Categoría: Tendencias Digitales

En el episodio de hoy de "Preguntas: ¿Qué viene de Sony para reemplazar al Bravia 9? ¿Deberías considerar comprar uno en 2026 en lugar de la competencia más reciente? ¿Y por qué baja la calidad de imagen en el modo de juego?

¿Qué reemplazará al Sony Bravia 9 en 2026?

@willgatlin8229 pregunta: ¿Qué reemplazará al Sony Bravia 9 en 2026?

Eso sería lo que Sony tiene bajo la manga para su televisor con retroiluminación RGB . El término "asesino de OLED" se usa mucho, y quién sabe si este televisor encajaría en esa descripción, pero apuesto a que estará entre las mejores opciones Mini LED que veremos este año, probablemente llamado Bravia 10.

¿Logrará realmente igualar o acercarse tanto a los niveles de negro de la pantalla OLED? Ya veremos. Pero lo que me da confianza es el tiempo que Sony ha tenido para desarrollarlo.

Durante los últimos años, han escalonado sus grandes lanzamientos. Vimos el A95L QD-OLED en 2023, y no lo siguieron con su siguiente QD-OLED hasta el Bravia 8 Mark TWO en 2025. Lo mismo con el Mini LED. El Bravia 9 salió en 2024, y su sucesor no llegará hasta este año, 2026. Y, sinceramente, con la cantidad de novedades que nos lanzan constantemente, no me importa. Sin mencionar que los televisores Sony, y en realidad los televisores de gama alta de todas las marcas, son tan buenos ahora que probablemente no necesitemos nuevos lanzamientos en todas las categorías cada año. Pero supongo que eso sería aburrido.

En fin, me desvié del tema. Creo que Sony se ha tomado su tiempo, ha estudiado el mercado y ha visto cómo puede hacer del Bravia 10 otro éxito. Al menos eso es lo que espero. Mientras tanto, el Bravia 9 no se queda atrás y sigue siendo uno de los mejores televisores del mercado. Además, tiene un precio mucho más asequible que cuando salió. Si estuviera buscando un televisor nuevo y se ajustara a mi presupuesto, lo tendría en mi lista de favoritos.

¿Por qué la calidad de la imagen disminuye en el modo de juego?

@tonygicz8 pregunta: ¿Por qué se pierde calidad de imagen en el modo de juego? Lo he probado todo y los colores se ven más vivos en otros modos de imagen de TV que en el modo de juego de una consola o PC. Tengo una TCL QM6K.

Una de las características que hace que el modo de juego sea óptimo para jugar es su rápido retraso de entrada. Quieres ver lo que sale de la consola o PC en el televisor lo más rápido posible, especialmente en juegos de disparos en primera persona y en línea. Para lograrlo y enviar la señal de video rápidamente, el televisor desactiva parcialmente su procesamiento de imagen.

Si buscas lo mejor en color y calidad de imagen, el televisor necesita un poco más de trabajo para que destaque. Pero esos preciosos milisegundos pueden ser fatales para los jugadores. Fatal en cierto sentido para su personalidad en línea.

Si la imagen no te convence y probablemente esté un poco más fría de lo que te gustaría, te recomiendo que hagas algunos cambios en el modo de juego. Puedes ajustar el color modificando la temperatura, el tono y la saturación en la configuración de calibración. También puedes ajustar el brillo y el contraste. Solo asegúrate de no forzar demasiado la imagen para evitar una imagen demasiado nítida, saturada, brillante y crujiente.

A veces, incluso encontrarás juegos con diferentes modos que también afectan la calidad de la imagen. Spiderman 2, por ejemplo, se puede jugar en modo fidelidad o rendimiento. El modo fidelidad ofrece una imagen más detallada, con mayor claridad y matices en diferentes superficies del juego. El modo rendimiento, por otro lado, prioriza la estabilidad de la velocidad de fotogramas, lo que permite escenas de acción más fluidas en combate y al desplazarse por la ciudad.

Entonces, sea cual sea el juego que estés jugando, tal vez deberías verificar esas configuraciones y las configuraciones de tu consola para ver qué funcionará mejor para ti.

