No existe una talla única cuando se trata de motores de base de datos en el desarrollo de software, ya que todo depende de los requisitos de su proyecto.
Familiarícese con los diversos motores de base de datos de código abierto disponibles, incluidos sus pros y contras, y tome una decisión informada sobre cuál utilizar para su proyecto.
1. mySQL
Adquirido por Oracle en enero de 2008, mySQL es el motor de base de datos de código abierto más utilizado en el mundo, solo por detrás de sus homólogos comerciales también desarrollados por Oracle. Su estructura relacional, su capacidad para manejar cientos de millones de registros con eficiencia, combinada con su amplia gama de características, hacen de mySQL una excelente opción para la gran mayoría de las operaciones de las PYMES.
Con mySQL debe predefinir el esquema, es decir, las tablas y columnas que compondrán su base de datos y la estructura a la que deben ajustarse sus datos. Esto no solo ayuda a proporcionar integridad estructural mediante el uso de restricciones de clave externa y en cascada, sino que también ayuda al motor de base de datos a optimizar las consultas para lograr la mayor velocidad y eficiencia.
Otros desarrolladores que trabajan con su software también estarán agradecidos, ya que podrán identificar fácilmente cómo están estructurados los datos.
Al utilizar el lenguaje SQL estándar de la industria, la comunicación con bases de datos mySQL se asemeja un poco a escribir frases simples en inglés, además, aprender SQL le brinda la capacidad de trabajar fácilmente con varios otros motores de base de datos. Otro beneficio excelente de mySQL es su comunidad masiva y activa con documentación casi ilimitada, lo que le permite encontrar rápidamente las respuestas a cualquier problema que pueda encontrar.
Su soporte completo para funciones más avanzadas, incluidas transacciones, activadores, vistas, procedimientos almacenados, particiones, replicaciones y más, le brindan todo lo que necesita y más.
Consulte el sitio de mySQL Community Edition para obtener más información y lectura.
2. MongoDB
MongoDB, el motor de base de datos NoSQL líder en el mundo, comenzó su viaje de código abierto en 2009 y comenzó a ver un aumento masivo de popularidad a partir de 2012. La flexibilidad que ofrece su estructura sin esquema y el uso de objetos JSON como registros fue acogida positivamente por las comunidades de desarrolladores en todo el Internet.
En lugar de una base de datos relacional en la que debe predefinir un esquema de tablas y columnas, MongoDB no tiene esquema y consta de colecciones que contienen documentos como registros. Sin un esquema que cumplir, puede almacenar cualquier dato deseado dentro de los documentos sin tener que preocuparse por las limitaciones estructurales impuestas por las bases de datos relacionales, lo que brinda beneficios a las metodologías de desarrollo AGILE.
Todos los documentos se almacenan como objetos JSON , lo que brinda familiaridad y comodidad a los desarrolladores, ya que JSON ya se usa en el desarrollo de software del día a día. Además de contar con una comunidad en línea grande y activa, MongoDB contiene soporte completo para indexación, replicación, fragmentación y más.
Aunque el diseño sin esquema de MongoDB viene con una mayor flexibilidad, también tiene un costo de integridad estructural, ya que no hay restricciones de datos que cumplir. Sin controles de código estrictos dentro del software, esto puede generar errores adicionales e innecesarios, junto con frustraciones de otros desarrolladores que trabajan con el código.
El diseño sin esquema también impide que el motor optimice las consultas para obtener la mayor velocidad de la manera más eficiente que pueden hacerlo sus contrapartes relacionales.
Sin embargo, los motores de base de datos NoSQL como MongoDB son una excelente opción cuando el proyecto requiere el almacenamiento de datos arbitrarios en registros como biografías, cronologías históricas, registros educativos y otros conjuntos de datos similares.
Para leer más, diríjase a la página de inicio de MongoDB .
3. SQLite
Una base de datos muy ligera y portátil, en lugar del modelo cliente-servidor de otros motores de base de datos, SQLite es una excelente opción para administrar datos localizados. Esto incluye cualquier dispositivo integrado, teléfono móvil, Internet de las cosas y cualquier otra situación en la que solo necesite administrar datos locales para el dispositivo / usuario específico.
