Es un mundo nuevo y audaz. Después de más de cuarenta años participando en quinielas del March Madness e incluso ganando algunas (¿qué tal NC State en 1984?), colaboré con ChatGPT para que me ayudaran a completar mis pronósticos. Como la mayoría, veo algunos partidos de baloncesto universitario, pero normalmente son mis tres o cuatro equipos favoritos y contra quién juegan. Veo algunos de los grandes partidos nacionales los fines de semana, pero eso es todo.
Así que, normalmente, cuando me quedo mirando el interminable cuadro del torneo, me pregunto: ¿Dónde está la Universidad de High Point y contra quién juega? ¿Y qué hay de la temida sorpresa del 12/5? ¿Es demasiado cobarde apostar por los cabezas de serie número 1? Mucha ansiedad y poca claridad.
¿Puede una máquina superar en inteligencia cuarenta años de instinto?
Pregunté cómo crearía un modelo para predecir al ganador del torneo de la NCAA. Su respuesta me dejó boquiabierto.
Esta es la respuesta: “Puedo ayudarte a crear uno contigo: desde un modelo simple de semillas y eficiencia hasta un modelo de probabilidad más serio que utilice eficiencia al estilo KenPom, ritmo, lesiones, viajes, entrenadores e historial de sorpresas. También puedo ayudarte con: probabilidades de ganar en el cuadro, predicciones de sorpresas por ronda, simulación de torneos Monte Carlo, modelos de Elo o regresión logística y herramientas de predicción basadas en hojas de cálculo.
ChatGPT consideró la fortaleza del equipo en una cancha neutral, incluyendo la eficiencia ofensiva y defensiva, la dificultad del calendario, la consistencia y la fuerza del equipo, entre otros factores. Esto finalmente resultó en un conjunto de predicciones basadas en esta ecuación:
Se trata de los enfrentamientos considerados entre dos equipos utilizando estas clasificaciones de equipos, mediante un modelo logístico.
Finalmente, simuló todo el torneo basándose en esta técnica, no más de 50.000 veces.
¿Confías en el algoritmo o en tu intuición?
No sé tú, pero eso implica un nivel de cálculo y capacidad de procesamiento muy superior a mis habilidades. Luego, me respondió con un matiz brillante, preguntando, en esencia: " ¿Es más importante acertar o ganar dinero en tu quiniela?". La diferencia radica en que, si solo eliges a los favoritos, tu porcentaje de aciertos será mayor, pero no te diferenciarás de los demás participantes. Para ganar dinero, necesitas arriesgarte con algunas sorpresas. Puedo participar en dos quinielas en mi quiniela más importante —aquella en la que te critican duramente si tu quiniela es mala—, así que pedí una de cada una.
Seguí casi al pie de la letra las recomendaciones de ChatGPT. La única excepción fue darles una oportunidad a mis tres equipos favoritos en las primeras rondas: Santa Clara, Gonzaga y UCLA. Me encantaría equivocarme, pero no creo que vuelva a ver a ninguno de ellos más adelante en el torneo.
Mi plan es hacer un seguimiento del éxito o fracaso de las predicciones de ChatGPT aquí a lo largo del torneo. Seréis los primeros en saber si ChatGPT me hace quedar en ridículo. ¡Cruzo los dedos!
El artículo «Saltando a la parte profunda de mi piscina de la NCAA con IA» apareció primero en Digital Trends .