Elegir entre televisores TCL, Hisense y Sony

@JustStay16 pregunta: Estoy intentando decidirme entre el TCL QM8K de 85 pulgadas por 2000 dólares, el TCL QM7K de 98 pulgadas por 2500 dólares, o el Hisense U8Q de 100 pulgadas o el Sony Bravia 9 de 85 pulgadas, ambos por 3000 dólares. Me preguntan: ¿Con cuál de los cuatro me quedo? Estoy indeciso. Quiero uno más grande, ya que vengo de un LG CX de 77 pulgadas. Sin embargo, mi preocupación con el Hisense y el TCL, especialmente con el de 98 pulgadas, es la pérdida de calidad de imagen y detalle. ¿Hay alguna diferencia notable entre estos y el Bravia 9?

Creo que hay una ligera diferencia si los pones uno al lado del otro. Pero, por separado, todos son televisores preciosos.

Pero hablando de lo que se nota, me preocupa más que notes la diferencia entre el 77 y el 85. Mencionas que quieres un televisor más grande, pero ¿tendrá el cambio a un televisor de 85 pulgadas el mismo impacto que el de 98 o 100? Probablemente no.

Si tienes espacio y puedes con un televisor que domine el espacio por su tamaño, esos televisores extragrandes son muy divertidos y creo que los disfrutarás. Te recomiendo el Hisense U8QG. Su calidad de imagen, contraste y brillo son superiores a los del QM7K.

Lo único que me hace dudar es que vienes de un televisor OLED y, en ese caso, creo que el Bravia 9 se acerca a ese nivel de contraste y procesamiento de imagen.

Si no, elige uno grande. Te sorprenderá todo lo que veas. Y un televisor del calibre del U8QG procesa y escala de forma excelente. Así que, incluso con ese tamaño extragrande, obtienes una imagen nítida.

La publicación Preguntaste: el próximo buque insignia de Sony, problemas con el modo de juego y televisores gigantes apareció primero en Digital Trends .

Una nueva investigación, en la que participaron científicos de Anthropic y la ETH de Zúrich, sugiere que los sistemas modernos de inteligencia artificial podrían identificar las identidades reales tras cuentas de internet supuestamente anónimas. El estudio, publicado como preimpresión en arXiv , muestra que los grandes modelos lingüísticos (LLM) podrían analizar la actividad en línea y vincular perfiles seudónimos con individuos reales a gran escala.

La investigación, titulada "Desanonimización en línea a gran escala con LLM", explora cómo los agentes de IA pueden automatizar el proceso de desanonimización: el acto de conectar cuentas en línea anónimas o seudónimas con identidades reales. Tradicionalmente, este proceso requería una investigación manual exhaustiva por parte de analistas que revisaban publicaciones, estilos de escritura y pistas dispersas en línea. Sin embargo, los investigadores demuestran que los modelos de IA modernos pueden realizar muchos de estos pasos automáticamente.

En el estudio, el sistema de IA analizó textos públicos de plataformas en línea y extrajo señales de identidad, como intereses personales, indicios demográficos, estilo de escritura y detalles incidentales revelados en las publicaciones. Posteriormente, la IA buscó perfiles coincidentes en la web y evaluó si las pistas coincidían con individuos conocidos.

Para probar el método, los investigadores crearon varios conjuntos de datos con identidades de verdad fundamental conocidas.

Un experimento intentó vincular a los usuarios de Hacker News con sus perfiles de LinkedIn, incluso tras eliminar identificadores obvios como nombres y nombres de usuario. Otro conjunto de datos consistió en vincular cuentas seudónimas de Reddit en diferentes comunidades. Un tercer conjunto de datos dividió el historial de publicaciones de un usuario en dos perfiles separados para comprobar si la IA podía identificar que pertenecían a la misma persona.

Los resultados mostraron que los sistemas basados ​​en LLM superaron significativamente las técnicas tradicionales de desanonimización. En algunos casos, los modelos alcanzaron una tasa de recuperación de hasta el 68 % con una precisión cercana al 90 %, lo que significa que la IA identificó correctamente muchas cuentas, manteniendo tasas de error relativamente bajas. En los mismos experimentos, los métodos convencionales tuvieron un éxito prácticamente nulo.

Los investigadores afirman que los hallazgos resaltan cómo la IA puede replicar tareas que antes requerían horas de trabajo por parte de investigadores humanos. Un sistema de IA puede extraer automáticamente características de identidad del texto, buscar posibles coincidencias entre miles de perfiles y determinar qué candidato tiene más probabilidades de ser el correcto.

Este avance es significativo porque el anonimato se ha considerado durante mucho tiempo una protección básica para muchos usuarios de Internet.

