¿Qué es GPT-3 y es realmente el futuro del trabajo creativo?

GPT-3 (Transformador 3 preentrenado generativo) ha existido por un tiempo. Es posible que haya oído hablar de él, o incluso lo haya visto en acción, a pesar de no saber que está viendo otra implementación emocionante de este modelo en particular. En esencia, GPT-3 se trata de generar texto.

Pero no es un generador de texto aleatorio cualquiera, basa su resultado en un entrenamiento intensivo que tomó una gran cantidad de texto preexistente de Internet. Combinado con algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia, el equipo de investigación detrás de GPT-3 ha producido algo sorprendente.

No es una exageración decir que pueden haber comenzado una era completamente nueva en la generación de procedimientos.

Una descripción general del aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un enfoque estadístico para entrenar algoritmos informáticos para realizar tareas específicas. La idea básica gira en torno a un modelo que se entrena con datos y luego se ajusta para trabajar con conjuntos de datos similares en el futuro.

Un ejemplo común es un modelo para detectar objetos específicos en imágenes, como gatos. El algoritmo se entrenaría con una gran cantidad de imágenes, y se le diría cuáles contienen gatos y cuáles no. El objetivo final es que podrá dar una respuesta correcta cuando se le presente cualquier imagen, incluidas las que no estaban presentes en sus datos de entrenamiento originales.

El aprendizaje automático disfruta de un uso intensivo en campos donde el desarrollo manual de algoritmos para manejar ciertas tareas no es factible. Y si bien no es la "varita mágica" como algunos parecen verla (en el sentido de que no es adecuada para resolver todo tipo de problemas), sigue siendo una herramienta muy poderosa cuando se usa de la manera correcta.

¿Qué hace GPT-3?

GPT-3 es un modelo avanzado desarrollado específicamente para generar texto que imita algo que un humano podría escribir. Si bien ha habido una extensa investigación en el campo de la generación de texto durante años, GPT-3 fue un gran paso adelante en términos de calidad y rendimiento.

El modelo se entrenó extensamente en el contenido recopilado de Internet y, como resultado, puede dar la impresión de tener un "intelecto" real, en el sentido de que es consciente de las conexiones lógicas existentes entre los temas y las palabras clave. Sin embargo, eso es solo una ilusión: al final del día, el texto que genera todavía se basa en artículos y publicaciones que el algoritmo ha pasado durante su entrenamiento.

Sin embargo, eso no debe socavar su impresionante. Con solo una pequeña indicación (una o dos oraciones suelen ser suficientes), GPT-3 puede producir artículos completos que se leen y fluyen muy bien y, lo que es más importante, brindan nueva información al lector. La gente ha estado experimentando con sugerencias de todo tipo, incluidas las más filosóficas, y los resultados suelen ser interesantes.

La calidad de la salida de GPT-3 es tan buena que ha habido múltiples incidentes en los que los investigadores han convencido al público en general de que estaban leyendo algo escrito por un humano. En un caso, The Guardian incluso publicó un artículo escrito íntegramente por GPT-3, discutiendo cómo los humanos no deberían sentirse amenazados por él.

Las diversas aplicaciones de la nueva tecnología

GPT-3 encontró usos de inmediato en muchos círculos. Su uso va más allá de la producción de texto para artículos. Algunos han creado chatbots avanzados y realistas basados ​​en él. AI Dungeon es un juego que usa GPT-3 para generar historias infinitas que reciben información de forma libre del jugador.

Imagina un libro de elige tu propia aventura en el que puedes escribir cualquier cosa que se te ocurra y el libro continuará la historia basándose en eso.

La gente incluso ha comenzado a experimentar con aplicaciones que van más allá del texto. Por ejemplo, conectar un generador GPT-3 a una aplicación de modelado 3D y alimentarlo con indicaciones como "una habitación con una cama y un sofá". Algunos han intentado generar código de programa con él, aunque los resultados en esta área han sido mucho menos impresionantes.

Implicaciones éticas y morales

Sin embargo, hay muchas implicaciones cuestionables de GPT-3 que deben tenerse en cuenta. Las noticias falsas no son el problema central aquí, y ni siquiera son un tema muy serio con respecto al abuso de GPT-3.

Algunos han planteado la posibilidad de utilizar la herramienta para radicalizar a otros a gran escala. Es cierto que GPT-3 puede acelerar significativamente la difusión de información y el sesgo está en manos de quien ejecute el algoritmo.

También existen preocupaciones sobre la propiedad y la concesión de licencias. Después de que GPT-3 se revelara públicamente, se anunció que Microsoft tendría una licencia exclusiva para su uso. La herramienta todavía se ofrece como un servicio de suscripción, pero el código fuente, la capacitación y otras tareas similares son manejadas por los titulares de la licencia en este momento.

Y luego tenemos algunos escenarios más inusuales. Es posible que algunos de ustedes hayan visto un episodio del programa de televisión "Black Mirror" (que trata sobre el lado extraño de la tecnología moderna) en el que una empresa vendía chatbots personalizados, diseñados para imitar el comportamiento de familiares fallecidos. La compañía logró esto capacitando a los bots en datos como registros de mensajería instantánea, correos electrónicos y otras conversaciones de texto.

Y eso ya no es una fantasía, es completamente factible con suficientes datos de entrenamiento. De hecho, ya existe en una forma ligeramente diferente: AI | Writer es una herramienta que permite a cualquier persona (aunque el acceso es limitado en este momento) "hablar" con personajes históricos famosos utilizando este método exacto.

¿Es este el futuro del contenido escrito?

Si bien la tecnología está restringida en este momento, es solo cuestión de tiempo antes de que esté disponible para cualquiera. Con eso en mente, ¿nos dirigimos hacia un futuro en el que todo el contenido de texto será generado por IA? Algunos parecen creer eso, pero no todos están convencidos. La formación sigue siendo un gran problema en ese frente.

GPT-3 puede producir artículos coherentes sobre temas populares simples que se pueden investigar fácilmente con unas pocas búsquedas, pero aún se queda corto cuando se requiere un conocimiento profundo real.

El resultado más realista probablemente se encuentre en algún punto intermedio. Como muchas otras herramientas de inteligencia artificial , esta podría convertirse en una gran herramienta de asistencia. Los escritores y otros creativos pueden usarlo para liberarse del trabajo servil y repetitivo y concentrar toda su energía donde más se necesita. Podría ayudar a los escritores a mejorar su flujo y estructura, y también podría encontrar un gran lugar en el campo de la recomendación de contenido.

Nos guste o no, está aquí para quedarse

Si alguno de nosotros está de acuerdo con hacia dónde se dirige esto, se está volviendo irrelevante en este momento. Está claro que la tecnología se utilizará cada vez más y lo mejor que podemos hacer es adaptarnos y prepararnos para lo que se avecina.

Aquellos que pueden beneficiarse de lo que GPT-3 aporta a la mesa ya deberían estar buscando oportunidades para trabajar con él. Y todos los demás deben volverse un poco más escépticos acerca de lo que están leyendo, lo que de todos modos ya es una buena actitud en el clima actual.