Durante los últimos dos años, las empresas tecnológicas han impulsado con insistencia la idea de que la IA está lista para reemplazar gran parte del trabajo humano repetitivo . Mientras tanto, Starbucks acaba de descubrir que identificar con precisión los cartones de leche dentro de una cafetería sigue siendo, al parecer, más difícil de lo que Silicon Valley había prometido.
Según un informe de Reuters , la empresa está retirando oficialmente su sistema de conteo de inventario basado en inteligencia artificial en toda Norteamérica, tan solo nueve meses después de su implementación. La herramienta, diseñada para automatizar el conteo de existencias y reducir la escasez en las tiendas, presentaba frecuentes errores de conteo y etiquetado, como la confusión entre tipos de leche similares o la falta total de productos.
El sistema de inventario con IA de Starbucks: ¿Más problemas que soluciones?
El sistema de conteo automatizado utilizaba cámaras y tabletas equipadas con tecnología LIDAR para escanear el inventario de bebidas y los ingredientes en todas las tiendas. Formaba parte de la estrategia de recuperación más amplia del director ejecutivo Brian Niccol, denominada "De vuelta a Starbucks", cuyo objetivo era mejorar la disponibilidad de productos y la eficiencia operativa.
Pero a pesar de que Starbucks afirmó anteriormente que el sistema mejoraba la visibilidad del inventario, según se informa, los empleados seguían teniendo problemas con recuentos inexactos y un reconocimiento de productos poco fiable. Mensajes internos revisados por Reuters incluso mostraron a trabajadores celebrando abiertamente la eliminación de la herramienta. Starbucks afirma que ahora volverá al recuento manual de inventario y se centrará en sistemas de reabastecimiento más estandarizados y en mejoras en el reabastecimiento diario.
La IA sigue fallando en las cosas aburridas que las empresas dijeron que resolvería primero.
Lo curioso es que el recuento de inventario es precisamente el tipo de tarea estructurada y repetitiva que las empresas de IA afirman constantemente que debería ser fácil de automatizar. Sin embargo, una vez que estos sistemas dejan atrás las demostraciones impecables y se adentran en entornos reales y complejos, con cambios de iluminación, embalajes similares y trabajadores ocupados, las cosas empiezan a desmoronarse con sorprendente rapidez.
Lo que hace que esto sea especialmente incómodo es la agresividad con la que las corporaciones están impulsando la adopción de la IA. Empresas de todo el mundo están despidiendo trabajadores , reestructurando equipos e invirtiendo miles de millones en estrategias de automatización, mientras que muchos sistemas de IA aún presentan problemas de fiabilidad básica en flujos de trabajo prácticos. Que Starbucks se haya convertido accidentalmente en el último ejemplo de que "aún se necesitan humanos" resulta a la vez hilarante y profundamente predecible. Quizás la lección más importante aquí sea que reemplazar a las personas resulta ser mucho más difícil que reemplazar presentaciones de PowerPoint con palabras de moda generadas por IA.