Las cuentas seudónimas son ampliamente utilizadas por periodistas, denunciantes, activistas y personas comunes que desean discutir temas delicados sin revelar sus identidades reales.

El estudio sugiere que esta capa de protección, a veces denominada «oscuridad práctica», podría estar debilitándose a medida que los sistemas de IA mejoran su capacidad para conectar pistas digitales entre plataformas. Si las herramientas automatizadas pueden realizar esta tarea de forma rápida y económica, la barrera para identificar a usuarios anónimos podría reducirse drásticamente.

Los investigadores estiman que el costo de identificar una cuenta en línea usando su proceso experimental podría oscilar entre 1 y 4 dólares por perfil, lo que significa que podrían realizarse investigaciones a gran escala de manera relativamente barata.

Sin embargo, los autores también señalan que la investigación se realizó en entornos controlados con datos públicos. El artículo aún no ha sido revisado por pares, y los investigadores ocultaron intencionalmente algunos detalles técnicos para reducir el riesgo de uso indebido.

Aun así, los hallazgos ya han provocado un debate entre expertos en privacidad y tecnólogos.

El trabajo sugiere que las personas podrían necesitar reconsiderar cuánta información personal revelan en línea, incluso en espacios aparentemente anónimos. De cara al futuro, los investigadores afirman que se necesita más investigación para comprender tanto los riesgos como las posibles defensas contra la desanonimización impulsada por IA. Las posibles soluciones podrían incluir herramientas de privacidad mejoradas, protecciones más sólidas en las plataformas o sistemas de IA diseñados para anonimizar datos confidenciales antes de que se compartan públicamente.

A medida que la inteligencia artificial se vuelve más capaz de analizar volúmenes masivos de contenido en línea, el estudio destaca un desafío creciente: equilibrar el poder del descubrimiento impulsado por IA con la necesidad de proteger la privacidad personal en la era digital.

La investigación antrópica dice que la IA puede exponer masivamente cuentas anónimas de Internet apareció primero en Digital Trends .

Apple afirma que su recién lanzada MacBook Neo es el producto más sostenible de la compañía hasta la fecha, incorporando más materiales reciclados que cualquier otro dispositivo anterior de Apple. Esta afirmación fue destacada por Molly Anderson, vicepresidenta de diseño industrial de Apple, en una entrevista reciente en la que habló sobre cómo la compañía abordó el diseño de su nueva laptop de gama básica.

El impulso de sostenibilidad de Apple con el MacBook Neo

Apple presentó la MacBook Neo a principios de marzo como su portátil más asequible hasta la fecha, con un precio inicial de $599 y un descuento de $499 para estudiantes. El dispositivo está dirigido a quienes compran una Mac por primera vez, estudiantes y usuarios habituales que necesitan un portátil potente para tareas como navegar por internet, redactar documentos y productividad básica.

A pesar de su precio más bajo, Apple afirma que la MacBook Neo se diseñó desde cero, en lugar de crearse reutilizando componentes antiguos o recortando gastos. Según Anderson, el equipo de diseño quería que la portátil se mantuviera inequívocamente dentro de la familia MacBook, a la vez que exploraba maneras de reducir el impacto ambiental.

La compañía logró esto, en parte, aumentando significativamente la proporción de materiales reciclados utilizados en todo el dispositivo. El MacBook Neo contiene alrededor de un 60 % de materiales reciclados en peso, lo que lo convierte en el producto de Apple con mayor cantidad de materiales reciclados hasta la fecha.

Varias partes del portátil incluyen componentes reciclados. El chasis de aluminio utiliza aproximadamente un 90 % de aluminio reciclado, mientras que la batería incluye 100 % de cobalto reciclado y 95 % de litio reciclado. Apple también utiliza tierras raras recicladas en imanes y metales reciclados en placas de circuitos y componentes estructurales, además de un embalaje de fibra.

Según Apple, estos cambios son parte de un esfuerzo más amplio por reducir la huella ambiental de su hardware manteniendo la calidad de diseño por la que la compañía es conocida.

Diseñar una Mac de menor coste sin sacrificar la calidad

Uno de los principales retos que enfrentó Apple fue equilibrar la asequibilidad con la integridad del diseño. Muchos fabricantes de portátiles reducen costes optando por carcasas de plástico o materiales más económicos, pero Apple evitó deliberadamente ese enfoque.

