Análisis de la versión de escritorio de DeepSeek Harness: Más que un simple asistente personal, ¡incluso te da dinero!

Pensaba que la versión de escritorio de DeepSeek Harness se llamaría DeepSeek, como ChatGPT , pero resulta que sigue teniendo este nombre tan largo.

En esta ocasión, justo antes de las vacaciones, DeepSeek lanzó oficialmente el cliente de escritorio DeepSeek Harness. A diferencia de las versiones anteriores, que requerían instalación y despliegue a través de una terminal, DeepSeek ahora ofrece un paquete de instalación listo para usar.

Ahora puedes descargar directamente las versiones para macOS y Windows desde el sitio web de Harness.

Además, ahora puedes instalar la versión de escritorio de DeepSeek Harness y recibir una bonificación de 6 yenes al iniciar sesión, válida hasta el 6 de octubre.

El hecho de poder residir en un ordenador local significa que ya no se trata simplemente de un agente de IA que requiere abrir una página web y escribir "Prompt" para empezar a funcionar. También puede ejecutarse de forma estable en segundo plano, iniciar tareas según un horario establecido o instalar nuevas funcionalidades, al igual que Codex.

También instalamos rápidamente la versión de escritorio de DeepSeek Harness para ver qué cambios produciría en la experiencia real si simplemente colocábamos el Harness desde la página web en una ventana de escritorio.

Finalmente, es como un software normal.

Al igual que al instalar cualquier aplicación, al abrirla se requiere iniciar sesión o usar una clave API. Sin embargo, este inicio de sesión no sincroniza nuestras conversaciones de chat dentro de la aplicación DeepSeek; solo utiliza nuestra cuenta en la plataforma abierta oficial de DeepSeek y el saldo disponible allí.

Ya sea que inicie sesión con una clave API o una cuenta, verá la interfaz familiar de DeepSeek Harness. Casi todas las interacciones y funciones de la interfaz son similares a las de la versión anterior del terminal.

La versión de escritorio de DeepSeek Harness incluye todas las funciones esenciales, como cuatro preajustes de agente diferentes (modo estándar, modo PTC, modo minimalista y modo creativo), una amplia funcionalidad de complementos y modelos de terceros personalizables.

La diferencia radica en que DeepSeek ha cambiado el posicionamiento de Harness.

En su presentación oficial, DeepSeek no se centró principalmente en la programación; esta es solo una parte del proceso. La aplicación de escritorio DeepSeek Harness es más adecuada para los escenarios de trabajo cotidianos.

Dale un documento de Word y deja que organice los datos; dale un archivo de Excel y deja que analice los datos y genere gráficos; añade un archivo PDF y deja que extraiga la información; finalmente, crea una presentación.

Puede explorar directamente diferentes archivos, como Word, Excel, PDF, Markdown y código, en el espacio de trabajo, y los resultados procesados ​​también permanecerán en esta carpeta.

La versión oficial ahora incluye vistas previas de Office y PDF directamente en Harness. En la versión 0.2.0-rc.1, publicada el 28 de septiembre, la experiencia de selección y vista previa de texto para Office y PDF se ha optimizado específicamente.

En esta ocasión, también encontramos una carpeta que contenía varios documentos, entre ellos archivos PDF, documentos de Word, archivos de Excel, archivos Markdown, imágenes y algunos materiales dispersos.

A continuación, dile a Harness: Lee todos los materiales de esta carpeta, organiza la información importante, verifica los datos y, por último, genera un esquema del informe y una presentación en PowerPoint.

La velocidad sigue siendo tan rápida como siempre, casi 300 tok/s, y luego observas cómo empieza a determinar qué archivos leer, qué herramientas llamar y cómo finalmente entregarnos los resultados.

Esto es similar al agente de terminal local anterior, pero ahora los archivos generados y los cambios de código para cada ronda se mostrarán de forma centralizada en el cuadro de diálogo.

Podemos previsualizar el contenido del archivo y ver las diferencias de código (Diff) directamente en la barra lateral, y seguir solicitando modificaciones a través del cuadro de diálogo; también podemos abrir el archivo para editarlo en cualquier momento utilizando la aplicación local.

Puede que estas capacidades de IA no parezcan especialmente asombrosas, pero abordan precisamente los problemas que los productos de agentes suelen pasar por alto.

Una cosa es que un modelo funcione, y otra muy distinta que la gente esté dispuesta a hacerlo funcionar a diario.

Otro cambio en la versión de escritorio que vale la pena probar es la automatización. DeepSeek ha convertido las tareas de automatización en un complemento predeterminado que se puede habilitar bajo demanda.

