Según adquisiciones recientes, Peloton podría estar trabajando en un reloj inteligente
La reciente ronda de adquisiciones de Peloton apunta a un posible reloj inteligente o, al menos, apunta a nuevas funciones de inteligencia artificial (IA) para su equipo de ejercicio existente.
Un reloj inteligente Peloton: ¿una idea descabellada?
Las adquisiciones relevantes incluyen la biblioteca de acción de aplicaciones móviles más grande del mundo, Aiqudo, una compañía llamada Otari, que ha hecho una alfombra de entrenamiento interactiva completa con su propia pantalla y entrenamiento de inteligencia artificial, y la principal empresa de sensores de fitness Atlas Wearables.
Si bien muchos rastreadores de actividad física y relojes inteligentes actuales apoyan el entrenamiento con pesas, rara vez se destacan para contar con precisión cuántas repeticiones de cada ejercicio ha realizado. Pero como señala el bien informado reportero de Bloomberg Mark Gurman, Atlas es especialmente interesante porque sus sensores pueden registrar con precisión los entrenamientos que involucran pesos y movimientos de peso corporal.
También menciona otras posibilidades:
Los acuerdos le dan a Peloton tecnología para potencialmente construir nuevo hardware y servicios, expandiéndose en sus bicicletas, cintas de correr y software existente. Los acuerdos podrían ayudar a la empresa a ofrecer su propio asistente de voz digital, por ejemplo. Los ingenieros que se unieron desde Atlas Wearables y Otari dicen en sus perfiles de LinkedIn que se están enfocando en la inteligencia artificial y la tecnología de visión por computadora.
La adquisición de Atlas incluye una rica base de datos de ejercicio basada en los movimientos reales de los entrenadores personales de una amplia variedad de tipos de actividades, similar a Apple Fitness +.
Gizmodo postula que Peloton podría querer construir su propio reloj inteligente para abordar el problema del seguimiento de la condición física no confiable para el entrenamiento de fuerza o pesas en productos existentes.
Para algunos, como el Apple Watch, estas actividades solo registran su frecuencia cardíaca y su duración, y la quema de calorías se calcula en función de una combinación de otras métricas. Esta es una de las brechas más grandes en el seguimiento del estado físico, ya que la mayoría de los dispositivos portátiles disponibles son más adecuados para realizar un seguimiento de las actividades y métricas cardiovasculares o basadas en la recuperación.
Esto no significa necesariamente que Peloton realmente construirá un dispositivo portátil propio. La empresa podría utilizar estas tecnologías y conocimientos adquiridos para realizar mejoras en sus funciones de software existentes, como la detección automática de ejercicios o el entrenamiento en grupo remoto similar a la nueva función de Sesiones recientemente introducida por Peloton .
Otras posibilidades incluyen entrenamiento de inteligencia artificial y entrenadores digitales para ayudarlo durante los entrenamientos.
Peloton vs.Apple Watch vs.Otros
Siempre que Peloton esté interesado en construir su propio reloj inteligente, su reciente acuerdo de adquisición de $ 420 millones con Precor podría ser útil, ya que esa transacción incluye al equipo de investigación y desarrollo de 100 miembros de la compañía.
Peloton, junto con varias otras compañías importantes que venden equipos de gimnasio, aprovecha el marco GymKit de Apple para desarrolladores externos y fabricantes de dispositivos. Esto permite a los usuarios sincronizar instantáneamente los datos de entrenamiento nativos entre cualquier máquina Peloton habilitada para GymKit y su Apple Watch para proporcionar las lecturas más precisas posibles.
Por supuesto, todo esto es especulación, pero no se puede negar que Peloton ha estado reforzando su experiencia técnica con algunos de los acuerdos recientes. Y dados los avances que Apple y otros gigantes de Silicon Valley han hecho y continúan haciendo en el mundo del fitness, la compañía puede verse obligada a presentar su propio hardware como estrategia de defensa.
Como mínimo, los usuarios deberían tener una integración más estrecha y funciones de software impulsadas por IA.