En cambio, Anderson explicó que el equipo comenzó con un proceso de diseño completamente nuevo, manteniendo el uso de materiales de alta calidad como el aluminio. Señaló que el objetivo era que el dispositivo siguiera siendo esencialmente una MacBook, en lugar de que pareciera un producto de gama baja.

La MacBook Neo también presenta un lenguaje de diseño más divertido con opciones de color que incluyen Blush, Citrus, Indigo y Silver, aunque aún conserva la estética minimalista familiar de Apple.

En el interior, la laptop está equipada con el chip A18 Pro de Apple, lo que la convierte en la primera Mac en usar un procesador similar al del iPhone en lugar de los chips de la serie M de la compañía. Este cambio ayuda a Apple a reducir costos de producción sin perder un rendimiento sólido para las tareas informáticas cotidianas.

El dispositivo cuenta con una pantalla Liquid Retina de 13 pulgadas, conectividad Wi-Fi 6E y hasta 16 horas de duración de batería, lo que lo posiciona como una máquina liviana para la productividad y el entretenimiento diario.

Por qué es importante el MacBook Neo

La MacBook Neo representa un cambio importante en la línea Mac de Apple. Durante años, la compañía careció de una verdadera computadora portátil de nivel básico por menos de $900, lo que dejó una gran parte del mercado de computadoras portátiles económicas dominada por Chromebooks y PC con Windows de bajo costo.

Con el lanzamiento de una Mac a $599, Apple busca ampliar el acceso a su ecosistema a un público más amplio, manteniendo su filosofía de diseño premium. Al mismo tiempo, el uso intensivo de materiales reciclados se alinea con los objetivos ambientales a largo plazo de la compañía.

Apple se ha comprometido a que toda su línea de productos sea carbono neutral para 2030, y aumentar el uso de metales y componentes reciclados es un paso clave hacia ese objetivo.

Disponibilidad del Apple MacBook Neo

Está previsto que la MacBook Neo esté ampliamente disponible a partir del 11 de marzo, tras el inicio de los pedidos anticipados a principios de este mes.

Si el dispositivo tiene éxito, podría redefinir la estrategia de Apple en el segmento de portátiles de gama básica. La combinación de asequibilidad, materiales reciclados y el diseño familiar de la MacBook podría hacer que la Neo sea especialmente atractiva para estudiantes y quienes compran una Mac por primera vez.

En términos más generales, la computadora portátil demuestra cómo Apple está intentando fusionar los objetivos de sustentabilidad con los productos de consumo convencionales, lo que sugiere que los materiales reciclados pronto podrían volverse estándar en más dispositivos de la línea de productos de la compañía.

La publicación Apple explica por qué MacBook Neo es su producto fabricado con material más reciclado hasta la fecha apareció primero en Digital Trends .

Valve advierte que su próxima Steam Machine podría no llegar tan pronto como se esperaba. En una actualización reciente compartida con la comunidad, la compañía afirmó que la escasez global de memoria y componentes de almacenamiento la ha obligado a revisar tanto el calendario de lanzamiento como el precio de su nueva línea de hardware.

El anuncio abarca toda la próxima familia de hardware de Valve: la Steam Machine , el visor de realidad virtual Steam Frame y un nuevo Steam Controller . Cuando la compañía presentó estos productos a finales de 2025, el plan era proporcionar fechas de lanzamiento y precios concretos ya. Sin embargo, Valve afirma que la rápida evolución del mercado de RAM y almacenamiento ha dificultado la toma de decisiones.

Cronograma retrasado, pero señales de vida

Cabe destacar que Valve no ha anunciado un nuevo año de lanzamiento. Algunos informes especulan que la Steam Machine podría retrasarse hasta 2027, pero la propia compañía solo ha declarado que "espera lanzarla en 2026", aunque reconoce que la situación sigue siendo incierta. Al mismo tiempo, hay indicios de que el hardware sigue avanzando entre bastidores. Como detectaron varios usuarios en X, las listas de bases de datos de la Steam Machine, el Steam Frame y el Steam Controller aparecieron recientemente en la sección "Próximamente" de Steam. Si bien esto no confirma una fecha de lanzamiento, sí sugiere que Valve está preparando activamente la infraestructura de la tienda para los dispositivos.