Una vez abierto, podemos indicarle directamente a Harness: "Todos los viernes a las 5 de la tarde, lee los datos añadidos a esta carpeta del proyecto esta semana y elabora un informe semanal".

Crea una tarea recurrente, y en una interfaz independiente puedes ver y modificar cuándo se ejecutará la tarea, cuándo se ejecutará la próxima vez y si se realizó correctamente antes.

Una vez habilitadas, las tareas programadas no se cancelarán aunque se cierre el cliente de escritorio de DeepSeek Harness.

Esta función aún se encuentra en fase experimental en la versión actual del cliente de escritorio DeepSeek Harness; debemos hacer clic en el complemento para habilitarla.

En la página del complemento, podrá ver cuatro funciones, entre ellas Equipo de Agentes Inteligentes, Revisión Automática de Autorizaciones, Tareas Automatizadas y Entrada de Voz, todas las cuales deben habilitarse manualmente.

La función de entrada de voz también requiere la descarga de un paquete local de reconocimiento de voz, que incluye el modelo, el entorno de ejecución y la caché de descarga, y tiene un tamaño aproximado de 1 GB.

Como su nombre indica, SenseVoiceSmall es un modelo ligero de comprensión del habla multitarea lanzado por Alibaba (Alibaba Tongyi Lab/DAMO Academy/equipos FunAudioLLM y FunASR).

También probamos la precisión del reconocimiento de voz, y fue capaz de reconocer de forma rápida y precisa casi cualquier tipo de pregunta formulada.

Estas funciones de los complementos han simplificado el proceso, antes engorroso, de abrir un navegador, hasta el punto de que se pueden usar simplemente abriendo la aplicación, y también se pueden integrar mejor con las aplicaciones locales.

Desde el lanzamiento de DeepSeek Harness, han hecho hincapié constantemente en el diseño que hay detrás de Harness: todo es un plugin.

La terminal es un complemento, el bucle del agente es un complemento, y las herramientas, las habilidades e incluso las interfaces interactivas pueden ser complementos que luego se agregan a Harness.

Esta vez, DeepSeek finalmente ha hecho que el sistema sea fácilmente accesible para usuarios principiantes comunes.

La versión de escritorio, al igual que la nueva, ahora incluye una página completa para la gestión de complementos. Las instalaciones de complementos que antes requerían comandos de línea de comandos ahora se pueden completar simplemente ingresando el nombre del paquete npm.

Los complementos instalados también se pueden ver, deshabilitar o desinstalar directamente aquí. Este cambio puede parecer que solo agrega una interfaz gráfica a los paquetes npm, pero DeepSeek mencionó en su lanzamiento que , según las estadísticas oficiales de usuarios de la API del modelo, aproximadamente el 60% de los usuarios de Harness han utilizado complementos de terceros.

En otras palabras, los complementos se han convertido en una forma habitual para que una gran parte de los usuarios de Harness utilicen la plataforma.

DeepSeek incluso planea crear un mercado oficial de complementos, y lo que es aún más interesante que una tienda de complementos es que, si no encontramos el complemento que buscamos, podemos pedirle a Harness que lo escriba él mismo.

El modo de creación predeterminado del Agente está diseñado específicamente para generar complementos DSH. Por ejemplo, basta con decir: «Escríbeme un complemento para revisar manuscritos», y Harness leerá automáticamente la habilidad de desarrollo de complementos, comprobará las interfaces disponibles, escribirá el código JavaScript y llamará al gestor de complementos para instalarlo.

Unos diez minutos después, apareció un corrector de manuscritos en la propia interfaz de Harness.

Este proceso es mucho más interesante que "cuántas líneas de código genera la IA a la vez", porque aquí, el código escrito por la IA modifica directamente el software en el que reside la IA.

Los límites funcionales del software tradicional los determinan los gerentes de producto y los desarrolladores. Lo que Harness pretende es permitir que cada uno de nosotros, los usuarios comunes, decidamos cómo será nuestra IA en última instancia.

¿Qué le depara el futuro a DeepSeek Harness?

En el artículo oficial publicado por la versión de escritorio de DeepSeek Harness, también mencionaron la dirección que tomará la próxima optimización.

Además de hacer que el mercado de complementos sea más próspero y seguro, mejorarán aún más la seguridad del aislamiento de entornos aislados, optimizarán el efecto de colaboración multiagente de los "Equipos de Agentes" y añadirán mecanismos de memoria a largo plazo personalizados, etc.

Además, la futura versión de escritorio de DeepSeek Harness también añadirá funciones de automatización para navegadores y otros programas con interfaz gráfica de usuario (GUI) de escritorio, concretamente la función de uso del ordenador/navegador, y admitirá el acceso remoto y la implementación en dispositivos móviles.

*Imagen de portada original de X