Un nuevo informe que aborda el tema del acceso a Internet de banda ancha en los Estados Unidos presenta una estadística sorprendente: casi un tercio de los hogares estadounidenses no tienen acceso a una conexión a Internet de banda ancha.
El informe fue publicado por la compañía de investigación de mercado The NPD Group. Según un comunicado de prensa publicado por The NPD Group el jueves 25 de julio, el informe, conocido como el Informe de América y Tecnología Rural, encontró que el 31% de los hogares estadounidenses no tenían una conexión de banda ancha. En este caso, una conexión a Internet de banda ancha se definiría como una conexión que proporciona una velocidad de descarga mínima de 25 Mbps o más. El informe señala que el 31% de los hogares sin banda ancha funcionaría para "aproximadamente 100 millones de consumidores" que no tienen acceso a las conexiones de banda ancha y que la mayoría de estos hogares se encuentran en mercados rurales.
La declaración del Grupo NPD sobre el informe también señaló los efectos de no tener banda ancha en estas comunidades rurales. Si bien estos hogares pueden tener acceso a Internet, puede ser a una velocidad más lenta, lo que puede impedir que estos consumidores aprovechen al máximo las actividades en línea, como el teletrabajo al trabajo o la transmisión de videos. El comunicado de prensa también incluyó una declaración de Eddie Hold, presidente de NPD Connected Intelligence, sobre el impacto de no tener una conexión de banda ancha:
“La llamada brecha digital, entre aquellos que pueden o no pueden hacer el mejor uso de Internet, se puede sentir claramente en los mercados rurales donde la falta de banda ancha afecta todo, desde el entretenimiento hasta el sistema educativo. E incluso los datos a nivel estatal ocultan la realidad subyacente de que en la mayoría de los mercados rurales de Estados Unidos, menos del 20% de los hogares tienen una conexión de banda ancha ”.
Y según un mapa incluido en el comunicado de prensa (titulado “Penetración de hogares de banda ancha por estado”), aproximadamente solo seis estados tienen conexiones de internet de banda ancha para el 80% o más de sus hogares. La gran mayoría de los otros estados de EE. UU. Parecen estar dentro del rango del 60-79%.
Pero Hold también destacó un aspecto positivo sobre el problema de la brecha digital / la escasez de banda ancha: la banda ancha móvil 5G puede tener la oportunidad de tener un impacto positivo en estas comunidades rurales, ya que podría ofrecer "banda ancha a muchos hogares que no han tenido acceso anteriormente".
Sylvester Stallone deepfake (reemplazando a Arnold Schwarzenegger en Terminator 2: Judgment Day)Ctrl Shift Face / Youtube
De todas las herramientas de inteligencia artificial que han surgido en los últimos años, muy pocas han generado tanta preocupación como fallas profundas. Una combinación de "aprendizaje profundo" y "falso", la tecnología deepfake permite a cualquier persona crear imágenes o videos en los que los elementos fotográficos se superponen de manera convincente sobre otras imágenes. Si bien algunas de las formas en que se ha exhibido esta tecnología han sido para entretenimiento (piense en superponer la cara de Sylvester Stallone en el cuerpo de Arnie en Terminator 2 ), otros casos de uso han sido más alarmantes. Deepfakes hace posible todo, desde traumatizante y arruinar la reputación de "venganza porno" hasta engañar noticias falsas.
Como resultado, mientras un número creciente de investigadores ha estado trabajando para hacer que la tecnología de deepfake sea más realista , otros han estado buscando formas de ayudarnos a distinguir mejor entre imágenes y videos que son reales y aquellos que han sido manipulados algorítmicamente.
En la Universidad de California, Riverside, un equipo de investigadores del Video Computing Group ha desarrollado una red neuronal profunda que puede detectar imágenes manipuladas con un alto grado de precisión. En el proceso, sus creadores esperan que puedan proporcionar los medios para luchar contra los peligros de las fallas profundas. No es la primera vez que los investigadores intentan resolver este problema, pero es potencialmente uno de los esfuerzos más prometedores para materializarse hasta ahora en este juego continuo del gato y el ratón.