Con la misma estructura relacional de tablas y columnas, junto con la utilización del lenguaje SQL estándar de la industria, los desarrolladores pueden pasar a trabajar en un proyecto SQLite con facilidad. Las bases de datos SQLite se pueden crear, eliminar y transferir instantáneamente, lo que permite una gran flexibilidad.
Aunque no es adecuado para sistemas de bases de datos más grandes, SQLite es un candidato principal donde se necesita la potencia y la flexibilidad de SQL, pero con una sobrecarga y un uso mínimos.
Para obtener más detalles, consulte la página de inicio de SQLite .
4. PostgreSQL
Otro popular motor de base de datos relacional similar a mySQL, y con un gran número de seguidores entre los desarrolladores de Python , PostgreSQL es conocido por ser un motor de base de datos más robusto y de nivel empresarial.
A diferencia de mySQL, PostgreSQL es un motor de base de datos relacional de objetos, lo que significa que, junto con esquemas estructurados que constan de tablas y columnas, también tiene soporte nativo para varias funciones NoSQL, incluido el almacenamiento de objetos JSON / XML. Al igual que mySQL, también contiene soporte completo para funciones principales, incluidas transacciones, vistas, activadores, procedimientos almacenados, particiones, replicaciones y más.
Hay varios aspectos de PostgreSQL que lo diferencian de mySQL, uno de los principales es su potente lenguaje de scripting PL / SQL que proporciona una gran cantidad de control y flexibilidad al escribir disparadores y procedimientos almacenados. Además de varios otros, como la capacidad de crear índices funcionales, pero nada en lo que necesitemos profundizar en aras de la brevedad.
En resumen, si está buscando más un motor de base de datos de nivel empresarial, entonces PostgreSQL puede ser para usted.
Puede leer más detalles en PostgreSQL: la base de datos de código abierto más avanzada del mundo .
5. Búsqueda elástica
Lanzado por primera vez en 2010, Elastic Search se ha convertido rápidamente en el motor de base de datos más popular para la búsqueda y clasificación de una gran cantidad de documentos, incluso miles de millones. Su arquitectura distribuida y su índice invertido lo convierten en una excelente opción para administrar y buscar una gran cantidad de documentos, análisis, geoespacial, monitoreo de infraestructura y otros datos.
Viene repleto de características que incluyen la capacidad de recopilar datos entrantes de múltiples flujos simultáneamente, proporcionar visualizaciones de datos de datos indexados, puntuación automatizada de relevancia de documentos, búsqueda de texto completo y más. Es importante destacar que es increíblemente rápido y su arquitectura distribuida garantiza el tiempo de actividad incluso en caso de falla del hardware.
Si necesita almacenar y buscar grandes cantidades de datos, asegúrese de visitar la página de inicio de Elastic Search .
6. redis / memcached
Aunque no son motores de base de datos en sí, estos merecen una mención en esta lista. Tanto redis como memcached son almacenes de datos en memoria, lo que significa que toda la base de datos se almacena en la memoria, lo que hace que el almacenamiento y la recuperación de datos sean increíblemente rápidos, incluso hasta 10 millones de consultas por segundo.
Debido a las limitaciones de tamaño impuestas por el almacenamiento puramente en memoria, estos solo deben usarse para complementar otros motores de base de datos como mySQL o MongoDB, y no como reemplazo.
Los usos comunes de redis y memcached son para elementos almacenados en caché, datos temporales / recientes que caducarán en un corto período de tiempo o pequeños fragmentos de datos a los que se debe acceder con frecuencia. Aunque ambos son excelentes almacenes de datos, Memcache se usa principalmente solo para un caché, mientras que redis tiene soporte para ocho tipos de datos diferentes, lo que le brinda más flexibilidad sobre cómo almacenar y administrar su base de datos.
Una buena mayoría de las operaciones en línea pueden beneficiarse de los almacenes de datos en memoria para aumentar la velocidad. Para obtener más información, consulte las páginas de inicio de redis y memcached .
¡Estás en camino!
Aunque no es una lista exhaustiva, este artículo lo habrá familiarizado con los motores de base de datos de código abierto más populares que encontrará durante su trabajo como desarrollador de software.
Recuerde, especialmente cuando se trata de motores de base de datos ampliamente utilizados y probados en el tiempo, no hay nada correcto o incorrecto. Todo depende de los requisitos de su proyecto.
