecutar modelos de IA complejos es increíblemente caro. Cada solicitud, imagen generada o conversación extensa requiere recursos computacionales, y las empresas tecnológicas han dedicado los últimos años a acostumbrar a los usuarios a esperar una IA prácticamente ilimitada y gratuita. Esta etapa inicial no iba a durar para siempre. Google, al igual que prácticamente todas las demás empresas de IA, busca que los usuarios paguen por el acceso premium. El reto consiste en determinar hasta qué punto puede presionar antes de que los usuarios opten por otras alternativas. Porque, a diferencia de los sistemas de dependencia de software tradicionales, las herramientas de IA son extremadamente fáciles de abandonar. Si Gemini de repente resulta restrictivo, los usuarios pueden cambiarse a ChatGPT, Claude u otra alternativa gratuita en cuestión de minutos.

Dicho esto, es importante no reaccionar de forma exagerada todavía. Por el momento, esto parece limitarse al informe de un solo usuario, y Google no ha anunciado oficialmente límites semanales para el nivel gratuito de Gemini. Siempre existe la posibilidad de que esto forme parte de una prueba a pequeña escala o un lanzamiento experimental que nunca se extienda. Aun así, Google tiene un largo historial de probar discretamente funciones con audiencias limitadas antes de implementarlas de forma más generalizada. Por lo tanto, incluso si esto solo es visible para un puñado de usuarios hoy, no sería sorprendente ver límites más estrictos en Gemini que aparecen gradualmente para más personas en los próximos meses. La pregunta más importante es si los usuarios lo tolerarán cuando suceda. Porque la gente se ha acostumbrado a tratar a los chatbots de IA como asistentes digitales ilimitados. En el momento en que esos asistentes empiecen a decir: "Has alcanzado tu límite semanal", la relación entre los usuarios y las plataformas de IA podría empezar a ser muy diferente.