Puedes ayudar a analizar las imágenes de Juno de las nubes de Júpiter
Algunas de las imágenes más impresionantes de Júpiter han sido capturadas por la sonda Juno, que ha estado en órbita alrededor del planeta desde 2016. Y muchas de estas imágenes han investigado la extraña atmósfera de Júpiter , incluso mirando a través de las muchas capas de la atmósfera . Ahora, un proyecto científico ciudadano está invitando al público a ayudar con este trabajo mediante la identificación de características atmosféricas en los datos de Juno.
El proyecto de investigadores de la Universidad de Minnesota y la NASA se llama Jovian Vortex Hunter y tiene como objetivo categorizar los diferentes tipos de nubes que se ven en Júpiter, en términos de sus formas y tamaños. Toma datos del generador de imágenes JunoCam de Juno y pide a los voluntarios que busquen características específicas llamadas vórtices atmosféricos. Estas nubes tienen una forma redonda o elíptica particular, similar a cómo aparece un huracán cuando se ve desde arriba.
Al pedir ayuda al público, los investigadores pueden trabajar con los datos mucho más rápido que por su cuenta. “Hay tantas imágenes que nuestro pequeño equipo tardaría varios años en examinarlas todas”, dijo Ramanakumar Sankar, líder del proyecto, en un comunicado . “Necesitamos ayuda del público para identificar qué imágenes tienen vórtices, dónde están y cómo aparecen. Con el catálogo de características (particularmente vórtices) en su lugar, podemos estudiar la física detrás de cómo se forman estas características y cómo se relacionan con la estructura de la atmósfera, particularmente debajo de las nubes, donde no podemos observarlas directamente”.
El proyecto utiliza la plataforma Zooniverse para presentar imágenes, que luego los voluntarios escanean en busca de vórtices. Una vez que esto se ha hecho muchas veces, los datos se pueden usar tanto para el análisis científico como para entrenar un algoritmo para trabajar también en la identificación de características.
Y si se pregunta qué sucede si alguien tiene dificultades para identificar una característica, o si diferentes voluntarios no están de acuerdo sobre si una característica está allí en una imagen o no, en realidad son datos útiles para los investigadores. “Si una persona tiene problemas para categorizar una imagen, tal vez otros también los tengan”, explicó Sankar. “Eso podría indicar que hemos encontrado algo nuevo o único que examinamos más de cerca”.
Para participar en el proyecto, puede dirigirse al sitio web Jovian Vortex Hunter .