Lisa Su adquirió el modelo mundial de Fei-Fei Li por 55 mil millones de dólares taiwaneses, lo que supone una colaboración entre dos reinas del mundo de la IA
Hace un momento, el gigante de los chips AMD anunció oficialmente que adquirirá World Labs, una empresa emergente de inteligencia artificial fundada por Fei-Fei Li hace apenas dos años.
La transacción se realizará íntegramente mediante intercambio de acciones y está valorada en aproximadamente 8.200 millones de dólares. Ya se ha firmado un acuerdo definitivo y se prevé que la operación se cierre a finales de 2026, sujeta a las aprobaciones regulatorias y demás condiciones de cierre habituales.
Tras la finalización de la transacción, Fei-Fei Li ocupará el cargo de Vicepresidenta Ejecutiva y Científica Jefa en AMD, reportando directamente a la Directora Ejecutiva Lisa Su; los otros dos cofundadores de World Labs, Justin Johnson y Ben Mildenhall, también continuarán liderando el equipo para impulsar la investigación de modelos.
Dos reinas chino-americanas del mundo de la IA han completado oficialmente un histórico "viaje de ida y vuelta".
Por 8.200 millones de dólares, AMD compró un "mundo nuevo".
Para entender por qué AMD está dispuesta a gastar 8.200 millones de dólares, primero debemos analizar qué está investigando World Labs.
En su anuncio oficial, Li Feifei citó una famosa frase del *Ulises* de Tennyson:
"Ven, amigo mío, ve y explora un mundo nuevo; aún no es demasiado tarde."
Para ella, este "nuevo mundo" plantea una pregunta: la IA ya es muy buena procesando el lenguaje, pero ¿puede comprender el mundo real descrito por el lenguaje?
En su artículo, Fei-Fei Li escribió: «El universo no está compuesto de palabras, sino de cosas reales». La investigación científica, la creación de entretenimiento y las acciones robóticas requieren modelos para comprender la posición de los objetos, la estructura del espacio y cómo cambia el entorno con la perspectiva o el movimiento. El simple procesamiento de texto es claramente insuficiente para realizar todas estas tareas.
Con este fin, a principios de 2024, Fei-Fei Li cofundó World Labs con dos investigadores de IA, Ben Mildenhall y Justin Johnson, centrando su investigación en la "inteligencia espacial".
Este equipo, que actualmente cuenta con unos 70 miembros, reúne a investigadores en datos, visión artificial, entrenamiento de modelos a gran escala, arquitectura de sistemas y gráficos por computadora. En julio de este año, World Labs también adquirió SceniX, incorporando capacidades de simulación de robots a su cartera de investigación.
En su último anuncio, AMD explicó además que World Labs está desarrollando modelos de inteligencia espacial que pueden generar, reconstruir y simular entornos 3D interactivos basados en entradas de texto, imagen y vídeo, al tiempo que investiga tecnologías de aprendizaje y simulación de robots.
El Atlas, publicado recientemente, es el resultado de la presentación por parte de World Labs de sus avances en investigación.
Los grandes modelos de lenguaje predicen el siguiente token basándose en el texto precedente, mientras que Atlas aborda el problema de: dada una imagen bidimensional, ¿qué debería verse si la cámara se mueve a otra posición?
Según Fei-Fei Li, Atlas se entrena desde cero, combinando modelos generativos con geometría multivista para predecir nuevas perspectivas de visualización a partir de un número finito de imágenes de entrada. Afirmó que Atlas supera a algunos modelos especializados en tareas similares y contribuye a resolver el problema de larga data de la "reconstrucción dispersa" en visión artificial.
La reconstrucción dispersa puede entenderse simplemente como tener solo unas pocas fotos, pero intentar inferir espacios que no fueron capturados en ellas. Atlas busca resolver este tipo de problema. Por supuesto, poder predecir nuevas perspectivas no significa que el modelo domine todas las leyes físicas del mundo real.
Ya están surgiendo escenarios de aplicación para esta tecnología. Fei-Fei Li mencionó que el aprendizaje por refuerzo robótico puede entrenarse utilizando entornos generados; puede emplearse para crear escenas en los campos de la terapia y el entretenimiento; y podría utilizarse en los sectores inmobiliario, de diseño y de la construcción para reconstruir espacios realistas. La adquisición de SceniX por parte de World Labs también ha facilitado la transición de la generación de escenas 3D a la simulación robótica.
AMD adquirió tanto los logros actuales de World Labs en materia de modelos como un equipo que continúa investigando cómo la IA puede comprender el mundo espacial y físico.
Aceleración bidireccional en medio de la ansiedad por la potencia informática
Con una clara dirección técnica y un equipo fundador altamente capacitado, ¿por qué Fei-Fei Li decidió unirse a AMD más de dos años después de la fundación de la empresa?
En su extenso comunicado oficial, repasó su trayectoria profesional. Desde sus inicios en el campo de la IA como estudiante de posgrado en el año 2000 hasta liderar el proyecto ImageNet e impulsar la investigación en visión artificial; desde ser la científica principal de Google Cloud AI hasta convertirse en la decana fundadora del Instituto de IA Centrada en el Ser Humano de la Universidad de Stanford, siempre ha aspirado a que la IA contribuya a resolver problemas del mundo real.
Fundar World Labs fue su decisión de seguir persiguiendo este objetivo en la era de la IA generativa. Sin embargo, a medida que la investigación avanzaba, el tamaño de los modelos, la eficiencia computacional y la compatibilidad del hardware se convirtieron gradualmente en problemas que debían resolverse.
