El sesgo en la IA suele abordarse en términos de algoritmos: conjuntos de datos sesgados, resultados defectuosos y estereotipos incorporados en los modelos. Sin embargo, una nueva investigación sugiere que existe otro problema más sutil: quién tiene acceso a la IA. Según un informe reciente de Lean In , las mujeres son menos propensas que los hombres a utilizar herramientas de IA en el trabajo, e incluso cuando lo hacen, es menos probable que reciban reconocimiento o apoyo por ello.
Las cifras lo demuestran claramente. Los hombres son más propensos a usar la IA con regularidad (33 % frente al 27 %), a haberla usado alguna vez en el trabajo y a que sus superiores los animen a adoptarla. Y no se trata solo del acceso, sino también de la percepción. Las mujeres son más propensas a preocuparse por los riesgos de la IA, a cuestionar su precisión e incluso a temer ser juzgadas por usarla, incluyendo la preocupación de que pueda interpretarse como "hacer trampa".
Por qué esto importa más de lo que parece
Es probable que esta brecha se agrave rápidamente. La IA se está convirtiendo rápidamente en una habilidad esencial en el ámbito laboral, y su adopción temprana suele traducirse en mejores oportunidades. Si un grupo la utiliza menos o recibe menos reconocimiento por ello, esa brecha puede convertirse con el tiempo en una desventaja profesional real. Y esto no ocurre de forma aislada. Diversas investigaciones ya demuestran que las mujeres están infrarrepresentadas en puestos relacionados con la tecnología y la IA, lo que significa que no solo utilizan menos estas herramientas, sino que también participan menos en su desarrollo.
Lo interesante es lo familiar que resulta. No se trata de un sesgo nuevo; es uno antiguo que simplemente se manifiesta en un nuevo contexto. Los mismos patrones observados en el ámbito laboral durante décadas, con menos reconocimiento, menos apoyo y más escrutinio, se están reproduciendo ahora en la adopción y el uso de la IA.
¿El mismo sesgo, nueva tecnología?
A medida que la IA se convierte en una habilidad esencial en el ámbito laboral, incluso pequeñas deficiencias como esta pueden convertirse en oportunidades perdidas, un crecimiento profesional más lento y una menor representación en el diseño de la propia tecnología. Porque si las personas que utilizan la IA no están representadas equitativamente, el futuro que construya tampoco lo estará.