"Muchos detectores profundos [anteriores] se basan en peculiaridades visuales en el video falso, como movimientos de labios inconsistentes o posturas extrañas de la cabeza", dijo a Reuters Trends Brian Hosler, investigador del proyecto. "Sin embargo, los investigadores están mejorando cada vez más en el tratamiento de estas señales visuales al crear errores profundos. Nuestro sistema utiliza correlaciones estadísticas en los píxeles de un video para identificar la cámara que lo capturó. Es poco probable que un video profundo tenga las mismas correlaciones estadísticas en la parte falsa del video que en la parte real, y esta incoherencia podría usarse para detectar contenido falso ".
El trabajo financiado por DARPA comenzó como un experimento para ver si era posible crear un algoritmo de AI capaz de detectar diferencias entre los videos capturados por diferentes cámaras. Como una marca de agua, cada cámara captura y comprime videos de manera ligeramente diferente. La mayoría de nosotros no podemos hacerlo, pero un algoritmo entrenado para detectar estas diferencias puede reconocer las huellas digitales únicas asociadas con diferentes cámaras y usarlo para identificar el formato de un video en particular. El sistema también podría usarse para otras cosas, como el desarrollo de algoritmos para detectar videos con fotogramas eliminados, o para detectar si un video se cargó a las redes sociales.
Como lo hicieron
El equipo de UC Riverside curó una gran base de datos de videos, con una duración de aproximadamente 20 horas, desde 46 cámaras diferentes. Luego entrenaron una red neuronal para poder distinguir estos elementos. Tan convincente como un video profundo puede mirar a tu persona promedio, la IA los examina píxel por píxel para buscar elementos que hayan sido alterados. La AI resultante no solo es capaz de reconocer qué imágenes se han cambiado, sino que también puede identificar la parte específica de la imagen que se ha manipulado.
Owen Mayer, miembro del grupo de investigación, ha creado previamente un sistema que analiza algunas de estas correlaciones estadísticas para determinar si dos partes de una imagen se editan de diferentes maneras. Una demo de este sistema está disponible en línea . Sin embargo, este último trabajo es la primera vez que este enfoque se lleva a cabo en secuencias de video. Este es un problema mayor, y uno que es crucial para acertar a medida que las falsificaciones profundas se vuelven más frecuentes.
Imagen de la entrevista de Kim Kardashian Deepfake
"Planeamos lanzar una versión de nuestro código, o incluso una aplicación, al público para que cualquiera pueda tomar un video e intentar identificar el modelo de origen de la cámara", continuó Hosler. "Las herramientas que creamos, y las que hacen los investigadores en nuestro campo, a menudo son de código abierto y se distribuyen libremente".
Sin embargo, todavía hay más trabajo por hacer. Las trampas profundas solo están mejorando, lo que significa que los investigadores al otro lado de la cerca no deben descansar en sus laureles. Las herramientas deberán seguir evolucionando para asegurarse de que puedan seguir detectando imágenes y videos falsos, ya que prescinden de los rasgos visuales más notables que pueden marcar las fallas profundas actuales como falsificaciones. Como herramientas deepfake audio, capaces de imitar voces, continúan desarrollándose , también será necesaria la creación de herramientas de detección de audio de seguirles la pista.
Por ahora, tal vez el mayor desafío es aumentar la conciencia sobre el tema. Al igual que revisar los datos que leemos en línea, la disponibilidad de información en Internet solo es ventajosa si sabemos lo suficiente como para adivinar lo que leemos. Hasta ahora, encontrar pruebas en video de que algo sucedió fue suficiente para convencer a muchos de nosotros de que realmente sucedió. Esa mentalidad va a tener que cambiar.
"Creo que uno de los mayores obstáculos para lograr que todos usen herramientas forenses como estas es la brecha de conocimiento", dijo Hosler. "Nosotros, como investigadores, deberíamos hacer no solo las herramientas, sino también las ideas subyacentes, más aceptables para el público si realmente tenemos un impacto".
Cualquiera sea la forma que adopten estas herramientas, ya sea como un complemento de n
ave
gador web o una IA que los gigantes de Internet emplean automáticamente para marcar el contenido antes de que se muestre a los usuarios, esperamos que se emplee el enfoque correcto para que sea lo más accesible posible.