La mayor incógnita ahora mismo podría no ser la fecha de lanzamiento, sino el precio. Valve inicialmente esperaba revelar el precio junto con los detalles del lanzamiento, pero la compañía ahora afirma que el aumento en los costos de los componentes la ha obligado a replantear esos planes. Los precios de la memoria se han disparado en toda la industria debido a la demanda de infraestructura de IA y centros de datos, lo que dificulta mucho la previsibilidad de la planificación del hardware.

Por ahora, la próxima ola de hardware de Valve se encuentra en un extraño punto intermedio: oficialmente retrasada, pero avanzando discretamente entre bastidores. Lo que aún desconocemos es cuándo se lanzará ni cuánto costará. Y hasta que se respondan estas dos preguntas, el ambicioso regreso de Valve a los juegos de salón sigue siendo una cuestión de espera.

La publicación Valve insinúa un retraso en Steam Machine… pero la trama se complica apareció primero en Digital Trends .

Un minorista de fundas se ha convertido accidentalmente en una de las fuentes más interesantes de información sobre Google Pixel 11 Pro esta semana.

Thinborne , una marca de accesorios con sede en Texas conocida por sus fundas ultradelgadas de fibra de aramida, ha incluido discretamente una funda para Pixel 11 Pro XL en su sitio web, y si bien la funda en sí no es nada destacable, vale la pena hablar de lo que sugiere el recorte de la cámara sobre el diseño del teléfono.

El caso en sí no es la historia

La funda es la clásica Thinborne: 0,9 mm de grosor en la parte trasera y 0,6 mm en los laterales, está fabricada en fibra de aramida 600D, es compatible con MagSafe y viene con un protector de pantalla de cristal templado.

Nada parece noticia. Pero el recorte de la cámara es lo que pone interesante: se alinea perfectamente con la barra ovalada de la cámara del actual Pixel 10 Pro XL, lo que sugiere que el Pixel 11 Pro podría tener un diseño y un módulo de cámara muy similares a los de su predecesor.

Eso no estaría del todo fuera de lo común para Google: el diseño del Pixel 10 Pro ya fue descrito como una ligera modificación del Pixel 9 Pro , manteniendo los mismos lados planos, esquinas redondeadas y barra de cámara ovalada.

Google podría seguir con el mismo diseño

Si el Pixel 11 Pro sigue el mismo patrón, Google claramente no tiene prisa por reinventar su diseño. Lo que podría hacer —y suele hacer cada generación— es actualizar la gama de colores, que suele ser donde se concentra la energía del diseño.

Dicho esto, hay que tomar todo esto con pinzas. Thinborne trabaja con información no confirmada, y el nombre "Pixel 11 Pro XL" en el listado podría ser fácilmente un marcador o un nombre de producto totalmente erróneo. Los fabricantes de fundas a veces prepublican sus dispositivos basándose en poco más que suposiciones y rumores sobre la cadena de suministro.

Google suele anunciar sus buques insignia Pixel en agosto, y no hay motivos para pensar que 2026 será diferente.

Así que todavía faltan cinco meses para que algo se haga oficial: tiempo de sobra para más listados de casos, más filtraciones y más lecturas entre líneas muy finas.

La publicación Google Pixel 11 Pro podría no lucir muy diferente, después de todo apareció primero en Digital Trends .

Samsung ha estado desarrollando discretamente gafas inteligentes desde 2023, y en el MWC 2026 de Barcelona, ​​el vicepresidente ejecutivo Jay Kim finalmente reveló algunos detalles a la CNBC . No todos —Samsung no es tan generoso—, pero sí lo suficiente para entender lo que la compañía realmente está desarrollando.

Aquí está la confirmación: las gafas tendrán una cámara a la altura de los ojos. Esta cámara transmite lo que ves directamente a un smartphone Galaxy conectado, que se encarga de todo el procesamiento y te envía información útil. Las gafas son los ojos; tu teléfono es el cerebro.

Las gafas como ojos, el teléfono como cerebro

Es una forma inteligente de mantener el hardware liviano sin comprometer la capacidad, y es esencialmente el mismo enfoque que Meta adoptó con los anteojos Ray-Ban , que actualmente poseen la mayoría del mercado de anteojos inteligentes, por lo que la estrategia claramente funciona.

Lo que Kim no confirmó es si las gafas tienen pantalla integrada. Al ser presionado, señaló los relojes y teléfonos Samsung para quienes necesiten una pantalla, lo cual es casi un "no" sin necesidad de decirlo.

