Z de HP Boost divide las GPU para acelerar las cargas de trabajo de IA
HP está intentando facilitar el desarrollo, la capacitación y la implementación de la IA con Z by HP Boost. En lugar de implementar varias estaciones de trabajo costosas o intentar compartir una estación de trabajo completa con un equipo, Z by HP Boost brinda acceso directo e instantáneo a los recursos de GPU de una estación de trabajo.
Todavía no hemos escuchado muchos detalles sobre el servicio. HP dice que estará disponible a principios de 2025 para EE. UU. y el Reino Unido, y compartirá los precios cuando el servicio esté disponible. Sin embargo, parece que Z de HP Boost está utilizando recursos de GPU locales. A principios de este mes, Lenovo anunció su TruScale GPUaaS (GPU como servicio), que permite a los clientes empresariales ampliar los recursos de GPU bajo demanda a través de un modelo de pago por uso basado en la nube. Z de HP Boost suena como algo diferente.
En lugar de recursos de GPU basados en la nube, Z de HP Boost reúne recursos de GPU en una red y le permite compartirlos. Su HP OmniBook X podrá acceder a una flota de estaciones de trabajo, por ejemplo, y de forma totalmente remota. La naturaleza bajo demanda del servicio significa que tampoco debería haber mucha configuración. Si necesita más recursos de GPU y están disponibles a través de esa red, estarán disponibles para usted.
HP está dirigiendo la función a los científicos de datos de IA que a menudo necesitan acceso a grandes cantidades de computación de GPU. La función forma parte de AI Studio de HP, que se lanzó en abril de este año. El objetivo de la plataforma es, según HP, reunir datos, personas y computación en una sola plataforma. El nuevo aspecto Z by HP Boost resuelve el lado informático de la ecuación.
Z by HP Boost funcionará con las otras funciones disponibles en AI Studio. La plataforma incluye herramientas como Z de HP Gen AI Lab, que incluye herramientas para entrenar e implementar modelos de lenguaje grande (LLM). Además, HP se ha asociado con Galileo y Nvidia para proporcionar modelos previamente entrenados y datos de entrenamiento dentro de AI Studio.
Aunque AI Studio técnicamente ya no existe, HP aún no ha abierto ampliamente el servicio a los clientes. Actualmente, la empresa tiene una lista de espera para que nuevos clientes se unan a AI Studio.