Oye, lo único que está en juego es el futuro de la verdad …
Mientras que compañías como Google y Microsoft se están preparando para ingresar al floreciente mercado de transmisión de juegos, Nvidia ha estado probando las aguas durante más de un año con GeForce Now . Actualmente en versión beta, GeForce Now ofrece a los usuarios de PC, Mac y Nvidia Shield una forma de transmitir más de 500 juegos sin necesidad de hardware local de alta potencia. Ahora que la transmisión de juegos está a punto de volverse bastante popular (posiblemente), echemos un vistazo a las características de uno de los primeros adoptantes: Nvidia GeForce Now, que compite con competidores como Microsoft , Google y PlayStation .
¿Qué es GeForce ahora?
Nvidia GeForce Now es un servicio de transmisión diseñado para dar acceso a los usuarios que pueden no tener el hardware de PC más actualizado. Originalmente presentado para el Nvidia Shield en 2013 con un nombre diferente, GeForce Now se ha expandido a PC y Mac. GeForce Now utiliza centros de datos ubicados en América del Norte y Europa para ejecutar juegos intensivos, de modo que su PC, Mac o dispositivo Nvidia Shield no tenga que hacer el trabajo pesado. Los servidores del centro de datos utilizan potentes tarjetas gráficas Nvidia Tesla, creadas específicamente para la transmisión, para hacer el trabajo. Las tarjetas gráficas RTX también se están implementando en los centros de datos para ofrecer a los usuarios un rendimiento similar al de la tarjeta gráfica GeForce RTX 2080 .
GeForce Now, en su forma actual, no es exactamente un competidor de las tiendas digitales como Steam. Nvidia no vende juegos ellos mismos. En cambio, los usuarios compran juegos en uno de los tres escaparates compatibles: Steam, Uplay y Battle.net, para obtener acceso a ellos a través de GeForce Now. La principal diferencia aquí es que puedes comprar un juego que tu equipo normalmente no ejecutaría y transmitirlo a través del servicio GeForce Now.
Calidad de transmisión de GeForce Now
Al igual que todos los servicios de transmisión en crecimiento, la calidad que recibes mientras juegas está directamente relacionada con tu conexión a Internet. Con 15 Mbps, puedes transmitir juegos en 720p a 60 cuadros por segundo. Este es un requisito bastante bajo, ya que la mayoría de los paquetes de banda ancha básicos ofrecen una velocidad de descarga de más de 15 Mbps. A 25Mbps, puedes correr juegos a 1080p.
Críticamente, necesita un enrutador inalámbrico de 5 GHz o una conexión Ethernet para usar GeForce Now. Si está utilizando un enrutador más antiguo o una computadora sin un puerto Ethernet, como un MacBook Air, es posible que deba actualizar la configuración del enrutador o comprar un adaptador Ethernet antes de aprovechar GeForce Now.
El modo Ultra Streaming está disponible para usuarios con conexiones de Internet más rápidas y hardware decente. Al usar GeForce Now, puede habilitar el modo Ultra Streaming para ciertos juegos para aumentar los cuadros por segundo a 120. Para algunos usuarios, esto proporcionará una mejor experiencia con menos latencia. Pero podrá saber muy rápidamente si su hardware e Internet se ven afectados negativamente por el modo Ultra Streaming.
A diferencia de algunos de sus competidores, GeForce Now no admite la transmisión de 4K, al menos en este momento. Sin embargo, podrás jugar a la mayoría de los juegos con la configuración máxima, como si tuvieras una plataforma de juegos de alta potencia.
Requisitos de hardware y características
Dan Baker / Tendencias digitales
Aunque los centros de datos son los más afectados cuando se transmiten juegos, aún debe cumplir los requisitos de hardware a nivel local.
Los usuarios de PC necesitan una versión de 64 bits de Windows 7 o más reciente. Debe tener una CPU x86 de doble núcleo con 2.0 GHz o mejor, 4 GB de RAM y una GPU con DirectX 9 o mejor. Para las tarjetas gráficas, necesita una serie GeForce 600 o mejor, una AMD Radeon HD 3000 o mejor, o Intel HD Graphics 2000 o mejor.
