Todo lo que necesitas saber sobre los agentes de IA y lo que pueden hacer

Ha llegado la era agente de la inteligencia artificial. Considerados como " el próximo gran avance en la investigación de la IA ", los agentes de IA son capaces de operar de forma independiente y sin supervisión directa y continua, mientras colaboran con los usuarios para automatizar tareas monótonas. En esta guía, encontrará todo lo que necesita saber sobre cómo se diseñan los agentes de IA, qué pueden hacer, de qué son capaces y si se puede confiar en que actuarán en su nombre.

¿Qué es una IA agente?

La IA agente es un tipo de modelo de IA generativa que puede actuar de forma autónoma, tomar decisiones y emprender acciones para lograr objetivos complejos sin intervención humana directa. Estos sistemas son capaces de interpretar las condiciones cambiantes en tiempo real y reaccionar en consecuencia, en lugar de seguir de memoria reglas o instrucciones predefinidas. Basadas en los mismos grandes modelos de lenguaje que impulsan los chatbots populares como ChatGPT , Claude o Gemini , las IA agentes se diferencian en que utilizan LLM para actuar en nombre de un usuario en lugar de generar contenido.

AutoGPT y BabyAGI son dos de los primeros ejemplos de agentes de IA, ya que pudieron resolver consultas razonablemente complejas con una supervisión mínima. Los agentes de IA se consideran un primer paso hacia el logro de la inteligencia artificial general (AGI). En una publicación de blog reciente , el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, argumentó que "ahora estamos seguros de que sabemos cómo construir AGI como la hemos entendido tradicionalmente" y predijo que "en 2025, podremos ver a los primeros agentes de IA unirse a la fuerza laboral". ' y cambiar materialmente la producción de las empresas”.

Marc Benioff elogió el surgimiento de los agentes de IA como “la tercera ola de la revolución de la IA” en septiembre pasado. La “tercera ola” se caracteriza por sistemas generativos de IA que dejan de ser meras herramientas para uso humano y evolucionan hacia actores semiautónomos capaces de aprender de sus entornos.

"Esta es la pieza de tecnología más grande y emocionante en la que hemos trabajado", dijo Benioff sobre la plataforma Agentforce recientemente anunciada por la compañía, que permite a los clientes empresariales de la compañía crear sustitutos digitales para sus representantes humanos de servicio al cliente. "Apenas estamos comenzando".

¿Qué pueden hacer los agentes de IA?

Al estar diseñados para actuar en nombre de sus usuarios, los agentes de IA pueden realizar una variedad asombrosamente amplia de tareas. Puede ser cualquier cosa, desde revisar y optimizar automáticamente el código informático hasta optimizar la gestión de la cadena de suministro de una empresa entre múltiples proveedores, pasando por revisar la disponibilidad de su calendario y luego reservar un vuelo y alojamiento en un hotel para un próximo viaje de negocios.

La API "Uso de computadora" de Claude, por ejemplo, permite que el chatbot imite de manera efectiva las pulsaciones del teclado y los movimientos del mouse de un usuario humano, lo que permite a Claude interactuar con el sistema informático local. Los agentes de IA están diseñados para abordar problemas complejos de varios pasos, como planificar una cena de ocho platos, estableciendo un menú después de contactar a los invitados para conocer su disponibilidad y posibles alergias, y luego pedir los ingredientes necesarios a Instacart. Por supuesto, tendrás que cocinar la comida tú mismo.

¿Dónde puedo ver a un agente de IA en acción?

Los agentes de IA ya se están implementando en innumerables industrias. Puede encontrar IA agente en el sistema bancario, donde ayuda con la detección de fraudes y tareas automatizadas de negociación de acciones. En la industria de la logística, los agentes de IA se utilizan para optimizar los niveles de inventario y las rutas de entrega a medida que cambian las condiciones del mercado y del tráfico. En la fabricación, los agentes de IA ya están ayudando a permitir el mantenimiento predictivo y el monitoreo de equipos, marcando el comienzo de una era de gestión de fábricas "inteligente". En el sector sanitario, los agentes de IA ayudan a los pacientes a agilizar la programación de citas y automatizar el reabastecimiento de recetas. El agente de inteligencia artificial automotriz de Google incluso proporcionará información casi en tiempo real sobre puntos de referencia y restaurantes locales para el sistema de navegación y entretenimiento MBUX de Mercedes a partir del CLA del próximo año.

La tecnología también se está aplicando a los negocios empresariales y Salesforce está lejos de ser la única empresa SaaS que adopta agentes de IA. Tanto SAP como Oracle tienen ofertas similares para sus propios clientes.

No debería sorprender entonces que las principales empresas de la industria, como Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic y Nvidia, estén compitiendo para desarrollar e implementar agentes de IA también para los mercados empresarial y de consumo. En noviembre, Microsoft anunció Copilot Actions , que integraría agentes basados ​​en Copilot en todo el ecosistema de aplicaciones 365 de la compañía, y comenzó a implementar la función para usuarios empresariales y empresariales en enero de 2025.

En noviembre, Google Cloud anunció su programa de ecosistema de agentes de IA, denominado AI Agent Space , que, al igual que Agentforce o la otra plataforma de agentes de IA de Google, Vertex AI , permite a los clientes empresariales desarrollar e implementar sus propios agentes de IA personalizados. Nividia presentó sus familias de modelos Nemotron , diseñadas específicamente para tareas de inteligencia artificial, en CES 2025 a principios de este mes.

Por su parte, OpenAI presentó recientemente su nueva función Tareas para ChatGPT que permite a los usuarios configurar recordatorios futuros y tareas programadas periódicamente (como resúmenes de noticias semanales) para que el chatbot las realice en una fecha posterior. También se rumorea que la compañía está trabajando en su propio agente de inteligencia artificial, con nombre en código: Operador , que se espera que se lance en algún momento de enero de 2025.

¿Es seguro utilizar los agentes de IA?

Eso depende de su definición de "seguro". Debido a que los sistemas de IA agentes se construyen sobre grandes modelos de lenguaje propensos a alucinaciones y susceptibles a ataques adversarios, los propios agentes de IA son propensos a sufrir alucinaciones y pueden ser engañados por actores maliciosos para que se comporten fuera de sus barreras de seguridad establecidas. Un estudio de 2024 de Apollo Research , por ejemplo, encontró que asignar al modelo o1 de OpenAI la tarea de lograr un objetivo "a cualquier costo" llevó al agente de IA a intentar desactivar su mecanismo de monitoreo antes de copiar "lo que cree que son sus pesos a un nuevo servidor". y luego mentirle a sus desarrolladores”, alegando que sufrió “errores técnicos”.

Por supuesto, cuando un chatbot dice su respuesta, lo que está en juego es relativamente bajo (a menos que el usuario sea un abogado o Google , claro está), en comparación con lo que sucedería si un agente de IA alucina datos sobre su estrategia automatizada de negociación de acciones. Como ocurre con toda la IA generativa, los usuarios deben estar atentos a la información (ya sea financiera, médica o personal) que comparten con chatbots y LLM.