«Para acelerar nuestra entrada en este futuro, necesitamos ampliar la escala de nuestro trabajo, aumentar nuestro alcance y acercarnos al hardware», escribió Fei-Fei Li en el artículo. Argumentó que, sin un soporte de hardware específico, la eficiencia y la escala de la IA se verán limitadas, y la inteligencia espacial que espera desarrollar también tendrá dificultades para trascender el entorno digital.
La colaboración de AMD con World Labs no comenzó con esta adquisición. Fei-Fei Li afirmó que Lisa Su fue una de las primeras inversoras en World Labs y una amiga de muchos años. Durante el último año, ambas compañías han estado muy involucradas en el entrenamiento de modelos y la optimización de la inferencia en torno a las GPU de AMD.
Cuanto más profunda sea la colaboración, más claramente podrán ambas partes comprender las necesidades de la otra. World Labs necesita potencia informática y recursos de ingeniería para expandir su investigación de modelos de vanguardia; AMD, por otro lado, necesita comprender cómo funcionan los nuevos modelos, qué recursos consumen y para qué tareas debe estar preparado el hardware futuro.
En el anuncio de su adquisición, AMD declaró explícitamente que, a medida que la IA se expande hacia la inferencia, la robótica, la simulación y la IA física, las exigencias sobre la infraestructura informática se vuelven cada vez más diversas. La experiencia de World Labs en investigación de modelos puede ayudar a AMD a observar estos cambios en la carga de trabajo e influir en las futuras hojas de ruta tecnológicas.
En otras palabras, AMD quiere que el equipo de hardware esté presente en la misma mesa cuando los investigadores hagan solicitudes de computación.
Tal como declaró Fei-Fei Li en una entrevista con medios extranjeros, unirse a AMD brindará a World Labs, AMD y a todo el ecosistema la oportunidad de acelerar el desarrollo conjunto de software y hardware. Tras la transacción, el equipo de World Labs continuará centrándose en la investigación de modelos, mientras que Fei-Fei Li participará directamente en el liderazgo técnico de AMD.
El descubrimiento de fármacos, la fabricación innovadora, los métodos de aprendizaje y los robots de última generación son algunos de los objetivos a largo plazo que menciona Fei-Fei Li. La tarea más concreta que tenemos por delante es garantizar que la investigación en inteligencia espacial reciba el apoyo computacional y de ingeniería necesario.
La guerra por la potencia informática entra en su fase 2.0, con AMD (Su) enfrentándose cara a cara con Nvidia (Huang).
Si cambiamos nuestro enfoque de World Labs a la industria de los chips, resulta más fácil comprender otro nivel de consideración que tiene AMD.
Durante los doce años de Lisa Su al frente de AMD, la compañía se desvinculó gradualmente de su arraigada tendencia a competir con Intel en el mercado de procesadores. Sin embargo, Nvidia aún mantiene una ventaja significativa en el mercado de aceleradores utilizados para entrenar y ejecutar modelos de IA.
Como todos saben, el punto fuerte de Nvidia es "vender chips y construir un ecosistema", lo que permite a los clientes empezar a trabajar rápidamente. Recientemente, Nvidia invirtió la friolera de 13.000 millones de dólares para adquirir otra startup prometedora, Hugging Face, con el objetivo de captar una enorme base de desarrolladores a través de su ecosistema de código abierto.
Dado que Huang (Huang) pretende reinar supremo en el ecosistema de código abierto de "texto y modelos de lenguaje a gran escala", Su (Li Yuchun) ha adoptado un enfoque diferente, asociándose con Li Feifei (Feifei Li) para plantar directamente la bandera de AMD en el ecosistema de "mundo físico e inteligencia espacial".
Las necesidades computacionales de la inteligencia espacial, la robótica y los modelos de simulación no son exactamente las mismas que las de los modelos de chat más comunes en la actualidad. La participación temprana en el desarrollo de estos modelos ayudará a AMD a determinar cómo diseñar sus GPU de próxima generación y los sistemas de soporte.
En una entrevista con medios extranjeros, Lisa Su explicó: "Cuanto más profundo sea tu conocimiento de los sistemas integrales, mejores sistemas podrás construir. Por eso adquirimos World Labs".
También afirmó que la ambición de AMD es "definir el futuro de la computación de IA".
Para los clientes, la oferta de las empresas de chips también está cambiando. Además de adquirir aceleradores, necesitan software para ejecutar modelos, plataformas fáciles de implementar y una selección de modelos adecuada para sus negocios específicos.
Lisa Su afirmó explícitamente que AMD seguirá ofreciendo modelos tanto abiertos como propietarios en el futuro. AMD y World Labs planean construir conjuntamente un ecosistema de IA que abarque hardware, software, plataformas y modelos abiertos, lo que permitirá una colaboración continua entre la investigación de modelos y los sistemas informáticos.
Por lo tanto, el acuerdo de 8200 millones de dólares representa tanto una inversión de AMD en el equipo de Fei-Fei Li como una apuesta por las futuras cargas de trabajo. La adquisición aún está pendiente de completarse, y la inteligencia espacial todavía está lejos de su aplicación práctica a gran escala, pero el gigante de los semiconductores claramente no quiere esperar a que la demanda madure antes de comenzar a estudiar las necesidades reales del modelo.