Los usuarios de Mac deben estar ejecutando MacOS 10.10 o superior. En términos de hardware, GeForce Now es compatible con la mayoría de las Mac lanzadas desde 2008, incluidos MacBooks e iMacs. Puede encontrar una lista completa de computadoras Mac compatibles aquí .
Los usuarios de Mac y PC pueden usar las gamepads de PS4 , Xbox One , Xbox 360 y Logitech con GeForce Now.
Todas las tabletas y televisores Nvidia Shield funcionan con GeForce Now, y puede usar controladores con cable 360 y Xbox One, y controladores DualShock 4 (con cable).
Juegos compatibles
Ira 2
Desde su lanzamiento en versión beta durante 2017 y 2018, la biblioteca de juegos de GeForce Now ha crecido a más de 500. Todos los juegos de la biblioteca funcionan en PC, Mac y Shield, siempre que su hardware cumpla con los requisitos mínimos. La biblioteca de GeForce Now tiene una gran combinación de juegos AAA e indie, y se agregan más por semana. Rage 2 , Assassin's Creed Odyssey , Hollow Knight, Resident Evil 7 , Metro Exodus y The Witcher 3: Wild Hunt son solo algunos de los juegos disponibles.
Una parte de la biblioteca se ha optimizado para la transmisión GeForce Now, aunque es posible que deba modificar la configuración de gráficos para encontrar el equilibrio adecuado en juegos no optimizados.
Para ver la biblioteca completa de GeForce Now, haga clic aquí (los títulos en negrita están optimizados).
¿Cómo funciona GeForce Now?
El cliente de GeForce Now es minimalista, pero hace el trabajo. Cada vez que lo abres, GeForce Now verifica automáticamente si tienes juegos compatibles y los agrega a tu biblioteca. Si ha examinado las ventas de Steam en los últimos años, es probable que ya tenga al menos un puñado de juegos GeForce Now. Desde allí, puede consultar toda la biblioteca GeForce Now y aventurarse en tiendas digitales compatibles para realizar compras. Cada vez que adquieras un nuevo juego compatible con GeForce Now, solo tardará unos segundos en aparecer en tu biblioteca.
La experiencia funciona casi idéntica en todos los dispositivos. Para los usuarios de Mac, sin embargo, es un servicio especialmente útil. Mac todavía no se ve como un destino de juego, y como tal, muchos de los juegos de PC más populares no tienen soporte para Mac. Para jugar una tonelada de juegos de PC en una Mac, normalmente debe particionar su disco duro y usar Bootcamp o Parallels para ejecutar Windows. Con GeForce Now, no hay necesidad de hacer eso. Puedes ejecutar juegos como Rage 2 y The Witcher 3 en Mac simplemente usando GeForce Now.
Cada sesión de juego GeForce Now tiene un límite de cuatro horas, presumiblemente para desalentar a los usuarios de estar inactivos y desperdiciar la energía del servidor. Sin embargo, puedes saltar directamente a tu juego después de que hayan transcurrido las cuatro horas.
El futuro de GeForce Now
Como GeForce Now todavía está en fase beta, Nvidia aún está trabajando activamente para mejorar y escalar la experiencia. En marzo, Nvidia anunció que está trabajando para incluir la representación en 4K y las frecuencias de actualización de 90 hz. ¿La razón? Nvidia tiene la intención de permitir la transmisión inalámbrica de realidad virtual y AR a través de GeForce Now. No se ha establecido un calendario para esta función, pero si se implementa bien, GeForce Now podría cerrar rápidamente la brecha que probablemente se formará una vez que otros servicios de transmisión como Google Stadia y Project xCloud lleguen al mercado.
Nvidia también está trabajando con múltiples socios para expandir los centros de datos de GeForce Now y prepararse para 5G. En colaboración con HTC, se espera que GeForce Now finalmente use el Hub 5G para permitir a los usuarios transmitir con conexiones de datos 5G.
A finales de este año, se desplegarán servidores RTX en Japón y Corea, para aumentar el alcance global de GeForce Now fuera de Norteamérica y Europa.
