YouTube ha estado lidiando con una creciente oleada de contenido generado por inteligencia artificial en su plataforma, y parece tener un nuevo plan para afrontarlo.
¿Cuál es la estrategia más reciente de YouTube para abordar el problema de la mala calidad de su IA?
Según publicaciones recientes en X , YouTube ahora está solicitando la ayuda de los espectadores para denunciar contenido de IA de baja calidad. En la aplicación móvil, los usuarios ven una nueva ventana emergente al calificar un video que pregunta: "¿Parece un trabajo de IA chapucero?" o "¿Hasta qué punto este video parece de baja calidad?", con respuestas que van desde "Para nada" hasta "Muchísimo".
Esta función añade una tercera capa de detección mediante IA a los sistemas de revisión automatizados y humanos de YouTube, que hasta ahora no han dado abasto. Actualmente, YouTube no prohíbe a los creadores usar herramientas de IA ni les exige que revelen el contenido generado por IA, aunque corren el riesgo de perder la monetización si su contenido se marca como de baja calidad.
¿Ha dado algún resultado la lucha de YouTube contra la IA deficiente?
A pesar de sus esfuerzos por combatir el contenido de baja calidad, el problema está lejos de resolverse. Un estudio reveló que aproximadamente el 21 % de los primeros 500 vídeos recomendados a una nueva cuenta de YouTube fueron identificados como contenido basura generado por IA, mientras que el 33 % se incluyó en una categoría más amplia de contenido repetitivo y de poca sustancia, considerado como "basura".
El problema va más allá del público adulto. Una investigación reciente del New York Times reveló que miles de videos dirigidos a niños afirmaban ser educativos, pero fueron creados principalmente para captar la atención con el mínimo esfuerzo. Los expertos han advertido que esto podría tener un impacto negativo en los jóvenes espectadores.
YouTube no ha aclarado cómo se ponderarán o utilizarán las valoraciones de los espectadores que aparezcan en la nueva ventana emergente. Al menos un usuario de X también ha expresado su preocupación de que recopilar este tipo de comentarios a gran escala pueda utilizarse como datos de entrenamiento para modelos de IA, lo que podría dificultar aún más la detección de futuros vídeos generados por IA.
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