Una supercomputadora modular construida para dar origen a AGI podría estar en línea el próximo año
La startup de inteligencia artificial SingularityNet está lista para implementar una “red de computación cognitiva multinivel” en los próximos meses. Está diseñado para albergar y entrenar los modelos que formarán la base de una inteligencia artificial general (AGI) capaz de igualar, e incluso potencialmente superar, la cognición humana, anunció la compañía el lunes.
Lograr AGI se considera ampliamente como el próximo gran hito en el desarrollo de la inteligencia artificial. Si bien los modelos de vanguardia actuales como GPT-4o y Gemini 1.5 Pro son inmensamente poderosos y pueden realizar tareas específicas a niveles sobrehumanos, son incapaces de aplicar esas habilidades en todas las disciplinas. La AGI, aunque todavía teórica en este momento, estaría libre de esas limitaciones y sería capaz de razonar y aprender por sí sola, independientemente de la tarea.
SingularityNet está trabajando para construir la base informática necesaria para entrenar e implementar dicho sistema utilizando algunos de los componentes más avanzados actualmente en el mercado. Según un informe de LiveScience , la supercomputadora modular de la startup contará con GPU Nvidia L40S, procesadores AMD Instinct y Genoa, bastidores de servidores Tenstorrent Wormhole que ejecutan GPU Nvidia H200, así como sistemas Blackwell GB200 de más de 1.500 W de Nvidia .
Las arquitecturas de supercomputadoras se diferencian de la configuración de escritorio convencional en que ejecutan múltiples conjuntos de procesadores (tanto CPU como GPU) ensamblados en nodos individuales. Luego, esos nodos se conectan en cadena por decenas de miles en conjuntos más grandes de la supercomputadora general.
“Esta supercomputadora en sí misma será un gran avance en la transición a AGI. Si bien los novedosos enfoques de IA neuronal-simbólica desarrollados por el equipo de IA de SingularityNET disminuyen un poco la necesidad de datos, procesamiento y energía en relación con las redes neuronales profundas estándar, todavía necesitamos importantes instalaciones de supercomputación”, dijo Ben Goertzel, director ejecutivo de SingularityNet, a LiveScience. “La misión de la máquina informática que estamos creando es garantizar una transición de fase desde el aprendizaje sobre big data y la posterior reproducción de contextos desde la memoria semántica de la red neuronal hasta el pensamiento automático no imitativo basado en algoritmos de razonamiento de varios pasos y un mundo dinámico. modelado."
"Ante nuestros ojos, se está produciendo un cambio paradigmático hacia el aprendizaje continuo, la generalización perfecta y la automodificación reflexiva de la IA", continuó.
La compañía planea otorgar acceso público a la supercomputadora, una vez que esté completamente en línea a fines de 2024 o principios de 2025, utilizando un sistema de token. Los usuarios comprarán tokens, como lo harían en una sala de juegos de la vieja escuela, y luego gastarán esos tokens para obtener una cierta cantidad de oportunidades para jugar con el sistema. Los datos generados por esas interacciones luego se devuelven al sistema para una mayor experimentación y desarrollo de AGI.
SingularityNet está lejos de ser la única empresa que compite por construir e implementar la primera AGI. La búsqueda de tales sistemas es uno de los principios fundacionales de OpenAI, mientras que Mark Zuckerberg de Meta ha destinado más de 10 mil millones de dólares para la investigación y el desarrollo de AGI de su empresa.