Estos objetivos futuros están anclados en la expansión de los servidores RTX, que ofrecen a los usuarios la potencia de una tarjeta gráfica GeForce RTX 2080.
Precios y disponibilidad
GeForce Now está actualmente en versión beta, y no está claro cuándo se lanzará completamente al público. A partir de ahora, sin embargo, GeForce ahora es gratis. Eso cambiará una vez que Nvidia lance oficialmente GeForce Now, y el modelo de pago podría asustar a algunos usuarios. Si los planes no han cambiado , Nvidia planea cobrar a los usuarios $ 25 por cada 20 horas de juego. Eso podría valer la pena para los usuarios que no juegan regularmente, pero si planeas jugar juegos largos como The Witcher 3 , el precio puede aumentar bastante rápido. Ten en cuenta que también tienes que comprar los juegos. Cuando GeForce Now se lanzó originalmente en 2015 para dispositivos Shield, costaba $ 8 por mes. Pero Nvidia no ha mostrado signos de volver a ese modelo.
Adobe Photoshop se ha posicionado durante mucho tiempo en la parte superior de la lista de software de edición de imágenes profesional, pero siempre se ha adjuntado a un precio de nivel profesional. Si bien Photoshop es mucho más amigable con su billetera que hace años gracias a un plan de suscripción de $ 10 , el editor estándar de la industria nunca será tan asequible como GIMP, un editor de fotos de código abierto que abarca varias de las herramientas de Photoshop.
GIMP, que significa Programa de manipulación de imágenes GNU , es una alternativa gratuita de Photoshop de código abierto. Además del precio gratuito, el diseño de código abierto significa que el programa acepta ajustes de código, además de estar disponible para Mac, Windows y Linux. Pero, ¿cómo se acumula en un programa tan popular que se ha convertido en un verbo? Esto es lo que los editores de fotos deben saber cuando intentan decidir entre GIMP y Photoshop.
GIMP Pros
Gratis
Pequeña descarga
Incluye muchas de las mismas herramientas
Codigo editable
GIMP Contras
Carece de la interfaz profesional de Photoshop.
Las actualizaciones no son tan frecuentes
Falta algunas herramientas avanzadas
Carece de características de diseño gráfico, como CMYK
Costo
Si bien GIMP puede ser gratuito, Photoshop ya no es el programa de $ 700 que solía ser. Con el advenimiento de Creative Cloud, Adobe trasladó todos sus programas principales a un modelo de suscripción, lo que significa que tendrá que seguir pagándolo durante el tiempo que quiera usarlo, y esas tarifas mensuales se acumularán a lo largo de hora. Afortunadamente, si solo estás en el mercado de Photoshop, el Plan de Fotografía de $ 10 es bastante fácil de soportar. Además, el modelo de suscripción garantiza que siempre estés ejecutando la última versión de la aplicación.
El Plan de Fotografía también incluye Lightroom, un editor y organizador de fotos RAW no destructivo que se integra bien con Photoshop; Adobe Camera RAW para convertir y abrir imágenes RAW en Photoshop; y 20 gigabytes de almacenamiento en la nube, a los que puede agregar más por un cargo adicional. Todo esto se suma a un valor indudablemente bueno a $ 10 por mes, pero aún así es más que gratis.
GIMP no ofrece un paquete tan completo como el plan de fotografía Creative Cloud. No incluye almacenamiento en la nube ni su propio procesador y organizador RAW, aunque puede optar por un competidor de código abierto de Lightroom como RawTherapee . GIMP también necesita un complemento para convertir y abrir archivos RAW, que, afortunadamente, también es gratuito.
Caracteristicas
Bill Roberson / Tendencias digitales
Photoshop ha sido durante mucho tiempo un estándar de la industria para la edición de fotografías y el diseño gráfico. GIMP, como otros programas de código abierto, tiende a tener menos funciones avanzadas, ya que no hay una compañía motivada por una ganancia para mejorarla continuamente. Pero gratis no significa malo, y para algunos tipos de usuarios, GIMP tiene todos los elementos esenciales necesarios sin una hinchazón innecesaria. También ocupa menos espacio en su disco duro.
