Un Google más “inteligente” te ayudará a solucionar “crisis personales”
Cuando hay preguntas e información que quieren saber, las personas están acostumbradas a usar motores de búsqueda para encontrar las respuestas que necesitan. Para encontrar esta información para nosotros de forma más rápida, precisa y mejor, los motores de búsqueda también necesitan optimizar continuamente sus algoritmos. Por ejemplo, Google integrará en el motor de búsqueda el último modelo de aprendizaje automático MUM, que se lanzará en 2021.
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MUM basado en la arquitectura Transformer, el nombre completo de Multitask Unified Model (Modelo unificado multitarea), utiliza inteligentemente 75 idiomas diferentes para el entrenamiento multitarea. En comparación con los modelos anteriores, puede comprender la información de manera más completa.
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Los modelos MUM pueden hacer más que solo comprensión y juicio literales: después de aprender la estructura y varios idiomas, puede comprender mejor los lenguajes complejos. En otras palabras, puede leer su "subtexto".
Google planea usar inteligencia artificial en el futuro para mejorar la forma en que maneja las búsquedas de crisis personales en otros países. Si busca en Google "la forma más común de suicidarse" o "puntos críticos de suicidio", etc., el sistema inicial puede entender la búsqueda de información , que ahora muestra un cuadro de mensaje que ofrece ayuda, que podría ser el número de teléfono o el sitio web de una organización benéfica de salud mental.
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Anne Merritt, gerente de productos de salud y calidad de la información de Google, dijo que la integración de MUM en el motor de búsqueda permite descubrir aquellas consultas relacionadas con circunstancias individuales que las herramientas de búsqueda anteriores no podían. Google también quiere hacer más para guiar a las personas a la información que necesitan cuando se trata de suicidio, agresión sexual y abuso doméstico.
Por supuesto, MUM puede hacer más que ayudar a lidiar con las "crisis personales". Familiarizado con varios idiomas, puede romper las barreras de diferentes idiomas e incluso usar imágenes y otros métodos para "adivinar" la información que necesita, en lugar de limitarse a las palabras.
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Por ejemplo, desea consultar información relacionada con el montañismo. Puede escribir un párrafo largo y decirle que ya he escalado esta montaña, y ahora quiero escalar otra montaña, ¿qué debo hacer diferente?
En este momento, MUM comenzará a "pensar". Es posible que estés comparando estas dos montañas, por lo que es posible que necesites información como la altitud y el camino; estás preguntando cómo prepararte y es posible que necesites el equipo adecuado.
Después de "pensar", los resultados que muestra pueden indicarle que la montaña que desea escalar está en temporada de lluvias, puede necesitar ropa impermeable, o puede indicarle que puede haber equipo que necesita en estos artículos o videos.
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Si toma una foto de botas de montaña y luego usa su voz para preguntarle a un motor de búsqueda: "¿Puedo usarla para escalar el monte Fuji?" Después del "pensamiento" de MUM, puede pensar que está buscando equipo de montañismo y luego mostrar una lista de equipos recomendados.
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Además de aprovechar MUM, Google también está utilizando el modelo de lenguaje de IA BERT para identificar mejor las búsquedas de contenido explícito como la pornografía. Al aprovechar BERT, dijo Google, esos "resultados impactantes" se redujeron en un 30% año tras año.
Sin embargo, usar inteligencia artificial para mejorar los motores de búsqueda también tiene ciertas limitaciones. Por ejemplo, los modelos de lenguaje de aprendizaje automático también pueden contener información sesgada o incorrecta en los resultados de búsqueda. Aunque todavía hay margen de mejora, MUM que aprenderá hace que la búsqueda de Google sea "más inteligente", y para la mayoría de los usuarios, este cambio es necesario.
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