Un informe separado sugiere que una versión equipada con pantalla podría llegar en 2027, lo que haría que el modelo de este año sea más una experiencia de cámara e inteligencia artificial.

¿Habrá una exhibición?

El objetivo principal es qué hace realmente la IA con lo que ve. Samsung quiere que las gafas te pillen mirando el menú de un restaurante y lo traduzcan , que vean un lugar emblemático y te cuenten su historia, o que gestionen tareas discretamente (reservas, mensajes, navegación) sin que tengas que sacar el teléfono del bolsillo.

Qualcomm y Google han estado en el negocio desde 2023 ayudando a construir los chips y el software necesarios para que eso suceda.

En cuanto a cuándo se concretará todo esto, Kim afirmó que Samsung quiere lanzar algo para la industria este año, y Cristiano Amon, de Qualcomm , se hizo eco del mismo compromiso para 2026 en el mismo evento. ¿Una fecha concreta? Nadie lo sabe, pero dado lo mucho que Samsung mostró en el MWC, probablemente no esté muy lejos.

Las gafas inteligentes de Samsung ya están aquí y tienen a Meta en la mira apareció primero en Digital Trends .

Encontrar el color de maquillaje adecuado puede ser bastante confuso al comprar productos cosméticos. Muchas herramientas de maquillaje virtual superponen efectos en la pantalla del teléfono , lo que facilita la experimentación, pero a menudo parecen artificiales y la variedad de colores puede resultar abrumadora.

Los resultados también aparecen en una pantalla plana, lo que rara vez coincide con el aspecto real del maquillaje en la piel real bajo luz natural. Por eso, los investigadores han desarrollado un sistema que puede proyectar el maquillaje directamente sobre el rostro simplemente describiendo el look deseado.

Científicos del Instituto de Ciencias de Tokio han creado una tecnología experimental que utiliza inteligencia artificial con mapeo de proyección para simular maquillaje en un rostro real.

En lugar de aplicar cosméticos físicamente o depender de los típicos filtros de realidad aumentada, el sistema proyecta el maquillaje directamente sobre la piel del usuario, lo que le permite ver cómo se vería bajo una iluminación real.

La IA traduce los estados de ánimo en proyecciones de maquillaje reales

El sistema funciona mediante lo que los investigadores llaman un modelo de color de maquillaje guiado por texto. En lugar de elegir tonos manualmente, puedes simplemente describir el estado de ánimo o la atmósfera que buscas.

Puedes decir "Sakura en primavera", "rosa nocturna" o incluso "bosque otoñal con un cálido sol". La IA interpreta esa descripción y genera una imagen de referencia que captura la atmósfera.

Después, genera cinco paletas de colores sugeridas para zonas clave, como las mejillas, la sombra de ojos y los labios. Los tonos generados se refinan con distribuciones de color cosméticas reales para que se parezcan más al maquillaje real.

Una vez creados los colores, un sistema de proyección muestra el maquillaje directamente en el rostro del usuario. Una cámara de alta velocidad rastrea constantemente el movimiento facial, mientras que la detección de movimiento ayuda a que la proyección se mantenga alineada con los ojos, los labios y las mejillas.

Como el sistema se ajusta en tiempo real, el maquillaje permanece fijado en su lugar incluso cuando el usuario gira la cabeza o cambia de expresión.

Este seguimiento en tiempo real es importante porque los filtros de maquillaje virtual tradicionales pueden fallar o deslizarse del rostro cuando alguien se mueve rápidamente. En esta configuración, el mapeo de proyección mantiene el diseño estable, lo que permite que el maquillaje simulado se comporte de forma más similar a los cosméticos reales.

Posibles usos en el mundo real para la proyección de maquillaje impulsada por IA

Esta tecnología abre posibilidades interesantes más allá de los experimentos de belleza personales. Los maquilladores podrían probar rápidamente combinaciones de colores atrevidas antes de aplicar productos reales.

Los diseñadores de moda podrían previsualizar conceptos de maquillaje para desfiles. Las marcas de belleza incluso podrían usar sistemas similares en sus tiendas para ayudar a los clientes a explorar nuevos looks sin tocar ni una sola brocha.

Los investigadores creen que esta tecnología podría facilitar la experimentación con cosméticos y ayudar a las personas a descubrir estilos de maquillaje que se adapten mejor a su gusto personal.

El sistema de proyector con inteligencia artificial proyecta maquillaje sobre tu rostro con solo decir el look que deseas apareció primero en Digital Trends .