Como programa de código abierto, GIMP es fácil de personalizar. Incluso si no tiene los conocimientos de programación para ajustar el código fuente abierto, GIMP tiene varios complementos para ampliar las funciones, mientras que la interfaz de usuario también se puede personalizar fácilmente. El programa es liviano, por lo que además de ocupar menos espacio en la computadora, también es compatible con computadoras más antiguas y dispositivos de bajo presupuesto que pueden no tener la RAM que Photoshop requiere.
En cuanto a herramientas, GIMP puede manejar las mismas ediciones básicas y de nivel medio, y en algunos casos, incluso las ediciones más avanzadas que Photoshop puede. Si solo necesita recortar y cambiar el tamaño de una foto, GIMP puede hacer el trabajo fácilmente. Aunque no es tan avanzado como Photoshop, GIMP tampoco es solo una edición de fotos básica. Todavía ofrece capas, curvas, filtros y muchas más herramientas que van más allá de lo básico.
Pero como el estándar de la industria con una compañía dedicada a realizar actualizaciones frecuentes, Photoshop es sin duda el programa más poderoso. Por ejemplo, GIMP solo tiene una herramienta de pincel corrector, mientras que Photoshop tiene cuatro. GIMP tampoco maneja el color CMYK, no permite la edición de fotos no destructiva utilizando capas de ajuste, y requiere complementos para algunas funciones que están integradas en Photoshop. Adobe también innova a un ritmo vertiginoso, y comenzó a integrar la inteligencia artificial en Photoshop hace varios años con herramientas como Face-Aware Liquify , que detecta automáticamente las características de la cara de una persona y le permite cambiar el tamaño de los ojos, la boca y la nariz sin tener que hacer nada. Selecciones manuales.
Eso no quiere decir que GIMP nunca vea actualizaciones; de hecho, el software generalmente ve algún tipo de actualización menor o mayor cada pocos meses, y los planes para la edición no destructiva y el soporte CMYK están en progreso.
Interfaz de usuario
La interfaz de Photoshop se siente menos torpe y, como estándar de la industria, más familiar para los usuarios experimentados. Es posible que GIMP no tenga un diseño tan limpio, pero debido a que tiene menos herramientas y más formas de personalizarlo, puede parecer menos intimidante para los principiantes, si no es exactamente bonito. Ambos programas tienen
una
curva de aprendizaje obvia para los nuevos usuarios y, gracias a su popularidad, Photoshop tiene más tutoriales para ayudarlo a aprender a dominarlo, ya sea de Adobe o de una serie de recursos en línea como CreativeLive. Pero tampoco tendrá dificultades para encontrar tutoriales de GIMP en YouTube, ya que el programa tiene una comunidad activa que trabaja para apoyarlo.
Línea de fondo
Para un programa gratuito, GIMP tiene mucho que ofrecer. De hecho, incluso si no fuera gratis, seguiría siendo uno de los editores de imágenes con más funciones. Pero los fotógrafos más serios y los usuarios frecuentes tienden a preferir las herramientas, la interfaz y la compatibilidad perfecta de Photoshop con Lightroom. También tiene un par de grandes ventajas, como las capas de ajuste, que permiten la edición no destructiva, y el soporte CMYK, que, aunque es una característica de nicho, es absolutamente necesario para quienes lo necesitan.
Con todo el dinero de la suscripción de Creative Cloud que ingresa cada mes, Adobe también puede bombear continuamente nuevas funciones, generalmente mucho antes que nadie. Y, realmente, a $ 10 por mes para el Plan de Fotografía, Photoshop no es exactamente caro. El valor que obtendrán los fotógrafos y los diseñadores serios merece la pena. Pero para los principiantes o personas que solo necesitan retocar la imagen de la ocasión, GIMP es más que suficiente para hacer el trabajo, y no podemos discutir el precio.
Es posible que HP aún no tenga su propio evento de ahorro de verano como Amazon Prime Day, pero la compañía ha estado reduciendo los descuentos últimamente en productos como computadoras portátiles para juegos, computadoras de escritorio y más. La compañía conocida en gran medida por las PC y las impresoras puede haber llegado tarde al juego de las computadoras portátiles , pero ahora se han convertido en un competidor confiable para Apple, Dell y otros.
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